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科普文：微服务之Spring Cloud Alibaba消息队列组件RocketMQ如何保证发送消息不丢失

2024-09-09

在Spring Cloud Alibaba中使用RocketMQ时，要确保发送的消息不丢失，可以通过以下几种方式实现：

消息确认机制：RocketMQ提供了消息确认机制，包括发送确认和消费确认。可以通过设置producer端的sendMsgTimeout来确保消息发送超时，如果在指定时间内没有收到回应，则可以重试发送。
消息重试策略：如果消息未被正确消费，可以通过设置RocketMQ的消费者端重试策略来自动重试。
事务消息：对于严格要求不能有丢失的消息，可以使用RocketMQ的事务消息功能。事务消息能够确保消息被正确发送至服务器并被正确消费。

以下是一个简单的示例，展示如何在Spring Cloud Alibaba中使用RocketMQ发送事务消息：




@Autowired
private TransactionMQProducer producer;
 
public void sendTransactionMessage(String topic, String body) {
    Message message = new Message(topic, body.getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
    producer.sendMessageInTransaction(message, null);
}
 
@PostConstruct
public void init() throws MQClientException {
    producer = new TransactionMQProducer("groupName");
    producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876");
    producer.start();
}
 
// 实现事务执行器
public class TransactionExecutorImpl implements TransactionExecutor {
    @Override
    public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) {
        // 执行本地事务
        // ...
        return LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE;
    }
}

在这个示例中，我们首先注入了TransactionMQProducer，然后在初始化方法中配置了RocketMQ的NameServer地址和生产者组名。在发送事务消息的方法中，我们创建了一个消息对象，并使用sendMessageInTransaction方法发送事务消息。实现了TransactionExecutor接口来执行本地事务并返回事务状态。

确保在实际部署时根据具体环境配置正确的NameServer地址和生产者组名。事务消息需要额外的本地事务逻辑支持，确保本地事务的一致性。

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Oracle 12c多租户特性详解：从Schema到PDB的变化与隔离

System

2024-09-09

所有,数据库

在Oracle数据库中，多租户是一个重要特性，它允许在同一个数据库实例中创建和管理多个独立的数据库租户（也被称为可插拔数据库或PDBs）。

以下是一个简化的代码示例，展示了如何在Oracle 12c中创建新的PDB：




-- 首先，登录到CDB（容器数据库）
ALTER SESSION SET container = cdb$root;
 
-- 创建新的PDB
CREATE PLUGGABLE DATABASE mypdb ADMIN USER myadmin IDENTIFIED BY mypassword
    FILE_NAME_CONVERT = ('pdbseed', 'mypdb')
    PATH_PREFIX = '/mypdb/data/'
    STORAGE (MAXSIZE 2G)
    DEFAULT TABLESPACE users
    DATAFILE '/mypdb/data/users01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON;
 
-- 打开新创建的PDB
ALTER PLUGGABLE DATABASE mypdb OPEN;
 
-- 授予管理员权限
GRANT DBA TO myadmin;

这段代码展示了如何在Oracle 12c中创建一个新的PDB，并设置其管理员用户。这是多租户架构下的一个常见操作，有助于理解PDB的创建和管理。

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金仓数据库KingbaseES toast技术原理及实现

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2024-09-09

所有,数据库

TOAST（Transparent Optimized Append-Only Storage）是KingbaseES数据库中用于优化大数据类型存储的一种机制。TOAST可以帮助数据库管理大型数据对象，如TEXT、BYTEA、ARRAY等，通过压缩数据来减少磁盘空间的使用。

TOAST技术的实现主要包括以下几个步骤：

数据预处理：在数据插入或更新之前，对大对象进行压缩。
数据存储：压缩后的数据存储在数据页中，如果数据页无法容纳全部数据，则数据会分散在多个数据页中。
数据检索：在检索数据时，系统会重新组合这些数据页，以便于数据的正确读取。

以下是一个简单的SQL示例，演示如何在KingbaseES数据库中使用TOAST技术：




-- 创建一个包含大型数据类型的表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data TEXT
);
 
-- 插入数据，TOAST会自动处理数据的压缩和存储
INSERT INTO example_table (data) VALUES ('这里是一些大型数据，例如长文本或者二进制数据');
 
-- 查询数据，无需关心数据是如何存储的
SELECT * FROM example_table;

在这个例子中，当你插入一条包含TEXT类型数据的记录时，KingbaseES数据库的TOAST机制会自动处理数据的压缩和存储。在查询数据时，用户不需要关心底层的TOAST实现细节。

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Spring系列二：基于XML配置bean 上

System

2024-09-09

所有,java




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <!-- 定义一个bean，其中包含属性name的设置 -->
    <bean id="exampleBean" class="ExampleBean">
        <property name="name" value="Spring"/>
    </bean>
 
</beans>




public class ExampleBean {
    private String name;
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    // 添加toString方法用于打印输出
    @Override
    public String toString() {
        return "ExampleBean{" +
                "name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}




import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 
public class MainApp {
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("Beans.xml");
        ExampleBean bean = (ExampleBean) context.getBean("exampleBean");
        System.out.println(bean.toString());
    }
}

以上代码实例展示了如何使用基于XML的Spring配置来定义一个简单的bean，并在Java代码中进行使用。在ExampleBean类中定义了一个属性name，并提供了相应的setter方法。然后在Beans.xml中配置了这个bean，最后在MainApp的main方法中通过Spring容器获取并打印了这个bean的信息。

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讲解一下mysql和pg的数据类型的对照

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2024-09-09

所有,数据库

MySQL和PostgreSQL是两个流行的开源数据库系统。它们各自拥有独特的数据类型和特性。下面是一些常见的MySQL数据类型以及它们在PostgreSQL中的对应类型：

MySQL数据类型PostgreSQL数据类型

TINYINTSMALLINT

INTINTEGER

BIGINTBIGINT

FLOATFLOAT

DOUBLEDOUBLE PRECISION

DECIMALNUMERIC

CHARCHAR

VARCHARVARCHAR

TEXTTEXT

TINYTEXTTEXT

MEDIUMTEXTTEXT

LONGTEXTTEXT

DATEDATE

DATETIMETIMESTAMP

TIMESTAMPTIMESTAMP

TIMETIME

YEARINTEGER (用于年份)

ENUMENUM

SETSET

BITBIT (或者用VARBIT)

BINARYBYTEA

VARBINARYBYTEA

BLOBBYTEA

请注意，PostgreSQL没有专门的枚举类型，通常使用整数或文本来表示。同样，MySQL的SET类型在PostgreSQL中也没有直接对应，通常需要用文本类型或者枚举类型来模拟。

此外，MySQL的BLOB类型在PostgreSQL中对应为BYTEA，可以存储二进制数据。

在PostgreSQL中，当需要使用MySQL不支持的数据类型时，可能需要使用额外的扩展或者自定义类型。

这只是一个基本的对照表，具体数据类型的行为可能会有细微差异，需要参考官方文档以获取更详细的信息。

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SpringBoot项目配置postgresql数据库（配置多数据源）

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2024-09-09

所有,数据库

在Spring Boot项目中配置多数据源的步骤如下：

在application.properties或application.yml中配置不同数据源的连接信息。

application.properties配置示例：




# 数据源1配置
spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:postgresql://localhost:5432/db_primary
spring.datasource.primary.username=user_primary
spring.datasource.primary.password=pass_primary
 
# 数据源2配置
spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:postgresql://localhost:5432/db_secondary
spring.datasource.secondary.username=user_secondary
spring.datasource.secondary.password=pass_secondary

创建数据源配置类，使用@Configuration和@Bean注解来定义数据源。

DataSourceConfig.java配置示例：




import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Primary
    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}

配置JPA或JDBC模板，为每个数据源指定对应的数据源。

PrimaryJpaConfig.java配置示例：




import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
 
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(

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Spring Cloud Stream实现消息总线通信

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2024-09-09

所有,java




import org.springframework.cloud.stream.annotation.EnableBinding;
import org.springframework.cloud.stream.messaging.Processor;
import org.springframework.integration.annotation.ServiceActivator;
import org.springframework.messaging.handler.annotation.SendTo;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@EnableBinding(Processor.class)
public class MessageProcessor {
 
    @ServiceActivator(inputChannel = Processor.INPUT)
    @SendTo(Processor.OUTPUT)
    public String transform(String input) {
        // 对输入消息进行处理，并返回转换后的消息
        return "Transformed: " + input;
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Cloud Stream的@EnableBinding和Processor接口来创建一个消息处理器，它会接收输入消息，对其进行简单转换，并将转换后的消息发送回消息总线。@ServiceActivator注解标记的方法transform表示它是一个消息转换器，inputChannel属性指定了输入消息的通道名称。@SendTo注解指定了转换后的消息发送的通道。

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MongoDB 与 mongo-express docker 安装

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2024-09-09

所有,数据库

要在Docker中安装MongoDB和mongo-express，您可以使用以下步骤：

创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：




version: '3'
services:
  mongodb:
    image: mongo:latest
    ports:
      - "27017:27017"
  mongo-express:
    image: mongo-express
    ports:
      - "8081:8081"
    environment:
      ME_CONFIG_MONGODB_ADMINUSERNAME: admin
      ME_CONFIG_MONGODB_ADMINPASSWORD: admin
    depends_on:
      - mongodb

在终端中运行以下命令来启动服务：




docker-compose up -d

这将启动MongoDB和mongo-express容器，并将它们分别暴露到本地的27017和8081端口。

现在，您可以通过浏览器访问http://localhost:8081来使用mongo-express，并使用在docker-compose.yml文件中设置的用户名和密码登录。

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用Podman Desktop本地容器化部署Spring Boot应用

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2024-09-09

所有,java




# 1. 创建一个Dockerfile用于构建Spring Boot应用的镜像
cat <<EOF > Dockerfile
FROM openjdk:11-jre-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY \$JAR_FILE app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
EOF
 
# 2. 构建镜像
podman build -t my-spring-boot-app .
 
# 3. 运行容器
podman run -d --name my-running-app -p 8080:8080 my-spring-boot-app
 
# 4. 检查应用是否正常运行
curl http://localhost:8080/

这段代码展示了如何使用Podman Desktop在本地创建一个Dockerfile，构建Spring Boot应用的容器镜像，并且运行这个容器。最后，使用curl命令验证应用是否可以通过8080端口访问。这是一个简化的流程，开发者可以根据自己的需求进行调整和扩展。

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2024-09-09

所有,java

这个错误信息表明Spring框架在创建名为'XXX'的bean时遇到了问题，原因是存在一个未满足的依赖表达式。这通常意味着Spring容器在尝试注入依赖项时失败了，可能是因为找不到相应的bean或者bean的定义有误。

解决这个问题的步骤如下：

检查'XXX' bean的定义。确保你的配置文件或注解中定义的bean确实存在，并且没有拼写错误。
确认依赖的bean是否都已正确定义并可以被容器管理。如果'XXX'依赖其他组件，请确保这些组件也被定义在Spring配置中，并且可以被创建。
如果使用注解（如@Autowired），确保依赖的组件被标记为可注入的（例如，使用@Component，@Service等）。
如果依赖是可选的，检查是否有条件的注解（如@Conditional）可能导致了这个问题。
查看完整的堆栈跟踪，它可能会提供更多关于为什么Spring无法满足依赖的细节。
如果使用Java配置，请确保相关的Java配置类被标记为@Configuration并且位于Spring的组件扫描路径上。
如果问题依然存在，尝试清理并重新构建你的项目，有时候IDE或构建工具的缓存问题可能导致错误的行为。
如果以上步骤都不能解决问题，可以考虑在Stack Overflow或者Spring社区寻求帮助，提供详细的错误信息和配置。

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