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2024-09-06




import sqlite3
 
class SimpleSQLite:
    def __init__(self, db_name):
        self.connection = sqlite3.connect(db_name)
        self.cursor = self.connection.cursor()
 
    def execute_query(self, query, params=()):
        self.cursor.execute(query, params)
        self.connection.commit()
 
    def fetch_all(self, query, params=()):
        self.cursor.execute(query, params)
        return self.cursor.fetchall()
 
    def close(self):
        self.connection.close()
 
# 使用示例
db = SimpleSQLite('example.db')
 
# 创建表
db.execute_query('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)')
 
# 插入数据
db.execute_query('INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)', ('Alice', 'alice@example.com'))
 
# 查询数据
users = db.fetch_all('SELECT * FROM users')
for user in users:
    print(user)
 
# 关闭数据库连接
db.close()

这段代码定义了一个名为SimpleSQLite的类，它封装了连接数据库、执行查询和获取所有结果的操作。它提供了一个简单的接口来执行SQLite数据库操作，并且可以用于任何需要与SQLite数据库交互的Python项目。

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【SpringCloud】Nacos集群与Feign服务调用简介

System

2024-09-06

所有,java

在Spring Cloud中，使用Nacos作为服务注册中心和配置中心，可以很容易地搭建起服务的集群和使用Feign进行服务间调用。以下是简要步骤和示例代码：

准备Nacos Server集群环境。
在application.properties或application.yml中配置Nacos Server集群地址。
使用@EnableDiscoveryClient注解开启服务注册发现。
使用Feign客户端进行服务间调用。

以下是相关配置和示例代码：

application.yml配置Nacos集群：




spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos Server集群地址，多个地址以逗号分隔
        namespace: 命名空间ID # 如果使用的是命名空间，需要配置此项
        cluster-name: 集群名称 # 如果指定集群，需要配置此项

服务注册发现与Feign客户端使用：




@EnableDiscoveryClient // 开启服务注册发现
@EnableFeignClients // 开启Feign客户端支持
public class Application {
    // ...
}
 
@FeignClient("服务名") // 指定Feign客户端调用的服务名
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/api/method")
    String methodName(@RequestParam("param") String param);
}

以上代码展示了如何配置Nacos作为服务注册中心，并使用Feign客户端进行服务间调用。在实际部署时，确保Nacos Server集群的高可用性和网络分区隔离。

System

2024-09-06

所有,数据库

这个问题似乎是想要了解PostgreSQL中libpq库是如何处理不同的SQL命令的。libpq是PostgreSQL的C语言库，用于客户端和服务器之间的通信。

在PostgreSQL内部，每个SQL命令都是通过解析、重写、优化和执行的过程来处理的。这个过程是由后端进程完成的，也就是数据库服务器。

以下是一些处理INSERT、DELETE、UPDATE和SELECT命令的简化示例代码：




#include <libpq-fe.h>
 
/* 假设pg_conn是一个有效的PGconn *连接对象 */
 
// 执行INSERT命令
char *insert_query = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);";
res = PQexec(pg_conn, insert_query);
if (PQresultStatus(res) != PGRES_COMMAND_OK) {
    // 处理错误
}
PQclear(res);
 
// 执行DELETE命令
char *delete_query = "DELETE FROM table_name WHERE condition;";
res = PQexec(pg_conn, delete_query);
if (PQresultStatus(res) != PGRES_COMMAND_OK) {
    // 处理错误
}
PQclear(res);
 
// 执行UPDATE命令
char *update_query = "UPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;";
res = PQexec(pg_conn, update_query);
if (PQresultStatus(res) != PGRES_COMMAND_OK) {
    // 处理错误
}
PQclear(res);
 
// 执行SELECT命令
char *select_query = "SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;";
res = PQexec(pg_conn, select_query);
if (PQresultStatus(res) != PGRES_TUPLES_OK) {
    // 处理错误
} else {
    // 处理结果集
    int nrows = PQntuples(res);
    int ncols = PQnfields(res);
    for (int i = 0; i < nrows; i++) {
        for (int j = 0; j < ncols; j++) {
            // 获取并处理每个字段的值
            char *value = PQgetvalue(res, i, j);
        }
    }
}
PQclear(res);

在这些示例中，我们使用libpq库中的PQexec函数来执行SQL命令。对于每个命令，我们检查返回的结果状态。如果是INSERT、DELETE和UPDATE，我们期望得到PGRES_COMMAND_OK状态；如果是SELECT，我们期望得到PGRES_TUPLES_OK状态，并可以遍历结果集中的每一行和每一列。

请注意，这些代码示例未包含错误处理，实际应用中应该有详细的错误处理逻辑。

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Spring Boot--Freemarker渲染技术+实际案例

System

2024-09-06

所有,java

在Spring Boot项目中，我们可以使用Freemarker来渲染页面。Freemarker是一个Java模板引擎，它能够生成文本输出，例如HTML、XML、电子邮件等。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot项目中集成Freemarker：

在pom.xml中添加Freemarker依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-freemarker</artifactId>
</dependency>

创建一个Controller来处理请求并返回模板视图名：




@Controller
public class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello(Model model) {
        model.addAttribute("name", "World");
        return "hello"; // 对应src/main/resources/templates/hello.ftl
    }
}

在src/main/resources/templates目录下创建Freemarker模板文件hello.ftl：




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Hello</title>
</head>
<body>
    <h1>Hello, ${name}!</h1>
</body>
</html>

当你访问/hello路径时，Controller会返回hello.ftl模板，并将"World"传递给该模板作为name变量。Freemarker将使用传递的数据替换模板中的变量，最终生成HTML并返回给客户端。

这个例子展示了如何在Spring Boot中集成Freemarker，并实现了一个简单的页面渲染功能。在实际的应用场景中，你可以根据需要将数据库查询结果、服务调用结果等传递给模板，动态生成页面内容。

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Django新手必看：如何创建应用和定义数据表。看完这一篇就够了

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2024-09-06

所有,数据库




# 首先，导入Django的模块和创建新应用的管理命令
import os
from django.core.management import execute_from_command_line
 
# 定义创建新应用的函数
def create_new_app(app_name, project_name):
    # 使用Django的管理命令创建新应用
    execute_from_command_line(['django-admin', 'startapp', app_name, project_name])
 
# 定义定义数据表的函数
def define_data_table(app_name, table_name):
    # 这里可以定义模型类，例如一个简单的用户表
    from django.db import models
 
    class User(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=100)
        email = models.EmailField(max_length=100, unique=True)
 
        def __str__(self):
            return self.name
 
    # 将定义的模型类添加到应用的admin.py文件中，以便可以通过Django admin进行管理
    from django.contrib import admin
    admin.site.register(User)
 
# 设置Django项目的路径
os.environ['DJANGO_SETTINGS_MODULE'] = 'myproject.settings'
 
# 创建一个新的应用
create_new_app('myapp', 'myproject')
 
# 定义一个新的数据表模型
define_data_table('myapp', 'users')

这个代码示例展示了如何使用Django的命令行工具来创建一个新的应用，并且如何在这个应用中定义一个简单的数据表模型。这个过程是Django开发的基础，对于新手来说，它们展示了如何开始构建自己的网站或应用的基础。

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Postgresql中的表结构和数据同步/数据传输到Mysql

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2024-09-06

所有,数据库

在同步PostgreSQL到MySQL的数据时，可以使用第三方工具或编写脚本来实现数据迁移。以下是一个简单的Python脚本示例，使用psycopg2来从PostgreSQL中读取数据，并使用pymysql将数据写入MySQL。

首先，确保安装了必要的Python库：




pip install psycopg2-binary psycopg2 pymysql

然后，编写Python脚本进行数据同步：




import psycopg2
import pymysql
 
# PostgreSQL连接配置
pg_conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_pg_db",
    user="your_pg_user",
    password="your_pg_password",
    host="your_pg_host"
)
pg_cursor = pg_conn.cursor()
 
# MySQL连接配置
mysql_conn = pymysql.connect(
    host="your_mysql_host",
    user="your_mysql_user",
    password="your_mysql_password",
    db="your_mysql_db",
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
 
# 查询PostgreSQL中的数据
pg_cursor.execute("SELECT * FROM your_pg_table")
rows = pg_cursor.fetchall()
 
# 准备插入到MySQL的语句
mysql_cursor.execute("DELETE FROM your_mysql_table")  # 可选：先清空目标表
 
for row in rows:
    # 根据实际情况构造要插入的数据
    mysql_cursor.execute("INSERT INTO your_mysql_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)", (row['column1'], row['column2']))
 
# 提交事务
mysql_conn.commit()
 
# 关闭游标和连接
pg_cursor.close()
pg_conn.close()
mysql_cursor.close()
mysql_conn.close()

请根据你的实际数据库配置和表结构调整上述脚本中的数据库连接参数、查询语句和数据插入语句。

注意：在实际应用中，你可能需要处理更复杂的情况，例如数据类型转换、大数据量分批次同步、异常处理等。

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SpringBoot集成Flowable工作流

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2024-09-06

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Spring Boot 整合 Flowable 工作流的方法主要包括以下几个步骤：

在 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中添加 Flowable 相关依赖。
配置数据源和 Flowable 相关配置。
创建配置类，初始化流程引擎。
使用 Flowable API 进行工作流的开发。

以下是一个简单的例子：

pom.xml 添加依赖




<dependencies>
    <!-- Flowable 工作流引擎 -->
    <dependency>
        <groupId>org.flowable</groupId>
        <artifactId>flowable-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>6.7.2</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

application.properties 或 application.yml 配置数据源和Flowable




# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/flowable?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
# Flowable 配置
spring.flowable.database-schema-update=true
spring.flowable.async-executor-enabled=false
spring.flowable.job-executor-enabled=false

FlowableConfig 配置类




import org.flowable.spring.SpringProcessEngineConfiguration;
import org.flowable.spring.boot.EngineConfigurationConfigurer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
 
@Configuration
public class FlowableConfig implements EngineConfigurationConfigurer<SpringProcessEngineConfiguration> {
 
    @Bean
    public Resource[] deploymentResources() {
        // 返回bpmn和png部署文件资源
    }
 
    @Override
    public void configure(SpringProcessEngineConfiguration engineConfiguration) {
        // 可以在这里进行自定义配置
    }
}

使用 Flowable API 进行工作流部署和操作




import org.flowable.engine.RepositoryService;
import org.flowable.engine.RuntimeService;
import org.flowable.engine.repository.Deployment;
import org.flowable.engine.runtime.ProcessInstance;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class WorkflowService {
 
    @Autowired
    private RepositoryService repositoryService;
 
    @Autowired
    private RuntimeService runtimeService;
 
    public void deployProcess() {
        Deployment deployment = repositoryService.createDeployment()
                .addResourcesFromResourceIds("bpmnFileResourceId", "pngFileResourceId")
                .deploy();
        System.out.println("流程定义ID:" + deployment.getId());
    }
 
    public void startPr

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Django 的国际化与本地化详解

System

2024-09-06

所有,数据库




from django.utils.translation import gettext_lazy as _
 
class MyModel(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200, verbose_name=_("标题"))
    description = models.TextField(verbose_name=_("描述"))
 
    def __str__(self):
        return self.title

这段代码使用了gettext_lazy来标记翻译字符串，这意味着翻译会在第一次使用字符串时进行，而不是在模块导入时进行。这样做可以提高性能，特别是在大型项目中，因为它减少了启动时的翻译处理。verbose_name和__str__方法中的文本都使用了_()函数进行了翻译标记。这段代码展示了如何在Django模型中应用国际化和本地化最佳实践。

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redis的常用基本命令与持久化

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2024-09-06

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Redis 是一个开源的使用 C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API。

Redis 的常用基本命令包括：

连接操作相关命令：
- AUTH password：认证。
- ECHO message：打印。
- PING：测试连接是否存活。
- QUIT：关闭连接。
- SELECT index：更改数据库。
服务器管理相关命令：
- BGREWRITEAOF：后台进程重写 AOF 文件。
- BGSAVE：后台保存 RDB 快照。
- CLIENT LIST：显示连接客户端信息。
- CLIENT KILL [ip:port]：关闭客户端连接。
- CONFIG GET parameter：获取配置参数。
- CONFIG SET parameter value：设置配置参数。
- DBSIZE：返回当前数据库的键的数量。
- DEBUG OBJECT key：调试信息。
- FLUSHALL：删除所有数据库的所有键。
- FLUSHDB：删除当前数据库的所有键。
- INFO [section]：服务器状态信息。
- LASTSAVE：上次成功保存时间。
- MONITOR：实时监控。
- ROLE：服务器角色。
- SAVE：保存数据到 RDB。
- SHUTDOWN [SAVE|NOSAVE]：关闭服务器。
- SLAVEOF host port：设置为从服务器。
- SLOWLOG GET [N]：慢查询日志。
- SYNC：同步。
- TIME：服务器时间。
键值操作相关命令：
- DEL key [key ...]：删除键。
- DUMP key：返回存储在指定键的值的序列化版本。
- EXISTS key：检查键是否存在。
- EXPIRE key seconds：为键设置过期时间。
- EXPIREAT key timestamp：为键设置 UNIX 时间戳过期时间。
- KEYS pattern：查找所有符合给定模式的键。
- MOVE key db：将键从当前数据库移动到其他数据库。
- PERSIST key：移除键的过期时间。
- PEXPIRE key milliseconds：为键设置过期时间（毫秒）。
- PTTL key：以毫秒为单位返回键的剩余的过期时间。
- TTL key：返回键的剩余过期时间。
- RANDOMKEY：随机返回键空间的一个键。
- RENAME key newkey：更改键的名称。
- RENAMENX key newkey：当新键不存在时，更改键的名称。
- TYPE key：返回键所储存的值的类型。
发布/订阅相关命令：
- PSUBSCRIBE pattern [pattern ...]：订阅一个或多个符合给定模式的频道。
- PUBLISH channel message：将信息发送到指定频道。
- PUBSUB subcommand [argument [argument ...]]：查看订阅活动状态。
- SUBSCRIBE channel [channel ...]：订阅一个或多个频道。
- \`UNSUBSCRIBE [channel [channel

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Spring Cloud LoadBalancer基础入门与应用实践

System

2024-09-06

所有,java




import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 
@RestController
public class LoadBalancerController {
 
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
 
    @GetMapping("/choose")
    public ServiceInstance chooseServiceInstance() {
        // 使用LoadBalancerClient选择服务实例
        return loadBalancerClient.choose("service-id");
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud应用中使用LoadBalancerClient来选择一个特定服务的实例。chooseServiceInstance方法通过传入服务的标识符"service-id"来选择一个实例，并返回该实例的信息。这个过程是负载均衡的一个基本实现，通常在微服务架构中用来进行服务间的调用。

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