2024-09-06

在Visual Studio Code (VSCode) 中搭建 Java 开发环境,主要包括安装必要的插件和配置环境变量。以下是简要步骤和示例:

  1. 安装 Java 开发工具包 (JDK)。

    确保已安装 JDK 并配置好环境变量 JAVA_HOMEPATH

  2. 安装 VSCode 的 Java 插件。

    打开 VSCode,进入扩展视图,搜索并安装 Java Extension PackLanguage Support for Java(TM) by Red Hat

  3. (可选)安装其他有用插件,如 Maven 和 Git 支持。
  4. 创建和运行一个简单的 Java 程序。

示例代码:




// src/main/java/Hello.java
public class Hello {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, VSCode!");
    }
}



# 在终端中编译并运行 Java 程序
# 确保已经配置好 JDK 环境变量

# 编译 Java 文件
javac -d bin src/main/java/Hello.java

# 运行编译后的类
java -cp bin Hello

以上步骤和示例代码展示了如何在 VSCode 中搭建 Java 开发环境,并运行一个简单的 Java 程序。

2024-09-06

创建纯净版Django项目的步骤如下:

  1. 确保已安装Django。如果未安装,可以通过pip安装:

    
    
    
    pip install django
  2. 创建新的Django项目:

    
    
    
    django-admin startproject myproject
  3. 进入项目目录:

    
    
    
    cd myproject
  4. 删除asgi.py, settings.py中的django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware, 和urls.py中无关的路由。
  5. 运行开发服务器:

    
    
    
    python manage.py runserver

以下是简化后的myproject/settings.py示例:




from pathlib import Path
 
# Build paths inside the project like this: BASE_DIR / 'subdir'.
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent
 
# Quick-start development settings - unsuitable for production
# See https://docs.djangoproject.com/en/3.2/howto/deployment/checklist/
 
# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = 'your-secret-key'
 
# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
DEBUG = True
 
ALLOWED_HOSTS = []
 
# Application definition
 
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
]
 
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',  # 已删除
]
 
ROOT_URLCONF = 'myproject.urls'
 
TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [],
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
            ],
        },
    },
]
 
WSGI_APPLICATION = 'myproject.wsgi.application'
 
# Database
# https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/settings/#databases
 
DATABASES = {
    'default': {
  
2024-09-06

在MongoDB中,没有直接的$topN操作符,但是可以使用$sort$limit操作符来实现获取前N个结果的需求。

以下是一个使用MongoDB聚合框架中的$sort$limit操作符来模拟$topN的例子:

假设我们有一个名为sales的集合,我们想要获取每个item销售额前两名的记录。




db.sales.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$item", // 分组字段为item
            totalSales: { $sum: "$amount" } // 计算每个item的总销售额
        }
    },
    {
        $sort: {
            totalSales: -1 // 根据总销售额降序排序
        }
    },
    {
        $limit: 2 // 限制输出结果为前两名
    }
]);

这个查询首先使用$group操作符对数据进行分组并计算每个item的总销售额,然后使用$sort操作符按总销售额降序排序,最后使用$limit操作符限制输出结果只显示前两名。

2024-09-06

在Spring Cloud Eureka中增加安全认证,通常使用Spring Security来实现。以下是一个简单的示例,展示如何为Eureka Server添加基本认证:

  1. 在Eureka Server的pom.xml中添加Spring Security依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
  1. 在Eureka Server的配置文件中(例如application.yml),添加安全认证配置:



security:
  user:
    name: user
    password: password
  1. 在Eureka Server的启动类上添加@EnableWebSecurity注解,并配置安全策略:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
@EnableWebSecurity
public class EurekaServerApplication extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http.csrf().disable() // 禁用CSRF
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated() // 所有请求需认证
            .and()
            .httpBasic(); // 使用Basic认证
    }
}

在以上示例中,当Eureka Server启动时,它将要求所有的请求进行基本认证,使用在application.yml中定义的用户名和密码。这样就为Eureka Server添加了安全认证。

2024-09-06

在Linux虚拟机中安装Redis 7.0并使用RDM(Redis Desktop Manager)连接Redis服务的步骤如下:

  1. 更新系统包索引并安装必要的依赖:



sudo apt-update
sudo apt-get install build-essential tcl
  1. 下载Redis 7.0源码:



wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.0.tar.gz
  1. 解压源码并编译安装:



tar xzf redis-7.0.0.tar.gz
cd redis-7.0.0
make
  1. 编译完成后,可以运行Redis服务器测试:



src/redis-server
  1. 在另外一个终端窗口,连接Redis服务:



src/redis-cli
  1. 如果需要安装RDM,请前往Redis Desktop Manager官网下载适用于Linux的安装包,并按照提示进行安装。
  2. 在RDM中创建新连接,输入Linux虚拟机的IP地址和Redis服务端口(默认为6379),并测试连接。

请注意,如果Linux虚拟机有防火墙(如iptables),确保允许从你的机器到虚拟机的6379端口的流量。

以上步骤假设你有一个基于Debian或Ubuntu的Linux发行版。如果你使用的是其他Linux发行版,请根据需要调整包管理器和安装命令。

2024-09-06

在MongoDB中,$match$sort$limit是聚合框架中常用的三个阶段。

$match:用于过滤文档。它类似于SQL的WHERE。

$sort:对输入文档进行排序。

$limit:限制聚合管道中阶段的输出数量。

以下是一个使用这三个阶段的例子,假设我们有一个名为students的集合,我们想要找到所有分数大于50的学生,按分数降序排列,并只获取前3名。




db.students.aggregate([
    { $match: { score: { $gt: 50 } } }, // 过滤分数大于50的学生
    { $sort: { score: -1 } }, // 按分数降序排列
    { $limit: 3 } // 只获取前3名学生
]);

这个查询首先使用$match过滤掉分数不满足条件的文档,然后使用$sort对剩余文档按score字段降序排列,最后使用$limit只输出前三个结果。

2024-09-06

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎,实现了多数的SQL标准。它在许多设备上运行,包括手机和平板电脑,以及桌面计算机和服务器。

以下是一些SQLite的基本使用方法:

  1. 创建/打开数据库:

在SQLite中,数据库通常是一个文件。你可以通过调用sqlite3.open()函数来创建或打开一个数据库。




import sqlite3
 
# 这将在当前目录创建或打开数据库 test.db
conn = sqlite3.connect('test.db')
  1. 创建表:

一旦你建立了一个数据库连接,你可以通过执行SQL语句来创建表。




import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
c = conn.cursor()
 
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
 
conn.commit()
conn.close()
  1. 插入数据:

你可以通过SQLite的SQL INSERT语句来插入数据。




import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
c = conn.cursor()
 
# 插入数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
 
conn.commit()
conn.close()
  1. 查询数据:

你可以通过SQLite的SQL SELECT语句来查询数据。




import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
c = conn.cursor()
 
# 查询数据
c.execute("SELECT * FROM stocks")
 
print(c.fetchall())
 
conn.close()
  1. 更新数据:

你可以通过SQLite的SQL UPDATE语句来更新数据。




import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
c = conn.cursor()
 
# 更新数据
c.execute("UPDATE stocks SET price = ? WHERE symbol = ?", (35.15, 'RHAT'))
 
conn.commit()
conn.close()
  1. 删除数据:

你可以通过SQLite的SQL DELETE语句来删除数据。




import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
c = conn.cursor()
 
# 删除数据
c.execute("DELETE FROM stocks WHERE symbol = ?", ('RHAT',))
 
conn.commit()
conn.close()
  1. 关闭数据库连接:

在操作完成后,你应该关闭数据库连接。




import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 你的数据库操作
 
conn.close()

以上就是SQLite的基本使用方法,你可以根据自己的需求进行相应的操作。

2024-09-06

由于篇幅限制,这里只列出部分高频Tomcat问题及其答案:

  1. Tomcat 的 Container 的生命周期是怎样的?

    答案:Tomcat 中的 Container 分为 Engine、Host、Context 和 Wrapper 四个层次,它们的生命周期由以下方法控制:

    • startInternal(): 启动 Container,并启动它下面的所有子 Container。
    • stopInternal(): 停止 Container,并停止它下面的所有子 Container。
    • backgroundProcess(): 进行周期性处理,如加载 Session 保存等。
  2. Tomcat 如何配置数据源?

    答案:在 Tomcat 的 conf/context.xml 文件中配置数据源,例如:

    
    
    
    <Context>
        <Resource name="jdbc/MyDataSource" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
                maxActive="100" maxIdle="30" maxWait="10000"
                username="user" password="password" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
                url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"/>
    </Context>
  3. Tomcat 的集群session如何实现?

    答案:Tomcat 原生不支持集群 session,但可以使用第三方解决方案如 memcached-session-manager 来实现。

  4. Tomcat 的 JSP 文件是如何被转换为 Servlet 的?

    答案:Tomcat 内部使用 JSP 编译器(Jasper)来将 JSP 文件转换成 Servlet 源代码,然后进一步编译成 .class 文件。

  5. Tomcat 的 Classloader 是什么?

    答案:Tomcat 的 Classloader 用于加载应用程序的类和资源,确保各个应用程序之间的类和资源是隔离的。

  6. Tomcat 的 Request 和 Response 对象是如何被创建的?

    答案:这是在连接器(Connector)层完成的,每当一个新请求到达,连接器会创建一个新的 Request 和 Response 对象,并传递给 Container 处理。

这些是 Tomcat 核心问题的简答,实际上 Tomcat 的复杂性远不止这些,需要深入理解每个组件的设计和实现。

2024-09-06

在Spring Boot项目中实现服务发现与负载均衡,可以使用Spring Cloud的Eureka和Ribbon。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到pom.xml



<!-- Eureka Discovery Client -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- Ribbon -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



spring:
  application:
    name: service-consumer
 
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  1. 启动类添加@EnableDiscoveryClient注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用Ribbon进行服务调用:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class ConsumerController {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    public ConsumerController(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @GetMapping("/call-service")
    public String callService() {
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-PROVIDER/greeting", String.class);
    }
}

在上述代码中,RestTemplate已被标记为@LoadBalanced,这意味着Ribbon会用来处理服务调用,并且Eureka Client会用来发现服务提供者。调用\`http://SERVICE-PROVIDER

2024-09-06

Redis哨兵(Redis sentinel)是一个分布式系统,用于监控Redis主服务器和其从服务器,并在主服务器宕机的情况下自动进行故障转移。以下是哨兵机制的工作原理:

  1. 监控(Monitoring):哨兵会不断检查主服务器和其从服务器是否正常运行。
  2. 提醒(Notification):如果检测到服务器不可达,哨兵会通过API向管理员或者其他应用程序发送通知。
  3. 自动故障转移(Automatic failover):当主服务器不可用,哨兵会开始一个故障转移操作,它会从从服务器中选一个作为新的主服务器。
  4. 配置提供(Configuration provider):哨兵会通知客户端新的主服务器地址,并确保客户端使用新的主服务器。
  5. 解决故障(Resolve failures):当新的主服务器被选举出来后,哨兵会将其他的从服务器指向新的主服务器,并更新它们的配置。

下面是一个简单的Java示例,展示如何使用Jedis客户端连接到哨兵监控的Redis系统:




import redis.clients.jedis.JedisSentinelPool;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisSentinelExample {
    public static void main(String[] args) {
        String masterName = "mymaster"; // 哨兵监控的主服务器名称
        Set<String> sentinels = new HashSet<String>();
        sentinels.add("localhost:26379"); // 哨兵服务器地址
        sentinels.add("localhost:26380");
        sentinels.add("localhost:26381");
 
        JedisSentinelPool sentinelPool = new JedisSentinelPool(masterName, sentinels);
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = sentinelPool.getResource();
            jedis.set("key", "value");
            System.out.println(jedis.get("key"));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
            sentinelPool.close();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Jedis连接到哨兵系统,并且从哨兵那里获取当前主服务器的信息,然后连接到Redis。这是一个简化的例子,实际应用中可能需要更复杂的错误处理和资源管理。