-- 创建一个包含JSON列的表
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSON
);
 
-- 插入JSON数据到表中
INSERT INTO example_table (data) VALUES
('{"name": "John", "age": 30}'),
('{"name": "Jane", "age": 25}');
 
-- 查询JSON列，并提取键值对
SELECT data->>'name', data->>'age' FROM example_table;
 
-- 使用操作符@@创建JSON对象，并查询包含特定JSON对象的行
SELECT * FROM example_table WHERE data @> '{"name": "Jane"}';
 
-- 使用操作符#>>提取嵌套JSON对象的值
CREATE TABLE nested_example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data JSONB
);
 
INSERT INTO nested_example_table (data) VALUES
('{"person": {"name": "John", "age": 30}}'),
('{"person": {"name": "Jane", "age": 25}}');
 
SELECT data #>> '{person,name}' as name FROM nested_example_table;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建一个包含JSON类型字段的表，如何插入JSON数据，如何查询JSON列以提取键值对，以及如何使用操作符@@来查询包含特定JSON对象的行。同时，还展示了如何处理嵌套的JSON对象，使用#>>操作符来提取其值。这些操作对于需要在数据库中处理JSON数据的开发者来说是非常有用的。

SQLite3是一个开源的嵌入式数据库引擎，实现了多数的SQL标准。以下是SQLite3数据库操作的常用接口和示例代码：

1. 连接数据库：

import sqlite3
 
# 连接数据库，如果数据库不存在，则会自动创建
conn = sqlite3.connect('example.db')

2. 创建游标对象：

cursor = conn.cursor()

3. 执行SQL语句：

cursor.execute('''CREATE TABLE stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

4. 执行查询：

cursor.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price')

5. 获取查询结果：

values = cursor.fetchall()

6. 关闭游标：

cursor.close()

7. 提交事务：

conn.commit()

8. 关闭连接：

conn.close()

常用的数据库操作语句包括：

• CREATE TABLE：创建新表
• DROP TABLE：删除表
• INSERT INTO：向表中插入数据
• UPDATE SET：更新表中的数据
• DELETE FROM：删除表中的数据行
• SELECT：从表中查询数据

这些操作可以通过cursor.execute()方法执行。查询结果可以通过cursor.fetchone(), cursor.fetchmany(), 或 cursor.fetchall()获取。

# 拉取 MongoDB 官方镜像
docker pull mongo
 
# 创建并启动 MongoDB 容器
docker run --name some-mongo -d mongo
 
# 如果需要指定 MongoDB 数据库的端口，可以使用 -p 参数
docker run --name some-mongo -d -p 27017:27017 mongo
 
# 如果需要持久化数据到宿主机，可以使用 -v 参数
docker run --name some-mongo -d -p 27017:27017 -v /my/own/datadir:/data/db mongo
 
# 如果需要设置环境变量，例如设置用户名和密码
docker run --name some-mongo -d -p 27017:27017 \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin \
  -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=secret \
  mongo
 
# 进入 MongoDB 容器的 shell
docker exec -it some-mongo bash
 
# 在容器中启动 MongoDB shell
mongo

以上是一个简单的 MongoDB 容器化部署示例。这包括了拉取官方镜像、创建并启动容器、持久化数据、设置环境变量以及如何进入容器的 shell 和启动 MongoDB shell。

在Oracle中，您可以使用以下SQL查询来获取当前用户下所有数据表的总条数。这个查询会联合all_tables和all_tab_modifications视图，后者记录了自上次收集统计信息以来对表所做的所有修改。

SELECT SUM(table_rows) +
       NVL((SELECT SUM(rows_processed)
            FROM v$session_longops
            WHERE opname LIKE 'Rownum%'
            AND opname NOT LIKE '%fast%'), 0) AS total_rows
FROM user_tables;

这个查询首先从user_tables视图中获取每个表的行数（table_rows），然后尝试从v$session_longops视图中获取正在进行的行数修改操作的行数（rows_processed），其中操作名称包含'Rownum'且不包含'fast'（这是针对Oracle在12c中引入的新特性，快速行数估算）。最后，两个数值被相加得到总行数的估算值。

请注意，由于统计信息可能不是最新的，返回的行数估算可能会有一定的误差。如果需要最新和准确的行数，可以考虑运行ANALYZE TABLE或DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS来收集最新的统计信息。

在将MySQL数据库迁移到PostgreSQL时，可能需要做以下调整：

1. 数据类型对应调整：

   • 整数类型：MySQL的TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT在PostgreSQL中分别对应为SMALLINT，INTEGER，BIGINT，BIGINT。
   • 字符串类型：MySQL的VARCHAR，CHAR在PostgreSQL中分别对应为VARCHAR，CHAR。
   • 日期和时间类型：MySQL的DATETIME，TIMESTAMP在PostgreSQL中分别对应为TIMESTAMP，TIMESTAMPTZ。

2. 函数和表达式的调整：

   • 字符串连接：MySQL使用CONCAT()函数，PostgreSQL使用||运算符。
   • 当前时间函数：MySQL使用NOW()，CURRENT_TIMESTAMP，PostgreSQL使用CURRENT_TIMESTAMP。

3. 序列和自增字段：

   • MySQL使用AUTO_INCREMENT，PostgreSQL使用序列和SERIAL类型。

4. 事务处理：

   • MySQL默认是自动提交事务，PostgreSQL需要显式启动事务。

5. 查询语句的调整：

   • 在使用LIMIT和OFFSET进行分页时，MySQL和PostgreSQL的语法有所不同。

6. 存储过程和触发器：

   • 需要根据PostgreSQL的PL/pgSQL语言重写。

7. 权限和用户角色：

   • 需要根据PostgreSQL的权限系统调整用户角色和权限。

8. 索引和外键：

   • 调整索引类型，PostgreSQL支持不同的索引类型。
   • 外键创建语法可能不同，需要调整。

以下是一个简单的例子，展示了如何在PostgreSQL中创建一个类似于MySQL的自增ID表：

MySQL:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

PostgreSQL:

CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL
);

在迁移过程中，还需要考虑触发器、视图、存储过程等数据库对象的转换和迁移。这些都需要根据实际应用场景和数据库特性进行调整。

以下是一个简化的示例，展示如何在Oracle中配置主备DG（Data Guard）。

-- 配置主数据库 (Primary Database)
ALTER DATABASE FORCE LOGGING;
ALTER DATABASE OPEN;
 
-- 配置备用数据库 (Standby Database)
ALTER DATABASE MOUNT STANDBY DATABASE;
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;

在这个例子中，我们首先确保主数据库处于强制日志记录模式，然后打开数据库。对于备用数据库，我们将其挂载为备用数据库，并设置为使用Oracle Data Guard的自动恢复和管理功能。

请注意，实际配置主备DG可能涉及更多的步骤，包括创建备用数据库的副本、配置监听器、设置网络配置、设置Data Guardbroker等。这里提供的是一个简化的示例，以帮助开发者理解基本的配置概念。

问题描述不够清晰，无法直接提供代码解决方案。"ubuntu(1)" 看起来是一个错误的标签或者不完整的信息。请提供更具体的问题描述，例如，是关于Ubuntu系统的配置、优化、故障排查还是编写脚本等操作。如果是编写脚本，请提供脚本的具体内容和你在运行时遇到的问题。

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎，实现了多数的SQL标准。它是一个自给自足的、无服务器的、零配置的、事务型的关系数据库引擎。

特性：

• 零配置 - 无需安装和管理
• 事务处理 - 完全的ACID事务支持
• 数据库大小 - 通常小于1MB
• 适应性 - 可以在任何流行的操作系统上运行
• 并发 - 支持高并发写操作

SQLite的使用非常简单，以下是一些基本的SQLite操作：

1. 创建/打开数据库：

import sqlite3
 
# 连接到数据库，如果数据库不存在，则会自动创建
conn = sqlite3.connect('example.db')

2. 创建一个表：

c = conn.cursor()
 
# 创建表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

3. 插入数据：

# 插入数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")

4. 查询数据：

# 查询数据
c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())

5. 关闭数据库连接：

# 关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这些操作是SQLite数据库操作的基础，更复杂的操作如连接控制、事务处理、索引、视图、触发器、和复杂查询等都可以通过SQLite的API实现。

在PostgreSQL中，操作符的语法解析涉及到parser/parse_oper.c文件中的相关函数。以下是一个简化的例子，展示了如何在PostgreSQL源代码中解析操作符的语法：

// parser/parse_oper.c
 
#include "parser/parser.h"
 
/*
 * Transform the raw parsetree for a postfix operation 'var OPER value'
 *
 * This function is responsible for transforming the raw parse tree
 * for a postfix operation into an executable expression.
 */
Node *
transformPostfixOperation(ParseState *pstate, A_Expr *a)
{
    Node       *lexpr;
    Node       *rexpr;
    JunkDefault *junkdefault = NULL;
 
    /* Transform the left-hand and right-hand arguments */
    lexpr = transformExpr(pstate, a->lexpr);
    if (a->kind == AEXPR_OP && pstate->p_next_junk)
    {
        junkdefault = pstate->p_next_junk;
        pstate->p_next_junk = NULL;
    }
    rexpr = transformExpr(pstate, a->rexpr);
 
    /* ... 进行类型转换，生成最终的表达式 ... */
 
    /* return the transformed expression */
    return (Node *) transformed_expr;
}
 
/*
 * Helper for above.  Transform the argument and add a junk filter if needed.
 */
static Node *
transformExpr(ParseState *pstate, Node *expr)
{
    Node       *transformed_expr;
 
    /* Transform the expression and collect possibly-known-function results */
    transformed_expr = transformExpressionList(pstate, expr);
 
    /* ... 进行更多的转换和错误检查 ... */
 
    return transformed_expr;
}

这个例子展示了如何将操作符的左右两边的表达式进行转换，并处理可能的函数结果。这是PostgreSQL操作符语法解析的核心函数之一。

在PostgreSQL中设置主从复制可以通过以下步骤实现：

1. 在主服务器上配置postgresql.conf，启用日志文件：

wal_level = replica
archive_mode = on
archive_command = 'cp %p /path_to_archive_directory/%f'

2. 创建复制用户：

CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';

3. 授予复制权限：

GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE your_database TO replica;

4. 记录主服务器的wal_segment文件位置，这将用于从服务器配置。
5. 在从服务器上配置postgresql.conf，指定主服务器和复制方式：

primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'

6. 初始化数据同步（首次设置时）：

pg_basebackup -h master_ip -U replica -D /path_to_data_directory -X stream -P

7. 启动PostgreSQL服务。
8. 在从服务器上启动复制进程：

START_REPLICATION SLOT replica_slot WITH (copy_data = 'false', PROVIDE_SYNCHRONIZED_SNAPSHOT = 'true');

请注意，这些步骤是基本的，根据实际情况可能需要额外配置，如SSL、网络设置、监控等。在生产环境中，你可能需要使用更复杂的解决方案，如Logical Replication或者第三方工具如Barman、Pgpool-II等。