2024-09-09

在微服务架构中,服务间通常通过REST API或者gRPC进行通信。以下是使用Spring Cloud和gRPC时,客户端和服务端建立网络连接的简化过程:

  1. 服务端使用gRPC创建服务定义,并实现相应的服务接口。
  2. 服务端通过Spring Cloud将gRPC服务暴露为一个HTTP/2服务。
  3. 客户端使用gRPC的stub类调用服务。
  4. 客户端通过Spring Cloud的支持,使用gRPC客户端连接到服务端。

以下是一个简化的例子:

服务端(使用gRPC和Spring Cloud):




@GrpcService
public class MyService extends MyServiceGrpc.MyServiceImplBase {
    // 实现gRPC服务定义的方法
}

客户端(使用gRPC和Spring Cloud):




@GrpcClient("my-service")
public interface MyServiceGrpcClient {
    // 声明gRPC服务的stub方法
}
 
@Service
public class MyServiceClient {
    @Autowired
    private MyServiceGrpcClient myServiceGrpcClient;
 
    // 使用gRPC客户端调用服务端方法
}

在这个例子中,服务端使用@GrpcService注解暴露了一个gRPC服务,客户端使用@GrpcClient注解连接到服务端。Spring Cloud为gRPC提供了自动配置的支持,使得建立连接和使用gRPC服务变得很简单。

注意:实际的服务发现和负载均衡逻辑可能需要结合Spring Cloud的服务发现机制(如Eureka)和gRPC的负载均衡器(如Ribbon)来实现。

2024-09-09

错误解释:

ORA-01917错误表示在尝试创建新的可插拔数据库(PDB)时,指定的用户或角色‘PDB\_DBA’不存在。在Oracle数据库中,PDB\_DBA通常是指在容器数据库(CDB)中用于管理PDB的用户或角色。

解决方法:

  1. 确认在容器数据库中是否存在名为‘PDB\_DBA’的用户或角色。可以使用以下SQL命令查询:

    
    
    
    SELECT * FROM dba_users WHERE username = 'PDB_DBA';
    SELECT * FROM dba_roles WHERE role = 'PDB_DBA';
  2. 如果不存在,需要创建该用户或角色。例如,如果需要创建一个用户,可以使用以下命令:

    
    
    
    CREATE USER PDB_DBA IDENTIFIED BY password;
    GRANT DBA TO PDB_DBA;
  3. 如果是角色,则使用以下命令创建并授权:

    
    
    
    CREATE ROLE PDB_DBA;
    GRANT DBA TO PDB_DBA;
  4. 确认创建用户或角色后,再次尝试创建PDB。

注意:替换‘password’为实际的密码,并根据实际情况调整权限。如果你是在尝试使用已有的用户或角色,请确保该用户或角色在CDB中已经存在且具有适当的权限。

2024-09-09



import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.common.functions.RichMapFunction;
import org.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies;
import org.apache.flink.api.common.time.Time;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.configuration.Configuration;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;
 
public class FlinkProcessBigData {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        env.setParallelism(1);
        env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, Time.seconds(5)));
 
        // 创建表执行环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        // 读取数据
        DataStream<String> text = env.readTextFile("path/to/your/input/file");
 
        // 转换数据
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> wordCount = text
            .flatMap(new WordCount.Tokenizer())
            .keyBy(0)
            .sum(1);
 
        // 创建表
        tableEnv.createTemporaryView("WordCountTable", wordCount, "word", "count");
 
        // 执行SQL查询
        Table resultTable = tableEnv.sqlQuery("SELECT word, SUM(count) AS total FROM WordCountTable GROUP BY word");
 
        // 转换回DataStream
        DataStream<Row> result = tableEnv.toChangelogStream(resultTable);
 
        // 输出结果
        result.print();
 
        env.execute("Flink Word Count Example");
    }
 
    public static class Tokenizer implements MapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
        @Override
        public Tuple2<String, Integer> map(String value) {
            return new Tuple2<>(value.toLowerCase(), 1);
 
2024-09-09

在Windows下安装和配置Redis,可以按照以下步骤进行:

  1. 下载Redis for Windows:

    访问Redis官方网站的下载页面(https://redis.io/download),选择Windows版本的压缩包下载。

  2. 解压Redis压缩包:

    将下载的Redis压缩包解压到你选择的目录。

  3. 启动Redis服务器:

    打开命令提示符(CMD),导航到Redis解压目录,运行以下命令来启动Redis服务器:

    
    
    
    redis-server.exe redis.windows.conf
  4. 可选:配置Redis为Windows服务:

    将Redis添加为Windows服务,可以使其作为后台服务启动。在Redis目录下运行:

    
    
    
    redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose

    启动服务:

    
    
    
    redis-server.exe --service-start
  5. 测试Redis:

    打开另一个命令提示符实例,运行:

    
    
    
    redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

    然后进行简单的Redis命令测试,例如:

    
    
    
    127.0.0.1:6379> SET hello world
    127.0.0.1:6379> GET hello

以上步骤简要描述了如何在Windows环境下安装和运行Redis。注意,Redis官方版本并不直接支持Windows,上面提供的是Microsoft Open Tech团队维护的版本,可能在某些功能和稳定性上会有差异。

2024-09-09

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

部署Redis:

  1. 下载源码包



wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
  1. 解压源码包



tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
  1. 编译安装



cd redis-6.2.6
make
make install

配置Redis:

  1. 创建配置文件目录



mkdir /etc/redis
  1. 移动并修改默认配置文件



mv redis.conf /etc/redis/redis.conf

编辑 /etc/redis/redis.conf 文件,根据需求修改配置,例如设置守护进程模式:




daemonize yes

优化Redis:

  1. 设置合理的内存上限



maxmemory <bytes>
  1. 合理配置持久化策略



save <seconds> <changes>
appendonly yes
  1. 调整网络参数,如最大连接数



maxclients <number>

注意:具体配置项根据实际需求和环境进行调整。

2024-09-09

Ehcache、Caffeine、Memcached和Redis都是缓存技术,但它们各有优势和使用场景。

Ehcache:

  • Java本地缓存,不需要网络。
  • 常用于单机应用或集群的轻量级缓存。
  • 支持内存和磁盘存储,有不同的缓存更新策略。
  • 优点是性能高,缺点是不支持分布式的更高级特性。

Caffeine:

  • Java本地缓存,设计目标是高性能。
  • 使用了Java 8的ConcurrentHashMap和LinkedHashMap。
  • 优点是性能优异,适合于内存中高频率访问的数据。

Memcached:

  • 是一个分布式内存缓存系统。
  • 需要客户端库和服务端软件配合。
  • 优点是分布式支持,缺点是需要额外的部署和配置。

Redis:

  • 是一个开源的内存中数据结构存储系统。
  • 支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合等。
  • 提供了持久化选项,可以将数据保存到磁盘。
  • 优点是数据类型丰富,缺少对于简单缓存的使用场景。

根据不同的应用场景和需求,选择合适的缓存技术。例如,对于需要分布式缓存支持和复杂数据结构的应用,可以选择Redis;对于需要高性能和低延迟的本地缓存,可以选择Caffeine。

2024-09-09

要实现JavaScript手动滚动图片,你可以使用scrollTo方法或者直接设置元素的scrollLeftscrollTop属性。以下是一个简单的例子,演示了如何通过按钮点击事件来滚动图片。

HTML部分:




<div id="gallery" style="overflow: hidden; white-space: nowrap; width: 300px;">
  <img src="image1.jpg" alt="Image 1" style="display: inline;">
  <img src="image2.jpg" alt="Image 2" style="display="inline;">
  <!-- 更多图片 -->
</div>
<button id="leftBtn">向左滚动</button>
<button id="rightBtn">向右滚动</button>

JavaScript部分:




const gallery = document.getElementById('gallery');
const leftBtn = document.getElementById('leftBtn');
const rightBtn = document.getElementById('rightBtn');
 
let scrollPosition = 0;
 
leftBtn.addEventListener('click', function() {
  scrollPosition += 100; // 每次向左滚动100px
  gallery.scrollTo({
    left: scrollPosition,
    behavior: 'smooth'
  });
});
 
rightBtn.addEventListener('click', function() {
  const maxScroll = gallery.scrollWidth - gallery.clientWidth;
  scrollPosition -= 100; // 每次向右滚动100px
  scrollPosition = Math.max(0, Math.min(maxScroll, scrollPosition)); // 防止溢出
  gallery.scrollTo({
    left: scrollPosition,
    behavior: 'smooth'
  });
});

在这个例子中,我们有一个包含多张图片的容器#gallery,并且设置了overflow: hidden来隐藏超出容器的部分。我们通过监听按钮点击事件来控制滚动位置。向左滚动时,scrollPosition增加;向右滚动时,scrollPosition减少,并确保不会滚动到容器外部。

2024-09-09



-- 设置数据库为完全恢复模式
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET RECOVERY FULL;
 
-- 创建证书
CREATE CERTIFICATE Cert_SQLServerDiskEncryption
WITH SUBJECT = 'Certificate for SQL Server Disk Encryption';
 
-- 使用证书创建加密密钥
CREATE SYMMETRIC KEY SQLServerDiskEncryptionKey
WITH ALGORITHM = AES_256
ENCRYPTION BY CERTIFICATE Cert_SQLServerDiskEncryption;
 
-- 将加密密钥应用于数据库文件
-- 假设您已经知道数据库文件的逻辑名称,这里用DatabaseFileLogicalName代替
USE [YourDatabase];
GO
ALTER DATABASE [YourDatabase]
SET FILE (DatabaseFileLogicalName, NAME = N'DatabaseFileLogicalName', FILENAME = 'D:\Data\DatabaseFilePhysicalName.ndf');
GO
 
-- 加密数据库文件
BACKUP DATABASE [YourDatabase]
TO DISK = 'D:\Backups\YourDatabase.bak'
WITH FORMAT,
GO
 
-- 密钥和证书的使用权限
GRANT TAKES SYMMETRIC KEY ON SQLServerDiskEncryptionKey TO [YourServiceAccount];
GO

在这个代码实例中,我们首先将数据库恢复模式设置为完全(FULL),然后创建一个证书和一个使用AES\_256算法的对称加密密钥。接着,我们使用创建的加密密钥来加密数据库文件,并备份数据库。最后,我们授权服务账户使用该密钥。这个过程确保了数据库文件的磁盘加密,并且在数据库恢复操作中能够保持加密状态。

2024-09-09



import { Database } from 'better-sqlite3';
import { open } from 'sqlite';
 
// 定义数据库操作的接口
interface IDBOperation {
  openDB: () => Promise<Database>,
  closeDB: (db: Database) => Promise<void>,
  addData: (db: Database, data: any) => Promise<void>,
  getData: (db: Database, query: string) => Promise<any[]>,
  updateData: (db: Database, data: any) => Promise<void>,
  deleteData: (db: Database, id: number) => Promise<void>
}
 
// 实现接口的具体操作
class DBOperation implements IDBOperation {
  private dbPath: string = 'path/to/your/database.db';
 
  public async openDB(): Promise<Database> {
    return open({
      filename: this.dbPath,
      driver: require('sqlite3').verbose,
    });
  }
 
  public async closeDB(db: Database): Promise<void> {
    await db.close();
  }
 
  public async addData(db: Database, data: any): Promise<void> {
    // 假设data是一个对象,含有id和name属性
    const stmt = db.prepare(`INSERT INTO your_table (id, name) VALUES (?, ?);`);
    stmt.run(data.id, data.name);
    stmt.finalize();
  }
 
  public async getData(db: Database, query: string): Promise<any[]> {
    const stmt = db.prepare(`SELECT * FROM your_table WHERE name = ?;`);
    const rows = stmt.all(query);
    stmt.finalize();
    return rows;
  }
 
  public async updateData(db: Database, data: any): Promise<void> {
    const stmt = db.prepare(`UPDATE your_table SET name = ? WHERE id = ?;`);
    stmt.run(data.name, data.id);
    stmt.finalize();
  }
 
  public async deleteData(db: Database, id: number): Promise<void> {
    const stmt = db.prepare(`DELETE FROM your_table WHERE id = ?;`);
    stmt.run(id);
    stmt.finalize();
  }
}
 
// 使用示例
async function useDBOperation() {
  const dbOperation = new DBOperation();
  const db = await dbOperation.openDB();
 
  try {
    // 添加数据
    await dbOperation.addData(db, { id: 1, name: 'Alice' });
 
    // 查询数据
    const data = await dbOperation.getData(db, 'Alice');
    console.log(data);
 
    // 更新数据
    await dbOperation.updateData(db, { id: 1, name: 'Bob' });
 
    // 删除数据
    await dbOperation.deleteData(db, 1);
  } finally {
    await dbOperation.closeDB(db);
  }
}
 
useDBOperation();

这段代码展示了如何使用TypeScript和better-sqlite3库来实现一个简单的SQLite数据库操作类。这个类遵循IDBOperation接口,提供了打开数据库、关闭数据库、添加数据、查询数据、更新数据和删除数据的方法。使用async/await来处理异步操作,确保代码的清晰和可读性。

2024-09-09

报错解释:

这个错误通常发生在Spring Cloud配置的服务注册到服务注册中心(如Eureka, Consul, Zookeeper等)时,服务注册中心无法确定本地主机名。

解决方法:

  1. 确认主机名配置正确。可以通过运行hostname命令查看当前主机名。
  2. 如果主机名配置有误,可以修改/etc/hostname文件(Linux系统)或者通过系统设置修改主机名。
  3. 确保主机名可以被解析。可以通过ping主机名来测试。
  4. 如果使用Spring Cloud的服务注册中心,检查相关配置,确保服务注册中心的地址配置正确。
  5. 如果是Docker容器环境,确保容器启动时指定了正确的主机名。
  6. 如果以上都无法解决,可以尝试在启动参数中添加spring.cloud.client.hostname属性,指定明确的主机名。

例如,在application.propertiesapplication.yml中添加:




spring.cloud.client.hostname=your-custom-hostname

替换your-custom-hostname为实际主机名。