Tomcat处理请求的线程数和最大连接数可以通过修改Tomcat的配置文件server.xml来设置。

1. 最大连接数配置：

在<Connector>标签中，可以通过maxThreads属性来设置Tomcat可以处理的最大线程数，即能够同时处理的请求数。例如：

<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           maxThreads="200"/>

这里将最大线程数设置为200。

2. 请求处理线程数配置：

在<Executor>标签中，可以配置Executor的相关属性，例如：

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
    maxThreads="200" minSpareThreads="20"/>

然后在<Connector>标签中引用这个Executor：

<Connector executor="tomcatThreadPool"
           port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443" />

这样，你就可以通过调整maxThreads的值来控制Tomcat的最大处理请求线程数。

注意：调整这些参数时，需要考虑到服务器的硬件资源限制，如CPU、内存等，以免资源不足导致Tomcat无法正常工作。

在MongoDB中，我们主要学习了以下内容：

1. 了解MongoDB的基本概念和安装。
2. 学习如何使用MongoDB shell进行数据库操作。
3. 使用MongoDB驱动程序在应用程序中进行连接和基本的CRUD操作。
4. 学习MongoDB的文档模型和数据类型。
5. 理解MongoDB中的索引和查询操作。
6. 学习MongoDB的聚合管道操作，用于数据的转换和统计分析。
7. 了解MongoDB的复制和分片，以提供高可用性和扩展性。
8. 使用MongoDB的安全特性，如用户认证和访问控制。

心得总结：

MongoDB是一个基于文档的非关系型数据库（NoSQL），它提供了高性能、易于使用和可伸缩性，非常适合处理大量的数据和复杂的查询。学习MongoDB需要理解其文档模型、灵活的查询语言、强大的聚合框架以及复制和分片的机制。同时，安全性也是重要的考虑因素，需要在设计数据库时就进行考虑。

要在Linux系统上安装SonarQube 9.6和PostgreSQL 13，请按照以下步骤操作：

1. 安装PostgreSQL 13：

# 更新系统包索引
sudo apt-get update
 
# 安装PostgreSQL 13
sudo apt-get install postgresql postgresql-13 postgresql-server-dev-13
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo service postgresql start
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建SonarQube数据库和用户
createuser --pwprompt sonar
createdb -O sonar sonar

2. 安装SonarQube 9.6：

# 下载SonarQube 9.6 (LTS)
wget https://binaries.sonarsource.com/Distribution/sonarqube/sonarqube-9.6.0.5643.zip
 
# 解压缩
unzip sonarqube-9.6.0.5643.zip
 
# 移动SonarQube到合适的目录
mv sonarqube-9.6.0.5643 /usr/local/sonarqube
 
# 给SonarQube目录赋予合适的权限
chown -R postgres:postgres /usr/local/sonarqube
 
# 编辑SonarQube配置文件
nano /usr/local/sonarqube/conf/sonar.properties
 
# 在sonar.properties中添加以下内容（请替换相应的密码和用户名）
sonar.jdbc.username=sonar
sonar.jdbc.password=yourpassword
sonar.jdbc.url=jdbc:postgresql://localhost/sonar

3. 配置SonarQube服务：

# 设置SonarQube为服务
sudo nano /etc/systemd/system/sonarqube.service
 
# 添加以下内容到sonarqube.service
[Unit]
Description=SonarQube service
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
User=postgres
Group=postgres
 
ExecStart=/usr/local/sonarqube/bin/linux-x86-64/sonar.sh start
ExecStop=/usr/local/sonarqube/bin/linux-x86-64/sonar.sh stop
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
# 重新加载systemd配置
sudo systemctl daemon-reload
 
# 启动SonarQube服务
sudo systemctl start sonarqube
 
# 设置SonarQube服务开机自启
sudo systemctl enable sonarqube

4. 检查SonarQube服务状态：

sudo systemctl status sonarqube

5. 浏览器访问SonarQube：

http://your_server_ip:9000

确保你的防火墙和安全组设置允许访问9000端口。

以上步骤在满足基本安装和运行需求的前提下提供，具体环境可能需要根据实际情况调整配置。

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
 
// 假设ExcelModel是对应Excel数据的实体类
@Data
public class ExcelModel {
    // 假设有一些字段
    private String field1;
    private String field2;
    // ...
}
 
// 自定义监听器
public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<ExcelModel> {
    private List<ExcelModel> datas = new ArrayList<ExcelModel>();
 
    @Override
    public void invoke(ExcelModel data, AnalysisContext context) {
        datas.add(data);
    }
 
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 数据处理完成后的操作，例如将datas批量保存到数据库
        // jdbcTemplate.batchUpdate("INSERT INTO table_name (field1, field2) VALUES (?, ?)", datas);
    }
}
 
@RestController
public class ExcelImportController {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @PostMapping("/importExcel")
    public String importExcel(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        try {
            InputStream in = file.getInputStream();
            ExcelListener listener = new ExcelListener();
            EasyExcel.read(in, ExcelModel.class, listener).sheet().doRead();
            return "success";
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "failure";
        }
    }
}

这个代码实例展示了如何使用Spring Boot和EasyExcel来导入百万行Excel数据到MySQL数据库。其中ExcelModel是一个Java实体类，用于映射Excel数据；ExcelListener是自定义的监听器，用于接收解析出来的Excel数据；ExcelImportController是一个Spring RestController，用于处理文件上传和数据导入。在导入完成后，数据会被批量插入到数据库中，以提高性能。

这个错误信息是不完整的，但从提供的部分来看，它涉及到MyBatis与Spring的集成问题。org.mybatis.spring.MyBatisSystemException 表明是 MyBatis 与 Spring 集成时遇到了一个系统异常，而后面的 nested exception is org.a 似乎是指一个嵌套的异常，但由于信息不完整，无法确定具体是哪个异常。

解决这个问题的步骤大致如下：

1. 查看完整的异常堆栈信息，找到后面的 org.a 所指的具体异常类型。
2. 根据具体的异常类型，分析可能的原因。例如，如果是 SQLException，可能是SQL语句错误；如果是 DataAccessException，可能是数据访问层的配置问题。
3. 根据分析的原因，进行相应的调整。例如，如果是SQL语句错误，检查MyBatis的映射文件中的SQL语句；如果是配置问题，检查Spring的配置文件，确保MyBatis的SQLSessionFactory和数据源配置正确。
4. 确保所有的MyBatis配置文件（如mybatis-config.xml和Mapper文件）都已正确配置，并且与Spring配置文件中的配置相匹配。
5. 如果问题依然存在，可以考虑查看日志文件，搜索更多的异常信息，或者在开发者社区寻求帮助。

由于错误信息不完整，无法提供更具体的解决方案。需要完整的异常信息或者更多的上下文来进行精确的故障排除。

在Spring Boot中，属性配置文件通常是application.properties或application.yml。

1. application.properties 示例

# 服务器配置
server.port=8080
server.context-path=/myapp
 
# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

2. application.yml 示例

server:
  port: 8080
  context-path: /myapp
 
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

在Spring Boot应用中，这些配置文件会在应用启动时自动加载，并且可以通过@Value注解直接在Java类中使用，或者通过环境变量、命令行参数进行覆盖。

3. 使用@Value注解读取配置

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyBean {
 
    @Value("${my.property}")
    private String myProperty;
 
    // Getter and Setter
}

4. 使用@ConfigurationProperties读取配置

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyConfigProperties {
 
    private String property;
 
    // Getter and Setter
}

在这些示例中，我们展示了如何定义和使用属性配置文件，以及如何通过Spring的@Value注解和@ConfigurationProperties注解将配置属性注入到Spring管理的bean中。

在Ubuntu 22.04 LTS上安装Redis，可以通过以下步骤进行：

1. 更新包列表：

sudo apt update

2. 安装Redis：

sudo apt install redis-server

3. 确认Redis已经安装并运行：

sudo systemctl status redis-server

如果需要配置Redis，可以编辑配置文件 /etc/redis/redis.conf，然后重启Redis服务：

sudo systemctl restart redis-server

默认情况下，Redis监听127.0.0.1（即本地主机）上的6379端口。如果需要远程访问，需要修改配置文件中的bind指令，并确保防火墙设置允许远程访问。

在SpringBoot中，application.yaml是一个非常重要的配置文件，它用于配置SpringBoot应用程序的属性。这个文件可以包含应用程序的所有配置属性，包括数据库连接信息、服务器设置、以及任何自定义配置。

以下是一个简单的application.yaml文件示例，包含了一些常见的配置设置：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypassword
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true
    properties:
      hibernate:
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
 
server:
  port: 8080
 
myapp:
  custom-property: value

在这个例子中，我们配置了数据库连接信息，包括数据库URL、用户名和密码。我们还配置了JPA和Hibernate属性，比如更新数据库模式、显示SQL查询以及方言设置。我们还设置了服务器端口，以及一个自定义属性custom-property。

在SpringBoot应用程序中，你可以通过@Value注解或者将配置属性绑定到一个配置类，来使用这些配置属性。例如：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyAppConfig {
 
    @Value("${myapp.custom-property}")
    private String customProperty;
 
    // Getter and Setter
}

在这个配置类中，我们使用@Value注解来注入application.yaml中定义的custom-property。

这只是application.yaml文件用法的一个简单介绍，实际上它可以用于配置许多不同的属性，包括但不限于外部配置文件、日志设置、安全设置等。

// 假设有一个服务提供者的Spring Boot应用程序
@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// 服务提供者的配置类
@Configuration
public class ServiceProviderConfig {
 
    @Value("${service.name:unknown}")
    private String serviceName;
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean servletRegistrationBean() {
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new Servlet() {
            @Override
            public void service(ServletRequest req, ServletResponse res) throws ServletException, IOException {
                // 实现自定义的服务逻辑
                PrintWriter writer = res.getWriter();
                writer.write("Hello from " + serviceName);
            }
        }, "/customService");
        return bean;
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中注册一个自定义的Servlet。它演示了如何利用Spring的依赖注入和配置模式来提供灵活而又可管理的服务。这对于希望将单体应用程序逐步迁移到微服务架构的开发者来说，是一个很好的学习资源。

使用Eelement UI的el-table组件结合SorTable.js实现树形列表的拖拽排序功能，你需要做以下几步：

1. 引入SorTable.js库。
2. 初始化el-table的树形结构。
3. 使用SorTable.js提供的API实现拖拽排序功能。

以下是一个简单的示例代码：

<template>
  <el-table
    :data="tableData"
    row-key="id"
    border
    default-expand-all
    :tree-props="{children: 'children'}"
  >
    <el-table-column
      prop="date"
      label="日期"
      sortable
      width="180">
    </el-table-column>
    <!-- 其他列 -->
  </el-table>
</template>
 
<script>
  import Sortable from 'sortablejs';
 
  export default {
    data() {
      return {
        tableData: [
          {
            id: 1,
            date: '2016-05-02',
            children: [
              {
                id: 2,
                date: '2016-05-02'
              },
              // 更多子项...
            ]
          },
          // 更多项...
        ]
      };
    },
    mounted() {
      this.rowDrop();
      this.columnDrop();
    },
    methods: {
      rowDrop() {
        const tbody = document.querySelector('.el-table__body-wrapper tbody');
        const _this = this;
        Sortable.create(tbody, {
          onEnd({ newIndex, oldIndex }) {
            const currRow = _this.tableData.splice(oldIndex, 1)[0];
            _this.tableData.splice(newIndex, 0, currRow);
          }
        });
      },
      columnDrop() {
        // 如果需要列的拖拽排序，可以在这里实现
        // 参考 https://github.com/SortableJS/Sortable#configuration
      }
    }
  };
</script>

确保你已经安装了sortablejs依赖：

npm install sortablejs

这个示例提供了行的拖拽排序功能。如果你还需要实现列的拖拽排序，可以参考Sortable.js的文档实现相关逻辑。