2024-09-06

在Feign中携带Token进行调用,可以通过定义一个Feign的拦截器来实现。以下是一个简单的示例:

  1. 首先,创建一个Feign的拦截器:



import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
public class FeignTokenInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        if (attributes != null) {
            HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
            String token = request.getHeader("Authorization"); // 假设token在请求头的Authorization字段
            template.header("Authorization", token); // 添加token到请求头
        }
    }
}
  1. 然后,在Feign客户端配置中添加这个拦截器:



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 
@FeignClient(name = "service-provider", url = "http://localhost:8080", configuration = FeignClientConfig.class)
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/api/resource")
    String getResource();
}
 
import feign.RequestInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class FeignClientConfig {
    @Bean
    public RequestInterceptor requestInterceptor() {
        return new FeignTokenInterceptor();
    }
}

在这个示例中,FeignTokenInterceptor拦截器会从当前请求中取出Authorization头部的值,并将其添加到Feign客户端发起的每个请求中。这样,Feign客户端在调用远程服务时就会携带上token了。

2024-09-06



<template>
  <div id="app">
    <el-form ref="loginForm" :model="loginForm" label-width="80px">
      <el-form-item label="账号">
        <el-input v-model="loginForm.username" autocomplete="off"></el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item label="密码">
        <el-input type="password" v-model="loginForm.password" autocomplete="off"></el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item>
        <el-button type="primary" @click="login">登录</el-button>
        <el-button @click="resetLoginForm">重置</el-button>
      </el-form-item>
    </el-form>
    <!-- 注册表单 -->
    <el-form ref="registerForm" :model="registerForm" label-width="80px">
      <el-form-item label="账号">
        <el-input v-model="registerForm.username" autocomplete="off"></el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item label="密码">
        <el-input type="password" v-model="registerForm.password" autocomplete="off"></el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item label="确认密码">
        <el-input type="password" v-model="registerForm.confirmPassword" autocomplete="off"></el-input>
      </el-form-item>
      <el-form-item>
        <el-button type="success" @click="register">注册</el-button>
        <el-button @click="resetRegisterForm">重置</el-button>
      </el-form-item>
    </el-form>
  </div>
</template>
 
<script>
import axios from 'axios';
 
export default {
  name: 'App',
  data() {
    return {
      loginForm: {
        username: '',
        password: ''
      },
      registerForm: {
        username: '',
        password: '',
        confirmPassword: ''
      }
    };
  },
  methods: {
    login() {
      axios.post('/api/login', this.loginForm)
        .then(response => {
          console.log(response.data);
          // 处理登录成功的逻辑
        })
        .catch(error => {
          console.error(error);
          // 处理登录失败的逻辑
        });
    },
    register() {
      if (this.registerForm.password !== this.registerForm.confirmPassword) {
        alert('密码与确认密码不一致!');
        return;
      }
      axios.post('/api/register', this.registerForm)
        .then(response => {
          console.log(response.data);
          // 处理注册成功的逻辑
        })
        .catch(error => {
          console.error(error);
          // 处理注册失败的
2024-09-06

在Spring Boot项目中集成SkyWalking以上报接口的调用信息,你需要做以下几步:

  1. 添加SkyWalking客户端依赖到你的pom.xml文件中。
  2. 确保SkyWalking代理启动参数的正确配置。
  3. 在你的Spring Boot应用中配置SkyWalking的相关配置。

以下是一个简化的例子:

首先,在pom.xml中添加SkyWalking客户端依赖:




<dependencies>
    <!-- SkyWalking客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
        <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

然后,在启动SkyWalking代理的同时启动你的Spring Boot应用,并确保传递正确的SkyWalking配置。

最后,在你的接口方法中使用SkyWalking提供的API来上报信息:




import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext;
 
@RestController
public class YourController {
 
    @RequestMapping("/your-endpoint")
    public YourResponse yourMethod(@RequestBody YourRequest request) {
        // 在方法开始处创建一个上下文
        TraceContext.traceEnter(System.currentTimeMillis(), "/your-endpoint", request.toString());
 
        // 执行你的业务逻辑
        YourResponse response = doYourBusinessLogic(request);
 
        // 上报出参
        TraceContext.trace("Response: " + response.toString());
 
        // 方法结束处上报信息
        TraceContext.traceExit(System.currentTimeMillis(), "Success");
 
        return response;
    }
 
    private YourResponse doYourBusinessLogic(YourRequest request) {
        // 业务逻辑处理
        return new YourResponse();
    }
}

确保在你的application.propertiesapplication.yml中配置了SkyWalking的后端地址:




# application.properties
# 配置SkyWalking OAP服务器的地址
skywalking.collector.backend_service=localhost:11800

以上代码提供了一个简单的示例,展示了如何在Spring Boot应用中使用SkyWalking的API来上报接口的调用信息。记得替换YourControllerYourRequestYourResponse为你自己的类名。

2024-09-06

在Spring Boot中,可以使用@Scheduled注解来创建定时任务,但这种方式不支持动态管理定时任务。要实现定时任务的动态管理,你可以使用ScheduledTaskRegistrar来注册和注销定时任务。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot中动态添加和移除定时任务:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
import org.springframework.scheduling.support.CronTrigger;
 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
 
@Configuration
@EnableScheduling
public class DynamicScheduleConfig implements SchedulingConfigurer {
 
    private final ConcurrentMap<String, Runnable> schedules = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));
        schedules.forEach(taskRegistrar::schedule);
    }
 
    public void addTask(String taskId, Runnable task, String cronExpression) {
        schedules.put(taskId, task);
        triggerTask(taskId, cronExpression);
    }
 
    public void removeTask(String taskId) {
        Runnable task = schedules.remove(taskId);
        if (task != null) {
            // 停止任务的执行
        }
    }
 
    public void triggerTask(String taskId, String cronExpression) {
        ScheduledTaskRegistrar registrar = new ScheduledTaskRegistrar();
        Runnable task = schedules.get(taskId);
        if (task != null) {
            CronTrigger trigger = new CronTrigger(cronExpression);
            registrar.addTriggerTask(task, trigger);
        }
        // 重新配置ScheduledTaskRegistrar以应用更改
    }
}

在这个例子中,我们使用了ConcurrentHashMap来存储定时任务,并且提供了添加、移除和触发定时任务的方法。configureTasks方法会在应用启动时加载所有任务,而addTask方法可以动态添加新的任务,removeTask方法可以移除任务,triggerTask方法可以改变任务的触发规则。

请注意,这个例子没有完全实现停止已经执行的任务的逻辑,实际应用中你需要管理正在执行的任务并相应地停止它们。同时,这个例子使用了Executors.newScheduledThreadPool来创建一个新的线程池,你可能需要根据实际情况来管理线程池的生命周期。

2024-09-06

Spring Boot Admin 是一个用于管理和监控 Spring Boot 应用程序的工具。以下是一个使用 Spring Boot Admin 监控微服务的简单示例。

  1. 首先,在你的 Spring Boot 微服务中添加 Spring Boot Admin 客户端依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Admin Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-admin</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot Actuator for all microservices -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 确保你的应用程序的 application.propertiesapplication.yml 文件中配置了 Spring Boot Admin 服务器的URL:



# application.properties
spring.boot.admin.url=http://localhost:8080
  1. 在微服务的 application.propertiesapplication.yml 文件中启用 Actuator 端点:



# application.yml
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  endpoint:
    health:
      show-details: ALWAYS
  1. 在微服务的主类中添加 @EnableAdminServer 注解(如果你正在运行自己的 Spring Boot Admin 服务器):



import de.codecentric.boot.admin.server.config.EnableAdminServer;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@EnableAdminServer
@SpringBootApplication
public class AdminServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(AdminServerApplication.class, args);
    }
}
  1. 最后,启动你的微服务和 Spring Boot Admin 服务器,并确保它们能够相互通信。

现在,你的微服务应该会向 Spring Boot Admin 服务器报告它的健康状况、内存信息、线程信息等。你可以通过 Spring Boot Admin UI 界面查看这些监控信息。

2024-09-06

在Spring Cloud中,Hystrix是一个提供熔断器功能的库,用于防止系统雪崩,当一个服务依赖的服务出现故障时,通过熔断器的故障监控,向调用方返回一个错误响应,而不是长时间等待或者尝试重试。

以下是一个简单的使用Hystrix熔断器的例子:

  1. 首先,在Spring Cloud项目中添加Hystrix依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用@HystrixCommand注解定义熔断逻辑:



import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/service-a")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    public String serviceA() {
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-A/service-a", String.class);
    }
 
    public String fallbackMethod() {
        return "Service A is not available";
    }
}

在上面的例子中,当调用serviceA()方法时,会尝试调用服务A。如果服务A不可用,Hystrix会执行定义的fallback方法fallbackMethod(),而不是等待服务A的响应。这样可以防止雪崩效应,保护系统的整体可用性。

2024-09-06

PostgreSQL和MySQL是两种流行的开源数据库系统,它们在多维度上有明显的不同。以下是一些关键的多维度对比:

  1. 事务支持:

    • PostgreSQL提供完整的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)支持和更高级的事务管理特性。
    • MySQL的InnoDB存储引擎提供完整的ACID支持,但在其他存储引擎中ACID支持较弱。
  2. 复杂查询和性能:

    • PostgreSQL通常在复杂查询和性能优化方面表现更出色,尤其是在全文搜索、地理空间数据处理等方面。
    • MySQL在简单查询和大数据量性能方面通常表现更好。
  3. 扩展性和可靠性:

    • PostgreSQL通常被认为具有更好的扩展性和可靠性,尤其在复杂的数据分析和数据库设计方面。
    • MySQL在高可靠性和高可用性集群方面拥有更成熟的技术,如MySQL Cluster。
  4. 兼容性和生态系统:

    • PostgreSQL提供更多的兼容性选项,如可以更容易地使用非标准数据类型,并提供更丰富的扩展插件。
    • MySQL拥有更广泛的生态系统和更多的开源工具和集成,尤其在企业级应用中。
  5. 定价和许可:

    • PostgreSQL是开源免费的,但需要用户自行维护和管理。
    • MySQL有开源免费版和商业版,商业版提供了更全面的支持和服务。
  6. 社区活跃度和支持:

    • PostgreSQL有一个更活跃的开源社区,可以通过在线资源和社区支持获得更及时的帮助。
    • MySQL拥有一个庞大的在线社区和用户群,可以通过各种渠道获得支持。

选择哪一个取决于具体的应用需求。如果需要更复杂的事务处理和查询性能,可能会偏好PostgreSQL。如果注重的是易用性、可靠性和生态系统,可能会偏好MySQL。

2024-09-06



# 安装一个RPM包
sudo rpm -ivh example.rpm
 
# 卸载一个RPM包
sudo rpm -e example.rpm
 
# 查询一个RPM包是否已安装
rpm -q example
 
# 列出所有已安装的RPM包
rpm -qa
 
# 升级一个RPM包
sudo rpm -Uvh example.rpm
 
# 创建一个SRPM包
rpmbuild -bs example.spec
 
# 安装一个YUM仓库
sudo yum install example-yum-repo.noarch.rpm
 
# 使用YUM安装软件包
sudo yum install example
 
# 使用YUM移除软件包
sudo yum remove example
 
# 使用YUM更新软件包
sudo yum update example
 
# 清理YUM缓存
sudo yum clean all

这些命令提供了使用RPM和YUM包管理器的基本操作,包括安装、卸载、查询、创建和使用SRPM以及安装和管理YUM仓库。这些操作是Linux系统管理员和开发者在日常工作中的常用操作。

2024-09-06

在Windows下安装LLama-Factory,您可以按照以下步骤操作:

  1. 确保您的Windows系统满足LLama-Factory的运行要求。
  2. 访问LLama-Factory的官方GitHub仓库或其他提供安装包的资源。
  3. 下载最新的Windows兼容安装包或源代码。
  4. 如果是安装包,直接运行安装程序。如果是源代码,请按照提供的说明文档编译和安装。
  5. 如果有必要,根据安装程序或编译过程中的提示,安装任何额外的依赖库或工具。

由于LLama-Factory可能是一个特定领域的软件,或者是一个开发中的项目,可能不会有广泛认可的Windows兼容安装包。在这种情况下,您可能需要使用Windows的子系统(如WSL)、Docker或是使用虚拟机来安装Linux系统并在其上进行安装。

以下是一个示例步骤,用于通过GitHub下载LLama-Factory的源代码,并使用Python进行安装:




# 克隆LLama-Factory的GitHub仓库
git clone https://github.com/LLama-Factory-Website/LLama-Factory.git
 
# 进入LLama-Factory目录
cd LLama-Factory
 
# 如果需要,创建一个虚拟环境
python -m venv venv
# 激活虚拟环境
# 在Windows上通常是
venv\Scripts\activate
 
# 使用pip安装依赖
pip install -r requirements.txt
 
# 运行LLama-Factory
# 具体命令取决于LLama-Factory的文档

请注意,上述命令和步骤仅供参考,实际安装步骤取决于LLama-Factory的具体情况。如果LLama-Factory不支持Windows,您可能需要寻找替代方案或在兼容的操作系统上安装。

2024-09-06

为了在同一张表中查找字段间存在的关联关系错误(即寻找多种关联关系),我们可以使用自连接查询。以下是一个示例SQL查询,它寻找表中两个字段之间的多对多关系错误:




SELECT a.field1, b.field2
FROM your_table a
JOIN your_table b ON a.id != b.id
WHERE a.field1 = b.field2;

在这个查询中,your_table 是需要查询的表名,field1field2 是需要比较关联关系的字段。这个查询通过不同行之间的比较来寻找可能的错误关联。如果 field1 的值和 field2 的值在同一行中存在关联,则这个关联可能是错误的。

请根据实际表结构和字段名称替换 your_tablefield1field2。如果表中有一个ID字段用于唯一标识每行,则需要确保在连接条件中排除自连接本身,这通过 a.id != b.id 实现。