分类所有下的文章

2024-09-05




-- 假设我们需要查询名为"O'Reilly"的作者的所有书籍
SELECT title
FROM books
WHERE author = 'O''Reilly';

在Oracle SQL中，由于单引号在文本中用作转义字符，因此需要使用两个连续的单引号来表示一个实际的单引号。上述查询示例中，O'Reilly作为字符串常量被包裹在单引号中，并且其中的单引号被转义为两个连续的单引号。这样，SQL查询就可以正确识别和查询包含特殊字符的字符串了。

- 阅读更多 -

Python3 imaplib — IMAP 客户端类库

System

2024-09-05

所有,python

imaplib是Python的内置库，用于处理IMAP（Internet Mail Access Protocol）协议。这个库可以用于访问、检索和处理电子邮件。

以下是一些使用imaplib库的常见方法：

打开到IMAP服务器的连接




import imaplib
 
M = imaplib.IMAP4_SSL('imap.gmail.com')

登录到邮箱




M.login('your_email@gmail.com', 'your_password')

选择邮件的文件夹




M.select('inbox')

搜索邮件




typ, data = M.search(None, 'ALL')

获取邮件的信息




typ, msg_data = M.fetch(data[0], '(RFC822)')

解析邮件




from email import parser
 
msg = parser.BytesParser().parsebytes(msg_data[0][1])

关闭连接




M.close()
M.logout()

获取邮件的UID




typ, uids = M.uid('search', None, "ALL")

根据UID获取邮件




typ, msg_data = M.uid('fetch', uids[0].split()[0], '(RFC822)')

设置邮件的标记




M.store(uids[0].split()[0], '+FLAGS', '\\Deleted')

删除邮件




M.expunge()

注意：在使用这些方法时，需要替换'your\_email@gmail.com'和'your\_password'为你自己的邮箱和密码，'imap.gmail.com'是Gmail的IMAP服务器地址，如果你使用的是其他邮件服务，需要替换为相应的IMAP服务器地址。

以上就是imaplib库的一些基本用法，实际使用时可以根据需要选择合适的方法。

- 阅读更多 -

Golang 协程间的信道

System

2024-09-05

所有,golang




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func worker(id int, c chan int) {
    for {
        // 从信道接收数据，如果信道没有数据可接收，当前协程会被阻塞
        msg := <-c
        fmt.Printf("Worker %d received message: %d\n", id, msg)
        time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟工作时间
    }
}
 
func main() {
    // 创建一个信道，协程之间通过这个信道通信
    channel := make(chan int)
 
    // 创建并启动两个协程
    go worker(1, channel)
    go worker(2, channel)
 
    // 主协程负责向信道发送数据，以此来唤醒其他协程
    for i := 0; i < 5; i++ {
        channel <- i // 发送消息
        fmt.Printf("Main sent message: %d\n", i)
        time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟等待时间
    }
 
    // 关闭信道，防止发生死锁
    close(channel)
}

这段代码创建了一个信道并启动了两个工作协程。主协程循环发送消息到信道，并打印出消息。每个工作协程从信道接收消息，处理任务，并打印出接收到的消息。最后，主协程关闭信道，确保不再有新的消息发送到信道中，并防止工作协程阻塞。

- 阅读更多 -

Django项目启动脚本解析：从命令行参数到执行管理命令

System

2024-09-05

所有,数据库




import sys
from django.core.management import execute_from_command_line
 
def main():
    # 获取命令行参数列表
    argv = sys.argv
 
    # 调用Django的管理命令执行函数
    execute_from_command_line(argv)
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码演示了如何在Django项目中启动和执行管理命令。首先，我们导入了sys模块来获取命令行参数，然后使用django.core.management中的execute_from_command_line函数来执行命令。这是标准的Django项目启动脚本结构。

System

2024-09-05

所有,数据库




-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE users_ts
DATAFILE 'users_ts.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
LOGGING
ONLINE
PERMANENT
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
 
-- 创建新用户
CREATE USER new_user IDENTIFIED BY password
DEFAULT TABLESPACE users_ts
TEMPORARY TABLESPACE temp
PROFILE DEFAULT
ACCOUNT UNLOCK;
 
-- 给用户授予角色和系统权限
GRANT CONNECT, RESOURCE TO new_user;
GRANT CREATE SESSION TO new_user;
GRANT CREATE TABLE TO new_user;
GRANT CREATE VIEW TO new_user;
GRANT SELECT ANY TABLE TO new_user;
GRANT UNLIMITED TABLESPACE TO new_user;
 
-- 登录新用户
CONNECT new_user/password;

在这个例子中，我们首先创建了一个名为users_ts的表空间，并指定了数据文件的位置和大小。接着，我们创建了一个新用户new_user，并设置了其密码，同时指定了默认表空间和临时表空间。然后，我们给用户授予了一些基本的角色和系统权限，例如CONNECT, RESOURCE, CREATE SESSION, CREATE TABLE, CREATE VIEW, 和 SELECT ANY TABLE。最后，我们展示了如何用新用户登录数据库。

- 阅读更多 -

spring监听nacos配置中心文件变化的两种方式

System

2024-09-05

所有,java

Spring框架可以很容易地集成Nacos配置中心，并且能够监听配置的变化。以下是两种常见的监听配置变化的方式：

使用@RefreshScope注解：




@Configuration
@RefreshScope
public class NacosConfig {
    @Value("${my.config}")
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}

在这种情况下，当Nacos中的配置发生变化时，Spring会自动刷新配置，并更新@RefreshScope注解的Bean。

使用ConfigurationProperties和@NacosValue注解：




@Configuration
@NacosPropertySource(dataId = "my-data-id", groupId = "my-group-id", autoRefreshed = true)
public class NacosConfigProperties {
    @NacosValue(value = "${my.config:default}", autoRefreshed = true)
    private String config;
 
    public String getConfig() {
        return config;
    }
}

在这种情况下，你需要使用@NacosPropertySource注解指定Nacos中配置的dataId和groupId，并将autoRefreshed属性设置为true。然后使用@NacosValue注解绑定具体的配置属性，并将其autoRefreshed属性也设置为true。

这两种方式都可以让你的Spring应用监听Nacos配置中心的配置变化。通常情况下，@RefreshScope更加通用和简单，而@NacosValue提供了更细粒度的配置绑定和动态更新能力。

- 阅读更多 -

springboot基础教程之二--Spring boot返回json数据

System

2024-09-05

所有,java

在Spring Boot中，你可以使用RestController来创建一个控制器，它可以返回JSON格式的数据。以下是一个简单的例子：




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@RestController
public class JsonController {
 
    @GetMapping("/getJson")
    public Map<String, Object> getJson() {
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        data.put("key1", "value1");
        data.put("key2", "value2");
        return data;
    }
}

在这个例子中，@RestController注解告诉Spring这是一个控制器，它的方法返回的数据应该自动被转换成JSON格式。@GetMapping("/getJson")注解指定了处理GET请求的方法。当你访问/getJson路径时，你会得到一个JSON对象，例如：




{
  "key1": "value1",
  "key2": "value2"
}

Spring Boot会自动使用Jackson库将Java对象序列化为JSON格式。如果你需要返回特定的JSON格式，你可以定义一个POJO（Plain Old Java Object）类并返回该类的实例。例如：




public class MyData {
    private String key1;
    private String key2;
 
    // 必须有无参构造函数
    public MyData() {}
 
    // getter和setter方法
    public String getKey1() { return key1; }
    public void setKey1(String key1) { this.key1 = key1; }
    public String getKey2() { return key2; }
    public void setKey2(String key2) { this.key2 = key2; }
}
 
@RestController
public class JsonController {
 
    @GetMapping("/getJson")
    public MyData getJson() {
        MyData data = new MyData();
        data.setKey1("value1");
        data.setKey2("value2");
        return data;
    }
}

在这个例子中，MyData类定义了需要返回的JSON数据的结构。当你访问/getJson路径时，你会得到一个对应MyData类属性的JSON对象。

- 阅读更多 -

MongoDB和Redis的查询功能有以下区别

System

2024-09-05

所有,数据库

MongoDB和Redis都是非关系型数据库，但它们有显著的不同。

MongoDB是一个基于文档的非关系型数据库，支持复杂的查询操作，如嵌套字段查询、地理位置查询等。MongoDB使用JSON或BSON格式存储数据，并提供了丰富的查询语言，如MongoDB Query Language (MQL)。

Redis是一个键值存储系统，它的查询功能主要是通过键进行快速查找。Redis不支持复杂的查询操作，它的数据模型是简单的键值对。

以下是MongoDB和Redis查询操作的简单示例：

MongoDB查询示例（使用MQL）:




// 查询名为"user"的集合中，字段"age"大于20的文档
db.user.find({ age: { $gt: 20 } });

Redis查询示例（使用键名）:




# 查询键名为"user:age"的键的值
GET user:age

从上述示例可以看出，MongoDB支持复杂的查询操作，而Redis则是通过键名直接访问键值。因此，MongoDB适合需要复杂查询操作的场景，如数据库应用；而Redis适合需要快速访问和存储的场景，如缓存系统。

- 阅读更多 -

三步解决oracle生僻字展示为乱码的问题

System

2024-09-05

所有,数据库

解决Oracle生僻字乱码问题通常涉及到字符集的设置和处理。以下是一个简化的解决方案：

检查数据库字符集：




SELECT * FROM NLS_DATABASE_PARAMETERS WHERE PARAMETER = 'NLS_CHARACTERSET';

确保字符集支持生僻字，如AL32UTF8或UTF8。

检查客户端字符集环境变量：
确保NLS_LANG环境变量设置正确，例如：
```
export NLS_LANG=AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8
```
替换为适合的语言和字符集。
如果是应用程序显示乱码，检查应用程序的字符集设置，确保其与数据库字符集一致。

如果以上设置正确，但仍然存在问题，可能需要检查数据输入和输出的各个环节，确保在整个流程中字符集处理保持一致。如果是Web应用，还要确保HTTP响应头的Content-Type字段正确设置了字符集。

System

2024-09-05

所有,java




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
/**
 * 自定义全局过滤器，用于处理请求限流后的响应
 */
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).then(Mono.defer(() -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            // 如果请求被限流，则返回429状态码
            if (/* 检查请求是否被限流 */) {
                response.setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
                // 清空响应体中的数据
                return DataBufferUtils.join(response.getFlushes())
                        .flatMap(buffer -> {
                            return response.writeWith(Mono.just(buffer));
                        });
            }
            // 请求未被限流，继续正常流程
            return Mono.empty();
        }));
    }
}

这段代码定义了一个自定义的全局过滤器，用于在请求被限流后，设置响应状态码为429 TOO_MANY_REQUESTS，并清空响应体中的数据。这样可以避免向客户端返回大量的数据，从而减少潜在的安全风险。

- 阅读更多 -