import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.IOException;
 
@Component
public class AdvancedLoggingFilter extends OncePerRequestFilter {
 
    private static final String REQUEST_ID = "requestId";
 
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain chain)
            throws ServletException, IOException {
        try {
            // 生成唯一的请求ID并存储到MDC
            String requestId = generateRequestId();
            MDC.put(REQUEST_ID, requestId);
 
            // 继续过滤链
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            // 清除MDC数据
            MDC.clear();
        }
    }
 
    private String generateRequestId() {
        // 这里可以实现具体的ID生成逻辑
        return "GENERATED-REQUEST-ID";
    }
}

这段代码定义了一个名为AdvancedLoggingFilter的过滤器，它继承自OncePerRequestFilter，以确保每个请求只通过过滤链一次。在请求处理期间，生成了一个唯一的请求ID并将其放入MDC中，然后继续过滤链的其余部分。最后，请求完成后，清除MDC中的数据。这样，日志记录时可以使用这个ID来追踪特定的请求。

在Java中，配置环境通常指的是设置JAVA\_HOME环境变量以及更新系统的PATH变量，以便在命令行中任何目录下都可以运行Java命令。以下是配置Java环境的基本步骤：

1. 下载并安装Java JDK。
2. 找到JDK安装目录，例如C:\Program Files\Java\jdk-11.0.1。

3. 设置JAVA\_HOME环境变量：

   • 在Windows上，打开"系统属性" -> "高级" -> "环境变量"，然后添加或编辑JAVA_HOME变量，值设置为JDK安装目录的路径（例如C:\Program Files\Java\jdk-11.0.1）。
   • 在Linux或Mac上，可以在.bashrc或.bash_profile文件中添加如下行：export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64（路径根据实际安装位置修改）。

4. 更新PATH环境变量，确保命令行可以找到Java编译器和运行时。

   • 在Windows上，在Path环境变量中添加%JAVA_HOME%\bin。
   • 在Linux或Mac上，同样在.bashrc或.bash_profile中添加export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH。

完成以上步骤后，打开命令行窗口，输入java -version和javac -version应该能看到安装的Java版本信息，表示环境配置成功。

对于多环境配置，例如配置开发环境、测试环境和生产环境，通常会用到不同的配置文件或者通过环境变量来区分。这里提供一个简单的方法，使用环境变量来指定不同的配置。

例如，在Java项目中，可以设置一个名为APP_ENV的环境变量，然后在代码中根据这个变量读取不同的配置。

public class ConfigReader {
    public static String getConfigValue(String key) {
        String env = System.getenv("APP_ENV");
        Properties properties = new Properties();
        try {
            // 加载不同环境的配置文件
            properties.load(new FileInputStream(env + ".properties"));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return properties.getProperty(key);
    }
}

在.properties文件中，可以有如下内容：

# 开发环境配置 dev.properties
db.url=localhost
db.user=devuser
db.password=devpass
 
# 生产环境配置 prod.properties
db.url=production.db
db.user=produser
db.password=prodpass

然后在环境变量中设置APP_ENV=dev来使用开发环境配置，或者设置APP_ENV=prod来使用生产环境配置。

这只是一个简单的多环境配置示例，实际项目中可能会用到更复杂的配置管理工具，如Spring Profiles、Maven profiles或Gradle profiles等。

import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourMapper yourMapper;
 
    public PageInfo<YourEntity> findPage(int pageNum, int pageSize) {
        // 使用PageHelper进行分页
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        // 查询全部数据，PageHelper会自动进行分页
        List<YourEntity> list = yourMapper.selectAll();
        // 使用PageInfo包装查询结果，方便获取分页信息
        PageInfo<YourEntity> pageInfo = new PageInfo<>(list);
        return pageInfo;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用PageHelper进行分页查询。首先通过PageHelper.startPage设置分页参数，然后调用Mapper层的查询方法，PageHelper会自动将SQL转换为分页SQL。最后，使用PageInfo对查询结果进行包装，便于获取分页信息，如总页数、总记录数、当前页内容等。这是一个非常实用且简洁的分页处理方式，可以有效提高开发效率。

在Spring Boot中，@Async注解被广泛用于创建异步任务，而ThreadPoolTaskExecutor是Spring提供的用于创建线程池的类。

问题：探秘SpringBoot默认线程池:了解其运行原理与工作方式(@Async和ThreadPoolTaskExecutor)

解决方案：

1. 使用@Async注解创建异步任务

在Spring Boot中，你可以使用@Async注解来创建异步任务。这个注解可以被标记在方法上，表示这个方法将会在另一个线程上执行。

例如：

@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void executeAsyncTask() {
        System.out.println("执行异步任务");
    }
}

2. 自定义线程池

如果默认的线程池不满足需求，你可以自定义线程池。在Spring Boot中，你可以通过继承ThreadPoolTaskExecutor类来创建自定义线程池。

例如：

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(100);
        executor.setQueueCapacity(10);
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个ThreadPoolTaskExecutor的bean，并设置了线程池的核心线程数、最大线程数和队列大小。

3. 使用Future返回结果

如果你想获取异步任务的执行结果，你可以使用Future接口。@Async注解的方法可以返回Future类型的值。

例如：

@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public Future<String> executeAsyncTaskWithResult() {
        System.out.println("执行异步任务");
        return new AsyncResult<>("任务执行完毕");
    }
}

在上述代码中，executeAsyncTaskWithResult方法将在另一个线程上执行，并返回一个Future对象，你可以使用这个Future对象来获取异步任务的执行结果。

总结：

在Spring Boot中，@Async注解和ThreadPoolTaskExecutor类一起被用来创建和管理异步任务和线程池。你可以使用默认的线程池配置，也可以根据需求自定义线程池的参数，如核心线程数、最大线程数和队列大小。同时，你可以获取异步任务的执行结果，以便在主线程中使用。

要修复Spring Framework中的URL解析不当漏洞(CVE-2024-22243)，您需要升级Spring Boot应用程序使用的Spring Framework版本到安全的版本。具体步骤如下：

1. 打开您的项目的pom.xml文件（如果您使用的是Maven）或者build.gradle文件（如果您使用的是Gradle）。
2. 更新Spring Boot的依赖版本到一个修复了CVE-2024-22243漏洞的版本。您可以查看Spring Security的官方通告或Spring Boot的安全公告来获取正确的版本号。

例如，如果您正在使用Maven，您可能需要在pom.xml中更新Spring Boot的依赖项，如下所示：

<properties>
    <spring-boot.version>2.7.0</spring-boot.version>
</properties>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <version>${spring-boot.version}</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

如果您正在使用Gradle，您需要在build.gradle中更新Spring Boot的依赖项，如下所示：

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:2.7.0'
    // 其他依赖
}

3. 重新编译并启动您的应用程序以确保漏洞已经被修复。

请注意，具体的版本号需要根据漏洞发布后的安全更新来确定。始终参考Spring Security或Spring Boot的官方文档以获取最新的指导。

在这个结束篇，我们将会讨论如何在Java中处理HTTP请求和响应，并结合Tomcat服务器来实现一个简单的Web应用。

1. 使用Servlet API处理HTTP请求和响应

在Java中，我们可以使用Servlet API来处理HTTP请求和响应。以下是一个简单的Servlet示例，它处理GET请求并响应“Hello, World!”。

import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
 
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>");
    }
}

2. 配置Servlet

在Tomcat中，我们需要在web.xml文件中配置Servlet，以便Tomcat可以识别并处理发送到该Servlet的请求。以下是如何配置上述HelloWorldServlet的示例：

<web-app>
  <servlet>
    <servlet-name>hello</servlet-name>
    <servlet-class>HelloWorldServlet</servlet-class>
  </servlet>
  <servlet-mapping>
    <servlet-name>hello</servlet-name>
    <url-pattern>/hello</url-pattern>
  </servlet-mapping>
</web-app>

3. 部署应用并运行

将编写的Servlet类编译成.class文件，然后将其放入Tomcat的相应位置（通常是WEB-INF/classes目录中）。之后，启动Tomcat服务器，并通过浏览器或其他HTTP客户端访问Servlet。例如，如果Tomcat运行在本地的8080端口上，你可以尝试访问 http://localhost:8080/hello。

总结：

在这个结束篇中，我们讨论了如何在Java中使用Servlet API来处理HTTP请求和响应，并将其与Tomcat服务器结合使用。我们创建了一个简单的Servlet，在Tomcat中配置了这个Servlet，并将其部署为Web应用。通过这个过程，我们可以更好地理解Java Web开发的基础知识。

在Spring Boot中使用Elastic-Job实现分布式定时任务，首先需要添加Elastic-Job的依赖到项目中，然后配置作业，并创建作业执行的逻辑。

以下是一个简单的例子：

1. 添加Elastic-Job依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>com.dangdang</groupId>
    <artifactId>elastic-job-lite-core</artifactId>
    <version>2.1.5</version>
</dependency>

2. 配置作业执行器：

@Configuration
public class ElasticJobConfig {
    
    @Bean(initMethod = "init")
    public SpringJobScheduler jobScheduler(final RegistryCenterConfiguration registryCenterConfig, 
                                           final LiteJobConfiguration jobConfiguration) {
        return new SpringJobScheduler(jobConfiguration, registryCenterConfig, new SimpleJobListener());
    }
    
    @Bean
    public LiteJobConfiguration jobConfiguration() {
        // 创建作业执行配置
        // ...
    }
    
    @Bean
    public RegistryCenterConfiguration registryCenterConfig() {
        // 创建注册中心配置
        // ...
    }
}

3. 创建作业执行的逻辑：

public class MyElasticJob implements SimpleJob {
    @Override
    public void execute(ShardingContext context) {
        // 实现作业逻辑
        // ...
    }
}

4. 配置作业详情，并将作业绑定到执行器：

public class MyJobConfiguration {
    private static final String JOB_CONFIG_CLASS = "myElasticJobConfig.class";
 
    private final MyElasticJob myElasticJob;
 
    public MyJobConfiguration(MyElasticJob myElasticJob) {
        this.myElasticJob = myElasticJob;
    }
 
    public LiteJobConfiguration createJobConfiguration() {
        // 创建作业执行配置
        JobCoreConfiguration coreConfig = JobCoreConfiguration.newBuilder("myJob", "0/15 * * * * ?", 10)
                .jobClass(myElasticJob.getClass().getName()) // 作业执行类名
                .build();
 
        SimpleJobConfiguration simpleJobConfig = new SimpleJobConfiguration(coreConfig, JOB_CONFIG_CLASS);
 
        // 创建作业根配置
        LiteJobConfiguration jobConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(simpleJobConfig).build();
        return jobConfig;
    }
}

确保你的作业执行类实现了SimpleJob接口，并且在execute方法中实现了你的业务逻辑。

以上代码仅为示例，实际使用时需要根据实际情况配置作业的注册中心、作业详情等。

在Spring Cloud Gateway中，可以通过多种方式配置路由的uri。

1. 硬编码URI: 在配置文件(如application.yml)中直接指定uri。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: after_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - Path=/foo

2. 通过SpEL表达式动态设置URI: 使用SpEL表达式从请求的头部或参数中提取uri。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: host_route
        uri: ${host.uri}
        predicates:
        - Host: {regexp: .*}

在这个例子中，${host.uri}将会被解析为环境变量或者配置属性中的值。

3. 通过Filter动态设置URI: 使用Gateway Filter Factory创建的Filter可以在请求时动态修改路由的uri。

@Bean
public GatewayFilter modifyRequestUriGatewayFilter() {
    return (exchange, chain) -> {
        ServerHttpRequest request = exchange.getRequest().mutate()
                .uri(new URI("https://example.org"))
                .build();
        return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
    };
}

在这个例子中，我们创建了一个Gateway Filter，它会在请求被路由前修改请求的uri。

这三种方式的主要区别在于uri的设定方式和设定时间点不同：硬编码的uri是静态的，在配置时就已经确定；SpEL表达式和Gateway Filter可以根据请求内容动态地设置uri。

在WebLogic中配置Oracle数据源的基本步骤如下：

1. 打开WebLogic控制台。
2. 导航到“域配置” > “资源管理器” > “JDBC”。
3. 点击“新建数据源”链接。
4. 在“常规信息”部分填写数据源的名称和JNDI名称。
5. 在“数据源配置”部分，选择“Oracle数据库”作为数据库类型，并提供数据库连接信息。
6. 在“驱动程序”部分，确保已经上传了适当的Oracle JDBC驱动程序。
7. 配置其他必要的参数，如用户名和密码。
8. 验证配置无误后，点击“应用”或“保存”以创建数据源。

以下是一个简化的数据源配置示例：

<jdbc-data-source>
  <name>OracleDataSource</name>
  <jndi-name>jdbc/OracleDataSource</jndi-name>
  <driver-name>Oracle JDBC Driver</driver-name>
  <url>jdbc:oracle:thin:@//hostname:port/serviceName</url>
  <user-name>your_username</user-name>
  <password-encrypted>your_encrypted_password</password-encrypted>
  <jdbc-driver-params>
    <url-delimiter>;</url-delimiter>
    <properties>
      <property>
        <name>oracle.jdbc.ReadTimeout</name>
        <value>60000</value>
      </property>
    </properties>
  </jdbc-driver-params>
</jdbc-data-source>

请注意，密码应该是加密的，以确保安全。在WebLogic控制台中配置时，可以让WebLogic自动生成加密密码，或者使用用户定义的加密算法加密。

这个配置示例假设你已经在WebLogic中定义了Oracle JDBC驱动程序。如果还没有定义，你需要先定义驱动程序并指定驱动程序名称。

在华为云云服务器上评测宝塔面板结合Nginx同时部署Spring Boot和Vue项目的过程如下：

1. 购买华为云服务器并完成实名认证。
2. 安装宝塔面板。
3. 通过宝塔面板安装Nginx。
4. 配置Nginx作为反向代理服务器。
5. 部署Spring Boot后端项目。
6. 构建Vue前端项目并准备静态文件。
7. 配置Nginx来服务Spring Boot和Vue的静态文件。
8. 测试部署的项目。

以下是部分关键步骤的示例配置：

Nginx配置文件（位于/www/server/panel/vhost/nginx/conf/）示例内容：

server {
    listen 80;
    server_name your-springboot-domain.com;
 
    location / {
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://127.0.0.1:8080/; # Spring Boot 应用运行的地址和端口
    }
}
 
server {
    listen 80;
    server_name your-vue-domain.com;
 
    location / {
        root /path/to/vue/project/dist; # Vue 项目构建后的静态文件目录
        index index.html;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
}

确保在宝塔面板安全规则中打开对应的端口，并在DNS设置中将域名指向服务器IP。

在部署Spring Boot项目时，确保使用Nginx反向代理的端口（如8080）运行应用。

在部署Vue项目时，使用Nginx配置中指定的静态文件目录，并构建项目生成静态文件。

最后，重启Nginx使配置生效，并通过浏览器测试两个项目是否能正常访问。