2024-09-06



from django import template
from django.utils.safestring import mark_safe
 
register = template.Library()
 
@register.filter(name='djhtml')
def djhtml_filter(value):
    # 这里可以插入处理HTML的逻辑,例如使用BeautifulSoup进行清理
    # 为了示例,这里简单地将输入标记为安全的字符串
    return mark_safe(value)
 
# 使用方法:在Django模板中,首先要确保导入了这个自定义的simple_tag或者filter
# 然后就可以在模板中这样使用:
#
# {% load my_custom_template_tags %}
#
# {{ html_content|djhtml }}

这个示例代码定义了一个简单的Django模板过滤器,名为djhtml,它接受一个HTML字符串作为输入,并返回一个安全的字符串,表示这个输入已经被处理过了。在实际应用中,处理逻辑可能涉及清理HTML内容,以防止跨站脚本攻击(XSS)等安全问题。这个简单的示例只是为了说明如何创建和使用自定义的模板过滤器。

2024-09-06

在uniapp中,数据持久化可以通过多种方式实现,包括使用SQLite数据库。以下是使用uniapp结合SQLite进行数据持久化的基本步骤和示例代码:

  1. 导入plus.sqlite模块。
  2. 使用plus.sqlite创建或打开数据库。
  3. 使用executeSql方法执行SQL语句。

示例代码:




// 导入plus.sqlite模块
const sqlitePlugin = weex.requireModule('plus.sqlite')
 
// 创建或打开数据库
sqlitePlugin.openDatabase({
    name: 'myDatabase',
    location: 'default',
    success(e) {
        console.log('数据库创建或打开成功:' + JSON.stringify(e))
        // 创建数据表
        sqlitePlugin.executeSql({
            name: 'myDatabase',
            sql: 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)'
        }, () => {
            console.log('数据表创建成功')
        }, (e) => {
            console.log('创建数据表失败:' + JSON.stringify(e))
        })
    },
    fail(e) {
        console.log('数据库创建或打开失败:' + JSON.stringify(e))
    }
})
 
// 插入数据
sqlitePlugin.executeSql({
    name: 'myDatabase',
    sql: 'INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?)',
    replacement: ['张三', 25]
}, () => {
    console.log('数据插入成功')
}, (e) => {
    console.log('数据插入失败:' + JSON.stringify(e))
})
 
// 查询数据
sqlitePlugin.executeSql({
    name: 'myDatabase',
    sql: 'SELECT * FROM user'
}, (e) => {
    if (e.rows.length > 0) {
        console.log('查询结果:' + JSON.stringify(e.rows))
    } else {
        console.log('没有查询到数据')
    }
}, (e) => {
    console.log('查询失败:' + JSON.stringify(e))
})

请注意,在真实的uniapp项目中,你需要确保有适当的权限去访问设备的文件系统,并且处理好数据库版本管理和迁移的问题。此外,SQLite的操作是异步的,你可能需要使用Promise或者回调函数来处理操作结果。

2024-09-06

在MySQL中,默认情况下,表名和列名是区分大小写的。但是,你可以通过设置lower_case_table_names系统变量来改变这个行为。

注意:这个选项在初始化后不能更改,并且在Unix/Linux系统上默认为0(表名存储为给定的大小写,比较是不区分大小写),在Windows和macOS系统上默认为1(表名存储为小写,比较是不区分大小写)。

如果你需要在大小写敏感的文件系统上改变这个行为,你可以在初始化MySQL数据目录之前设置lower_case_table_names=1

以下是如何设置lower_case_table_names的步骤:

  1. 停止MySQL服务。
  2. 在MySQL数据目录中找到并编辑my.cnf(Linux)或my.ini(Windows)配置文件。
  3. [mysqld]部分添加或更改lower_case_table_names=1
  4. 保存配置文件并重新启动MySQL服务。

示例配置文件(my.cnf):




[mysqld]
lower_case_table_names=1

请注意,一旦设置了lower_case_table_names,所有的表名将被转换为小写,并且以后的比较将不区分大小写。如果你的应用程序依赖于大小写敏感的标识符,那么这可能会导致问题。因此,在设置此选项之前,请确保你了解其潜在影响,并且已经对你的数据库进行了适当的测试。

2024-09-06



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "example-service", url = "http://localhost:8080",
        configuration = FeignConfig.class)
public interface ExampleServiceClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData(@RequestParam("param") String param);
}
 
import feign.Retryer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import feign.Feign;
import feign.Request;
 
@Configuration
public class FeignConfig {
 
    @Bean
    public Retryer feignRetryer() {
        return new Retryer.Default(100, 500, 3); // 100到500毫秒间隔,重试3次
    }
}

这个代码示例展示了如何为OpenFeign客户端配置超时和重试。通过定义一个Feign客户端接口和一个配置类,我们可以设置Feign的超时时间和重试策略。这里使用了默认的重试策略,但是也可以实现自定义的重试策略。

2024-09-06

深入理解Tomcat需要对Java Servlet和JSP技术有一定了解,以下是一些关键点:

  1. Tomcat架构:Tomcat的核心组件包括服务器(Server),服务(Service),连接器(Connectors),引擎(Container)和日志记录器(Logger)。
  2. Servlet容器:Tomcat是Servlet容器,用于处理客户端的请求并响应。
  3. JSP支持:Tomcat能够解析JSP页面并编译成Servlet。
  4. 连接器:Connector组件负责接收客户端请求和返回响应结果,支持HTTP/1.1和AJP(Apache JServ Protocol)协议。
  5. 类加载器:Tomcat使用专门的类加载器来隔离应用程序之间的类库。
  6. Session管理:Tomcat提供了管理用户会话的功能。
  7. 集群支持:Tomcat可以配置成集群来提供高可用性。
  8. 性能调优:Tomcat的性能可以通过调整配置参数和JVM参数来优化。
  9. 安全管理:Tomcat提供了基本的安全管理功能,如基本认证和数据加密。
  10. 配置文件:Tomcat的行为由位于$CATALINA\_HOME/conf目录下的配置文件控制。

下面是一个简单的Servlet示例,用于展示如何在Tomcat中运行:




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
            response.setContentType("text/html");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

在Tomcat中部署这个Servlet,需要将其打包成.war文件,并放置到$CATALINA_HOME/webapps目录下,然后启动Tomcat。一旦Servlet容器启动,你可以通过访问http://localhost:8080/你的应用名/hello来查看结果。

2024-09-06

Django 通用视图是一种快速创建Web应用程序视图的方法。以下是Django 9 常用的几个通用类视图及其功能简述:

  1. ListView:列表视图用于显示查询集(QuerySet)的列表。



from django.views.generic import ListView
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelListView(ListView):
    model = MyModel
    template_name = 'myapp/mymodel_list.html'
    context_object_name = 'mymodel_list'
    paginate_by = 25
  1. DetailView:详情视图用于显示单个数据库对象的详细信息。



from django.views.generic import DetailView
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelDetailView(DetailView):
    model = MyModel
    template_name = 'myapp/mymodel_detail.html'
  1. CreateView:创建视图用于创建新的数据库对象。



from django.views.generic import CreateView
from myapp.models import MyModel
from myapp.forms import MyModelForm
 
class MyModelCreateView(CreateView):
    model = MyModel
    form_class = MyModelForm
    template_name = 'myapp/mymodel_form.html'
  1. UpdateView:更新视图用于更新现有的数据库对象。



from django.views.generic import UpdateView
from myapp.models import MyModel
from myapp.forms import MyModelForm
 
class MyModelUpdateView(UpdateView):
    model = MyModel
    form_class = MyModelForm
    template_name = 'myapp/mymodel_form.html'
  1. DeleteView:删除视图用于删除现有的数据库对象。



from django.views.generic import DeleteView
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelDeleteView(DeleteView):
    model = MyModel
    template_name = 'myapp/confirm_delete.html'
    success_url = '/myapp/'
  1. ArchiveIndexView:归档索引视图用于显示特定日期的对象列表。



from django.views.generic import ArchiveIndexView
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelArchiveIndexView(ArchiveIndexView):
    model = MyModel
    date_field = 'timestamp'
    template_name = 'myapp/mymodel_archive.html'
  1. YearArchiveView:年度归档视图用于显示特定年份的对象列表。



from django.views.generic import YearArchiveView
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelYearArchiveView(YearArchiveView):
    model = MyModel
    template_name = 'myapp/mymodel_year_archive.html'
    make_object_list = True
  1. MonthArchiveView:月度归档视图用于显示特定月份的对象列表。



from django.views.generic import MonthArchiveView
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelMonthArchiveView(MonthArchiveView):
    model = MyModel
    template_name = 'myapp/
2024-09-06

在Spring Boot项目中,要从Nacos注册中心获取其他服务的列表信息,可以使用Nacos的OpenFeign或者OpenFeign的Ribbon客户端。以下是使用OpenFeign客户端的示例步骤:

  1. 在pom.xml中添加Nacos的OpenFeign依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 在启动类上添加@EnableFeignClients注解启用Feign客户端功能:



@SpringBootApplication
@EnableFeignClients
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个Feign客户端接口,用于定义对其他服务的调用:



@FeignClient("other-service") // 其他服务在Nacos中的名称
public interface OtherServiceClient {
    @GetMapping("/services/list") // 假设other-service提供了这样一个接口
    List<String> getServiceList();
}
  1. 在需要使用服务列表的地方注入Feign客户端并调用:



@Autowired
private OtherServiceClient otherServiceClient;
 
public void someMethod() {
    List<String> serviceList = otherServiceClient.getServiceList();
    // 使用serviceList
}

确保Nacos配置正确,服务提供者other-service已经注册到Nacos注册中心,并且Feign客户端的接口方法与提供者的接口匹配。这样就可以从Nacos注册中心获取到服务列表信息了。

2024-09-06

J2EE(Java 2 Platform, Enterprise Edition)是一种为企业环境设计的应用程序服务器。Tomcat 是一个开源的 Java Servlet 容器,但它不是完整的 J2EE 应用服务器。在 Tomcat 中,J2EE 应用程序通常以 WAR (Web Application Archive) 文件的形式部署。

当你将一个 J2EE 应用程序部署到 Tomcat 时,WAR 文件被放置在 Tomcat 的 webapps 目录下。Tomcat 会自动解压 WAR 文件,并在 webapps 目录下创建一个与 WAR 文件同名的目录,这个目录就是你的应用程序的部署目录。

部署目录结构通常如下:




webapps
|-- your-app
    |-- WEB-INF
        |-- classes
            |-- your-classes-go-here.class
        |-- lib
            |-- your-dependency-jars-go-here.jar
        |-- web.xml
            |-- your-web-descriptor.xml
    |-- META-INF
        |-- context.xml
    |-- your-static-content-goes-here
  • WEB-INF 目录包含应用程序的部署描述符 web.xml 和应用程序的类文件 classes 目录,以及可能的库文件 lib 目录。
  • META-INF 目录可以包含 context.xml,用于配置特定于应用程序的资源。
  • 静态内容,如 HTML、CSS、JavaScript 和图片,可以直接放在应用程序目录中。

这里是一个简单的 WAR 文件结构示例:




your-app.war
|-- WEB-INF
|   |-- web.xml
|   |-- classes
|       |-- com
|           |-- example
|               |-- YourServlet.class
|-- META-INF
|   |-- context.xml
|-- index.html

当 Tomcat 启动时,它会读取 web.xml 文件来加载 Servlet 和其他组件,并将静态内容和 JSP 文件编译成 Servlet。访问应用程序时,Tomcat 处理请求并将其转发给相应的 Servlet 或 JSP 页面。

2024-09-06

由于篇幅所限,我将提供一个简化的SpringBoot后端服务的代码示例,用于创建一个训练信息的RESTful API。




// 导入SpringBoot相关依赖
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
// 定义一个TrainingInfo实体类
@Entity
public class TrainingInfo {
    @Id
    private Long id;
    private String name;
    private String location;
    // 省略其他属性和getter/setter方法
}
 
// 定义一个用于数据传输的对象
public class TrainingInfoDTO {
    private Long id;
    private String name;
    private String location;
    // 省略构造函数、getter和setter方法
}
 
// 创建一个TrainingInfoController类
@RestController
@RequestMapping("/api/training-info")
public class TrainingInfoController {
 
    // 使用Mock数据,实际项目中应连接数据库
    private List<TrainingInfo> trainingInfoList = new ArrayList<>();
 
    // 获取所有训练信息
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<TrainingInfoDTO>> getAllTrainingInfo() {
        return ResponseEntity.ok(trainingInfoList.stream()
                .map(this::convertToDTO)
                .collect(Collectors.toList()));
    }
 
    // 根据ID获取特定训练信息
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<TrainingInfoDTO> getTrainingInfoById(@PathVariable Long id) {
        return trainingInfoList.stream()
                .filter(ti -> ti.getId().equals(id))
                .map(this::convertToDTO)
                .findFirst()
                .map(ResponseEntity::ok)
                .orElseGet(() -> ResponseEntity.notFound().build());
    }
 
    // 创建新的训练信息
    @PostMapping
    public ResponseEntity<TrainingInfoDTO> createTrainingInfo(@RequestBody TrainingInfoDTO trainingInfoDTO) {
        TrainingInfo trainingInfo = convertToEntity(trainingInfoDTO);
        trainingInfoList.add(trainingInfo);
        return ResponseEntity.ok(convertToDTO(trainingInfo));
    }
 
    // 更新训练信息
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<TrainingInfoDTO> updateTrainingInfo(@PathVariable Long id, @RequestBody TrainingInfoDTO trainingInfoDTO) {
        return trainingInfoList.stream()
                .filter(ti -> ti.getId().equals(id))
                .map(ti -> {
                    ti.setName(trainingInfoDTO.getName());
                    ti.setLocation(trainingInfoDTO.getLocation());
                    return ti;
                })
                .map(this::convertToDTO)
                .map(ResponseEntity::ok)
       
2024-09-06

优化MongoDB查询性能的方法包括:

  1. 创建索引:为经常查询的字段创建索引可以显著提高查询速度。
  2. 使用.explain()来分析查询计划:检查查询是否有效地利用了索引。
  3. 减少查询范围:查询时尽量指定查询条件来限制返回的结果集。
  4. 使用投影:仅选择需要的字段,而不是整个文档。
  5. 使用hint()来强制使用特定索引:当多个索引可用时,可以指定一个索引。
  6. 批量读取:使用find()方法时,通过batchSize选项来减少网络往返次数。
  7. 使用limit()来限制结果数:只获取所需数量的文档。
  8. 使用aggregate()进行复杂查询:可以利用聚合管道进行多步处理。

示例代码:




// 创建索引
db.collection.createIndex({ "fieldName": 1 });
 
// 分析查询计划
var queryPlan = db.collection.find({ "fieldName": "value" }).explain("queryPlanner");
 
// 查询时限制范围
db.collection.find({ "fieldName": { "$gt": 100 } });
 
// 使用投影
db.collection.find({}, { "fieldName": 1, "_id": 0 });
 
// 强制使用特定索引
db.collection.find({ "fieldName": "value" }).hint({ "indexName": 1 });
 
// 批量读取
db.collection.find().batchSize(100);
 
// 限制结果数
db.collection.find().limit(50);
 
// 使用聚合管道进行复杂查询
db.collection.aggregate([
    { "$match": { "fieldName": "value" } },
    { "$group": { "_id": "$otherFieldName", "count": { "$sum": 1 } } }
]);

在实际应用中,应根据具体查询和数据特点选择合适的优化方法。