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【Spring Boot 升级系列】微服务接口开发

2024-09-06

在Spring Boot中创建微服务接口，通常涉及以下步骤：

创建一个Spring Boot项目，并添加Web依赖。
定义一个REST控制器来处理HTTP请求。
使用Spring的注解（如@RestController和@RequestMapping）来映射请求到控制器方法。
编写服务逻辑，并通过@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping和@DeleteMapping注解处理不同HTTP方法的请求。

以下是一个简单的微服务接口示例：




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/items")
public class ItemController {
 
    // 假设有一个服务层用于处理业务逻辑
    // @Autowired
    // private ItemService itemService;
 
    // 获取所有项目
    @GetMapping
    public String getAllItems() {
        // return itemService.getAllItems();
        return "所有项目列表";
    }
 
    // 根据ID获取项目
    @GetMapping("/{id}")
    public String getItemById(@PathVariable("id") Long id) {
        // return itemService.getItemById(id);
        return "项目详情，ID: " + id;
    }
 
    // 创建新项目
    @PostMapping
    public String createItem(@RequestBody String newItem) {
        // return itemService.createItem(newItem);
        return "创建项目: " + newItem;
    }
 
    // 更新项目
    @PutMapping("/{id}")
    public String updateItem(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody String updatedItem) {
        // return itemService.updateItem(id, updatedItem);
        return "更新项目，ID: " + id + " 为: " + updatedItem;
    }
 
    // 删除项目
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteItem(@PathVariable("id") Long id) {
        // return itemService.deleteItem(id);
        return "删除项目，ID: " + id;
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个名为ItemController的REST控制器，它处理与项目相关的CRUD操作。每个方法都使用了Spring的注解来映射HTTP请求到对应的控制器方法。这样的控制器提供了一个简单的接口框架，可以根据具体需求与业务逻辑层（如ItemService）进行交互。

PostgreSql学习:Centos7安装pg及相关参数设置

2024-09-06

在CentOS 7上安装PostgreSQL并进行相关参数设置的步骤如下：

添加PostgreSQL的Yum仓库：




sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

清除Yum缓存：




sudo yum clean all

安装PostgreSQL：




sudo yum install -y postgresql12-server postgresql12

初始化数据库：




sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

设置PostgreSQL的参数，例如最大连接数和内存使用限制。编辑postgresql.conf文件：




sudo vim /var/lib/pgsql/12/data/postgresql.conf

设置max_connections（最大连接数）和shared_buffers（共享缓冲区），例如：




max_connections = 100
shared_buffers = 512MB

编辑pg_hba.conf文件，设置允许的连接类型和用户。




sudo vim /var/lib/pgsql/12/data/pg_hba.conf

添加允许本地连接和远程连接的行，例如：




# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
local   all             all                                     trust
host    all             all             127.0.0.1/32            trust
host    all             all             ::1/128                 trust
host    all             all             0.0.0.0/0               md5

重启PostgreSQL服务以应用更改：




sudo systemctl restart postgresql-12

以上步骤安装了PostgreSQL 12版本，并进行了基本的配置。根据实际需求，您可能需要调整其他参数，如work_mem、effective_cache_size等。

django开发以及MySQL数据库连接和操作（未完待续）

2024-09-06




# 导入Django设置模块
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite.settings')
application = get_wsgi_application()
 
# 导入MySQL数据库连接和操作模块
import MySQLdb
 
# 创建数据库连接
def connect_to_database():
    try:
        # 假设数据库配置信息如下
        db_config = {
            'user': 'myuser',
            'passwd': 'mypassword',
            'host': 'localhost',
            'db': 'mydatabase',
        }
        # 连接数据库
        db = MySQLdb.connect(**db_config)
        return db
    except MySQLdb.Error as e:
        print(f"Error: Unable to connect to MySQL. Error code: {e.args[0]}, Message: {e.args[1]}")
 
# 使用数据库连接执行查询
def execute_query(query):
    db = connect_to_database()
    cursor = db.cursor()
    try:
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()
        return results
    except MySQLdb.Error as e:
        print(f"Error: Query execution failed. Error code: {e.args[0]}, Message: {e.args[1]}")
    finally:
        cursor.close()
        db.close()
 
# 示例查询
query = "SELECT * FROM mytable;"
results = execute_query(query)
for row in results:
    print(row)

这个代码示例展示了如何在Django环境中连接到MySQL数据库并执行一个简单的查询。首先，我们导入了Django的设置模块以获取数据库配置信息。然后，我们使用MySQLdb模块创建了一个数据库连接，并在一个函数中处理了数据库的异常。在execute_query函数中，我们接收一个SQL查询字符串，执行查询并返回结果。最后，我们提供了一个查询示例，展示了如何使用这个函数来获取数据库中的记录。

Spring Boot 中引入的部分Jar包升级或者改变版本&架构优化

2024-09-06

在Spring Boot中，如果需要升级或更改已引入的Jar包版本，可以通过以下步骤进行：

修改pom.xml或build.gradle文件中的依赖项版本。
清理并重新构建项目。

以Maven项目为例，步骤如下：

打开pom.xml文件。
找到要更改的依赖项，修改<version>标签中的版本号。
在命令行中运行mvn clean来清理之前的构建结果。
运行mvn install来重新构建项目。

例如，如果要将Spring Boot的版本从2.1.0.RELEASE更改为2.3.0.RELEASE，可以这样做：




<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.0.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>

对于Gradle项目，步骤类似：

打开build.gradle文件。
修改依赖项版本。
使用./gradlew clean build来清理并重新构建项目。

例如：




dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:2.3.0.RELEASE'
}

在实际操作中，可能还需要考虑兼容性问题，确保新版本的Jar包与当前Spring Boot版本兼容。

此外，还可以进行一些架构优化，比如使用Spring Initializr（https://start.spring.io/）快速生成新的Spring Boot项目，并对比新项目的配置与旧项目的差异，进行逐步迁移和优化。

SpringBoot + Vue 实现 AES 加密和 AES 工具类总结

2024-09-06




import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
public class AESUtil {
 
    // AES加密
    public static String encryptAES(String content, String key) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        byte[] keyBytes = new byte[16];
        System.arraycopy(key.getBytes(), 0, keyBytes, 0, key.getBytes().length);
        SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, secretKeySpec);
        byte[] encrypted = cipher.doFinal(content.getBytes());
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encrypted);
    }
 
    // AES解密
    public static String decryptAES(String encryptedContent, String key) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        byte[] keyBytes = new byte[16];
        System.arraycopy(key.getBytes(), 0, keyBytes, 0, key.getBytes().length);
        SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, secretKeySpec);
        byte[] decrypted = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedContent));
        return new String(decrypted);
    }
}

这个简单的AES工具类提供了加密和解密的方法，使用时只需要传入需要加密或解密的内容和密钥即可。注意，密钥长度必须是16个字节。在实际应用中，密钥应当采用安全的方式管理和传输。

2024-09-06

所有,AIGC

使用LLaMA进行微调并部署到Ollam上的代码示例涉及到多个步骤，包括数据准备、模型微调、导出模型以及部署。由于LLaMA和Ollam是假设的名称，以下是一个概括性的指导流程：

准备数据集：收集你的领域相关数据，并将其格式化为适合语言模型的输入格式。
模型微调：使用LLaMA或其他预训练的语言模型进行微调。这可能涉及到调用预训练模型的API，输入你的数据集进行模型训练。
导出模型：训练完成后，导出一个可以部署的模型版本。
部署模型：将导出的模型部署到Ollam平台上，使其能够响应用户的输入。

由于LLaMA和Ollam是特定领域的专有名称，并且可能有特定的API和库需要使用，所以以上流程可能需要具体的代码实现。在实际操作中，你需要查看LLaMA和Ollam的官方文档，并使用它们提供的库和工具来完成这个过程。

由于LLaMA和Ollam的具体实现细节不明，以上流程只能作为一般指导。如果你有具体的代码问题，请提供详细的问题描述和相关上下文。

Java操作MongoDB数据库（连接，增删改查）

2024-09-06




import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import org.bson.Document;
 
public class MongoDBExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到MongoDB服务
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
 
        // 连接到数据库
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
 
        // 连接到集合
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("test");
 
        // 增加一个文档
        Document doc = new Document("name", "Alice").append("age", 24);
        collection.insertOne(doc);
 
        // 查询所有文档
        collection.find().forEach(System.out::println);
 
        // 更新一个文档
        collection.updateOne(new Document("name", "Alice"), new Document("$set", new Document("age", 30)));
 
        // 删除一个文档
        collection.deleteOne(new Document("name", "Alice"));
 
        // 关闭连接
        mongoClient.close();
    }
}

这段代码展示了如何使用MongoDB的Java驱动进行基本的数据库操作，包括连接数据库、集合的增删改查。在实际应用中，你需要根据自己的需求来调整连接字符串、数据库名、集合名以及操作的文档。

oracle Job 定时任务

2024-09-06

在Oracle中创建一个定时任务（Job），你可以使用DBMS_SCHEDULER包或者DBMS_JOB包（在Oracle 10g及以前版本中）。以下是使用DBMS_SCHEDULER创建一个简单的定时任务的例子：




BEGIN
  -- 创建一个定时任务
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'my_sample_job',  -- 任务名称
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',    -- 任务类型，这里是PL/SQL代码块
    job_action      => 'BEGIN NULL; END;', -- 要执行的PL/SQL代码
    start_date      => SYSTIMESTAMP,     -- 任务开始时间
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=2', -- 任务重复间隔，例如每天2点执行
    enabled         => TRUE,             -- 启用任务
    comments        => 'Daily job at 2 AM'); -- 任务描述
END;
/

这段代码创建了一个名为my_sample_job的定时任务，它会每天2点执行一个空操作。

如果你使用的是DBMS_JOB包，代码会稍有不同：




DECLARE
  job_id NUMBER;
BEGIN
  -- 添加一个定时任务
  DBMS_JOB.SUBMIT(
    job       => job_id,
    what      => 'MY_PACKAGE.MY_PROCEDURE;', -- 你的存储过程或匿名块
    next_date => SYSTIMESTAMP,               -- 任务开始时间
    interval  => 'SYSDATE + 1/24');          -- 每小时执行一次
  
  -- 此处可以执行其他代码，比如添加日志或其他管理操作
  
  -- 此处不要忘记运行以下命令，以确保任务被激活
  COMMIT;
END;
/

在这个例子中，MY_PACKAGE.MY_PROCEDURE应该替换为你想要执行的具体过程或代码块。SYSDATE + 1/24表示每小时执行一次，你可以根据需要调整这个间隔。

请注意，DBMS_SCHEDULER是Oracle 10g及更高版本中推荐的方式，而DBMS_JOB是较旧的方法，仅在维护旧的Oracle版本时使用。

2024-09-06




import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
 
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
 
    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean() {
        EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
        cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
        cacheManagerFactoryBean.setShared(true);
        return cacheManagerFactoryBean;
    }
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        return cacheManagerFactoryBean().getObject();
    }
 
    @Bean
    public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager() {
        return new EhCacheCacheManager(cacheManager());
    }
}

这段代码定义了一个配置类，它使用Spring Cache和EhCache来创建缓存管理器。它首先定义了一个EhCacheManagerFactoryBean，这是Spring用来创建EhCache的CacheManager的。然后，它通过cacheManager()方法返回了CacheManager的实例，并最终创建了一个EhCacheCacheManager的Bean，这个Bean可以被Spring Cache抽象层用来管理缓存。