2024-09-06

在Spring Boot项目中实现读写分离,可以通过以下步骤:

  1. 引入依赖(在pom.xml中):



<!-- 数据源 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- MyBatis -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.3</version>
</dependency>
<!-- 数据库连接池 -->
<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>3.4.5</version>
</dependency>
<!-- MySQL 驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.20</version>
</dependency>
  1. 配置application.properties或application.yml文件:



# 主数据源配置
spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://主数据库地址:3306/数据库名?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.primary.username=用户名
spring.datasource.primary.password=密码
 
# 从数据源配置
spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://从数据库地址:3306/数据库名?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.secondary.username=用户名
spring.datasource.secondary.password=密码
  1. 配置数据源和MyBatis:



@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource primaryDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(primaryDataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
}
  1. 使用注解指定操作的数据源:



@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
2024-09-06



-- 假设我们要删除用户表中不再活跃的用户
 
-- 第一步:确定不活跃用户
SELECT user_id
FROM users
WHERE last_login < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR);
 
-- 第二步:删除这些用户
DELETE FROM users
WHERE user_id IN (
    SELECT user_id
    FROM users
    WHERE last_login < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR)
)
AND NOT active = 1; -- 确保这些用户不是活跃用户
 
-- 注意:在实际操作中,应该先执行SELECT语句确认要删除的数据无误,然后再执行DELETE语句。
-- 此外,删除操作是不可逆的,请谨慎操作。

这个例子展示了如何在SQL中删除不符合条件的记录。首先,我们使用SELECT语句来确定哪些用户不再活跃,然后使用DELETE语句删除这些用户。在实际操作中,应该先用SELECT来检查,避免误删除重要数据。

2024-09-06

解释:

这个错误表明你的浏览器(在这个案例中是Firefox)无法连接到在本地计算机上运行的Tomcat服务器的8080端口。可能的原因包括:

  1. Tomcat没有运行。
  2. 防火墙阻止了8080端口的访问。
  3. 网络配置错误,导致无法访问本地地址localhost。
  4. 网络服务(如VPN或代理)可能改变了请求的目标地址。

解决方法:

  1. 确认Tomcat是否正在运行:

    • 在命令行中输入 ps -ef | grep tomcat (Linux/Unix)或 tasklist | findstr "tomcat" (Windows)来检查Tomcat进程。
    • 如果进程不存在,启动Tomcat服务器通过运行 bin/startup.sh (Linux/Unix) 或 bin/startup.bat (Windows)。
  2. 检查防火墙设置:

    • 确保防火墙允许通过8080端口的流量。
  3. 确认网络配置:

    • 确保localhost正确解析到127.0.0.1。
  4. 如果使用网络服务,请检查配置确保本地地址没有被重定向。

如果以上步骤不能解决问题,请查看Tomcat日志文件以获取更多错误信息,并根据具体错误进行相应的故障排除。

2024-09-06

由于篇幅限制,这里我将提供Django开发入门的概要和一些核心概念的简要说明,并附上相关的代码示例。

  1. 安装Django:



pip install django
  1. 创建一个新的Django项目:



django-admin startproject myproject
  1. 运行开发服务器:



python manage.py runserver
  1. 定义模型:



from django.db import models
 
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
  1. 运行迁移命令以创建数据库表:



python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
  1. 创建视图和URL配置:



# views.py
from django.http import HttpResponse
 
def home(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")
 
# urls.py
from django.urls import path
from .views import home
 
urlpatterns = [
    path('', home, name='home'),
]
  1. 使用Django Admin管理界面:



# admin.py
from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
admin.site.register(MyModel)

这些代码片段和命令提供了Django开发入门的基础知识和实践经验,帮助开发者快速理解和上手Django框架。

2024-09-06

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎,其设计目的是嵌入到其他应用程序中,提供数据库功能。以下是一些SQLite的常见运维操作和示例代码:

  1. 创建数据库:



sqlite3 database_name.db
  1. 创建表:



CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);
  1. 插入数据:



INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
  1. 查询数据:



SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
  1. 更新数据:



UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
  1. 删除数据:



DELETE FROM table_name WHERE condition;
  1. 创建索引:



CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);
  1. 备份数据库:



sqlite3 database_name.db .dump > backup_file.sql
  1. 恢复数据库:



sqlite3 database_name.db < backup_file.sql
  1. 优化数据库:



sqlite3 database_name.db VACUUM;

请注意,这些操作可能需要具体的SQLite版本和特定的操作系统权限。在实际环境中,运维SQLite通常涉及到数据库的维护、备份、恢复、优化等操作,并确保数据的安全性和完整性。

2024-09-06

Spring Cloud 微服务架构适合小团队的情况并不是由于它的复杂性,而是因为它提供了一种可以帮助团队更好地管理和扩展微服务应用的方法。小团队可能不需要所有Spring Cloud提供的功能,但是它们可以从以下几个方面获益:

  1. 服务注册与发现:使用Eureka, Consul, Zookeeper等。
  2. 负载均衡:使用Ribbon或Spring Cloud LoadBalancer。
  3. 服务到服务的通信:使用Feign或WebClient。
  4. 服务路由与过滤:使用Zuul或Spring Cloud Gateway。
  5. 配置管理:使用Spring Cloud Config。
  6. 服务跟踪:使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin。
  7. 断路器模式:使用Spring Cloud Netflix Hystrix。

对于小团队来说,可以从最基本的部分开始,例如服务注册与发现,随着团队规模和需求的增长,再逐步引入其他功能。

以下是一个基本的Spring Cloud微服务架构的示例:

  1. 服务注册与发现:使用Eureka。
  2. 服务到服务的通信:使用Feign。
  3. 配置管理:使用Spring Cloud Config。



// 服务提供者
@EnableEurekaClient
@RestController
public class MyService {
    @Value("${my.property:test}")
    private String myProperty;
 
    @GetMapping("/getValue")
    public String getValue() {
        return myProperty;
    }
}
 
// 服务消费者
@EnableEurekaClient
@FeignClient("my-service")
public interface MyServiceClient {
    @GetMapping("/getValue")
    String getValue();
}
 
// 服务注册中心
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer {
    // 服务注册逻辑
}
 
// 配置服务器
@EnableConfigServer
public class ConfigServer {
    // 配置管理逻辑
}

这个示例展示了如何使用Spring Cloud的Eureka来作为服务注册中心,Feign来进行服务间的通信,以及如何使用Spring Cloud Config来进行配置管理。这个起点对于小团队来说是足够的,可以快速启动并运行,随着团队的发展,再逐步添加更多的Spring Cloud特性。

2024-09-06

SecondBase是一个Rails的第二数据库解决方案,它允许你在不同的环境(例如开发和生产)中使用两个不同的数据库。这样可以让你在不需要复制数据的情况下,将开发环境的数据迁移到生产环境。

以下是如何使用SecondBase的基本步骤:

  1. 在Gemfile中添加second\_base gem:



gem 'second_base'
  1. 运行bundle安装gem:



bundle install
  1. 在config/database.yml中配置第二数据库:



second:
  adapter: sqlite3
  database: db/second_development.sqlite3
  pool: 5
  timeout: 5000
  1. 在config/second\_base.yml中配置环境之间的映射:



development: second
test: second
production: primary
  1. 使用SecondBase提供的方法访问第二数据库:



class ApplicationRecord < ActiveRecord::Base
  self.abstract_class = true
 
  connects_to :second, {
    pool_weasel: ActiveRecord::ConnectionAdapters::PoolWeaselAdapter
  }
end
  1. 使用SecondBase提供的方法在模型中指定连接到第二数据库:



class User < ApplicationRecord
  connects_to :second
end
  1. 使用SecondBase提供的方法在控制器中切换到第二数据库:



class UsersController < ApplicationController
  around_action :switch_database
 
  private
 
  def switch_database
    SecondBase.with_database(:second) do
      yield
    end
  end
end

SecondBase提供了一种在不同环境间无缝切换和使用两个数据库的方法,这有助于在开发和生产环境中保持数据的一致性。

2024-09-06



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "user-service", url = "http://localhost:8081")
public interface UserServiceFeignClient {
    @GetMapping("/user")
    String getUser(@RequestParam(name = "id") String id);
}

这个示例代码定义了一个UserServiceFeignClient接口,使用@FeignClient注解指定了服务名称和基础URL。接口中的getUser方法使用@GetMapping注解定义了一个HTTP GET请求的映射,其中包含了请求参数。这个接口可以被Spring的代理类实现,用于远程调用user-service服务的/user接口。

2024-09-06

要在PostgreSQL中启用SSL安全连接,你需要进行以下步骤:

  1. 确保你的PostgreSQL服务器安装了SSL证书。如果没有,你需要生成一个自签名证书或者购买一个证书。
  2. 配置PostgreSQL的postgresql.conf文件,开启SSL支持并指定证书位置。
  3. 配置pg_hba.conf文件,允许SSL连接。

以下是相关的配置示例:

  1. 生成自签名SSL证书(仅用于测试):



openssl req -new -text -out server.req
openssl rsa -in privkey.pem -out server.key
openssl req -x509 -in server.req -text -key server.key -out server.crt
  1. 配置postgresql.conf



# 开启SSL
ssl = on
 
# SSL证书
ssl_cert_file = 'server.crt'
 
# SSL密钥
ssl_key_file = 'server.key'
  1. 配置pg_hba.conf



# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
hostssl all             all             0.0.0.0/0               scram-sha-256

重启PostgreSQL服务以使配置生效。

连接时使用SSL,确保连接字符串包含sslmode=require或者其他适当的值,例如:




psql "host=myserver port=5432 dbname=mydb user=myuser password=mypassword sslmode=require"

请注意,自签名证书仅用于测试目的,不应在生产环境中使用,因为它们不会被客户端信任。你应该使用由可信证书颁发机构签发的证书。

2024-09-06

SQLite 是一个开源的嵌入式数据库引擎,用于实现一个自包含、零配置、零维护、事务型的数据库。它在许多设备上被广泛使用,包括手机和平板电脑,以及桌面计算机。

如果你正在寻找 SQLite 的替代软件,你可能需要一个更复杂的数据库系统,或者你可能需要一个特定的功能,SQLite 不支持的。这里有一些可能的替代品:

  1. MySQL

    MySQL 是最流行的开源数据库管理系统,提供了丰富的功能集和广泛的用户群。它是一个关系型数据库管理系统,支持大型数据库的处理。

  2. PostgreSQL

    PostgreSQL 是一个功能强大的对象关系数据库管理系统,也是开源的。它提供了很多高级功能,如复杂的SQL查询、外键、触发器、用户自定义类型和函数,以及完整的ACID支持。

  3. MongoDB

    MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,主要用于处理大量的文档。它提供了高性能、易于使用的数据存储方法,并且支持复杂的查询操作。

  4. Microsoft SQL Server

    Microsoft SQL Server 是由 Microsoft 开发的关系型数据库管理系统。它提供了丰富的功能,如复杂的查询、事务支持、安全性、可编程性等。

以下是一个简单的 Python 示例,演示如何使用 SQLite3 创建一个简单的数据库,并向其中添加一些数据:




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句,创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 执行一条SQL语句,插入一条记录:
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'Michael')")
 
# 使用commit()方法提交事务:
conn.commit()
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

这个例子展示了如何在 Python 中使用 sqlite3 库来创建一个名为 test.db 的 SQLite 数据库,创建一个名为 user 的表,并插入一条包含 id 和 name 的数据。

请注意,SQLite 和其他数据库系统一样,都有自己的特点和用途,你需要根据你的应用场景来选择最适合的数据库系统。