2024-09-09

处理UNDO表空间使用率高的问题,通常涉及以下步骤:

  1. 检查UNDO表空间的当前使用情况。
  2. 确定是否有长时间运行的事务占用了过多的UNDO空间。
  3. 如果有长事务,考虑提交或回滚它们以释放空间。
  4. 如果问题持续,可以考虑增大UNDO表空间的大小。
  5. 定期监控UNDO表空间的使用情况,并在必要时采取上述措施。

以下是一个简单的SQL脚本,用于检查UNDO表空间的使用率:




SELECT 
    usn.tablespace_name AS "Tablespace",
    usn.segfile# AS "File Number",
    usn.segblk# AS "Block Number",
    usn.blocks AS "Blocks Used",
    u.status AS "Status",
    u.start_time AS "Start Time"
FROM 
    undo$ u, 
    v$undo u1, 
    v$tablespace ts, 
    dba_undo_spaces dus, 
    v$undostat usn
WHERE 
    u.undostat_id = usn.undostat_id
    AND u1.undostat_id = u.undostat_id
    AND ts.ts# = u1.tablespace#
    AND dus.tablespace_name = ts.name
ORDER BY 
    usn.blocks DESC;

这个脚本会列出当前所有UNDO段的详细信息,包括它们使用的表空间、文件编号、块编号、使用的块数、状态以及开始时间。通过这个信息,你可以识别哪些UNDO段占用了过多的空间,并据此采取相应的处理措施。

2024-09-09

在Django项目中,我们可以使用python-docx库来实现将数据导出为Word文档的功能。以下是一个简单的示例,展示了如何将数据导出为Word文档:

首先,安装python-docx库:




pip install python-docx

然后,在Django视图中使用python-docx创建Word文档并导出:




from docx import Document
from django.http import HttpResponse
 
def export_to_word(request):
    # 创建一个Document对象
    doc = Document()
 
    # 添加标题
    doc.add_heading('我的导出文档', 0)
 
    # 添加一些段落文本
    doc.add_paragraph('这是一个例子,展示如何在Django中导出数据为Word文档。')
 
    # 添加一个表格
    table = doc.add_table(rows=1, cols=2)
    hdr_cells = table.rows[0].cells
    hdr_cells[0].text = '列1'
    hdr_cells[1].text = '列2'
 
    # 假设我们有一些数据要添加到表格中
    data = [
        ['单元格1', '单元格2'],
        ['单元格3', '单元格4'],
    ]
 
    for row in data:
        row_cells = table.add_row().cells
        row_cells[0].text = row[0]
        row_cells[1].text = row[1]
 
    # 保存到响应并设置下载头
    response = HttpResponse(content_type='application/msword')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="exported_data.docx"'
    
    doc.save(response)
    return response

在上述代码中,我们创建了一个Word文档,添加了标题、文本和表格。然后,我们将文档保存到一个HttpResponse对象中,并设置了正确的MIME类型和下载头信息,以便可以将其作为Word文档下载。

你可以在Django的视图中调用这个函数,并将其链接到一个URL,以便用户可以触发文档导出。

2024-09-09

在PostgreSQL中,实现数据库的故障转移和恢复可以通过使用流复制或者逻辑复制。以下是使用流复制进行故障转移的基本步骤:

  1. 在主服务器上配置复制:

    编辑 postgresql.conf 文件,设置 wal_levelreplicamax_wal_senders 为足够大的值,wal_sender_timeout 根据实际情况设置,并且配置 primary_conninfo

  2. 创建复制用户:

    
    
    
    CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
    GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE your_db TO replica;
  3. 在备服务器上,配置复制并指向主服务器:

    编辑 recovery.conf(或者在 postgresql.conf 中直接设置以下参数),设置 primary_conninfo 指向主服务器,primary_slot_name 为一个唯一的名字,用于复制槽位。

  4. 启动流复制:

    在备服务器上,启动PostgreSQL服务。

如果主服务器出现故障,你需要手动将备服务器提升为主服务器:

  1. 在备服务器上,停止复制进程:

    
    
    
    SELECT * FROM pg_stat_replication;
    SELECT pg_stop_backup();
  2. 修改 recovery.conf,移除或注释掉 primary_conninfoprimary_slot_name
  3. 重启PostgreSQL服务。
  4. 确认服务器已经成为主服务器,并且可以接受写操作。
  5. 配置原主服务器(现备服务器),指向新的主服务器进行复制。

这个过程是手动的故障转移,对于自动故障转移和恢复,可以使用如 Patroni、pg\_auto\_failover 等工具。

2024-09-09

在不同的操作系统上,MongoDB的安装、启动、关闭和连接Shell的方法可能会有所不同。以下是在Linux系统上安装、启动、关闭和连接MongoDB的基本步骤:

  1. 下载MongoDB:



wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.4.1.tgz
  1. 解压MongoDB压缩包:



tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-4.4.1.tgz
  1. 移动MongoDB目录到合适的位置(例如:/usr/local/mongodb):



mv mongodb-linux-x86_64-4.4.1 /usr/local/mongodb
  1. 启动MongoDB服务:



/usr/local/mongodb/bin/mongod --dbpath /var/lib/mongodb --logpath /var/log/mongodb/mongod.log --fork
  1. 关闭MongoDB服务:



/usr/local/mongodb/bin/mongod --shutdown --dbpath /var/lib/mongodb
  1. 连接MongoDB shell:



/usr/local/mongodb/bin/mongo

请根据你的实际情况(如MongoDB版本和操作系统环境)调整上述命令。记得替换路径和版本号以匹配你的安装。

注意:在实际生产环境中,MongoDB通常作为服务安装和运行,你可能需要创建配置文件、设置权限、使用系统服务管理器(如systemd)等。

2024-09-09

ClickHouse是一个用于在线分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它的主要特点是极高的数据处理速度,可以在几十秒内完成对千万条记录的查询。

ClickHouse的主要特性包括:

  • 列式存储:数据按列存储,适合于某些类型的查询操作。
  • 数据压缩:支持多种数据压缩算法,以减少存储空间。
  • 向量化执行引擎:使用SIMD指令优化代码执行。
  • 索引:适度的索引减少了查询时的seek和IO操作。
  • 多核并行处理:利用多核处理器进行并行处理。
  • SQL支持:支持标准的SQL查询。

安装和使用ClickHouse:

  1. 下载并安装:访问ClickHouse官网下载页面,选择合适的版本并安装。
  2. 启动服务:在安装目录下执行clickhouse-server启动服务。
  3. 连接数据库:使用clickhouse-client连接数据库。

基本SQL操作示例:




-- 创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS example_db;
 
-- 创建表
CREATE TABLE example_db.example_table (
  EventDate Date,
  EventTime DateTime,
  UserID Int32,
  EventName String,
  EventData String
) ENGINE = MergeTree()
PARTITION BY toYYYYMM(EventDate)
ORDER BY (EventDate, EventTime, intHash32(UserID))
 
-- 插入数据
INSERT INTO example_db.example_table (EventDate, EventTime, UserID, EventName, EventData) VALUES ('2023-01-01', '2023-01-01 00:00:00', 42, 'event_name', 'event_data');
 
-- 查询数据
SELECT EventDate, count(UserID) FROM example_db.example_table GROUP BY EventDate;

以上是ClickHouse的基本介绍和使用示例。

2024-09-09



import javax.servlet.ServletContextEvent;
import javax.servlet.ServletContextListener;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class MyServletContextListener implements ServletContextListener {
 
    // 观察者列表
    private List<Observer> observers = new ArrayList<>();
 
    @Override
    public void contextInitialized(ServletContextEvent sce) {
        // 在这里可以添加初始化代码,比如注册观察者
        // 假设有一个Observer的实现类MyObserver
        Observer observer = new MyObserver();
        observers.add(observer);
        // 可以在这里添加更多的观察者
    }
 
    @Override
    public void contextDestroyed(ServletContextEvent sce) {
        // 在这里可以添加销毁前的代码,比如通知所有观察者context即将销毁
        for (Observer observer : observers) {
            observer.contextDestroyed();
        }
        // 清空观察者列表
        observers.clear();
    }
 
    // 观察者接口
    public interface Observer {
        void contextDestroyed();
    }
 
    // 观察者实现类
    public class MyObserver implements Observer {
        @Override
        public void contextDestroyed() {
            // 处理context销毁前的逻辑
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在Tomcat中使用ServletContextListener来实现观察者模式。在contextInitialized方法中,我们添加了一个观察者实现类的实例。在contextDestroyed方法中,我们通知所有观察者context即将销毁,并清空观察者列表。这样的实现方式可以帮助开发者在Web应用程序关闭前执行一些清理工作或通知其他系统。

2024-09-09



-- 创建角色
CREATE ROLE "dbuser" LOGIN PASSWORD 'dbuser_password';
 
-- 创建数据库
CREATE DATABASE "dbname" OWNER "dbuser";
 
-- 给角色授权数据库
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE "dbname" TO "dbuser";
 
-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE "dbspace" LOCATION '/path/to/dbspace';
 
-- 给角色授权表空间
GRANT ALL PRIVILEGES ON TABLESPACE "dbspace" TO "dbuser";
 
-- 给角色授权连接
GRANT CONNECT ON DATABASE "dbname" TO "dbuser";
 
-- 给角色授权创建表
GRANT CREATE ON DATABASE "dbname" TO "dbuser";
 
-- 给角色授权创建序列
GRANT CREATE SEQUENCE ON DATABASE "dbname" TO "dbuser";
 
-- 给角色授权创建视图
GRANT CREATE VIEW ON DATABASE "dbname" TO "dbuser";
 
-- 给角色授权创建临时表
GRANT CREATE TEMP TABLE ON DATABASE "dbname" TO "dbuser";
 
-- 给角色授权复制
GRANT REPLICATION ON DATABASE "dbname" TO "dbuser";
 
-- 给角色授权角色
GRANT "dbuser" TO "otheruser";

这个例子展示了如何在PostgreSQL中创建一个新角色,设置密码,创建数据库,并且给这个角色授予相应的权限。这是数据库管理员进行用户和角色管理的基本操作。

2024-09-09

为了使用Nginx通过HTTPS和域名访问Tomcat后端接口,你需要进行以下步骤:

  1. 准备SSL证书和私钥。
  2. 配置Nginx以启用HTTPS并代理传入的请求到Tomcat服务器。
  3. 配置Tomcat以允许通过Nginx访问。

以下是一个基本的Nginx配置示例,它设置了SSL并代理了对Tomcat的请求:




server {
    listen 443 ssl;
    server_name your-domain.com; # 替换为你的域名
 
    ssl_certificate /path/to/your/certificate.pem; # SSL证书路径
    ssl_certificate_key /path/to/your/private.key; # SSL私钥路径
 
    location / {
        proxy_pass http://localhost:8080; # Tomcat运行的服务器和端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
}

确保替换your-domain.com、证书路径和私钥路径以及Tomcat服务器的地址和端口。

此外,请确保Tomcat的web.xml配置允许跨域请求(如果需要):




<filter>
    <filter-name>CorsFilter</filter-name>
    <filter-class>org.apache.catalina.filters.CorsFilter</filter-class>
    <init-param>
        <param-name>cors.allowed.origins</param-name>
        <param-value>*</param-value>
    </init-param>
</filter>
<filter-mapping>
    <filter-name>CorsFilter</filter-name>
    <url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

这样配置后,Nginx将能够接收HTTPS请求,并将其代理到Tomcat服务器。记得重启Nginx以使配置生效。

2024-09-09

报错解释:

org.springframework.beans.factory.BeanCurrentlyInCreationException 异常通常发生在Spring框架中,表示Spring容器不能返回当前正在创建的Bean,因为这可能会导致循环依赖。循环依赖是指Bean A在创建过程中依赖于Bean B,而Bean B又反过来依赖于Bean A,形成了一个闭环。

解决方法:

  1. 检查你的Spring配置,特别是涉及到循环依赖的地方。
  2. 使用@Lazy注解可以延迟Bean的加载,有时可以解决循环依赖的问题。
  3. 考虑重构你的代码,分离出无循环依赖的模块,或者使用工厂方法模式、setter方法注入等技巧来解决依赖关系。
  4. 如果是构造器注入导致的循环依赖,可以考虑使用@Autowired注解构造器,并确保@Autowired标注的构造器只有一个,这样Spring可以通过该构造器来解决依赖问题。
  5. 如果是单例Bean的话,可以尝试将其作用域改为prototype,避免单例导致的循环依赖问题。
2024-09-09

以下是Django常用命令的速查手册:

  1. 创建项目:



django-admin startproject myproject
  1. 运行开发服务器:



python manage.py runserver
  1. 创建应用:



python manage.py startapp myapp
  1. 数据库迁移:



python manage.py makemigrations myapp
python manage.py migrate
  1. 创建管理员用户:



python manage.py createsuperuser
  1. 收集静态文件:



python manage.py collectstatic
  1. 查看路由:



python manage.py show_urls
  1. 导出数据:



python manage.py dumpdata > data.json
  1. 导入数据:



python manage.py loaddata data.json
  1. 创建自定义用户模型:



# models.py
from django.contrib.auth.models import AbstractUser
 
class CustomUser(AbstractUser):
    # 添加额外字段



# settings.py
AUTH_USER_MODEL = 'myapp.CustomUser'

这些是Django开发中常用的命令,可以帮助快速启动新项目,管理数据库迁移,以及处理用户认证等常见任务。