2024-09-05



// 假设以下代码段是Spring AI Embedding模块的一部分
 
// 定义一个简单的Spring AI Embedding模型
class SimpleEmbeddingModel(private val model: Model) {
 
    // 获取嵌入向量的函数
    fun getEmbedding(input: Input): Output {
        // 这里的实现细节应该是模型具体的转换逻辑
        return model.transform(input)
    }
}
 
// 使用Spring AI Embedding模型的示例
fun main() {
    // 假设Input和Output是模型中定义的类型
    val input = Input() // 创建输入实例
    val model = SimpleEmbeddingModel(/* 加载或创建模型 */)
 
    // 获取嵌入向量
    val embedding = model.getEmbedding(input)
 
    // 处理嵌入向量结果
    println("嵌入向量: $embedding")
}

这个代码示例展示了如何定义一个简单的Spring AI Embedding模型类,并提供了一个获取嵌入向量的函数。在main函数中,我们创建了一个输入实例,并使用模型对其进行转换以获取嵌入向量,然后打印结果。这个示例旨在教育开发者如何在自己的应用程序中集成和使用Spring AI Embedding模型。

2024-09-05



-- 安装PostgreSQL的流复制扩展
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_replication SLOT my_replication_slot_name LATERAL VIEW pg_create_physical_replication_slot(slot_name) AS slot_name;
 
-- 为复制角色授权
GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE my_database TO my_replication_user;
 
-- 配置主服务器(primary server)
-- 修改postgresql.conf
wal_level = replica
max_wal_senders = 3  -- 根据需要设置,足够支持并发复制的数量
max_replication_slots = 3  -- 根据需要设置,足够支持并发复制的数量
 
-- 在master的pg_hba.conf中添加复制用户的认证信息
host replication my_replication_user dbname=my_database host=replica_ip/32 scram-sha-256
 
-- 重启主服务器的PostgreSQL服务
 
-- 配置从服务器(standby server)
-- 修改postgresql.conf
primary_conninfo = 'user=my_replication_user password=my_replication_password host=primary_ip port=5432 sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'my_replication_slot_name'
 
-- 在slave的pg_hba.conf中添加复制用户的认证信息
host replication my_replication_user dbname=my_database host=primary_ip/32 scram-sha-256
 
-- 初始化流复制
-- 如果是首次设置,使用pg_basebackup进行基础备份和初始化
pg_basebackup -h primary_ip -U my_replication_user -D /path/to/data/directory -X stream -P
 
-- 在从服务器上,启动PostgreSQL服务并启动复制进程
pg_ctl -D /path/to/data/directory -l logfile start
 
-- 检查复制状态
SELECT * FROM pg_stat_replication;

这个代码实例提供了在PostgreSQL中设置异步流复制的基本步骤。需要注意的是,这只是一个简化的示例,实际配置时需要考虑更多的因素,如网络环境、角色权限、配置参数等。

2024-09-05

Redisson的守护线程是通过org.redisson.executor.TaskRunner类实现的,它是一个可以在后台执行的任务执行器。TaskRunner通常由org.redisson.executor.RunnerService来调度和管理。

以下是一个简化的TaskRunner实现示例:




import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;
 
public class TaskRunner implements Runnable {
 
    private final FutureTask<Object> futureTask;
 
    public TaskRunner(Callable<Object> task) {
        this.futureTask = new FutureTask<>(task);
    }
 
    @Override
    public void run() {
        try {
            futureTask.run();
        } catch (Exception e) {
            // 异常处理逻辑
        }
    }
 
    public boolean cancel() {
        return futureTask.cancel(true);
    }
}

在Redisson中,TaskRunner通常用于执行Runnable或Callable任务。它被封装为org.redisson.executor.task.TaskDecorator,并且可以被用户自定义的任务装饰器所包围。

守护线程的实现通常涉及到java.util.concurrent包中的执行器服务,如ThreadPoolExecutor。Redisson使用这些执行器服务来提交TaskRunner实例,这些实例会在后台执行。

守护线程的特性是它们在后台执行任务,并且在JVM终止时不会阻止关闭。Redisson确保任务执行器能够利用这一特性,以保证在使用Redisson时能够有效地管理后台任务的执行。

2024-09-05

解释:

Tomcat运行日志乱码问题通常是由于Tomcat和系统环境的字符编码设置不一致导致的。Tomcat默认使用ISO-8859-1编码,而中文环境下通常使用GBK或UTF-8编码。

解决方法:

  1. 修改Tomcat的配置文件(如:logging.properties),设置编码格式为GBK或UTF-8。

    打开$CATALINA_HOME/conf/logging.properties文件,找到如下行:

    
    
    
    java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8

    修改为:

    
    
    
    java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = GBK

    保存文件,重启Tomcat。

  2. 如果上述方法不奏效,可能需要调整控制台的默认编码。在IDE中,比如IntelliJ IDEA中,可以修改运行配置,设置VM options为-Dfile.encoding=UTF-8或者-Dfile.encoding=GBK
  3. 如果是Windows环境,可以尝试使用chcp命令查看当前命令行的编码,并根据需要切换编码,如切换到GBK编码:

    
    
    
    chcp 936

    然后重启Tomcat。

确保修改后的编码与你的系统环境和需求相匹配。如果你的开发环境是UTF-8,那么应该设置为UTF-8;如果是GBK,则设置为GBK。

2024-09-05

要快速构建一个Spring Boot项目,你可以使用Spring Initializr,这是一个在线的工具,也可以通过Spring Tool Suite (STS) 或 IntelliJ IDEA 等IDE来创建。以下是使用Spring Initializr在线创建项目的步骤:

  1. 访问 https://start.spring.io/
  2. 选择你需要的选项,比如:

    • 构建工具 (Maven 或 Gradle)
    • Java 版本
    • Spring Boot 版本
    • 依赖 (比如 Web, JPA 等)
  3. 点击 "Generate Project"
  4. 下载生成的ZIP文件并解压
  5. 使用你的IDE打开项目或者开始编码

如果你使用的是命令行工具,可以用以下命令快速创建一个Spring Boot项目:




# 使用Maven
curl https://start.spring.io/starter.zip -d dependencies=web -d bootVersion=2.X.X -o demo.zip
unzip demo.zip
 
# 或者使用Gradle
curl https://start.spring.io/starter.zip -d dependencies=web -d bootVersion=2.X.X -d type=gradle -o demo.zip
unzip demo.zip

这里的 -d dependencies=web 表示添加了 web 依赖,你可以根据需要添加不同的依赖。-d bootVersion=2.X.X 指定了Spring Boot的版本。

以上命令会创建一个包含Spring Boot基础架构的简单"Hello World"应用,你可以开始你的开发工作。

2024-09-05

在CommVault中备份Oracle数据库,你需要执行以下步骤:

  1. 安装CommVault备份软件。
  2. 在CommVault中创建一个备份任务,指定要备份的Oracle数据库。
  3. 配置CommVault以连接到Oracle数据库并获取所需的权限。
  4. 设置备份任务的计划,包括备份类型、频率和保留策略。
  5. 执行测试备份,确保一切工作正常。

以下是一个简化的示例,说明如何在CommVault中创建Oracle数据库的备份任务:




-- 创建备份任务的SQL示例
-- 注意:这是一个高层次的SQL指南,并非实际运行的命令。
-- 需要根据实际的CommVault管理控制台进行调整。
 
-- 登录到CommVault管理控制台
 
-- 导航到备份和恢复 -> 备份 -> 新建任务
 
-- 选择备份类型为Oracle数据库
-- 指定要备份的数据库信息(例如:主机名、端口、服务名)
-- 配置文件和日志备份选项
-- 设置存储和媒体管理
-- 设置计划和保留策略
-- 检查并保存任务

请注意,实际的CommVault备份任务创建过程会根据CommVault的版本和具体配置而有所不同。你需要参考CommVault的官方文档或者联系CommVault的技术支持来获取详细的步骤和指导。

2024-09-05

Spring 循环依赖问题通常发生在Spring容器在创建Bean实例时,两个或多个Bean相互依赖对方,形成了闭环。Spring提供了多种策略来解决循环依赖问题,其中一种是使用三级缓存。

三级缓存是Spring容器内部机制,用于解决Spring Bean的循环依赖问题。它主要包括:

  1. singletonFactories:一个缓存单例工厂的Map,用于保存Bean的早期引用。
  2. earlySingletonObjects:一个缓存完全创建好的单例对象的Map,但还未填充属性。
  3. singletonFactories:清理缓存的Map。

以下是一个简化的示例,说明Spring如何利用三级缓存解决循环依赖:




public class BeanA {
    private BeanB beanB;
 
    public void setBeanB(BeanB beanB) {
        this.beanB = beanB;
    }
}
 
public class BeanB {
    private BeanA beanA;
 
    public void setBeanA(BeanA beanA) {
        this.beanA = beanA;
    }
}
 
// 在Spring容器中的创建过程:
ObjectFactory<BeanA> beanAFactory;
Map<String, Object> singletonFactories = new HashMap<>();
Map<String, Object> earlySingletonObjects = new HashMap<>();
Map<String, Object> registeredSingletons = new HashMap<>();
 
// 1. 创建BeanA的实例,但不初始化属性,并将其放入singletonFactories中。
BeanA beanA = new BeanA();
beanAFactory = () -> beanA;
singletonFactories.put("beanA", beanAFactory);
 
// 2. 创建BeanB的实例,在BeanB的定义中需要注入BeanA,此时会在singletonFactories中查找BeanA。
BeanB beanB = new BeanB();
beanB.setBeanA(beanAFactory.getObject()); // 使用ObjectFactory来获取BeanA的早期引用
 
// 3. BeanA和BeanB都创建完毕,将它们放入earlySingletonObjects中。
earlySingletonObjects.put("beanA", beanA);
earlySingletonObjects.put("beanB", beanB);
 
// 4. 将BeanA和BeanB移动到registeredSingletons中。
registeredSingletons.putAll(earlySingletonObjects);
 
// 5. 现在BeanA和BeanB都可以相互注入对方,循环依赖得以解决。
beanA.setBeanB(beanB);
 
// BeanA和BeanB现在可以使用,并且它们的属性都已经被正确设置。

在Spring框架中,当检测到有循环依赖时,它会使用三级缓存来处理这种情况,保证即使是循环依赖,Spring也能够正确地创建和管理Bean的生命周期。

2024-09-05

Spring Initializr无法选择Java 8可能是因为以下几个原因:

  1. 本地环境未安装Java 8或未正确配置JAVA\_HOME环境变量。
  2. 使用的IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)未配置正确的Java编译器。
  3. 网络问题导致Spring Initializr无法正常访问。

解决方法:

  1. 确认Java 8已安装:

    • 打开命令行或终端。
    • 输入java -version查看安装的Java版本。
    • 如果未安装或版本不正确,前往Oracle官网下载并安装Java 8。
  2. 配置JAVA\_HOME环境变量:

    • Windows:设置系统变量JAVA_HOME指向Java 8的安装目录,并确保PATH变量包含%JAVA_HOME%\bin
    • Linux/macOS:在.bashrc.bash_profile中设置export JAVA_HOME=/path/to/java/home,并在PATH变量中加入$JAVA_HOME/bin
  3. 配置IDE的Java编译器:

    • 打开IDE的设置或首选项。
    • 寻找到Java编译器设置。
    • 确保选择了指向Java 8的编译器。
  4. 检查网络连接,确保Spring Initializr可以正常访问。

如果以上步骤均无法解决问题,可以尝试清理IDE缓存或重启IDE,然后重试。如果问题依旧,可能需要查看IDE的日志文件以获取更详细的错误信息。

2024-09-05



# 拉取官方的Redis镜像
docker pull redis
 
# 创建并启动Redis容器
docker run --name myredis -d redis
 
# 如果出现错误,可能是因为Redis容器的默认端口6379已经被其他服务使用。
# 你可以指定不同的端口启动Redis容器,例如:
docker run --name myredis -p 6380:6379 -d redis
 
# 如果你想要将Redis数据保存在本地,可以创建一个本地目录映射到容器内部
docker run --name myredis -p 6380:6379 -v /my/local/path:/data -d redis redis-server --appendonly yes
 
# 如果出现错误,可能是因为本地路径不存在或权限问题。
# 确保本地路径存在,并且Docker有足够的权限访问该路径。
# 如果是权限问题,可以尝试使用sudo或者调整本地目录的权限。

以上命令提供了在Docker中安装和运行Redis的基本操作。如果你在安装过程中遇到具体的错误信息,请提供错误信息的具体内容以便给出更精确的解决方案。

2024-09-05

在Spring Boot项目中实现IP白名单限制,可以通过定义一个拦截器来检查每个请求的IP地址是否在白名单内。以下是一个简单的实现示例:

  1. 创建一个拦截器类IPWhitelistInterceptor



import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
 
public class IPWhitelistInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    private List<String> whitelist;
 
    public IPWhitelistInterceptor(String... whitelist) {
        this.whitelist = Arrays.asList(whitelist);
    }
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        String ip = request.getRemoteAddr();
        if (whitelist.contains(ip)) {
            return true; // 在白名单内,继续处理请求
        } else {
            response.setStatus(HttpServletResponse.SC_FORBIDDEN); // 返回403禁止访问
            return false;
        }
    }
}
  1. 注册拦截器。在Spring Boot配置类中添加拦截器:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        // 假设白名单是一组静态定义的IP地址
        String[] whiteList = new String[]{"192.168.1.1", "192.168.1.2"};
        registry.addInterceptor(new IPWhitelistInterceptor(whiteList)).addPathPatterns("/**");
    }
}

这样配置后,只有来自白名单内IP地址的请求被允许访问,其他请求会被拦截并返回403 Forbidden响应。