import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Service
public class CacheService {
 
    // 假设布隆过滤器的容错率为0.01，预期元素大小为1000000
    private static final double BLOOM_FILTER_FACTOR = 0.01;
    private static final int BLOOM_FILTER_EXPECTED_INSERTIONS = 1000000;
    private static final BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(
            Funnels.stringFunnel(StandardCharsets.UTF_8),
            BLOOM_FILTER_EXPECTED_INSERTIONS,
            BLOOM_FILTER_FACTOR);
 
    public String getFromCache(String key) {
        // 先检查布隆过滤器，如果不存在，直接返回null，避免缓存穿透
        if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
            return null;
        }
        // 实际的缓存查询逻辑，这里假设使用了Redis
        String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 如果缓存没有命中，但布隆过滤器表明可能存在，返回空值""
        if (value == null) {
            bloomFilter.put(key); // 将key加入布隆过滤器，避免将来的缓存穿透
            return "";
        }
        return value;
    }
 
    // 假设的Redis模板，用于缓存操作
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
}

这个代码示例展示了如何使用布隆过滤器来避免缓存穿透的问题。在getFromCache方法中，首先检查布隆过滤器是否可能包含指定的键。如果不存在，直接返回null，避免了缓存的大量查询。如果布隆过滤器表明键存在，才进行实际的缓存查询。如果查询结果为空，我们将该键加入布隆过滤器，并返回一个空值""，以避免将来对该键的缓存穿透请求。

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.StreamingResponseBody;
 
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@RestController
public class ChatGptController {
 
    // 假设这是与ChatGpt交互的服务
    private final ChatGptService chatGptService;
 
    public ChatGptController(ChatGptService chatGptService) {
        this.chatGptService = chatGptService;
    }
 
    @GetMapping(path = "/chatgpt/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public StreamingResponseBody streamChatGptConversation() {
        return outputStream -> {
            // 假设这是发送给ChatGpt的用户查询
            String userQuery = "你好";
            // 循环进行对话，直到没有更多响应
            while (true) {
                String response = chatGptService.sendQuery(userQuery);
                // 输出响应到客户端
                try {
                    outputStream.write(response.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                    outputStream.write("\n".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                    // 强制刷新输出缓冲区
                    outputStream.flush();
                } catch (IOException e) {
                    // 处理异常
                    e.printStackTrace();
                }
                // 更新用户查询，以便进行下一轮对话
                userQuery = "后续查询";
            }
        };
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot中使用StreamingResponseBody来实现服务器端的流式响应。它创建了一个简单的HTTP GET端点，该端点使用StreamingResponseBody来发送一个无限的事件流。每个事件都是通过循环中的outputStream发送的，并且使用标准的SSE格式。注意，这个例子是为了演示目的，并且假设了一个ChatGptService的存在，它能够与ChatGPT进行交互。在实际应用中，你需要实现这个服务类，并且确保它能够与你的ChatGPT模型或API进行正确的通信。

在Spring Boot项目中，为了防止Jar包被反编译，可以使用ProGuard等工具进行代码混淆。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot项目中使用ProGuard进行代码混淆。

1. 在build.gradle（对于Gradle项目）或pom.xml（对于Maven项目）中添加ProGuard依赖。

对于Gradle项目，添加以下依赖：

buildscript {
    repositories {
        maven { url 'https://plugins.gradle.org/m2/' }
    }
    dependencies {
        classpath 'gradle.plugin.com.github.wvengen:proguard-gradle:2.6.0'
    }
}
 
apply plugin: 'com.github.wvengen.proguard'

对于Maven项目，通常ProGuard是作为构建工具的一部分（如Maven的maven-compiler-plugin），可以通过配置插件来实现混淆。

2. 配置ProGuard规则。在proguard-rules.pro文件中，你可以指定需要混淆的类和不需要混淆的类。

-optimizations !code/simplification/arithmetic
-keepattributes SourceFile,LineNumberTable
-dontpreverify
 
# 保留所有实现了Serializable接口的类的字段
-keepclassmembers class * implements java.io.Serializable {
    private static final java.io.ObjectStreamField[] serialPersistentFields;
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream);
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream);
    java.lang.Object writeReplace();
    java.lang.Object readResolve();
}
 
# 保留Spring Boot启动类和@SpringBootApplication注解
-keepclassmembers class your.package.name.YourApplication {
    public static void main(java.lang.String[]);
}
 
-keep @org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication class * {
    public *;
}
 
# 如果有配置ProGuard的其他规则，可以在此添加

3. 在build.gradle或pom.xml中启用ProGuard。

对于Gradle项目，在build.gradle中添加：

proguard {
    enabled true
    // 其他配置...
}

对于Maven项目，在pom.xml的相应插件配置中启用。

4. 构建项目并运行混淆。

执行Gradle构建命令：

./gradlew clean build

或者对于Maven项目：

mvn clean package

构建成功后，生成的Jar包已经是混淆过的，反编译将很难阅读原始代码。

注意：混淆代码可能会导致运行时出现问题，因为混淆会改变类名、方法名等，所以确保测试混淆后的应用程序行为。

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import oracle.ucp.jdbc.PoolDataSource;
import oracle.ucp.jdbc.PoolDataSourceFactory;
import oracle.ucp.jdbc.UCPDataSource;
 
// 假设你已经有了HikariCP的DataSource实例
HikariDataSource hikariDS = ...;
 
// 创建UCP的PoolDataSource实例
PoolDataSource ucpDS = PoolDataSourceFactory.getPoolDataSource();
 
// 将HikariCP的配置复制到UCP的DataSource
ucpDS.setConnectionFactoryClassName(hikariDS.getDataSourceClassName());
ucpDS.setURL(hikariDS.getJdbcUrl());
ucpDS.setUser(hikariDS.getUsername());
ucpDS.setPassword(hikariDS.getPassword());
 
// 设置UCP特有的配置（如连接池大小）
ucpDS.setMaxConnections((int) hikariDS.getMaximumPoolSize());
 
// 如果需要，可以进一步配置UCP的特定属性
 
// 最后，将UCP的PoolDataSource注册到Spring上下文中
UCPDataSource ucpDataSource = new UCPDataSource();
ucpDataSource.setPoolDataSource(ucpDS);
// 注册到Spring上下文的具体代码略
 
// 注意：以上代码仅为示例，并不能直接运行，需要根据实际配置调整

在这个示例中，我们首先创建了一个HikariCP的DataSource实例。然后，我们创建了一个Oracle UCP的PoolDataSource实例，并从HikariCP的实例中复制了关键配置。接着，我们设置了UCP特有的参数，如连接池的最大连接数。最后，我们创建了一个UCPDataSource实例，并将PoolDataSource注册到它上面。这个过程展示了如何将现有的HikariCP配置转移到Oracle UCP，为迁移提供了一个基本的指导。

为了提供一个精确的解决方案，我需要更多的上下文信息，例如完整的错误信息、相关代码片段以及你在Django中的具体操作。然而，我可以提供一个通用的解决方案框架。

错误解释：

在Django中，如果你在尝试设置auth User模块时遇到错误，可能是因为以下原因：

1. 你可能没有正确地配置你的Django项目的settings.py文件。
2. 你可能在自定义User模型时没有正确地继承AbstractUser或AbstractBaseUser。
3. 你可能在数据库迁移时遇到问题，比如数据库表已经存在并且与迁移不兼容。

解决方法：

1. 确保你的settings.py中的AUTH\_USER\_MODEL设置正确。如果你自定义了User模型，它应该是"app\_label.model\_name"的形式。

# settings.py
AUTH_USER_MODEL = 'your_app.YourCustomUserModel'

2. 如果你正在自定义User模型，请确保它正确地继承了AbstractUser（如果需要用户管理的额外字段）或AbstractBaseUser（如果你需要自定义身份验证逻辑）。

# models.py
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
 
class CustomUser(AbstractUser):
    # 添加额外的字段
    pass

3. 当你对auth User模型进行更改后，确保你已经正确地进行了数据库迁移。

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

如果你能提供具体的错误信息和相关代码，我可以提供更加精确的解决方法。

SpringBoot中的Banner是启动SpringBoot应用时打印在控制台上的一段图案或信息。SpringBoot提供了多种方式来自定义或关闭这个Banner：

1. 关闭Banner：

   在application.properties或application.yml配置文件中添加以下配置：

spring.main.banner-mode=off

或者在SpringApplicationBuilder中使用.bannerMode(Mode.OFF)来关闭Banner。

2. 自定义Banner：

   创建一个banner.txt文件，并放置在src/main/resources目录下。可以通过在线网站生成自己喜欢的Banner图案，并将其转换为文本格式。

例如，创建一个简单的Banner文本：

  ___                       _      _       ___   _      _
 / __| ___  _ __  _   _ ___| |_   / \   __| |_ __| |_   _| |_
 \__ \/ _ \| '__|| | | / __| |   / _ \ / _` | '__| | | | | __|
 |_| \ (_) | |   _| |_| \__ \ |__/ ___ \ (_| | |  | | |_| | |_
 \___\___/|_|  |____|\___/ \___\/_/   \__,_|_|   \_/ \__, |\__|
                                                       |___/

然后在application.properties中设置：

spring.banner.location=classpath:banner.txt

或者在SpringApplicationBuilder中使用.banner(new MyBanner())来自定义Banner。

3. 使用Java代码关闭或自定义Banner：

   在主类中，例如SpringBootApplication标注的类中，可以通过Java代码来控制Banner的显示。

import org.springframework.boot.Banner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApp {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(MyApp.class);
        app.setBannerMode(Banner.Mode.OFF); // 关闭Banner
        // 或者使用app.setBanner(new MyCustomBanner()); // 自定义Banner
        app.run(args);
    }
}

以上就是SpringBoot中关闭或自定义Banner的方法。

实现一个好看的塔罗牌、十二星座运势网站的核心在于HTML和CSS的结合使用。以下是一个简单的HTML结构示例，展示了如何创建一个基本的塔罗牌或十二星座运势网站的布局。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>塔罗牌运势</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            margin: 0;
            padding: 0;
            background-color: #f7f7f7;
        }
        .header {
            background-color: #333;
            color: white;
            text-align: center;
            padding: 10px;
        }
        .content {
            margin: 20px;
            /* 添加内容样式 */
        }
        .footer {
            background-color: #333;
            color: white;
            text-align: center;
            padding: 10px;
            position: absolute;
            bottom: 0;
            width: 100%;
        }
        /* 添加更多CSS样式来美化页面 */
    </style>
</head>
<body>
    <div class="header">
        <h1>塔罗牌运势</h1>
    </div>
    <div class="content">
        <!-- 添加内容 -->
    </div>
    <div class="footer">
        <p>版权所有 © 2023 塔罗牌运势有限公司</p>
    </div>
</body>
</html>

在这个示例中，我们定义了一个简单的HTML结构，并通过内部样式表添加了基本的CSS样式。这个结构包括头部（header）、内容区域（content）和底部（footer）。在实际应用中，你需要添加更多的样式来完善页面的设计，并在内容区域添加具体的内容。

请注意，为了保持回答简洁，这里只提供了基础的HTML和CSS结构。实际的网站设计需要更多的创意和细节。如果你需要一个完整的网站设计，可能需要联系一个专业的网页设计师或使用现有的网页设计工具来帮助你实现。

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeFilter;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
 
public class FastJsonDemo {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SerializeConfig
        SerializeConfig serializeConfig = new SerializeConfig();
        // 添加自定义序列化处理
        // 假设有一个自定义的序列化处理类 CustomSerializeFilter
        serializeConfig.put(SomeClass.class, new CustomSerializeFilter());
 
        // 创建ParserConfig
        ParserConfig parserConfig = new ParserConfig();
        // 添加自定义反序列化处理
        // 假设有一个自定义的反序列化处理类 CustomDeserializer
        parserConfig.putDeserializer(SomeClass.class, new CustomDeserializer());
 
        // 使用自定义配置进行序列化
        SomeClass object = new SomeClass();
        String jsonString = JSON.toJSONString(object, serializeConfig);
        System.out.println(jsonString);
 
        // 使用自定义配置进行反序列化
        SomeClass newObject = JSON.parseObject(jsonString, SomeClass.class, parserConfig, JSON.DEFAULT_PARSER_FEATURE);
        System.out.println(newObject);
    }
}
 
// 假设有一个自定义的序列化处理类
class CustomSerializeFilter implements SerializeFilter {
    @Override
    public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType, int features) throws IOException {
        // 自定义序列化逻辑
    }
}
 
// 假设有一个自定义的反序列化处理类
class CustomDeserializer implements ObjectDeserializer {
    @Override
    public SomeClass deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) {
        // 自定义反序列化逻辑
        return null;
    }
 
    @Override
    public int getFastMatchToken() {
        return 0;
    }
}
 
// 假设有一个要序列化和反序列化的类 SomeClass
class SomeClass {
    // 类的属性和方法
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot项目中使用fastjson的SerializeConfig和ParserConfig来自定义序列化和反序列化处理。在实际应用中，你需要替换掉CustomSerializeFilter和CustomDeserializer类，以及SomeClass类，为它们提供具体的序列化和反序列化逻辑。

Redis支持的数据类型包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等，以及特殊的位图和流数据类型。

1. 字符串（STRING）

# 设置值
redis.set('key', 'value')
 
# 获取值
redis.get('key')
 
# 增加数字
redis.incr('counter')
 
# 减少数字
redis.decr('counter')

2. 列表（LIST）

# 添加元素
redis.rpush('list', 'element')
 
# 获取元素
redis.lrange('list', 0, -1)

3. 集合（SET）

# 添加元素
redis.sadd('set', 'element')
 
# 获取元素
redis.smembers('set')

4. 有序集合（SORTED SET）

# 添加元素
redis.zadd('sortedset', {'element': score})
 
# 获取元素
redis.zrange('sortedset', 0, -1)

5. 哈希表（HASH）

# 设置值
redis.hset('hash', 'key', 'value')
 
# 获取值
redis.hgetall('hash')

6. 位图（BITMAP）

# 设置位
redis.setbit('bitmap', offset, 1)
 
# 获取位
redis.getbit('bitmap', offset)

7. 流（STREAM）

# 发布消息
redis.xadd('stream', {'key': 'value'})
 
# 读取消息
redis.xrange('stream', '-', '-', count=10)

Redis的发布订阅功能允许客户端订阅频道，接收消息。

# 订阅频道
redis.subscribe('channel')
 
# 发布消息
redis.publish('channel', 'message')

Redis的消息队列模式可以使用列表实现先进先出队列，集合实现无序队列，有序集合实现有序队列。

# RPUSH实现先进先出队列
redis.rpush('queue', 'element')
redis.lpop('queue')
 
# SADD实现无序队列
redis.sadd('queue', 'element')
redis.smembers('queue')
 
# ZADD实现有序队列
redis.zadd('queue', {'element': score})
redis.zrange('queue', 0, -1)

布隆过滤器（Bloom Filter）可以用于检查元素是否可能在集合中，适用于大数据处理，因其高效和节省空间而受欢迎。

# 添加元素
redis.bf.add('bloomfilter', 'element')
 
# 检查元素
redis.bf.exists('bloomfilter', 'element')

以上代码示例展示了Redis的基本数据类型操作和发布订阅、消息队列的使用方法，以及布隆过滤器的添加和检查操作。

在 RuoYi 中设置 PostgreSQL 数据源需要进行以下步骤：

1. 修改数据库配置文件：

   在 RuoYi 项目的 resources 目录下找到 application-druid.yml 或 application.yml 文件，并修改数据库连接配置。

   例如，使用 application-druid.yml 文件时，修改如下：

   
   
   
   spring:
     datasource:
       druid:
         url: jdbc:postgresql://localhost:5432/数据库名
         username: 用户名
         password: 密码
         driver-class-name: org.postgresql.Driver

   如果使用 application.yml 文件，则修改如下：

   
   
   
   spring:
     datasource:
       url: jdbc:postgresql://localhost:5432/数据库名
       username: 用户名
       password: 密码
       driver-class-name: org.postgresql.Driver

2. 添加 PostgreSQL 驱动依赖：

   在 pom.xml 文件中添加 PostgreSQL 驱动依赖。

   
   
   
   <dependency>
       <groupId>org.postgresql</groupId>
       <artifactId>postgresql</artifactId>
       <version>42.5.0</version>
   </dependency>

3. 重新编译并启动项目：

   确保所有的配置都已经保存并且正确无误后，重新编译项目并启动。

确保 PostgreSQL 数据库服务正在运行，且配置信息（如主机、端口、数据库名、用户名和密码）是正确的。如果以上步骤正确执行，RuoYi 应用将能够成功连接到 PostgreSQL 数据库。