2024-09-05



-- 创建一个新的PostGIS空间数据表
CREATE TABLE public.china_city_location (
    name varchar(255) NOT NULL,
    geolocation geometry(Point, 4326) NOT NULL
);
 
-- 插入地市名称和对应的空间坐标(经度和纬度)
INSERT INTO public.china_city_location (name, geolocation) VALUES
('北京市', ST_GeomFromText('POINT(116.405285 39.904989)', 4326)),
('天津市', ST_GeomFromText('POINT(117.200833 39.083333)', 4326)),
-- ... 其他省级行政单位和地级市的坐标数据
('甘南地区', ST_GeomFromText('POINT(103.73333 20.016667)', 4326));
 
-- 计算两个地市之间的空间距离
SELECT
  a.name AS from_name,
  a.geolocation->>ST_AsText(b.geolocation) AS from_location,
  b.name AS to_name,
  b.geolocation->>ST_AsText(b.geolocation) AS to_location,
  ST_Distance(a.geolocation, b.geolocation) AS distance_in_meters
FROM
  public.china_city_location a,
  public.china_city_location b
WHERE
  a.name = '北京市' AND b.name != '北京市';

这个例子展示了如何创建一个包含地理坐标的空间数据表,如何插入数据,以及如何使用PostGIS提供的ST\_Distance函数来计算两个地点之间的空间距离。这个例子是基于假设我们已经有了一个包含了中国各省市地理坐标的数据表,并且我们想要计算北京市到其他所有地级市的空间距离。

2024-09-05

在Django中,可以使用内置的管理系统来管理数据库中的数据。以下是一个简单的例子,展示了如何创建一个Django模型并使用管理系统。

首先,在你的Django应用中定义一个模型:




from django.db import models
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
 
    def __str__(self):
        return self.title

接下来,注册模型到Django管理系统:




from django.contrib import admin
from .models import Book
 
admin.site.register(Book)

然后,运行以下命令生成迁移文件并应用迁移:




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

最后,启动Django开发服务器并访问/admin/路径来管理Book模型:




python manage.py runserver

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/admin/,你将看到一个管理界面,可以添加、编辑和删除Book实例。

2024-09-05



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库(如果不存在,则会创建)
# 数据库文件通常是一个文件,比如'/path/to/database.db'
# 如果是内存中的数据库,可以使用':memory:'
conn = sqlite3.connect('database.db')
 
# 创建一个Cursor对象来帮助执行SQL命令
cur = conn.cursor()
 
# 执行一个创建表的SQL语句
cur.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks (
    date text,
    trans text,
    symbol text,
    qty real,
    price real
)
''')
 
# 关闭Cursor对象
cur.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来连接到一个SQLite数据库,并创建一个简单的表。这是学习数据库和SQL基础的一个很好的起点。

2024-09-05

CVE-2023-20873 是一个在 Spring Cloud Foundry 中发现的安全漏洞,它涉及到路由的安全策略没有被正确实施,允许攻击者使用通配符路由规则绕过安全组件的保护。

解决方法:

  1. 对于 Spring Cloud Foundry 用户,请考虑以下措施:

    • 应用最新的安全补丁。可以通过官方渠道查找并应用 CVE-2023-20873 的修复程序。
    • 如果使用的是 Spring Cloud Services,可以通过服务提供商提供的更新通知来获取修复。
  2. 对于开发者,如果你正在使用 Spring Cloud Foundry,确保你的应用程序不依赖于不安全的通配符路由规则,并且始终使用最新的、安全的依赖。
  3. 如果你是安全研究人员,请密切关注 Spring Cloud Foundry 的官方安全更新,并在必要时发布相应的漏洞通知和修复指导。
2024-09-05

由于篇幅限制,这里仅提供高斯数据库(TencentDB for TDSQL)的SQL语法对照表和示例。

  1. 创建表:

    • Oracle:

      
      
      
      CREATE TABLE employees (
        id NUMBER(10) NOT NULL,
        name VARCHAR2(50),
        salary NUMBER(8,2),
        PRIMARY KEY (id)
      );
    • 高斯数据库:

      
      
      
      CREATE TABLE employees (
        id BIGINT NOT NULL,
        name VARCHAR(50),
        salary DECIMAL(8,2),
        PRIMARY KEY (id)
      );
  2. 插入数据:

    • Oracle:

      
      
      
      INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000.99);
    • 高斯数据库:

      
      
      
      INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000.99);
  3. 更新数据:

    • Oracle:

      
      
      
      UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE id = 1;
    • 高斯数据库:

      
      
      
      UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE id = 1;
  4. 删除数据:

    • Oracle:

      
      
      
      DELETE FROM employees WHERE id = 1;
    • 高斯数据库:

      
      
      
      DELETE FROM employees WHERE id = 1;
  5. 查询数据:

    • Oracle:

      
      
      
      SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;
    • 高斯数据库:

      
      
      
      SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;
  6. 创建索引:

    • Oracle:

      
      
      
      CREATE INDEX idx_employee_id ON employees (id);
    • 高斯数据库:

      
      
      
      CREATE INDEX idx_employee_id ON employees (id);

以上仅为部分SQL语法的对比示例,实际迁移时可能需要考虑更多复杂场景。在迁移之前,建议进行详尽的SQL语法和数据类型对比,并进行测试以确保语法的兼容性和性能的符合性。

2024-09-05

在MyBatis-Plus中,IService接口是服务层的抽象,而ServiceImpl是对服务层公共逻辑的实现。通常情况下,我们会定义具体的业务Service接口继承IService,并实现业务逻辑,同时使用ServiceImpl作为具体业务Service的模板基类。

以下是一个简单的例子:




import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import java.util.List;
 
// 假设有一个实体类Entity
public class Entity {
    // 字段...
}
 
// 定义IService接口
public interface IEntityService extends IService<Entity> {
    // 自定义业务方法
    List<Entity> customMethod();
}
 
// 实现Service接口
public class EntityServiceImpl extends ServiceImpl<EntityMapper, Entity> implements IEntityService {
    // 实现自定义业务方法
    @Override
    public List<Entity> customMethod() {
        // 业务逻辑
        return null;
    }
}
 
// 使用Service
public class SomeService {
    private final IEntityService entityService;
 
    public SomeService(IEntityService entityService) {
        this.entityService = entityService;
    }
 
    public void someBusinessLogic() {
        // 使用ServiceImpl中的公共方法
        Page<Entity> page = entityService.page(new Page<>(1, 10));
        // 使用自定义方法
        List<Entity> result = entityService.customMethod();
    }
}

在这个例子中,IEntityService定义了一个扩展自IService<Entity>的接口,并添加了一个自定义方法customMethodEntityServiceImpl实现了这个接口,并且继承了ServiceImpl<EntityMapper, Entity>。在SomeService中,我们通过依赖注入获取到IEntityService的实现,并在someBusinessLogic方法中使用了ServiceImpl提供的公共方法,比如page,以及我们自己定义的customMethod

2024-09-05

Seata 是一种开源的分布式事务解决方案,它提供了高性能和简单易用的分布式事务服务。在Spring Cloud Alibaba中,我们可以很容易地集成Seata来处理分布式事务。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Cloud Alibaba项目中集成Seata进行分布式事务管理。

  1. 首先,在pom.xml中添加Seata的依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
</dependency>
  1. 在application.yml中配置Seata:



seata:
  tx-service-group: my_tx_group
  service:
    vgroup-mapping:
      my_tx_group: default
    grouplist:
      default: localhost:8091
  1. 在业务代码中使用@GlobalTransactional注解来标注全局事务:



@GlobalTransactional
public void purchase() {
    // 调用库存服务
    stockService.decreaseStock();
    // 调用账户服务
    accountService.decreaseAccount();
    // 调用订单服务
    orderService.createOrder();
}

确保Seata Server正在运行,并且配置正确,然后你的服务将会参与到Seata管理的全局事务中。如果任何一个步骤失败,整个事务将会回滚。

2024-09-05

在Oracle中调用WebService通常可以通过UTL\_HTTP包进行。以下是一个简单的例子,展示了如何使用PL/SQL通过HTTP POST方法调用WebService。

首先,确保你的Oracle数据库版本支持UTL\_HTTP包。然后,你需要确保数据库能够访问Internet,并且WebService是可访问的。




SET SERVEROUTPUT ON;
 
DECLARE
  req   UTL_HTTP.req;
  resp  UTL_HTTP.resp;
  url   VARCHAR2(200) := 'http://yourwebservice.com/endpoint'; -- WebService的URL
  body  VARCHAR2(4000);
  content_length NUMBER;
BEGIN
  -- 创建HTTP请求
  req := UTL_HTTP.begin_request(url, 'POST',' HTTP/1.1');
  UTL_HTTP.set_header(req, 'Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded');
 
  -- 设置要发送的数据
  UTL_HTTP.write_text(req, 'param1=value1&param2=value2'); -- 替换为你的参数
 
  -- 发送请求并获取响应
  resp := UTL_HTTP.get_response(req);
 
  -- 循环读取响应内容
  BEGIN
    LOOP
      UTL_HTTP.read_line(resp, body, TRUE);
      -- 输出响应行
      DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(body);
    END LOOP;
  EXCEPTION
    WHEN UTL_HTTP.end_of_body THEN
      UTL_HTTP.end_response(resp);
  END;
 
EXCEPTION
  WHEN UTL_HTTP.http_access_error THEN
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: HTTP Access Error');
  WHEN UTL_HTTP.http_communication_error THEN
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: HTTP Communication Error');
  WHEN OTHERS THEN
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(SQLERRM);
    UTL_HTTP.end_request(req);
END;
/

请注意,这个例子是一个简化的PL/SQL块,它展示了如何发送HTTP POST请求并读取响应。在实际应用中,你可能需要处理例如异常、响应处理、参数编码、请求头设置等更多细节。

确保你有适当的权限来创建HTTP请求,并且WebService的URL、参数和内容类型都是正确的。如果WebService需要特定的HTTP头或者认证,你需要相应地设置它们。

2024-09-05

Spring Boot 3.2 整合 MyBatis-Plus 的基本步骤如下:

  1. 在pom.xml中添加MyBatis-Plus的依赖:



<dependencies>
    <!-- MyBatis-Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version> <!-- 替换为最新版本 -->
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.x.x</version> <!-- 替换为适合的版本 -->
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.properties或application.yml文件,添加数据库连接信息:



spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 创建实体类(Entity),映射数据库表:



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("your_table")
public class YourEntity {
    // 字段映射
}
  1. 创建Mapper接口:



import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
 
public interface YourMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 自定义操作
}
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解,扫描Mapper接口:



import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用MyBatis-Plus提供的方法操作数据库。

以上步骤提供了一个基本的整合示例。根据实际需求,可能需要进行额外配置,如全局配置文件、自定义SQL、分页插件等。

2024-09-05

在Oracle数据库中,可以使用CREATE SEQUENCE语句来创建序列(sequence),它用于生成数字序列。以下是创建序列的基本语法:




CREATE SEQUENCE sequence_name
START WITH initial_value
INCREMENT BY increment_value
MINVALUE minimum_value
MAXVALUE maximum_value
CYCLE | NOCYCLE
CACHE cache_size
ORDER | NOORDER;

参数说明:

  • sequence_name:要创建的序列的名称。
  • initial_value:序列开始的初始值,默认为1。
  • increment_value:序列每次递增的数值,默认为1。
  • minimum_value:序列的最小值,默认为1。
  • maximum_value:序列的最大值,默认为10^27 -1
  • CYCLE | NOCYCLE:当序列达到最大值后,是否循环重新开始,默认NOCYCLE
  • CACHE | NOCACHE:设置序列值的预取缓存数,默认值取决于数据库设置。
  • ORDER | NOORDER:保证序列值在分布式数据库环境中的顺序,默认NOORDER

下面是创建一个简单序列的示例:




CREATE SEQUENCE my_sequence
START WITH 1
INCREMENT BY 1
MINVALUE 1
MAXVALUE 9999999
NO CYCLE
CACHE 20;

这将创建一个名为my_sequence的序列,它从1开始,每次递增1,最大值为9999999,不循环,缓存大小为20。