2024-09-06



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class UserService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public void createUser(User user) {
        mongoTemplate.save(user, "users");
    }
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return mongoTemplate.findAll(User.class, "users");
    }
 
    public User getUserById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        return mongoTemplate.findOne(query, User.class, "users");
    }
 
    public void updateUser(User user) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(user.getId()));
        mongoTemplate.upsert(query, user, "users");
    }
 
    public void deleteUserById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query, User.class, "users");
    }
}

这段代码提供了一个简单的User服务类,用于与MongoDB的users集合进行交互。它展示了基本的创建、读取、更新和删除操作,这些操作对于任何使用MongoDB的应用程序都是常见且重要的。在Spring Boot应用程序中,你可以通过自动配置的MongoTemplate与MongoDB进行交互。

2024-09-06

Tomcat 的 catalina.out 日志切割可以通过外部脚本来实现,以下是一个使用 Shell 脚本进行日志切割的简单示例:




#!/bin/bash
 
# 设置日志文件路径
LOG_FILE="/path/to/tomcat/logs/catalina.out"
 
# 设置切割后的日志文件前缀
LOG_PREFIX="/path/to/tomcat/logs/catalina.out."
 
# 使用 date 命令获取当前日期,并格式化为 YYYY-MM-DD
TODAY=$(date +%Y-%m-%d)
 
# 移动当前的 catalina.out 到切割文件,并清空原文件
mv $LOG_FILE $LOG_PREFIX$TODAY
touch $LOG_FILE
 
# 可以选择删除旧的日志文件,只保留最近 N 天的日志
DAYS_TO_KEEP=7
find $LOG_PREFIX* -mtime +$DAYS_TO_KEEP -exec rm {} \;

将上述脚本保存为 rotate_catalina.sh,并给予执行权限:




chmod +x rotate_catalina.sh

然后,你可以通过 cron 定时执行这个脚本,例如每天凌晨执行:




0 0 * * * /path/to/rotate_catalina.sh

确保 cron 任务中的路径是正确的,指向你的 Shell 脚本的实际路径。这样就可以实现每天定时切割 catalina.out 日志文件了。

2024-09-06

Spring Boot 整合 Canal 实现数据库同步,并在 MySQL 主库宕机时自动切换到从库,可以通过以下步骤实现:

  1. 配置 Canal 服务器,确保它能监听到主库的变更事件。
  2. 在 Spring Boot 应用中配置 Canal 客户端,连接到 Canal 服务器。
  3. 监听 Canal 服务器的变更事件,并在主库宕机时切换到从库。

以下是一个简化的示例代码:

配置 Canal 客户端:




canal:
  host: canal服务器地址
  port: 11111
  destination: example
  username: canal
  password: canal

Canal 监听器配置:




@Component
@Slf4j
public class DataChangeListener {
 
    @Autowired
    private CanalConnector connector;
 
    @PostConstruct
    public void start() {
        connector.connect();
        connector.subscribe();
        new Thread(this::listen).start();
    }
 
    private void listen() {
        while (true) {
            try {
                Message message = connector.getWithoutAck(1024); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                if (batchId == -1 || message.getEntries().isEmpty()) {
                    // 没有数据或者已经获取完毕
                    Thread.sleep(1000);
                } else {
                    // 处理数据变更事件
                    for (Entry entry : message.getEntries()) {
                        if (EntryType.ROWDATA == entry.getEntryType()) {
                            // 对事件进行处理
                        }
                    }
                    connector.ack(batchId); // 确认消息已被处理
                }
            } catch (Exception e) {
                log.error("处理数据变更事件失败", e);
            }
        }
    }
}

主库宕机时切换逻辑:




public class CanalClient {
 
    private CanalConnector connector;
 
    public void connect(String host, int port, String destination) {
        connector = new CanalConnector(destination, host, port, "", "");
        connector.connect();
        connector.subscribe();
    }
 
    public void switchToSlave() {
        // 主库宕机时,切换到从库的逻辑
        // 可能需要重新配置连接信息,并重新调用 connect 方法
    }
 
    public void start() {
        while (true) {
            try {
                Message message = connector.getWithoutAck(1024); // 获取指定数量的数据
                if (message.getEntries().is
2024-09-06

在IntelliJ IDEA 2023.1.4中配置Java Web项目,你需要安装Java Development Kit (JDK),配置好环境变量,并安装Apache Tomcat。以下是配置步骤的简要说明和示例:

  1. 安装JDK:

    • 访问Oracle官网或者OpenJDK官网下载相应版本的JDK。
    • 安装JDK,并配置JAVA_HOME环境变量指向JDK安装目录。
  2. 安装Apache Tomcat:

    • 访问Apache Tomcat官网下载Tomcat。
    • 解压Tomcat到指定目录。
    • 配置CATALINA_HOME环境变量指向Tomcat安装目录。
  3. 打开IntelliJ IDEA,创建新项目:

    • 选择"Create New Project"。
    • 选择"Java Enterprise"。
    • 选择"Web Application"并配置项目SDK、版本、以及Web框架(如Servlet)。
    • 完成项目创建并等待IDE索引完成。
  4. 配置Tomcat:

    • 打开"Run"菜单选择"Edit Configurations"。
    • 点击"+",选择"Tomcat Server"下的"Local"。
    • 在"Server"选项卡中配置Tomcat服务器的路径,并创建一个新的部署。
    • 在"Deployment"选项卡中配置Artifact。
  5. 编写JSP页面:

    • web/WEB-INF/web.xml中配置JSP Servlet。
    • web目录下创建JSP文件,例如index.jsp
  6. 运行项目:

    • 点击运行配置中的"Run"按钮,启动Tomcat服务器。
    • 浏览器中访问http://localhost:8080查看JSP页面。

示例代码(web/WEB-INF/web.xml):




<web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee
                      http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_4_0.xsd"
         version="4.0">
 
  <servlet>
    <servlet-name>jsp</servlet-name>
    <servlet-class>org.apache.jasper.servlet.JspServlet</servlet-class>
  </servlet>
 
  <servlet-mapping>
    <servlet-name>jsp</servlet-name>
    <url-pattern>*.jsp</url-pattern>
  </servlet-mapping>
 
</web-app>

示例代码(web/index.jsp):




<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<html>
<head>
    <title>Hello JSP</title>
</head>
<body>
    <h1>Hello, World from JSP!</h1>
</body>
</html>

以上步骤和示例代码提供了一个基本的Java Web项目配置流程,包括JDK、Tomcat的安装和配置,以及一个简单的JSP页面的创建和运行。

2024-09-06

在Linux下,可以使用cron来定期执行任务,而logrotate用于自动轮转、压缩、删除、和邮寄日志文件。

使用cron执行定时任务

  1. 编辑crontab文件:



crontab -e
  1. 添加定时任务,例如每天凌晨1点执行脚本:



0 1 * * * /path/to/your/script.sh
  1. 保存并退出编辑器。

示例script.sh脚本:




#!/bin/bash
echo "Task executed at $(date)" >> /path/to/your/logfile.log

确保script.sh有执行权限:




chmod +x /path/to/your/script.sh

配置logrotate

  1. 创建或编辑logrotate配置文件,通常位于/etc/logrotate.d/目录下,例如myapp-logrotate:



nano /etc/logrotate.d/myapp-logrotate
  1. 添加配置,例如每天轮转一次日志,保留7天的日志:



/path/to/your/logfile.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    missingok
    notifempty
    create 640 root admin
}
  1. 保存文件并退出编辑器。

logrotate会根据配置自动处理日志文件,包括轮转、压缩、删除等。

2024-09-06

在PostgreSQL中,删除表的操作是通过DropTable函数来完成的。以下是该函数的核心逻辑:




void
DropTable(DropStmt *stmt)
{
    DropTableInt(stmt, false);
}
 
static void
DropTableInt(DropStmt *stmt, bool concurrent)
{
    ...
    // 检查是否存在依赖关系,如果有则抛出错误
    checkDropRelStorage(relPersistence, nspname, stmt->arguments);
 
    // 如果表存在,则删除表和相关的对象(例如索引、默认值等)
    if (relPersistence == RELPERSISTENCE_TEMP)
        RemoveTempTable(nspname, stmt->arguments);
    else
        RemoveRelations(stmt);
    ...
}
 
static void
RemoveRelations(DropStmt *stmt)
{
    ...
    // 对于每个要删除的表,执行删除操作
    foreach(cell, stmt->objects)
    {
        DropObjectDetails *details = (DropObjectDetails *)lfirst(cell);
        RangeVar   *rel = details->object;
 
        // 查找并删除表
        removeObject(rel, stmt->behavior, stmt->missing_ok, stmt->concurrent);
        ...
    }
    ...
}
 
static void
removeObject(RangeVar *rel, DropBehavior behavior, bool missing_ok, bool concurrent)
{
    ...
    // 获取并锁定表的描述信息
    relId = RangeVarGetRelid(rel, AccessExclusiveLock, stmt->missing_ok);
    ...
    // 删除表和相关的数据字典项
    performDeletion(relId, behavior, rel->schemaname, concurrent);
    ...
}
 
static void
performDeletion(Oid objectId, DropBehavior behavior, const char *schemaName, bool concurrent)
{
    ...
    // 执行删除表的SQL命令
    object_access_hook_type = OBJECT_ACCESS_DELETE;
    PG_TRY();
    {
        heap_drop_with_catalog(relRelation, objectId, behavior);
        ...
    }
    ...
}

在上述代码中,DropTable函数首先会检查是否存在依赖关系,如果存在则抛出错误。接着,它会检查要删除的表是否存在,如果存在则删除表以及与其相关联的所有对象(如索引、默认值等)。最后,它会发送一个SQL命令到后端执行实际的删除操作。

2024-09-06

报错解释:

这个报错指的是在使用elementUI的el-cascader级联选择器组件时,在第一次选择任何选项后,并没有触发表单上的自定义验证函数。

解决方法:

  1. 确保你已经在el-form表单上正确使用了ref属性,并且在进行表单验证时通过this.$refs.formRef.validate来触发验证。
  2. 确保你的el-cascader组件绑定的值是响应式的,即使用v-model进行数据双向绑定。
  3. 确保你的自定义验证函数是正确编写的,并且在el-form-item中通过props属性正确引用。
  4. 如果el-cascader是嵌套在其他需要验证的表单项内,确保这个嵌套关系没有阻止事件的冒泡和传播。
  5. 如果以上都没问题,可能是elementUI的一个bug。可以尝试升级elementUI到最新版本,或者查看官方issue是否有相关报告和解决方案。

示例代码:




<template>
  <el-form :model="form" :rules="rules" ref="formRef">
    <el-form-item label="级联选择" prop="cascaderValue">
      <el-cascader
        v-model="form.cascaderValue"
        :options="options"
        @change="handleCascaderChange"
      ></el-cascader>
    </el-form-item>
    <el-button @click="submitForm">提交</el-button>
  </el-form>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      form: {
        cascaderValue: []
      },
      rules: {
        cascaderValue: [
          { required: true, message: '请选择级联选择', trigger: 'change' }
        ]
      },
      options: [
        {
          value: 'option1',
          label: '选项1',
          children: [
            {
              value: 'child1',
              label: '子选项1'
            }
          ]
        }
      ]
    };
  },
  methods: {
    handleCascaderChange(value) {
      this.$refs.formRef.validateField('cascaderValue');
    },
    submitForm() {
      this.$refs.formRef.validate((valid) => {
        if (valid) {
          alert('验证通过!');
        } else {
          console.log('验证失败!');
          return false;
        }
      });
    }
  }
};
</script>

在这个示例中,el-cascader组件绑定了form.cascaderValue,并且在其change事件处理函数中调用了this.$refs.formRef.validateField('cascaderValue')来手动触发该表单项的验证。此外,在提交表单时,使用this.$refs.formRef.validate来进行全面验证。

2024-09-06

db.create_all() 函数通常在Flask中与SQLAlchemy结合使用来创建数据库表。如果你在使用这个函数时遇到了错误,可能是由于以下几个原因:

  1. 数据库连接问题:确保你的数据库服务正在运行,并且你的应用配置了正确的数据库URI。
  2. SQLAlchemy未配置正确:确保你已经在Flask应用中正确配置了SQLAlchemy,并且有一个SQLAlchemy对象绑定到了应用上下文。
  3. 缺少模型定义:如果你使用的是Flask-Migrate,确保你已经定义了模型,并且这些模型可以被导入到调用create_all()的文件中。

解决方法:

  • 确认数据库服务运行状况,检查数据库URI配置。
  • 检查SQLAlchemy配置,确保已经创建了SQLAlchemy对象并绑定到了应用上下文。
  • 确保所有模型类已定义,并且在调用db.create_all()前已经导入。

如果这些检查都没有问题,你可能需要查看详细的错误信息来确定具体的解决方案。通常错误信息会提示连接失败、权限问题、语法错误等。根据具体错误信息进行对策解决问题。

2024-09-06

PostgreSQL和MySQL是两个流行的开源数据库系统,它们各自拥有独特的特性和用途。以下是它们之间的一些主要区别:

  1. 授权方式:PostgreSQL是BSD许可的,MySQL默认是GPL许可,这意味着PostgreSQL更灵活,可以用于商业和私有软件。
  2. 事务处理:PostgreSQL提供完整的ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)支持,MySQL在InnoDB存储引擎中也提供了类似的支持。
  3. 复杂查询:PostgreSQL支持更复杂的查询和更多的数据类型,包括地理空间数据处理的PostGIS扩展。
  4. 扩展性和可靠性:PostgreSQL通常被认为具有更好的扩展性和可靠性,尤其是在处理大数据和复杂查询时。
  5. 性能:MySQL通常在读密集型场景下表现更好,而PostgreSQL在写密集和复杂查询场景下表现更好。
  6. 兼容性:MySQL与SQL标准的兼容性较差,而PostgreSQL更为兼容。
  7. 社区和支持:两者都有活跃的社区和广泛的支持。
  8. 定价:MySQL通常是免费的,而PostgreSQL在某些高级特性或支持服务上可能会有额外费用。

比较代码示例:

PostgreSQL:




CREATE TABLE example (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    text VARCHAR(100)
);
 
INSERT INTO example (text) VALUES ('Sample text');
 
SELECT * FROM example WHERE text = 'Sample text';

MySQL:




CREATE TABLE example (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    text VARCHAR(100)
);
 
INSERT INTO example (text) VALUES ('Sample text');
 
SELECT * FROM example WHERE text = 'Sample text';

在这两个示例中,我们创建了一个名为example的表,该表具有一个序列主键和一个文本字段。然后我们插入一行数据并从表中选择该数据。两者的语法略有不同,MySQL使用AUTO_INCREMENT而不是SERIAL,在插入时也没有VALUES关键字。

2024-09-06

在ClickHouse中,你可以使用system.query_log表来查看正在执行的SQL语句的信息。这个表记录了所有查询的日志,包括查询开始执行的时间、查询执行的时长、查询的状态等。

以下是一个简单的SQL查询,用于获取当前正在执行的所有SQL语句的概要信息:




SELECT
    query_start_time,
    query,
    read_rows,
    total_rows_approx,
    memory_usage,
    state
FROM system.query_log
WHERE is_initial_query AND state = 'Running'

这个查询会返回以下信息:

  • query_start_time: 查询开始的时间。
  • query: 查询的SQL语句。
  • read_rows: 查询执行过程中读取的行数。
  • total_rows_approx: 查询执行过程中估算的总行数。
  • memory_usage: 查询执行过程中使用的内存量。
  • state: 查询的当前状态(例如,'Running'表示查询正在执行)。

请注意,system.query_log表中的数据是有一定时效性的,数据保留的时间由ClickHouse配置文件中的query_log_max_age配置项决定。如果你需要保留更长时间的查询日志,可以考虑增加这个配置项的值。

此外,根据你的需求,你可能还需要根据其他列(如useraddress等)来筛选或者排序查询结果。