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2024-09-09

在Oracle中，可以使用PL/SQL创建自定义的包（package）来封装数据库的连接和查询逻辑。以下是一个简单的例子，展示了如何创建一个包来封装数据库连接逻辑：




CREATE OR REPLACE PACKAGE db_connection IS
 
  -- 定义一个函数来获取数据库连接
  FUNCTION get_connection RETURN SYS_REFCURSOR;
 
END db_connection;
/
 
CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY db_connection IS
 
  -- 实现获取连接的函数
  FUNCTION get_connection RETURN SYS_REFCURSOR IS
    v_connection SYS_REFCURSOR;
  BEGIN
    -- 打开一个新的数据库连接，这里假设使用默认的数据库连接字符串
    OPEN v_connection FOR SELECT * FROM some_table;
    RETURN v_connection;
  END get_connection;
 
END db_connection;
/

在这个例子中，我们定义了一个名为db_connection的包，其中包含一个名为get_connection的函数，该函数返回一个SYS_REFCURSOR类型的对象，代表一个数据库查询的结果集。包体（BODY）部分实现了这个函数，它打开了一个新的数据库连接，并对特定的表执行了一个查询。

要使用这个封装的函数，你可以这样做：




DECLARE
  v_cursor SYS_REFCURSOR;
BEGIN
  v_cursor := db_connection.get_connection();
  -- 从v_cursor中获取和处理数据
END;

这个例子展示了如何封装数据库连接逻辑，使得在PL/SQL中管理数据库连接变得更加模块化和易于复用。

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Django开发之进阶篇

System

2024-09-09

所有,数据库

在Django中，进阶篇可能涉及到以下主题：

使用Django模型进行数据库迁移：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

创建管理员用户：




python manage.py createsuperuser

使用Django shell进行交互式操作：




python manage.py shell

收集静态文件：




python manage.py collectstatic

清空数据库并进行迁移：




python manage.py flush

运行Django开发服务器：




python manage.py runserver

创建应用：




python manage.py startapp myapp

使用Django管理后台：
在admin.py中注册模型：




from django.contrib import admin
from .models import MyModel
 
admin.site.register(MyModel)

使用Django中间件：
在settings.py中添加中间件：




MIDDLEWARE = [
    # ...
    'myapp.middleware.MyMiddleware',
    # ...
]

创建自定义Django模板标签：
在templatetags目录下创建__init__.py和my_tags.py，然后编写标签：




from django import template
 
register = template.Library()
 
@register.simple_tag
def my_custom_tag():
    return "Hello, World!"

在模板中使用：




{% load my_tags %}
{{ my_custom_tag }}

以上是一些在Django进阶篇可能涉及的主题和示例代码。具体项目会根据实际需求有所不同。

System

2024-09-09

所有,java

报错解释：

这个错误表明你的本地计算机上运行的Tomcat服务器无法启动。可能的原因有很多，包括配置错误、端口冲突、缺失的文件或者其他服务器级的问题。

解决方法：

检查Tomcat日志文件：通常位于Tomcat安装目录下的logs文件夹中，查看catalina.out或者其他日志文件，以获取更具体的错误信息。
检查端口冲突：确保Tomcat配置的HTTP端口（默认是8080）没有被其他应用占用。
检查配置文件：检查server.xml等配置文件，确保没有错误的配置项。
检查环境变量：确保JAVA\_HOME环境变量正确指向了JDK安装路径。
检查权限问题：确保当前用户有权限访问和操作Tomcat相关的目录和文件。
重启Tomcat：尝试重启Tomcat服务，有时候简单的重启就能解决问题。
检查防火墙设置：确保防火墙没有阻止Tomcat的运行。
重新安装Tomcat：如果以上步骤都不能解决问题，可以尝试卸载Tomcat后重新安装。

在进行每一步操作后，都应检查Tomcat是否成功启动，以确定问题是否已解决。

System

2024-09-09

所有,java

在 IntelliJ IDEA 中将 Tomcat 服务器整合进来，可以通过以下步骤实现：

打开 IntelliJ IDEA，选择 "File" -> "New" -> "Project"，创建一个新的 Java 项目（或者打开一个已有的项目）。
在项目创建或打开后，选择 "File" -> "Project Structure"，进入 "Project Structure" 对话框。
在 "Project Structure" 对话框的左侧菜单中，选择 "Modules"。
在 "Modules" 页签中，选择你的项目模块，点击 "+" -> "Add Framework Support"。
在 "Add Framework Support" 对话框中，找到并勾选 "Web" 选项，这样会添加 Web 应用支持。
配置 Web 应用的根目录和部署描述符 (web.xml) 的位置。
在 "Project Structure" 对话框的左侧菜单中，选择 "Libraries"，并确保所有需要的库都已添加到项目中。
关闭 "Project Structure" 对话框，返回到 IDEA 的主界面。
在 IDEA 的主界面中，选择 "Run" -> "Edit Configurations"，打开 "Run Configurations" 对话框。
在 "Run Configurations" 对话框中，点击 "+" -> "Tomcat Server" -> "Local"。
在 "Tomcat Server" 的配置中，设置 Tomcat 服务器的路径，并指定 "Deployment" 选项卡中的应用部署信息。
配置完成后，可以点击 "Run" 按钮启动 Tomcat 服务器，IDEA 会将应用部署到 Tomcat 容器中并启动服务器。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何在 Servlet 中处理 HTTP 请求：




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
            response.setContentType("text/html");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的 Servlet，用于响应 HTTP GET 请求。当配置好 Tomcat 并启动服务器后，可以通过浏览器访问这个 Servlet，它将显示 "Hello World" 消息。

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集成MongoDB：HBase与MongoDB的集成和应用

System

2024-09-09

所有,数据库




import org.apache.spark.sql.SparkSession
import com.mongodb.spark.config.ReadConfig
import com.mongodb.spark.rdd.MongoRDD
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.hbase.HBaseTableCatalog
import org.apache.spark.sql.hbase.HBaseUtils._
 
// 初始化Spark会话
val spark = SparkSession.builder()
  .appName("MongoDBHBaseIntegration")
  .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost:27017/database.collection")
  .getOrCreate()
 
// 从MongoDB读取数据
val readConfig = ReadConfig(Map("collection" -> "collection"))
val mongoRDD = MongoRDD.builder()
  .sparkContext(spark.sparkContext)
  .readConfig(readConfig)
  .build()
 
// 将RDD转换为DataFrame
val df = spark.read.json(mongoRDD)
 
// 将DataFrame注册为临时表
df.createOrReplaceTempView("mongo_table")
 
// 将数据写入HBase
val catalog = s"""{
  |  "table":{
  |    "namespace":"hbase_namespace",
  |    "name":"hbase_table",
  |    "tableCoder":"PrimitiveType"
  |  },
  |  "columns":{
  |    "id":{
  |      "qualifier":"id",
  |      "type":"binary"
  |    },
  |    "name":{
  |      "qualifier":"name",
  |      "type":"string"
  |    },
  |    // ... 其他列映射
  |  }
  |}""".stripMargin
 
// 将DataFrame保存到HBase
df.write.mode(SaveMode.Append).options(Map("catalog" -> catalog)).format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase").save()

这段代码展示了如何使用Spark SQL从MongoDB读取数据，并将其保存到HBase中。首先，它配置了Spark会话并从MongoDB读取数据。接着，它将数据转换为DataFrame，并创建一个HBase的catalog配置，最后使用DataFrame的save方法将数据保存到HBase中。这个过程是整合MongoDB和HBase的一个很好的例子。

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PostgreSQL源码安装

System

2024-09-09

所有,数据库

PostgreSQL的源代码安装通常涉及以下步骤：

下载PostgreSQL源代码。
解压缩源代码。
配置安装选项。
编译源代码。
安装PostgreSQL。

以下是在Linux系统上安装PostgreSQL源代码的示例步骤：




# 1. 下载PostgreSQL源代码
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v13.3/postgresql-13.3.tar.gz
 
# 2. 解压源代码
tar -zxvf postgresql-13.3.tar.gz
 
# 3. 进入解压后的目录
cd postgresql-13.3
 
# 4. 配置安装选项（使用--prefix指定安装目录）
./configure --prefix=/opt/postgresql
 
# 5. 编译（使用-j选项加速编译，N代表使用的核心数）
make -j$(nproc)
 
# 6. 安装
make install
 
# 7. 创建用户和组
sudo groupadd postgres
sudo useradd -g postgres postgres
 
# 8. 初始化数据库
sudo /opt/postgresql/bin/initdb -D /opt/postgresql/data
 
# 9. 启动PostgreSQL服务
sudo /opt/postgresql/bin/pg_ctl -D /opt/postgresql/data -l logfile start

请确保在执行以上命令时具备相应的权限，并根据实际情况调整PostgreSQL的版本号和安装路径。

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基于Spring Boot的校园资产管理系统

System

2024-09-09

所有,java

为了创建一个简单的校园资产管理系统，我们可以定义一些基本的资产实体和服务。以下是一个简化的例子：




// Asset.java
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
 
@Entity
public class Asset {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String name;
    private String description;
    private String serialNumber;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// AssetRepository.java
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface AssetRepository extends JpaRepository<Asset, Long> {
    // Spring Data JPA 自动生成的方法会在这里
}
 
// AssetService.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class AssetService {
    @Autowired
    private AssetRepository assetRepository;
 
    public List<Asset> getAllAssets() {
        return assetRepository.findAll();
    }
 
    public Asset getAssetById(Long id) {
        return assetRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public Asset createAsset(Asset asset) {
        return assetRepository.save(asset);
    }
 
    public Asset updateAsset(Long id, Asset asset) {
        Asset existingAsset = assetRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("Asset not found"));
        existingAsset.setName(asset.getName());
        existingAsset.setDescription(asset.getDescription());
        existingAsset.setSerialNumber(asset.getSerialNumber());
        return assetRepository.save(existingAsset);
    }
 
    public void deleteAsset(Long id) {
        Asset asset = assetRepository.findById(id).orElse(null);
        if (asset != null) {
            assetRepository.delete(asset);
        }
    }
}
 
// AssetController.java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/assets")
public class AssetController {
    @Autowired
    private AssetService assetService;
 
    @GetMapping
    public List<Asset> getAllAssets() {
        return assetService.get

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【Redis Cluster 集群部署详细步骤】

System

2024-09-09

所有,redis

以下是部署Redis Cluster的简化步骤：

准备节点：确保你有至少三个Redis节点实例准备运行。
安装Redis：在每个节点上安装Redis，确保版本支持Cluster模式。
配置Redis：修改每个节点的配置文件redis.conf，启用Cluster模式，指定端口等。
启动Redis：使用配置好的参数启动每个Redis实例。
创建Cluster：使用Redis的redis-cli工具创建Cluster。
验证Cluster：使用redis-cli的cluster info和cluster nodes命令验证Cluster状态。

示例配置文件（redis.conf）：




port 7000
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes

部署Cluster的命令行示例：




redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 --cluster-replicas 1

这里，我们创建了一个由三个主节点和一个副本组成的Cluster。每个节点的端口号依次为7000, 7001, 和 7002。--cluster-replicas 1指定每个主节点都有一个副本。

请注意，这仅是部署Redis Cluster的高度概括和示例，实际部署时需要考虑网络配置、持久化选项、安全性等多个方面。

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Oracle中单引号与双引号的使用及动态拼接

System

2024-09-09

所有,数据库

在Oracle SQL中，单引号用于包围字符串字面值，而双引号通常用于引用列名或对表名进行引用，或者在PL/SQL中声明变量和复杂数据类型。

动态拼接字符串通常是在PL/SQL中，根据条件或变量的不同动态构造SQL语句。在动态拼接时，可以使用字符串拼接操作符||。

以下是一个简单的例子，展示了如何在PL/SQL中使用单引号和双引号，以及如何动态拼接SQL语句：




-- 单引号用于字符串值
SELECT 'Hello, World!' AS greeting FROM dual;
 
-- 双引号用于列名或表名
SELECT "COLUMN_NAME" FROM "TABLE_NAME";
 
-- PL/SQL中动态拼接SQL
DECLARE
    v_table_name VARCHAR2(30) := 'EMPLOYEES';
    v_column_name VARCHAR2(30) := 'FIRST_NAME';
    v_sql VARCHAR2(100);
    v_result VARCHAR2(100);
BEGIN
    -- 动态拼接SQL语句
    v_sql := 'SELECT "' || v_column_name || '" FROM "' || v_table_name || '" WHERE rownum = 1';
    
    -- 使用EXECUTE IMMEDIATE执行动态拼接的SQL
    EXECUTE IMMEDIATE v_sql INTO v_result;
    
    -- 输出结果
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Result: ' || v_result);
END;

在这个例子中，我们定义了三个变量v_table_name、v_column_name和v_sql，然后使用||操作符将它们拼接起来创建一个完整的SQL查询。然后我们使用EXECUTE IMMEDIATE来执行这个动态构造的SQL语句，并将结果输出到控制台。

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记录 springboot + mybatis 项目如何配置双数据源

System

2024-09-09

所有,java

在Spring Boot项目中配置双数据源通常涉及以下步骤：

配置数据源属性。
创建数据源实例。
配置SqlSessionFactory和事务管理器。
指定Mapper接口所使用的数据源。

以下是一个配置双数据源的示例代码：




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactoryPrimary(DataSource primaryDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(primaryDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactorySecondary(DataSource secondaryDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
        sessionFactory.setDataSource(secondaryDataSource);
        return sessionFactory.getObject();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManagerPrimary(DataSource primaryDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(primaryDataSource);
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManagerSecondary(DataSource secondaryDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(secondaryDataSource);
    }
}

在application.properties或application.yml中配置数据源属性：




spring:
  datasource:
    primary:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
      username: user1
      password: pass1
    secondary:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
      username: user2
      password: pass2

在Mapper接口上使用@Mapper注解，并使用@Primary注解指定主数据源，例如：




@Mapper
public interface PrimaryMapper {
    // 定义操作主数据源的方法
}
 
@Mapper
public interface SecondaryMapper {
    // 定义操作次数据源的方法
}

在Service层，使用@Transactional注解指定事务管理器，例如：




@Service
public class SomeService {
 
    @Autowired
    @Qualifier("primaryMapper")
    private PrimaryMapper primaryMapper;
 
    @Autowired
    @Qualifier("secondaryMapper")
    private SecondaryMapper secondaryMapper;
 
    @Transactional(transactionManager = "transactionMa

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