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2024-09-05

由于您提供的信息不足，关于"PostgreSQL安装报错"的问题可能有多种原因。为了给您提供最准确的解决方案，我需要具体的错误信息。不过，我可以给您提供一些常见的PostgreSQL安装问题及其解决方法的概要：

依赖关系错误：
- 错误信息: 可能包含"依赖关系问题"或"缺少库文件"等字样。
- 解决方法: 确保系统包管理器（如apt-get或yum）是最新的，并且所有必需的依赖项都已安装。
数据库初始化错误：
- 错误信息: 可能包含"初始化数据库失败"或"数据库已存在"等字样。
- 解决方法: 确保没有旧的或冲突的PostgreSQL安装，并且有足够的权限来创建数据目录和文件。
配置文件错误：
- 错误信息: 可能包含"配置文件错误"或"无法识别的参数"等字样。
- 解决方法: 检查postgresql.conf文件的配置项，确保它们正确无误，并遵循PostgreSQL的配置规范。
权限问题：
- 错误信息: 可能包含"权限被拒绝"或"无法访问"等字样。
- 解决方法: 确保PostgreSQL的服务账户有足够的权限来访问数据目录和执行操作。
端口冲突：
- 错误信息: 可能包含"端口已被占用"或"无法绑定端口"等字样。
- 解决方法: 检查是否有其他服务占用了PostgreSQL默认端口（5432），如果是，请更改端口或停止冲突的服务。
版本不兼容：
- 错误信息: 可能包含"版本不兼容"或"不支持的库"等字样。
- 解决方法: 确保系统上安装的任何额外库或应用程序与PostgreSQL的版本兼容。
安装包损坏：
- 错误信息: 可能包含"校验和不匹配"或"损坏的安装包"等字样。
- 解决方法: 重新下载安装包并确保下载过程中没有中断。

为了给出更具体的解决方案，我需要看到具体的错误信息。如果您能提供详细的错误日志或消息，我可以提供更精确的帮助。

Mybatis-动态SQL

2024-09-05

MyBatis 提供了强大的动态 SQL 功能，它可以让你在 XML 映射文件中以标签的形式编写动态 SQL，从而根据不同的条件拼接出合适的 SQL 语句。

以下是一个使用 MyBatis 动态 SQL 的例子：




<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
 
    <!-- 查询用户 -->
    <select id="findUserByName" parameterType="string" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM user
        <where>
            <if test="name != null and name != ''">
                AND name = #{name}
            </if>
        </where>
    </select>
 
</mapper>

在这个例子中，<select> 标签定义了一个查询操作，<where> 标签内部使用 <if> 标签来判断 name 是否非空，如果非空，则生成对应的 SQL 条件语句 AND name = #{name}。

在 Java 代码中，你可以这样调用这个映射：




public interface UserMapper {
    List<User> findUserByName(@Param("name") String name);
}

当你调用 findUserByName 方法并传入一个非空的 name 参数时，MyBatis 会生成包含该条件的 SQL 语句，只有当 name 为空时，才不会包含这个条件。这样就可以实现根据不同的条件动态生成 SQL 语句的需求。

Spring Bean的生命周期解读

2024-09-05

Spring Bean的生命周期简化概述如下：

实例化（Instantiation）: Spring容器通过反射或者工厂方法创建Bean的实例。
属性赋值（Populate Properties）: 为Bean的属性设置值和对其他Bean的引用。
初始化（Initialization）: 如果Bean实现了BeanNameAware, BeanFactoryAware, ApplicationContextAware等接口，会调用对应的方法。然后，如果BeanPostProcessor被注册，相应的postProcessBeforeInitialization()方法会被调用。最后，如果Bean实现了InitializingBean接口，其afterPropertiesSet()方法会被调用；或者，如果Bean使用init-method属性声明了初始化方法，这个方法也会被调用。
使用（In use by application）: Bean现在可以被应用程序使用了。
销毁（Destruction）: 当容器关闭时，如果Bean实现了DisposableBean接口，其destroy()方法会被调用；或者，如果Bean使用destroy-method属性声明了销毁方法，这个方法也会被调用。

以下是一个简单的Spring Bean的定义和生命周期的代码示例：




import org.springframework.beans.factory.DisposableBean;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@Scope("prototype")
public class MyBean implements BeanNameAware, BeanFactoryAware, ApplicationContextAware, InitializingBean, DisposableBean {
 
    public MyBean() {
        System.out.println("实例化 MyBean");
    }
 
    @Override
    public void setBeanName(String name) {
        System.out.println("BeanNameAware - setBeanName: " + name);
    }
 
    // BeanFactoryAware 和 ApplicationContextAware 的实现略...
 
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        System.out.println("InitializingBean - afterPropertiesSet");
    }
 
    // 假设有一个名为customInit()的初始化方法
    public void customInit() {
        System.out.println("自定义初始化方法 customInit");
    }
 
    @Override
    public void destroy() throws Exception {
        System.out.println("DisposableBean - destroy");
    }
 
    // 假设有一个名为customDestroy()的销毁方法
    public void customDestroy() {
        System.out.println("自定义销毁方法 customDestroy");
    }
}

在这个例子中，MyBean类实现了多个Spring框架相关的接口，以演示在Bean生命周期的不同阶段，Spring容器会调用哪些方法。同时，假设有自定义的初始化和销毁方法customInit()和customDestroy()，它们也会在合适的生命周期阶段被调用。

Oracle中递归查询（START WITH……CONNECT BY……）

2024-09-05

在Oracle中，可以使用START WITH... CONNECT BY...结构进行递归查询，这常用于查询树或层次结构的数据。

例如，假设有一个组织结构表employees，其中包含employee_id和manager_id列，前者表示员工ID，后者表示该员工的直接上级ID。

要查询某个员工的所有下属（不仅仅是直接下属，而是所有下属），可以使用如下的递归查询：




SELECT employee_id, manager_id
FROM employees
START WITH employee_id = :start_employee_id -- 这里的:start_employee_id是一个绑定变量，表示起始员工ID
CONNECT BY PRIOR employee_id = manager_id; -- 表示上一级员工的ID是当前级别员工的Manager_id

如果你想查询某个员工的所有上级（直接上级以及所有上级），只需要调整START WITH子句和CONNECT BY子句的条件即可：




SELECT employee_id, manager_id
FROM employees
START WITH employee_id = :start_employee_id -- 起始员工ID
CONNECT BY PRIOR manager_id = employee_id; -- 表示当前级别员工的ID是上一级别的Manager_id

在这两个例子中，:start_employee_id是你想要开始递归查询的节点。CONNECT BY子句定义了层次查询中的“父/子”关系，而PRIOR关键字表示上一个层次的行记录。

SpringBoot 3 集成 Sa-Token 实现权限相关功能

2024-09-05




import cn.dev33.satoken.SaManager;
import cn.dev33.satoken.config.SaTokenConfig;
import cn.dev33.satoken.fun.SaFunction;
import cn.dev33.satoken.stp.StpInterface;
import cn.dev33.satoken.stp.StpUtil;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SaTokenConfigure {
 
    @Bean
    public SaTokenConfig getSaTokenConfig() {
        return new SaTokenConfig()
                // ... 其他配置
                ;
    }
 
    @Bean
    public StpInterface getStpInterface() {
        return new StpInterface() {
            @Override
            public void login(Object loginId, String password) {
                // 此处应该是登录逻辑，例如验证用户名密码
                // StpUtil.login(10001); // 登录成功标记
            }
 
            @Override
            public void logout() {
                // 此处应该是登出逻辑
                // StpUtil.logout(); // 登出
            }
 
            // ... 其他方法
        };
    }
 
    @Bean
    public SaFunction getSaFunction() {
        return new SaFunction() {
            @Override
            public String getName() {
                return "自定义函数";
            }
 
            @Override
            public Object run(String s, Map<String, Object> map) {
                // 根据 s 参数进行函数逻辑处理
                // return ...;
                return null;
            }
        };
    }
 
    static {
        // 在工程启动时自动注册sa-token相关功能 
        SaManager.setConfig(getSaTokenConfig());
        SaManager.setStpInterface(getStpInterface());
        SaManager.setSaFunction(getSaFunction());
    }
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot项目中集成Sa-Token，并提供了配置类，其中定义了SaTokenConfig、StpInterface和SaFunction的Bean。同时，通过静态代码块在项目启动时自动注册这些配置。这是一个简化的示例，实际使用时需要根据具体业务逻辑进行扩展和实现。

2024-09-05

Spring Cloud 整合 Nacos 做注册和配置中心可以通过以下步骤实现：

在 pom.xml 中添加 Nacos 客户端依赖：




<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

在 application.properties 或 application.yml 中配置 Nacos 服务器地址和应用名：




spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        file-extension: yaml # 配置内容格式

启动类添加 @EnableDiscoveryClient 和 @EnableConfigData 注解：




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableConfigData
public class NacosApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
    }
}

使用 @Value 或 @ConfigurationProperties 注解获取配置：




@RestController
@RefreshScope
public class ConfigController {
    @Value("${useLocalCache:false}")
    private boolean useLocalCache;
 
    @GetMapping("/cache")
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

Nacos 源码分析部分可以包括但不限于以下几点：

Nacos 客户端初始化流程。
服务注册逻辑。
配置拉取和监听机制。
Nacos 的 RPC 通信机制。

具体代码分析超出了问答范围，但可以提供一个简单的流程或者设计模式层面的解释。例如，Nacos 客户端初始化时，使用了观察者模式来处理服务注册和配置的监听更新。

SpringCloud的nacos多项目、多环境的命名空间和分组配置

2024-09-05

在Spring Cloud中，使用Nacos作为配置中心时，可以通过命名空间(Namespace)和分组(Group)来实现多项目、多环境的配置隔离。

创建不同的命名空间：
在Nacos的控制台上，可以创建不同的命名空间，用于区分不同的环境（如dev、test、prod）。
使用不同的分组：
在Nacos中，配置分组是一个可选的概念，可以通过配置分组来区分不同项目的配置。
在Spring Cloud应用中配置：
在bootstrap.properties或bootstrap.yml文件中，可以指定Nacos的命名空间和分组。

例如，如果你想要为名为project-a的项目在dev命名空间中使用default分组，配置如下：




spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        namespace: dev # Nacos 命名空间
        group: default # Nacos 分组
        file-extension: yaml # 配置内容格式

对于其他项目和环境，你可以复制上述配置并修改namespace和group的值来实现不同的配置隔离。

记得在Nacos控制台上为不同的命名空间和分组创建相应的配置内容。

【SQL】数据库的创建，表的创建、更新、删除

2024-09-05

创建数据库：




CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;

创建表：




CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

更新表：




ALTER TABLE my_table
ADD COLUMN age INT;

删除表：




DROP TABLE IF EXISTS my_table;

更新数据：




UPDATE my_table
SET name = 'New Name'
WHERE id = 1;

删除数据：




DELETE FROM my_table
WHERE id = 1;

请根据具体需求调整上述代码示例。

2024-09-05

在Spring Boot应用中，如果多个用户同时请求导出Excel文件，可能会导致服务器崩溃，因为大量的Excel创建和下载操作可能会占用大量内存和IO资源。为了避免服务器崩溃，你可以使用队列来控制导出操作的并发。

以下是一个简单的解决方案：

使用@Async注解来异步处理Excel导出任务，这样可以将任务放入一个独立的线程中执行。
使用ThreadPoolTaskExecutor来配置一个线程池，限制同时运行的线程数量，避免过多资源消耗。
如果使用队列来控制并发，可以使用BlockingQueue来实现一个线程安全的队列。

以下是一个简单的示例代码：




@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5); // 同时执行的线程数
        executor.setMaxPoolSize(10); // 最大线程数
        executor.setQueueCapacity(50); // 队列大小
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}
 
@Service
public class ExcelExportService {
 
    @Async
    public void exportExcel(String fileName, List<Data> dataList) {
        // 创建和导出Excel的逻辑
    }
}
 
@RestController
public class ExcelController {
 
    @Autowired
    private ExcelExportService excelExportService;
 
    @GetMapping("/export")
    public ResponseEntity<String> exportExcel() {
        List<Data> dataList = ... // 获取数据
        String fileName = "export.xlsx";
        excelExportService.exportExcel(fileName, dataList);
        return ResponseEntity.ok("Excel导出任务已经启动");
    }
}

在这个示例中，我们配置了一个异步任务执行器，设置了线程池的核心线程数、最大线程数和队列大小。ExcelExportService中的exportExcel方法被标记为@Async，表示它会在异步线程中执行。这样，即使有多个用户同时请求导出，也不会阻塞主线程，导致服务崩溃。队列会被用来排队这些导出任务，并且最多可以同时执行五个任务（由核心线程数和队列大小决定）。

Postgresql之自动化脚本

2024-09-05

在PostgreSQL中，可以使用SQL脚本来创建和管理数据库对象，如表、视图、索引等。自动化这些任务的一种方法是使用SQL脚本和shell脚本结合起来。以下是一个简单的示例，展示如何使用shell脚本来自动化这些任务：




#!/bin/bash
 
# 数据库连接信息
DB_USER="your_username"
DB_PASSWORD="your_password"
DB_HOST="your_host"
DB_NAME="your_dbname"
 
# 创建数据库
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -c "CREATE DATABASE $DB_NAME;"
 
# 等待数据库创建完成
sleep 2
 
# 导入SQL脚本
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -d "$DB_NAME" -f schema.sql
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -d "$DB_NAME" -f data.sql
 
# 输出创建数据库的信息
echo "Database $DB_NAME created and schema/data imported successfully."

在这个脚本中，我们首先创建一个新的数据库，然后等待数据库完成创建，接着导入两个SQL脚本：schema.sql定义了数据库的架构，data.sql包含了初始数据。

确保在运行此脚本之前，schema.sql和data.sql文件已经准备好，并且它们包含正确的SQL命令来创建所需的数据库对象。

请根据实际情况替换脚本中的数据库连接信息，并确保你有足够的权限来创建数据库和导入SQL脚本。