Nginx平滑升级通常指的是在不中断当前服务的情况下，对Nginx进行版本升级或更新配置。以下是进行Nginx平滑升级的基本步骤：

1. 下载新版本的Nginx。
2. 编译安装新版本Nginx。
3. 使用新版本的Nginx启动一个新的服务进程。
4. 将当前运行的Nginx服务进程的配置文件更新为新的配置。
5. 使用新版本的Nginx重新加载配置。
6. 监控日志文件，确保平滑升级没有问题。

以下是一个简化的示例流程：

# 步骤1: 下载新版本的Nginx
wget http://nginx.org/download/nginx-1.20.1.tar.gz
 
# 步骤2: 编译安装新版本Nginx
tar zxvf nginx-1.20.1.tar.gz
cd nginx-1.20.1/
./configure --prefix=/usr/local/nginx --other-options
make
make install
 
# 步骤3: 启动新版本的Nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx
 
# 步骤4: 更新配置文件（可选，如果有更新）
# 手动更新或编写脚本更新配置文件
 
# 步骤5: 使用新版本的Nginx重新加载配置
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
 
# 步骤6: 监控日志文件
tail -f /usr/local/nginx/logs/error.log

确保在执行步骤5之前，新版本的Nginx已经按预期工作，并且配置文件已经准备妥当。如果需要对配置进行更新，可以手动修改或编写脚本来自动化这个过程。监控日志文件可以帮助你及时发现并解决可能出现的问题。

Spring Cloud 和 Docker 的结合使用可以帮助开发者更高效地构建和部署微服务架构。以下是 Spring Cloud 和 Docker 结合使用的基本原理解析和示例代码：

1. Docker 容器: Docker 容器是轻量级的虚拟化解决方案，用于打包应用和依赖，使得应用可以在不同的环境中移植。
2. Docker Compose: Docker Compose 是一个用于定义和运行多个容器的 Docker 应用程序。
3. Dockerfile: Dockerfile 是一个文本文件，定义了一个从源代码到可运行 Docker 容器镜像的步骤。
4. Spring Cloud: Spring Cloud 是一个用于简化分布式系统构建的 Spring 库的集合。
5. 服务注册与发现: Spring Cloud 使用 Netflix Eureka 实现服务注册与发现。
6. 负载均衡: Spring Cloud 使用 Netflix Ribbon 或 Spring Cloud Loadbalancer 实现客户端负载均衡。
7. 服务间调用: Spring Cloud 使用 Netflix Feign 或 Spring Cloud OpenFeign 实现服务间调用。
8. 配置管理: Spring Cloud Config 用于集中管理配置。
9. 断路器模式: Spring Cloud Netflix Hystrix 实现断路器模式。

示例代码：

Dockerfile:

FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ADD target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

docker-compose.yml:

version: '3'
services:
  myapp:
    build: .
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      - SPRING_CLOUD_DISCOVERY_ENABLED=true
      - SPRING_CLOUD_DISCOVERY_SERVICEID=myapp

Spring Cloud 服务注册发现配置:

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MyApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApp.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何使用 Dockerfile 来定义 Docker 镜像，使用 docker-compose.yml 来定义如何运行多个容器，以及如何在 Spring Cloud 应用中启用服务注册和发现。

package main
 
import (
    "database/sql"
    "log"
 
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3" // 导入go-sqlite3库
)
 
func main() {
    // 打开SQLite数据库文件
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./example.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 创建一个表
    createTableSQL := `CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        "id" integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
        "username" TEXT,
        "email" TEXT,
        "created_at" DATETIME
    );`
    if _, err := db.Exec(createTableSQL); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 插入数据
    insertSQL := `INSERT INTO users(username, email, created_at) VALUES (?, ?, ?)`
    stmt, err := db.Prepare(insertSQL)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()
 
    _, err = stmt.Exec("testuser", "testuser@example.com", "2021-01-01T00:00:00")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT id, username, email, created_at FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id int
        var username string
        var email string
        var createdAt string
        if err := rows.Scan(&id, &username, &email, &createdAt); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        log.Printf("ID: %d, Username: %s, Email: %s, CreatedAt: %s\n", id, username, email, createdAt)
    }
 
    if err := rows.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码展示了如何使用go-sqlite3库来操作SQLite数据库。首先，它创建了一个SQLite数据库连接，然后创建了一个名为users的表，接着插入了一条数据，并且展示了如何查询这个表。这个过程涵盖了数据库的基本操作，并且是学习数据库编程的一个很好的起点。

在CentOS 7上，您可以通过以下步骤使用yum安装默认版本的PostgreSQL：

1. 首先，添加PostgreSQL的官方Yum仓库：

sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

2. 安装PostgreSQL软件包：

sudo yum install -y postgresql-server

3. 初始化数据库：

sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

4. 启动PostgreSQL服务：

sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

5. 确认PostgreSQL服务状态：

sudo systemctl status postgresql-12

6. （可选）配置PostgreSQL以允许远程连接：

   编辑postgresql.conf文件，通常位于/var/lib/pgsql/12/data/目录下，将listen_addresses参数设置为*'以监听所有接口，或者指定具体的IP地址。

编辑pg_hba.conf文件，同样位于/var/lib/pgsql/12/data/目录下，添加允许远程连接的行。

7. 重启PostgreSQL服务以应用更改：

sudo systemctl restart postgresql-12

请注意，上述命令中的版本号（例如12）将随着PostgreSQL软件包的默认版本而变化，请根据实际情况选择正确的版本号。

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
@RestController
@RequestMapping("/file")
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 这里应该是文件上传的逻辑，例如保存到服务器或者云存储
        // 为了示例，这里仅返回一个简单的响应
        String originalFilename = file.getOriginalFilename();
        long fileSize = file.getSize();
        return ResponseEntity.ok("文件上传成功: " + originalFilename + "，大小：" + fileSize + " 字节");
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot中创建一个简单的文件上传接口。它使用了@RestController和@PostMapping注解来定义一个RESTful风格的控制器和上传的接口，并使用MultipartFile接口来处理上传的文件。这个例子演示了文件上传的基本流程，并且可以根据实际需求进行扩展，比如添加文件验证、错误处理、并发控制等功能。

Redis 不会立即删除已过期的数据是出于性能考虑。Redis 采用惰性删除和定时删除策略来管理过期数据。

1. 惰性删除：当客户端请求数据时，Redis 会检查键是否过期，如果已经过期，Redis 会执行删除操作。
2. 定时删除：Redis 默认每 100 毫秒会随机抽查一些设置了过期时间的键，检查并删除其中已经过期的键。

这样做的好处是减少了删除操作带来的性能开销，确保 Redis 可以更高效地处理正常的读写请求。如果立即删除每一个过期键，可能会消耗大量的 CPU 资源，影响 Redis 的性能。因此，Redis 选择了惰性删除和定时删除这种折中的策略来管理过期数据。

报错问题："IDEA services模块无法启动Spring Boot服务(添加了Spring Boot但为空白)"，可能的原因和解决方法如下：

原因1：Spring Boot插件未正确配置或未被识别。

解决方法：确保pom.xml或build.gradle中已经添加了Spring Boot起步依赖，并且IDEA已经正确加载了Maven或Gradle项目。

原因2：项目没有正确设置为Spring Boot应用。

解决方法：在IDEA中，检查项目的运行/调试配置，确保已经设置了正确的主类，并且使用了Spring Boot插件。

原因3：IDEA缓存问题。

解决方法：尝试在IDEA中执行"File" -> "Invalidate Caches / Restart..." -> "Invalidate and Restart"，清除IDEA缓存并重启。

原因4：IDEA版本与Spring Boot版本不兼容。

解决方法：确保IDEA版本支持当前项目使用的Spring Boot版本。如有必要，升级或降级IDEA或Spring Boot。

原因5：IDEA没有正确识别到Spring Boot的自动配置。

解决方法：确保已经添加了@SpringBootApplication注解到主类上，并且项目中有符合条件的@Configuration类。

原因6：IDEA中的Spring Boot运行/调试配置错误。

解决方法：重新配置运行/调试配置，确保正确设置了Spring Boot相关选项。

原因7：IDEA中的端口冲突。

解决方法：检查是否有其他服务已经在使用该端口，可以通过修改application.properties或application.yml中的server.port属性来更改端口。

原因8：IDEA中的Maven或Gradle没有正确下载依赖。

解决方法：尝试手动更新项目依赖或重新导入项目。

请根据实际情况检查以上可能的原因，并逐一排查解决。如果问题依然存在，可以查看IDEA的日志文件，寻找更具体的错误信息。

由于您的问题涉及多个方面，我将提供关于Spring框架中MyBatis集成、Tomcat缓存机制、容器以及子容器的简要概述和关键代码示例。

1. MyBatis + Tomcat 缓存机制：

   MyBatis提供了一级缓存和二级缓存，其中一级缓存是Session级别的，二级缓存是mapper级别的，可以基于namespace配置。

// 一级缓存示例
SqlSession session1 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper1 = session1.getMapper(UserMapper.class);
User user1 = mapper1.selectByPrimaryKey(1);
session1.close();
 
SqlSession session2 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);
User user2 = mapper2.selectByPrimaryKey(1); // 使用缓存的数据
session2.close();

2. 容器和子容器：

   在Java EE环境中，Spring框架使用容器来管理对象的生命周期和依赖注入。Spring容器可以有多层级结构，最顶层是根容器，下面可以有多个子容器。

// 父子容器示例
ApplicationContext parent = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-parent.xml");
ApplicationContext child = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext-child.xml", parent);

3. Container和子Container的实现：

   Spring容器是一个Bean工厂，负责管理对象的生命周期和依赖注入。子容器可以提供一种逻辑分组的方式，让Bean的定义和依赖更加模块化。

// 父子容器的实现示例
public class ParentContainer implements ApplicationContextAware {
    private ApplicationContext applicationContext;
 
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.applicationContext = applicationContext;
    }
 
    public Object getBean(String name) {
        return applicationContext.getBean(name);
    }
}
 
public class ChildContainer {
    private ParentContainer parent;
 
    public ChildContainer(ParentContainer parent) {
        this.parent = parent;
    }
 
    public Object getBean(String name) {
        // 首先尝试从子容器获取Bean
        // 如果没有，则从父容器获取
        try {
            return applicationContext.getBean(name);
        } catch (NoSuchBeanDefinitionException e) {
            return parent.getBean(name);
        }
    }
}

由于您的问题是关于概述和关键代码示例，我将不详细描述每个部分的全部细节，如缓存的配置、容器的配置文件等。如果您需要更详细的解释或示例，请提出具体的问题。

在Spring Boot中使用@Async注解来实现异步调用时，你需要配置一个线程池来管理异步任务的执行。以下是一个简单的线程池配置示例：

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
 
@Configuration
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5); // 核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(10); // 最大线程数
        executor.setQueueCapacity(25); // 队列大小
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

在这个配置中，getAsyncExecutor方法返回了一个ThreadPoolTaskExecutor实例，它被用来执行@Async标注的方法。你可以根据应用的需求调整线程池的参数，如核心线程数、最大线程数和队列大小。记得在使用@Async注解的服务方法上标注@EnableAsync以启用异步支持。

import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@EnableAsync
@RestController
public class AsyncController {
 
    private final AsyncService asyncService;
 
    public AsyncController(AsyncService asyncService) {
        this.asyncService = asyncService;
    }
 
    @GetMapping("/async")
    public String asyncMethod() {
        asyncService.executeAsyncTask();
        return "Async task submitted";
    }
}
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async
    public void executeAsyncTask() {
        // 异步执行的任务
    }
}

在这个例子中，AsyncService类中的executeAsyncTask方法被标注为异步，并且使用了在AsyncConfig中配置的线程池来执行。当控制器的asyncMethod方法被调用时，它将提交一个异步任务，并且立即返回一个响应。

Redis支持五种数据类型：字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）和哈希（Hash）。

1. 字符串（String）：

   存储二进制安全的字符串，最大能存储512MB的数据。常用于缓存、计数器、分布式锁等。

2. 列表（List）：

   双向链表，可以在列表头部和尾部进行push和pop操作。常用于消息队列、播送/订阅系统等。

3. 集合（Set）：

   无序集合，不允许重复元素。常用于标签、好友关系等。

4. 有序集合（Sorted Set）：

   有序集合，每个成员都关联着一个分数，用于排序。常用于排行榜、延时任务等。

5. 哈希（Hash）：

   包含键值对的无序散列表，适用于存储小型结构化数据。常用于用户信息、配置信息等。

Redis常用方法大全：

• SET：为键设置值。
• GET：获取键的值。
• DEL：删除键。
• MGET：获取多个键的值。
• EXPIRE：为键设置过期时间。
• TTL：获取键的剩余生存时间。
• HGETALL：获取哈希中的所有键值对。
• LPUSH：将一个或多个值插入到列表头部。
• LPOP：移出并获取列表的第一个元素。
• SADD：向集合添加一个或多个成员。
• SMEMBERS：获取集合中的所有成员。
• ZADD：向有序集合添加一个或多个成员。
• ZRANGE：返回有序集合中，指定范围内的成员。
• ZREVRANGE：返回有序集合中，指定范围内的成员，通过索引，分数从高到低。
• PUBLISH：发布消息。
• SUBSCRIBE：订阅频道。
• UNSUBSCRIBE：取消订阅。
• SAVE：同步保存数据到硬盘。
• BGSAVE：异步保存数据到硬盘。
• LASTSAVE：返回上次成功将数据保存到硬盘的时间。
• SLOWLOG：获取慢查询日志。
• CONFIG GET：获取配置参数的值。
• CLIENT LIST：返回当前客户端连接列表。

以上方法涵盖了Redis的基本使用场景和常见操作，具有较强的实战意义。