解释：

"Connection refused: connect" 错误表明DBeaver尝试连接到数据库服务器时，连接被拒绝。这通常是因为以下几个原因：

1. 数据库服务器没有运行。
2. 数据库监听的端口不是你尝试连接的端口。
3. 防火墙设置阻止了连接。
4. 网络问题导致DBeaver无法到达数据库服务器。

解决方法：

1. 确认数据库服务是否正在运行。如果不是，启动数据库服务。
2. 检查数据库配置文件（如 MySQL 的 my.cnf 或 PostgreSQL 的 postgresql.conf），确认监听的端口是你尝试连接的端口。
3. 检查防火墙设置，确保允许从你的DBeaver客户端到数据库服务器端口的流量。
4. 确认网络连接没有问题，可以ping数据库服务器的IP地址，或者使用telnet尝试连接到数据库端口。

如果以上步骤无法解决问题，请提供更多的错误信息或者检查数据库服务器的日志文件以获取更具体的错误描述。

Oracle 19c的RPM安装方法通常适用于基于Linux的操作系统，如Red Hat Enterprise Linux (RHEL)或Oracle Linux。以下是一个简化的步骤和示例代码，用于安装Oracle 19c数据库。

1. 下载Oracle 19c软件包。
2. 检查并满足系统要求，包括硬件和操作系统版本。
3. 配置内核参数和用户环境。
4. 创建Oracle用户和组。
5. 设置软件安装目录权限。
6. 安装Oracle软件。

以下是一个示例的安装命令序列：

# 1. 下载Oracle 19c软件包
cd /path/to/download
 
# 2. 检查系统要求
# 使用命令例如：
# grep MemTotal /proc/meminfo
# grep SwapTotal /proc/meminfo
 
# 3. 配置内核参数和用户环境
# 编辑/etc/sysctl.conf 和 /etc/security/limits.conf
 
# 4. 创建Oracle用户和组
sudo groupadd oinstall
sudo groupadd dba
sudo useradd -g oinstall -G dba oracle
 
# 5. 设置软件安装目录权限
sudo mkdir -p /u01/app/oracle
sudo chown -R oracle:oinstall /u01
sudo chmod -R 775 /u01
 
# 切换到oracle用户
su - oracle
 
# 6. 安装Oracle软件
cd /path/to/download
./runInstaller
 
# 安装完成后，执行脚本
sudo /u01/app/oracle/product/19c/dbhome_1/root.sh

注意：实际的安装步骤和命令可能会根据你的具体环境和Oracle软件版本有所不同。在执行以上命令之前，请确保已经下载了正确的Oracle软件包，并且所有的前置条件都已经满足。

Aquameta是一个基于PostgreSQL的Web开发平台，它提供了一个高级的SQL接口，用于直接访问和操作数据库，并且还包括了一个用于构建Web应用程序的框架。

Aquameta的核心组件包括：

1. Aquameta SQL：一个高级的SQL编辑器，用于编写和执行SQL查询。
2. Aquameta Apps：一个Web应用程序构建器，用于创建和部署现代Web应用程序。
3. Aquameta Data：一个数据可视化和管理工具，用于理解和操作数据库中的数据。

以下是一个简单的例子，展示如何使用Aquameta SQL编写一个查询：

-- 创建一个新的Aquameta项目
CREATE PROJECT my_project;
 
-- 使用Aquameta Apps定义一个新的数据模型
DEFINE MODEL my_model (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL
);
 
-- 使用Aquameta SQL编写一个查询
SELECT * FROM my_model;

在这个例子中，我们首先创建了一个新的项目，然后定义了一个简单的数据模型，最后编写了一个查询来获取这个模型的所有记录。

Aquameta提供了一个强大且直观的界面，用于数据库操作和Web应用程序的开发，它可以帮助开发者更快速地构建和部署高质量的Web应用程序。

-- 创建一个新的PostgreSQL数据库
CREATE DATABASE mydatabase;
 
-- 连接到新创建的数据库
\c mydatabase
 
-- 创建一个新的表
CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
-- 插入一些数据
INSERT INTO mytable (name) VALUES ('Alice'), ('Bob'), ('Charlie');
 
-- 查询表中的所有数据
SELECT * FROM mytable;
 
-- 退出psql命令行工具
\q
 
-- 使用pg_dump创建数据库的备份
pg_dump -U myuser -W -F p mydatabase > mydatabase_backup.sql

在这个例子中，我们首先创建了一个名为mydatabase的新数据库，然后使用\c命令连接到该数据库，并创建了一个包含三个字段的表：一个自增的ID、一个名字字段和一个时间戳。接着，我们插入了一些示例数据。之后，我们执行了一个简单的查询来验证数据的插入，并使用\q退出了psql命令行工具。最后，我们使用pg_dump命令创建了数据库的备份。这个例子展示了如何在PostgreSQL中进行基本的数据库操作和数据备份。

在Oracle数据库中，修改密码过期策略通常涉及到DBA\_PROFILES视图和ALTER USER命令。以下是修改密码过期策略的步骤和示例代码：

1. 首先，确定你有足够的权限来修改用户的配置文件。
2. 使用ALTER PROFILE命令修改密码的过期策略。如果需要修改特定用户的密码过期参数，你可以使用ALTER USER命令。

以下是一个示例代码，假设我们要设置密码的生命周期为180天，并且在密码到期前30天开始警告：

-- 修改默认的密码 profile 的过期参数
ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT
  PASSWORD_LIFE_TIME 180
  PASSWORD_GRACE_TIME 30;
 
-- 或者为特定用户设置密码过期参数
ALTER USER username IDENTIFIED BY password
  PASSWORD EXPIRE
  ACCOUNT UNLOCK;

在这个例子中，username 和 password 需要替换为实际的用户名和密码。如果你想要为所有用户解锁账号并设置密码过期，可以使用以下命令：

ALTER USER all ACCOUNT UNLOCK;

请注意，修改密码过期策略可能需要DBA权限。如果你没有足够的权限，你需要联系数据库管理员来执行这些操作。

Oracle 12c数据库在Linux系统的安装步骤大致如下，请确保您具备安装数据库所需的系统要求和必要的权限：

1. 下载Oracle 12c安装文件。
2. 安装必要的依赖包。
3. 创建Oracle用户和组。
4. 设置环境变量。
5. 配置内核参数和用户限制。
6. 设置Oracle安装前的环境。
7. 运行安装程序并完成安装。

以下是一个简化的安装示例：

# 1. 安装依赖
sudo yum install -y oracle-database-preinstall-12cR2-1
 
# 2. 创建Oracle用户和组
sudo groupadd oinstall
sudo groupadd dba
sudo useradd -g oinstall -G dba oracle
 
# 3. 设置Oracle用户的环境变量
echo "export ORACLE_BASE=/home/oracle/app/oracle" >> ~/.bash_profile
echo "export ORACLE_HOME=\$ORACLE_BASE/product/12.2.0/dbhome_1" >> ~/.bash_profile
echo "export ORACLE_SID=ORCL" >> ~/.bash_profile
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
 
# 4. 配置内核参数和用户限制
sudo sh -c 'echo oracle soft nproc 2047 >> /etc/security/limits.conf'
sudo sh -c 'echo oracle hard nproc 16384 >> /etc/security/limits.conf'
sudo sh -c 'echo oracle soft nofile 1024 >> /etc/security/limits.conf'
sudo sh -c 'echo oracle hard nofile 65536 >> /etc/security/limits.conf'
 
# 5. 设置Oracle安装前的环境
sudo yum install -y oracle-database-ee-12cR2-1
 
# 6. 解压安装文件并运行安装程序
unzip -q LINUX.X64_120200_db_home.zip
cd $ORACLE_HOME
sudo -u oracle ./runInstaller
 
# 7. 完成安装后执行post安装脚本
sudo -u oracle ./runInstaller -silent -force -responseFile /home/oracle/response/db_install.rsp
 
# 8. 配置监听器和TNS
netca /silent /responseFile /home/oracle/response/netca.rsp
 
# 9. 创建数据库
dbca /silent /responseFile /home/oracle/response/dbca.rsp

请注意，这只是一个示例脚本，您需要根据自己的安装文件和环境修改路径和参数。安装过程中可能会提示输入如License信息、选择安装组件、设置数据库配置等信息。这些步骤需要在安装界面中手动完成。

-- 删除指定用户的所有Data Pump作业
DECLARE
  v_user_name VARCHAR2(30) := 'YOUR_USER_NAME'; -- 替换为实际用户名
  v_job_name  VARCHAR2(30);
BEGIN
  FOR job IN (SELECT job_name FROM dba_datapump_jobs WHERE owner = v_user_name) LOOP
    v_job_name := job.job_name;
    DBMS_DATAPUMP.DESTROY_JOB(job_name => v_job_name);
  END LOOP;
END;
/
 
-- 删除指定作业名称的Data Pump作业
DECLARE
  v_job_name VARCHAR2(30) := 'YOUR_JOB_NAME'; -- 替换为实际作业名称
BEGIN
  DBMS_DATAPUMP.DESTROY_JOB(job_name => v_job_name);
END;
/

在这个例子中，我们使用PL/SQL匿名块来遍历特定用户的所有Data Pump作业，并使用DBMS_DATAPUMP.DESTROY_JOB过程删除它们。第二个块展示了如何删除具有指定名称的单个Data Pump作业。在运行这些脚本之前，请确保将YOUR_USER_NAME和YOUR_JOB_NAME替换为实际的用户名和作业名。

OceanBase 是一个分布式关系数据库系统，它提供了类似于 Oracle 的 SQL 语言和数据库功能。但 OceanBase 并不使用 Oracle 中的 ROWID，因为 OceanBase 采用了不同的数据组织方式。

Oracle 中的 ROWID 是一个伪列，它为表中的每行提供了一个唯一的、可快速访问的地址。OceanBase 中并没有直接的 ROWID 概念，因为它采用了不同的数据存储方式。在 OceanBase 中，数据是通过主键来唯一标识和定位的。

如果你需要从 Oracle 迁移到 OceanBase，并且需要类似于 Oracle 中 ROWID 的功能，你可以考虑以下几个方法：

1. 如果表有自增的主键，你可以使用主键来标识每一行。
2. 如果表没有主键，你可以添加一个自增的主键列。
3. 使用其他的唯一标识列，如果有的话。

迁移时，你需要调整你的 SQL 语句，使用主键来引用行，而不是 ROWID。

例如，如果你有一个 Oracle 表：

CREATE TABLE example (
    id NUMBER,
    data VARCHAR2(100),
    row_id ROWID
);

你可以在 OceanBase 中将其改写为：

CREATE TABLE example (
    id INT PRIMARY KEY,
    data VARCHAR(100)
);

并且在查询中使用 id 而不是 rowid：

SELECT id, data FROM example WHERE id = 1;

注意：在实际迁移过程中，还需要考虑其他数据库特性和功能的变化，以及索引、触发器、存储过程等数据库对象的转换和替换工作。

要将Excel表格导入PostgreSQL数据库，你可以使用Python语言结合pandas和psycopg2库来实现。以下是一个简单的例子：

首先，安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install pandas psycopg2 openpyxl

然后，使用Python脚本导入Excel到PostgreSQL：

import pandas as pd
import psycopg2
 
# 读取Excel文件
excel_file = 'your_excel_file.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file)
 
# PostgreSQL数据库连接参数
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_db_name",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host"
)
 
# 将DataFrame导入PostgreSQL
table_name = 'your_table_name'
df.to_sql(table_name, conn, if_exists='replace', index=False)
 
# 关闭数据库连接
conn.close()

确保替换your_excel_file.xlsx、数据库连接参数、your_table_name与你的实际情况相对应。

注意：

1. 如果你的Excel文件有多个工作表，你需要修改代码来读取每个工作表。
2. if_exists参数可以设置为'replace'（如果表已存在，替换原有数据），'append'（添加到现有表），或者'fail'（如果表已存在，不执行操作）。
3. 确保PostgreSQL表结构与Excel数据列名和类型兼容。

由于提供的代码块过于庞大，我将提供一个简化的核心函数示例，展示如何使用Entity Framework 6和Sql Server来创建一个可以处理数万设备数据的接收程序。

using System;
using System.Data.Entity;
using System.Linq;
 
public class DeviceData
{
    public int DeviceId { get; set; }
    public double Value { get; set; }
    public DateTime Timestamp { get; set; }
}
 
public class DeviceContext : DbContext
{
    public DeviceContext() : base("DeviceContext")
    {
    }
 
    public DbSet<DeviceData> DeviceData { get; set; }
}
 
public class DeviceDataReceiver
{
    public void Receive(int deviceId, double value, DateTime timestamp)
    {
        using (var context = new DeviceContext())
        {
            var data = new DeviceData { DeviceId = deviceId, Value = value, Timestamp = timestamp };
            context.DeviceData.Add(data);
            context.SaveChanges();
        }
    }
}

这个示例定义了一个简单的DeviceDataReceiver类，它有一个Receive方法，用于接收设备数据并将其保存到数据库中。DeviceData实体类用来映射数据库表，DeviceContext继承自DbContext并定义了数据库连接字符串。

请注意，这个示例假设您已经有了一个配置好的数据库和相应的连接字符串。在实际部署时，您需要考虑性能优化、异常处理、日志记录、安全性等方面，并根据实际需求调整代码。