2024-09-06

由于篇幅限制,我将提供一个简化的代码实例,展示如何在ASP.NET Core项目中使用Entity Framework Core与SQL Server数据库进行交互。

首先,安装必要的NuGet包:




dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer
dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.Design

定义模型:




using System.ComponentModel.DataAnnotations;
 
public class Book
{
    public int Id { get; set; }
 
    [Required]
    public string Title { get; set; }
 
    [Required]
    public string Author { get; set; }
 
    // 其他属性...
}

创建数据库上下文:




using Microsoft.EntityFrameworkCore;
 
public class LibraryContext : DbContext
{
    public DbSet<Book> Books { get; set; }
 
    public LibraryContext(DbContextOptions<LibraryContext> options)
        : base(options)
    {
    }
 
    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        // 自定义模型配置...
    }
}

Startup.cs中配置服务和数据库上下文:




public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddDbContext<LibraryContext>(options =>
        options.UseSqlServer(Configuration.GetConnectionString("DefaultConnection")));
 
    // 其他服务配置...
}

appsettings.json中配置连接字符串:




{
  "ConnectionStrings": {
    "DefaultConnection": "Server=(localdb)\\mssqllocaldb;Database=LibraryDB;Trusted_Connection=True;"
  }
}

在控制器中使用数据库上下文:




using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
 
public class BooksController : Controller
{
    private readonly LibraryContext _context;
 
    public BooksController(LibraryContext context)
    {
        _context = context;
    }
 
    // 获取所有图书
    public IActionResult Index()
    {
        return View(_context.Books.ToList());
    }
 
    // 创建新图书
    [HttpPost]
    [ValidateAntiForgeryToken]
    public IActionResult Create([Bind("Id,Title,Author")] Book book)
    {
        if (ModelState.IsValid)
        {
            _context.Add(book);
            _context.SaveChanges();
            return RedirectToAction("Index");
        }
        return View(book);
    }
 
    // 其他动作方法...
}

以上代码提供了一个简单的示例,展示了如何在ASP.NET Core应用程序中集成Entity Framework Core以及如何使用数据库上下文与SQL Server数据库交互。这个示例包括创建模型、配置数据库连接、定义数据库上下文和在控制器中使用上下文来获取和保存数据。这个过程是开发校园图书管理系统的一个基础,并且为进一步开发提供了一个清晰的框架。

2024-09-06

在Spring Boot项目中,我们可以使用application.yml文件来配置数据库连接,这样可以使配置更清晰,更易读。以下是一个配置PostgreSQL数据库的示例:




spring:
  datasource:
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
    username: your_username
    password: your_password
    driver-class-name: org.postgresql.Driver

在这个配置中,spring.datasource.url 指定了数据库的JDBC连接字符串,包括了数据库引擎(PostgreSQL)、主机地址(localhost)、端口(5432)以及数据库名(your\_database)。spring.datasource.usernamespring.datasource.password 分别设置了数据库的用户名和密码。spring.datasource.driver-class-name 指定了JDBC驱动类名。

确保你的Spring Boot项目中包含了PostgreSQL的依赖,例如在Maven的pom.xml中添加:




<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>42.5.0</version> <!-- 请使用最新的版本号 -->
</dependency>

这样配置之后,Spring Boot应用会自动使用application.yml中的配置来创建数据库连接池。

2024-09-06

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的高可用流量控制组件,主要以流量为切入点,提供多个维度的流量控制、熔断降级、系统自适应保护等功能。

以下是使用 Sentinel 进行流量控制和熔断降级的简单示例:




import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class SentinelExample {
 
    static {
        initFlowRules(); // 初始化限流规则
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        while (true) {
            Entry entry = null;
            try {
                entry = SphU.entry("HelloWorld"); // 资源名
                // 被保护的代码
                System.out.println("Hello, World!");
            } catch (BlockException e) {
                // 处理被流量控制的情况
                System.out.println("Blocked!");
            } finally {
                if (entry != null) {
                    entry.exit();
                }
            }
        }
    }
 
    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("HelloWorld"); // 限流的资源
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS); // 限流规则
        rule.setCount(1); // 每秒允许的通过请求数
        rules.add(rule);
 
        FlowRuleManager.loadRules(rules); // 加载限流规则
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个资源 HelloWorld,并设置了每秒只允许通过 1 个请求。如果请求的通过数量超过了规定的限制,Sentinel 会抛出 BlockException 异常,进行熔断降级处理。这样可以保护系统不被过多的请求压垮。

2024-09-06

在Oracle数据库中,创建表的基本语法如下:




CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [NULL | NOT NULL],
    column2 datatype [NULL | NOT NULL],
    ...
    columnN datatype [NULL | NOT NULL],
 
    [CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY (column1, column2, ... columnN)]
    [CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (column1, column2, ... columnN)
      REFERENCES parent_table (column1, column2, ... columnN)]
    [CONSTRAINT constraint_name UNIQUE (column1, column2, ... columnN)]
);

以下是一个具体的示例,创建一个名为employees的表,包含employee_id, first_name, last_name, email, 和 phone_number字段:




CREATE TABLE employees (
    employee_id NUMBER(6) NOT NULL,
    first_name VARCHAR2(20),
    last_name VARCHAR2(25) NOT NULL,
    email VARCHAR2(25) NOT NULL,
    phone_number VARCHAR2(15),
 
    CONSTRAINT emp_pk PRIMARY KEY (employee_id)
);

在这个例子中,employees表有一个名为emp_pk的主键约束,它作用于employee_id字段。其他字段有各自的数据类型和是否可为空的约束。

2024-09-06



import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
 
public class PostgreSQLJDBCExample {
    // JDBC 驱动名称和数据库 URL
    static final String JDBC_DRIVER = "org.postgresql.Driver";  
    static final String DB_URL = "jdbc:postgresql://localhost/your_database";
 
    // 数据库的用户名与密码
    static final String USER = "your_username";
    static final String PASS = "your_password";
 
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        try{
            // 注册 JDBC 驱动
            Class.forName(JDBC_DRIVER);
 
            // 打开连接
            conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);
 
            // 执行查询
            stmt = conn.createStatement();
            String sql;
            sql = "SELECT id, name FROM your_table";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
 
            // 展开结果集数据库
            while(rs.next()){
                // 通过字段检索
                int id  = rs.getInt("id");
                String name = rs.getString("name");
                // 输出数据
                System.out.print("ID: " + id);
                System.out.print(", Name: " + name);
                System.out.print("\n");
            }
        }catch(SQLException se){
            // 处理 JDBC 错误
            se.printStackTrace();
        }catch(Exception e){
            // 处理 Class.forName 错误
            e.printStackTrace();
        }finally{
            // 关闭资源
            try{
                if(stmt!=null) stmt.close();
            }catch(SQLException se2){
            }// 我们尽力关闭资源
            try{
                if(conn!=null) conn.close();
            }catch(SQLException se){
                se.printStackTrace();
            }
        }
        System.out.println("Goodbye!");
    }
}

在这个示例中,我们首先导入了必要的Java SQL包。在main方法中,我们尝试注册JDBC驱动,建立连接,并执行一个简单的查询。我们使用try-catch-finally语句来处理异常,确保资源被适当地关闭。这个例子展示了如何使用JDBC连接和操作PostgreSQL数据库的基本步骤。

2024-09-06

Redis慢查询分析可以帮助我们发现和优化执行时间较长的命令。以下是如何使用Redis慢查询日志的步骤:

  1. 配置Redis以记录慢查询。你可以在redis.conf文件中设置相关的阈值,例如:

    
    
    
    slowlog-log-slower-than 10000   # 设置执行时间超过10毫秒的命令进入慢查询日志
    slowlog-max-len 128             # 设置慢查询日志的最大长度
  2. 重新启动Redis服务以应用配置更改,或者你可以在运行中的Redis服务器上使用CONFIG SET命令动态设置这些参数。
  3. 使用SLOWLOG GET命令获取慢查询日志:

    
    
    
    redis-cli SLOWLOG GET

    这将返回最近的慢查询日志。

  4. 使用SLOWLOG LEN命令获取慢查询日志的长度:

    
    
    
    redis-cli SLOWLOG LEN
  5. 使用SLOWLOG RESET命令清空慢查询日志:

    
    
    
    redis-cli SLOWLOG RESET

记得,慢查询日志只记录执行时间超过slowlog-log-slower-than设定值的命令。如果你发现有慢命令,你可以进一步分析这些命令,并采取相应的优化措施,比如优化数据结构、减少数据量、使用管道等。

2024-09-06

在Redis中配置key的前缀时,双冒号"::"被广泛使用,如"user::"可能用于用户相关的数据。双冒号"::"是一种命名约定,用于分隔不同的命名空间,使得key的管理更加清晰和有序。

解决方案:

  1. 在应用程序中,使用双冒号"::"来定义和使用key前缀。
  2. 在配置文件或代码中,配置Redis客户端以使用这些前缀。
  3. 在存储和检索数据时,将前缀添加到key上。
  4. 使用"::"分隔多级命名空间,如"user::profile::"和"order::"。

示例代码(伪代码):




# 假设使用Python和redis-py客户端
import redis
 
# 配置Redis客户端
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置key时添加前缀
def set_with_prefix(key, value, prefix):
    full_key = f"{prefix}::{key}"
    redis_client.set(full_key, value)
 
# 获取key时使用前缀
def get_with_prefix(key, prefix):
    full_key = f"{prefix}::{key}"
    return redis_client.get(full_key)
 
# 使用示例
set_with_prefix("user_id", "12345", "user")
user_id = get_with_prefix("user_id", "user")
print(user_id)  # 输出: b'12345'

注意:在实际应用中,需要根据具体的项目和团队规范来定义和使用key的前缀约定。

2024-09-06

解释:

在Spring Boot项目中,如果您使用了@Controller注解来标识一个类作为控制器,但是访问相应的URL时遇到了404(未找到)错误,这通常意味着Spring Boot没有正确扫描到您的控制器或者控制器中的映射方法没有被正确配置。

解决方法:

  1. 确保您的控制器类位于Spring Boot应用的组件扫描路径下。可以在启动类上使用@ComponentScan注解指定扫描路径,或者将控制器类放在启动类相同的包或子包下。
  2. 确保您的控制器类中的映射方法使用了正确的注解,如@RequestMapping或其特定的变体,如@GetMapping@PostMapping等,并且URL路径正确无误。
  3. 如果使用了MVC配置类,请确保该类上有@Configuration注解,并且通过@EnableWebMvc或继承WebMvcConfigurer接口来进行MVC配置。
  4. 确保没有其他的配置或安全设置阻止了请求的处理,例如安全过滤器可能会拦截请求。
  5. 如果以上都确认无误,尝试清理并重新构建项目,有时候IDE或构建工具的缓存问题也可能导致这类错误。
  6. 查看控制台输出或日志文件,以确认Spring Boot应用是否启动时报告了任何关于组件扫描或其他配置问题的错误。

如果以上步骤都不能解决问题,可能需要提供更多的代码细节来进行具体的问题诊断。

2024-09-06



-- 创建一个返回表的函数,该表为视图的内容,并接受参数
CREATE OR REPLACE FUNCTION public.get_view_data(view_param integer)
RETURNS SETOF my_view_row AS $$
BEGIN
    RETURN QUERY
    SELECT * FROM my_view WHERE view_column = view_param;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 调用函数,获取数据
SELECT * FROM public.get_view_data(10);

这个例子展示了如何创建一个函数,该函数返回一个表(由特定视图及其参数内容构成)。这种方式可以在查询前预先过滤数据,减少查询时间,尤其是在视图内的数据量很大时效果更为显著。通过使用函数包装视图,我们可以在数据库层面上实现查询优化,这是提升应用性能的一个重要方面。

2024-09-06

在Vue中使用Element UI的el-input组件时,如果需要在输入时过滤掉空格,可以使用@input事件或者v-model.trim修饰符来实现。

使用v-model.trim修饰符的例子:




<template>
  <el-input v-model.trim="inputValue" placeholder="请输入内容"></el-input>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      inputValue: ''
    };
  }
};
</script>

使用@input事件的例子:




<template>
  <el-input :value="inputValue" @input="handleInput" placeholder="请输入内容"></el-input>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      inputValue: ''
    };
  },
  methods: {
    handleInput(value) {
      this.inputValue = value.replace(/\s+/g, '');
    }
  }
};
</script>

在这两种方法中,第一种使用v-model.trim是最简单的方法,它能确保数据绑定时自动过滤掉用户输入的前后空格。第二种方法则提供了更多的控制,你可以在handleInput方法中添加更复杂的过滤逻辑。