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探秘MongoDB Java驱动程序：高效连接数据库的新工具
System
2024-08-28
所有,数据库



import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.MongoCredential;
import com.mongodb.ServerAddress;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
 
import java.util.Collections;
 
public class MongoDBConnection {
 
    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongoClient = null;
        try {
            // 创建MongoDB客户端连接
            mongoClient = MongoClients.create("mongodb://username:password@localhost:27017");
 
            // 连接到数据库
            MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
 
            System.out.println("连接到数据库：" + database.getName());
        } finally {
            if (mongoClient != null) {
                mongoClient.close();
            }
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用MongoDB Java驱动程序的最新API来连接到MongoDB数据库。它使用了MongoClients.create方法，通过一个连接字符串直接连接到数据库，无需手动创建MongoCredential对象或ServerAddress对象。在连接成功后，它获取并打印数据库的名称，最后在finally块中关闭客户端连接。这是一个简洁且有效的连接数据库的例子。

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mysql字符串转数字类型
System
2024-08-28
所有,数据库

在MySQL中，将字符串转换为数字类型的方式有以下几种实现方法：

  1. 使用CAST()函数：可以使用CAST()函数将字符串转换为指定的数值类型。例如，将字符串'123'转换为整数类型可以使用如下代码：

    


SELECT CAST('123' AS SIGNED) AS number;

    将字符串'123.45'转换为浮点数类型可以使用如下代码：

    


SELECT CAST('123.45' AS DECIMAL(10, 2)) AS number;

  2. 使用CONVERT()函数：也可以使用CONVERT()函数将字符串转换为指定的数值类型。与CAST()函数类似，CONVERT()函数可以将字符串转换为整数、浮点数等类型。例如，将字符串'123'转换为整数类型可以使用如下代码：

    


SELECT CONVERT('123', SIGNED) AS number;

    将字符串'123.45'转换为浮点数类型可以使用如下代码：

    


SELECT CONVERT('123.45', DECIMAL(10, 2)) AS number;

  3. 使用简单的数学运算：如果字符串仅包含数字字符，也可以使用数学运算符（加减乘除）将字符串转换为数字类型。例如，将字符串'123'转换为整数类型可以使用如下代码：

    


SELECT '123' + 0 AS number;

    将字符串'123.45'转换为浮点数类型可以使用如下代码：

    


SELECT '123.45' + 0.0 AS number;

以上是一些常见的将MySQL中的字符串转换为数字类型的方法，根据具体需求和数据类型使用适合的方法即可。

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ubuntu里挂载外部共享文件
System
2024-08-28
所有,数据库

在Ubuntu中挂载外部共享文件夹通常涉及到使用Samba或者NFS。以下是使用Samba挂载外部共享文件夹的步骤和示例代码：

  1. 安装必要的软件包：



sudo apt update
sudo apt install cifs-utils
  1. 创建一个挂载点：



mkdir /mnt/share
  1. 挂载共享文件夹：



sudo mount -t cifs -o username=your_username,password=your_password //server/share /mnt/share

将 your_username, your_password, server, 和 share 替换成实际的用户名、密码、服务器地址和共享名称。

  1. 为了自动挂载，可以编辑 /etc/fstab 文件，添加类似下面的行：



//server/share /mnt/share cifs credentials=/home/username/.smbcredentials,iocharset=utf8,sec=ntlm 0 0

并创建一个 .smbcredentials 文件在用户的主目录下：




touch /home/username/.smbcredentials
chmod 600 /home/username/.smbcredentials

编辑 .smbcredentials 文件，添加以下内容：




username=your_username
password=your_password

替换 your_username 和 your_password 为实际的用户名和密码。

注意：请确保你的Ubuntu系统已经开启了Samba客户端支持。上述步骤可能需要根据实际的网络环境和权限设置进行调整。

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postgresql源码学习（54）—— HotStandby从库必须设置大于等于主库的参数
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2024-08-28
所有,数据库

在PostgreSQL中，当使用Hot Standby（热备份）特性时，从库必须设置大于等于主库的特定参数以确保数据同步的一致性和安全性。这些参数包括但不限于以下几个：

  1. max_connections: 从库允许的最大并发连接数，应设置为主库的同值或更高。
  2. wal_level: 确保从库的WAL记录级别不低于主库。
  3. archive_mode: 归档模式，应在从库启用以保证WAL日志的安全。
  4. archive_command: 归档WAL日志的命令，应正确配置以便将WAL日志归档到从库指定的位置。
  5. hot_standby: 允许从库接收查询，应设置为on以允许查询。
  6. max_standby_streaming_delay: 从库数据流延迟的最大时间，应设置为适当的值以防止延迟。
  7. wal_receiver_status_interval: 从库检查主库WAL状态的间隔，应设置为适当的值。

以下是一个示例配置文件postgresql.conf的部分关键参数设置，展示了如何在从库上设置这些参数：




max_connections = 100                  # 假设主库设置为100，从库至少与之相同
wal_level = replica                    # 至少设置为replica
archive_mode = on                      # 从库启用归档模式
archive_command = 'test ! -f /path/to/archive/%f && cp %p /path/to/archive/%f' # 归档命令
hot_standby = on                       # 允许查询
max_standby_streaming_delay = 300ms    # 设置合适的最大延迟
wal_receiver_status_interval = 10s     # 设置合适的状态检查间隔

在实际部署时，应根据主库的实际配置和需求来设置这些参数，以确保数据复制的正确性和安全性。

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Django框架之视图层
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2024-08-28
所有,数据库

在Django框架中，视图层负责处理用户请求并返回响应。视图可以使用Django的HttpRequest对象来获取请求的相关信息，并使用HttpResponse或其子类（如JsonResponse）来返回响应。

以下是一个简单的Django视图示例，它处理根URL的GET请求并返回一个包含当前时间的HTML页面：




from django.http import HttpResponse
from django.views.generic.base import View
from datetime import datetime
 
# 使用函数视图
def current_datetime(request):
    now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    return HttpResponse("<html><body>It is now %s.</body></html>" % now)
 
# 使用类视图
class CurrentDateTime(View):
    def get(self, request):
        now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        return HttpResponse("<html><body>It is now %s.</body></html>" % now)

在这个例子中，current_datetime函数是一个标准的Django函数视图，而CurrentDateTime类是一个Django类视图。两者都在重写的get方法中处理GET请求并返回当前时间。函数视图是通过一个简单的函数实现的，而类视图则是通过继承View基类并重写方法实现的。

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JDBC——驱动jar包导入（Oracle）
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2024-08-28
所有,数据库

在Java项目中使用JDBC连接Oracle数据库，需要导入Oracle数据库的JDBC驱动jar包。以下是导入jar包的步骤：

  1. 确保你已经下载了Oracle数据库的JDBC驱动jar包。你可以从Oracle官网下载，或者通过其他途径获取。

  2. 在你的Java项目中，通过以下步骤导入jar包：

    • 如果你使用的是Eclipse或其他IDE，可以通过项目的构建路径（Build Path）来添加jar包。
    • 如果你使用的是命令行编译，可以使用javac命令时通过-cp参数指定jar包的位置。

以下是一个示例，演示如何在Eclipse中导入jar包：

  1. 右键点击你的Java项目，选择“Properties”。
  2. 在弹出的属性窗口中，选择“Java Build Path”。
  3. 点击“Libraries”标签页。
  4. 点击“Add External JARs…”。
  5. 在文件选择器中，找到并选择你下载的Oracle JDBC驱动jar包，点击“打开”。
  6. 点击“OK”来保存你的设置。

如果你使用命令行编译，可以这样做：




javac -cp path/to/ojdbc.jar YourJavaFile.java

确保将path/to/ojdbc.jar替换为你的jar包实际的文件路径，YourJavaFile.java替换为你的Java源文件。

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Oracle查看表空间使用率&表空间扩容
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2024-08-28
所有,数据库

在Oracle中，您可以使用以下步骤来查看表空间的使用率，并执行表空间扩容。

  1. 查看表空间使用率：



SELECT
    TABLESPACE_NAME,
    ROUND(SUM(BYTES) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)",
    ROUND(SUM(MAXBYTES) / 1024 / 1024, 2) AS "Max Size (MB)",
    ROUND((SUM(BYTES) / SUM(MAXBYTES)) * 100, 2) AS "Usage Percentage"
FROM
    DBA_DATA_FILES
GROUP BY
    TABLESPACE_NAME;

  1. 表空间扩容：

    您可以通过以下步骤来扩展表空间大小。

首先，您需要确定表空间的自动扩展设置：




SELECT
    FILE_NAME,
    TABLESPACE_NAME,
    AUTOEXTENSIBLE
FROM
    DBA_DATA_FILES;

如果AUTOEXTENSIBLE列的值是YES，则表空间是自动扩展的。如果不是，您可以手动增加表空间大小。

手动增加表空间大小的示例代码：




ALTER DATABASE
DATAFILE '你的数据文件路径'
RESIZE 新的大小;

例如：




ALTER DATABASE
DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/yourdb/users01.dbf'
RESIZE 2000M;

如果您希望表空间数据文件支持自动扩展，可以使用以下命令：




ALTER DATABASE
DATAFILE '你的数据文件路径'
AUTOEXTEND ON
NEXT 扩展大小
MAXSIZE 最大大小;

例如：




ALTER DATABASE
DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/yourdb/users01.dbf'
AUTOEXTEND ON
NEXT 100M
MAXSIZE UNLIMITED;

请注意，执行表空间扩展操作前，请确保磁盘或文件系统有足够的空间。如果没有足够的空间，操作将失败。

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java 中 mongodb的各种操作 模糊查询 精确查询 等
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2024-08-28
所有,数据库

在Java中使用MongoDB进行模糊查询和精确查询可以通过MongoDB的Java驱动程序MongoDB Java Driver实现。以下是一些基本的操作示例：

精确查询:




MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("yourCollectionName");
Document query = new Document("fieldName", "exactValue");
FindIterable<Document> result = collection.find(query);

模糊查询:




MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("yourCollectionName");
Document query = new Document("fieldName", new Document("$regex", "pattern").append("$options", "i"));
FindIterable<Document> result = collection.find(query);

在上述代码中，yourCollectionName 是你要查询的集合名，fieldName 是你要查询的字段名，exactValue 是精确查询的值，pattern 是模糊查询的模式字符串。

如果你想要进行复杂的查询，比如查询数组中的元素，可以使用 $elemMatch 操作符。

精确查询数组中的元素:




MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("yourCollectionName");
Document query = new Document("arrayFieldName", new Document("$elemMatch", new Document("$eq", "exactValue")));
FindIterable<Document> result = collection.find(query);

模糊查询数组中的元素:




MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("yourCollectionName");
Document query = new Document("arrayFieldName", new Document("$elemMatch", new Document("$regex", "pattern").append("$options", "i")));
FindIterable<Document> result = collection.find(query);

请根据实际需求调整字段名、值和模式字符串。

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Oracle 日志路径查询介绍
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2024-08-28
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在Oracle数据库中，可以通过查询V$DIAG_INFO视图来获取日志文件的路径。以下是一个SQL查询示例，它会返回包含日志文件路径的结果集：




SELECT name, value FROM V$DIAG_INFO WHERE name = 'Diag Trace';

这个查询会返回一个包含两列的结果集，其中name列将显示为Diag Trace，而value列将显示具体的日志文件路径。

此外，如果你想要查看数据库的各种日志文件路径，如下查询可以帮助你：




SELECT member AS "Member Name"
FROM v$logfile;

这个查询会显示重做日志文件（REDO LOG FILE）的成员名称及其路径。

对于归档日志文件：




SELECT name AS "Archived Log"
FROM v$archived_log
WHERE dest_id = 1;

这个查询会显示归档日志文件的名称及其路径，其中dest_id代表归档日志的目的地ID。

请注意，执行这些查询需要相应的权限，通常DBA角色会有权限执行这些查询。

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NextJs下浅尝Prisma+Sqlite+逆向生成数据模型
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2024-08-28
所有,数据库



import { PrismaClient } from '@prisma/client';
 
// 创建Prisma客户端实例
const prisma = new PrismaClient();
 
// 示例函数：使用Prisma查询用户数据
async function getUsers() {
  const users = await prisma.user.findMany();
  console.log(users);
}
 
// 示例函数：使用Prisma创建新用户
async function createUser(name) {
  const user = await prisma.user.create({
    data: {
      name: name,
    },
  });
  console.log(`Created new user with id: ${user.id}`);
}
 
// 执行查询用户数据的函数
getUsers();
 
// 执行创建新用户的函数
createUser('Alice');

这段代码演示了如何使用Prisma客户端实例与Next.js项目中的数据库（这里是SQLite）交互。首先，我们创建了一个Prisma客户端实例，然后定义了两个异步函数getUsers和createUser，分别用于查询所有用户和创建一个新用户。最后，我们调用了这两个函数来演示如何使用Prisma的API进行数据库操作。这个例子简单明了，适用于学习和教学。

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