2024-08-29



# 假设已经有一个Django项目,并且已经创建了app叫做myapp
 
# models.py
from django.db import models
 
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.ForeignKey(Author, on_delete=models.CASCADE)
 
# 使用外键创建图书,并关联到作者
author = Author.objects.create(name='John Doe')
Book.objects.create(title='Book Title', author=author)
 
# 跨表查询
books = Book.objects.filter(author__name='John Doe')
 
# 双下划线查询
books = Book.objects.filter(author__name__icontains='john')

这段代码演示了如何在Django中使用ORM创建一个外键关系,并展示了如何使用外键和跨表查询以及双下划线查询来获取数据。这些操作是Django开发中常用的技巧,对于学习Django的开发者来说,这是一个很好的入门示例。

2024-08-29

在Mac环境下安装SQLite通常意味着你需要在你的Mac上获得SQLite数据库的命令行工具。因为SQLite是一个嵌入式数据库引擎,它通常已经预装在Mac OS X和更新版本的操作系统中。

如果你需要通过命令行使用SQLite,你不需要单独安装它。只需打开终端(Terminal.app),然后输入sqlite3命令即可开始使用。

如果你需要一个图形界面来管理SQLite数据库,你可以考虑使用如DB Browser for SQLite(一个跨平台的开源应用程序)。

以下是在Mac上安装DB Browser for SQLite的步骤:

  1. 访问DB Browser for SQLite的官方网站:https://sqlitebrowser.org/
  2. 下载适合Mac的安装程序。
  3. 打开下载的安装文件并遵循安装向导的步骤来安装DB Browser for SQLite。

安装完成后,你可以通过Spotlight搜索或Applications文件夹找到DB Browser for SQLite并启动它。

如果你需要通过命令行安装一个不同的SQLite版本或工具,你可以使用Homebrew(一个包管理器)来安装。以下是使用Homebrew安装SQLite的步骤:

  1. 如果你还没有安装Homebrew,请访问https://brew.sh/ 并按照官方网站上的指示安装。
  2. 打开终端(Terminal.app)。
  3. 输入以下命令来安装SQLite:



brew install sqlite

安装完成后,你可以通过终端使用sqlite3命令来使用SQLite。

请注意,如果你需要特定版本的SQLite或其他数据库管理工具,你可能需要查看该工具的官方文档以获取特定于该工具的安装说明。

2024-08-29



# 安装Docker
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
 
# 拉取Ubuntu 20.04镜像
sudo docker pull ubuntu:20.04
 
# 创建并运行Ubuntu容器,并在容器内部安装交叉编译链
sudo docker run -it --name ubuntu-cross --privileged ubuntu:20.04 /bin/bash
 
# 在容器内部执行以下命令安装交叉编译环境
apt-get update
apt-get install -y g++-arm-linux-gnueabihf
apt-get install -y gcc-arm-linux-gnueabihf
apt-get install -y binutils-arm-linux-gnueabihf
 
# 安装完成后,可以通过以下命令查看安装的版本
arm-linux-gnueabihf-gcc --version
 
# 退出容器
exit

这段代码首先确保Docker已经安装并运行,然后拉取Ubuntu 20.04的Docker镜像,接着创建并运行一个名为ubuntu-cross的Ubuntu容器实例。在容器内部,通过apt-get安装了ARM Linux交叉编译链的相关工具链,并检查安装的版本。最后,退出容器。这个过程展示了如何在CentOS系统上快速搭建一个用于交叉编译ARM Linux程序的环境。

2024-08-29



using Oracle.ManagedDataAccess.Client;
using System;
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        // 创建连接字符串,包含数据库的位置和名称
        string connectionString = "User Id=<用户名>;Password=<密码>;Data Source=<数据库连接>";
 
        // 创建Oracle连接
        using (OracleConnection con = new OracleConnection(connectionString))
        {
            try
            {
                // 打开连接
                con.Open();
 
                // 创建Oracle命令
                OracleCommand cmd = con.CreateCommand();
                // 设置SQL命令
                cmd.CommandText = "SELECT * FROM 表名";
 
                // 执行命令,得到一个DataReader
                using (OracleDataReader reader = cmd.ExecuteReader())
                {
                    // 读取数据
                    while (reader.Read())
                    {
                        // 假设表中有名为'列名'的列
                        Console.WriteLine(reader.GetString(reader.GetOrdinal("列名")));
                    }
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
                // 处理异常
                Console.WriteLine(ex.Message);
            }
        }
    }
}

在这个代码实例中,我们首先引入必要的命名空间。然后,我们创建一个Oracle连接字符串,包含了数据库的位置和我们要操作的数据库名称。接下来,我们使用这个连接字符串创建一个OracleConnection对象,并打开这个连接。之后,我们创建一个OracleCommand对象,并设置我们想执行的SQL命令。通过ExecuteReader方法,我们执行这个命令并获取一个OracleDataReader对象,我们可以使用这个对象遍历结果集并读取数据。最后,在try-catch块中处理可能发生的异常。

2024-08-29

Flink CDC (Changelog Data Capture) 是一种用于捕获数据库变更日志的技术,可以用于实时数据同步。以下是使用Flink CDC 1.18.1将Oracle数据库同步到PostgreSQL的基本步骤和示例代码:

  1. 确保Oracle和PostgreSQL数据库中已经有需要同步的表,并且Oracle数据库开启了归档模式和支持LogMiner或者是通过XStream。
  2. 在PostgreSQL中创建与Oracle同样结构的表。
  3. 添加Flink CDC相关的依赖到项目中,例如使用Maven可以添加如下依赖:



<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-oracle-cdc</artifactId>
    <version>1.18.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.ververica</groupId>
    <artifactId>flink-connector-postgres-cdc</artifactId>
    <version>1.18.1</version>
</dependency>
  1. 编写Flink程序以实现数据同步:



import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import com.ververica.cdc.connectors.oracle.OracleSource;
import com.ververica.cdc.connectors.postgres.PostgreSQLSink;
 
public class OracleToPostgreSQL {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        // 创建Oracle Source
        String sourceDDL = "" +
                "CREATE TABLE source_table (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   pwd STRING," +
                "   PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = 'oracle-cdc'," +
                "   'hostname' = 'your_oracle_host'," +
                "   'port' = '1521'," +
                "   'username' = 'your_username'," +
                "   'password' = 'your_password'," +
                "   'db-name' = 'your_db_name'," +
                "   'table-name' = 'your_table_name'" +
                ")";
        tableEnv.executeSql(sourceDDL);
 
        // 创建PostgreSQL Sink
        String sinkDDL = "" +
                "CREATE TABLE sink_table (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   pwd STRING," +
                "   PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = 'postgres-cdc'," +
                "   'hostname' = 'your_postgres_host'," +
                "   'port' = '5432'," +
                "   'username' = 'your_username'," +
                "   'p
2024-08-29

在基于SqlSugar的开发框架中,我们可以通过扩展方法的方式来整合对MongoDB的操作。以下是一个简单的示例,展示了如何在SqlSugar中添加对MongoDB的支持。

首先,需要安装MongoDB的C#驱动包:




Install-Package MongoDB.Driver

然后,可以创建一个扩展类来封装MongoDB的操作:




using MongoDB.Bson.Serialization.Attributes;
using MongoDB.Driver;
using System;
using System.Linq.Expressions;
using System.Threading.Tasks;
 
public static class MongoDbExtensions
{
    public static async Task<bool> AddOrUpdateAsync<T>(this SqlSugar.ISqlSugarClient db, T entity) where T : class, new()
    {
        var collection = GetMongoCollection<T>();
        var filter = Builders<T>.Filter.Eq(e => e.Id, entity.Id);
        var update = Builders<T>.Update.Set(e => e.Name, entity.Name); // 假设有Name属性
        var options = new UpdateOptions { IsUpsert = true };
 
        var result = await collection.UpdateOneAsync(filter, update, options);
        return result.IsAcknowledged && result.ModifiedCount > 0;
    }
 
    private static IMongoCollection<T> GetMongoCollection<T>() where T : class, new()
    {
        var client = new MongoClient("your_mongodb_connection_string");
        var database = client.GetDatabase("your_database_name");
        return database.GetCollection<T>("your_collection_name");
    }
}
 
[BsonIgnoreExtraElements]
public class MongoEntity
{
    [BsonId]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

在上述代码中,我们定义了一个扩展方法AddOrUpdateAsync,它将实体添加到MongoDB中。我们使用Builders<T>来构建筛选器和更新器,然后调用UpdateOneAsync方法来执行更新。GetMongoCollection方法用于获取指定类型的MongoDB集合。

在实际应用中,你需要替换your_mongodb_connection_stringyour_database_nameyour_collection_name为你的MongoDB连接字符串、数据库名和集合名。同时,你需要确保你的实体类(在这个例子中是MongoEntity)与MongoDB集合中的文档结构相匹配。

使用这个扩展方法的方式如下:




var db = new SqlSugarClient(new ConnectionConfig()
{
    ConnectionString = "your_sqlserver_connection_string",
    DbType = DbType.SqlServer,
    IsAutoCloseConnection = true,
    InitKeyType = InitKeyType.Attribute
});
 
var entity = new MongoEntity { Id = ObjectId.GenerateNewId(), Name = "Example" };
await db.AddOrUpdateAsync(entity);

在这个例子中,我们首先创建了一个SqlSugar客户端,然后创建了一个MongoEntity实例,并调用了AddOrUpdateAsync方法来添加或更新MongoDB中的记录。这个方法是异步的,因此不会阻塞调用线程。

2024-08-29



-- SQLite 数据库文件路径
-- 假设为 sqlite3.db,里面有表 table1,table2 等
 
-- PostgreSQL 连接参数
-- 用户名、密码、数据库、主机、端口
 
-- 使用 pgloader 通过 Windows 共享目录将 SQLite 数据导入 PostgreSQL
pgloader sqlite3.db postgresql://username:password@localhost:5432/mydatabase
 
-- 这里的 sqlite3.db 是 SQLite 数据库文件的路径
-- postgresql://username:password@localhost:5432/mydatabase 是 PostgreSQL 的连接字符串
-- 需要确保 Windows 共享设置正确,并且 pgloader 有权限访问 SQLite 和 PostgreSQL 数据库

这个例子展示了如何使用 pgloader 通过一个Windows共享目录将SQLite数据库中的数据导入到PostgreSQL数据库中。在实际使用时,需要替换数据库文件路径和连接字符串,并确保所有的网络和权限设置正确。

2024-08-29



-- 假设有一个名为"users"的表,其中包含一个名为"personal_info"的字段,我们需要对其进行脱敏处理
-- 脱敏规则:将手机号码的前三位和后四位替换为星号(*)
 
-- 创建一个SQL函数,用于手机号脱敏处理
CREATE OR REPLACE FUNCTION mask_phone_number(phone_number text) RETURNS text AS $$
BEGIN
    RETURN regexp_replace(phone_number, '(\d{3})\d{4}(\d{4})', '\1********\2');
END;
$$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
 
-- 创建一个视图,对查询结果进行脱敏处理
CREATE OR REPLACE VIEW view_users AS
SELECT id, mask_phone_number(personal_info) AS masked_personal_info
FROM users;
 
-- 使用视图进行查询,获取脱敏后的数据
SELECT * FROM view_users;

这段代码首先定义了一个SQL函数mask_phone_number,该函数使用正则表达式将手机号码中间的数字替换为星号,以实现脱敏。然后,创建了一个视图view_users,在查询时将个人信息中的手机号进行脱敏处理。最后,通过查询视图来获取脱敏后的数据。这个例子展示了如何在PostgreSQL中实现数据的简单脱敏处理。

2024-08-29



-- 创建一个连续的整数序列
SELECT generate_series(1, 10) AS sequence;
 
-- 创建一个连续的时间序列
SELECT generate_series(
    '2023-04-01'::date,
    '2023-04-10'::date,
    '1 day'::interval
) AS date_sequence;
 
-- 创建一个连续的小数序列
SELECT generate_series(1.0, 10.0, 0.5) AS decimal_sequence;
 
-- 结合LATERAL和generate_series进行复杂查询
CREATE TABLE series_example AS
SELECT id, s
FROM generate_series(1, 5) AS s(s);
 
-- 查询生成的序列表
SELECT * FROM series_example;

这段代码展示了如何使用generate_series函数生成连续的整数、时间和小数序列,以及如何将其与表一起使用来进行复杂查询。

2024-08-29

报错信息表明PostgreSQL数据库服务在本地计算机上启动后自动停止。这可能是由于多种原因造成的,包括但不限于配置文件错误、数据目录权限问题、端口冲突或服务不兼容。

解决方法:

  1. 检查日志文件:查看PostgreSQL的日志文件,通常位于pg_log目录下,以获取具体的错误信息。
  2. 检查配置文件:确保postgresql.confpg_hba.conf配置文件中的设置正确无误。
  3. 检查端口冲突:确认PostgreSQL服务尝试使用的端口没有被其他应用占用。默认端口是5432。
  4. 检查数据目录权限:确保PostgreSQL的数据目录有正确的权限,通常需要给予读写权限。
  5. 服务兼容性:如果是在更新PostgreSQL或操作系统后出现问题,可能需要重新配置服务或安装兼容版本。
  6. 重新安装服务:如果上述步骤无法解决问题,可以尝试卸载并重新安装PostgreSQL服务。
  7. 寻求专业帮助:如果问题依然存在,可以寻求PostgreSQL社区或专业技术支持的帮助。