分类数据库下的文章

2024-08-30

报错解释：

ORA-01555错误表示在尝试查询的时候，undo数据已经被覆盖，因此不能构建一个一致的读取状态，也就是所谓的快照已经太旧。这通常发生在事务运行时间比undo retention时间更长时。

解决方法：

增加undo表空间的大小或者保留时间（undo\_retention参数）。
如果是因为大事务导致的问题，尝试减少单个事务的大小，或者将其拆分成多个小事务。
如果是在备份期间发生，可以尝试在业务低峰时段执行备份，或者调整undo表空间的保留时间参数。
如果是因为undo表空间的不足，可以通过增加undo表空间的大小或者删除不必要的undo表空间，并创建新的表空间来解决。
对于RAC环境，确保所有实例上的undo表空间配置一致，避免因为资源不同步导致的问题。

2024-08-30

在Oracle数据库中调用Web服务可以通过PL/SQL中的UTL_HTTP包来实现。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Oracle存储过程通过HTTP的GET方法调用一个Web服务：




CREATE OR REPLACE PROCEDURE call_webservice_http_get(
    p_url IN VARCHAR2,
    p_result OUT VARCHAR2
) AS
    l_http_req  UTL_HTTP.req;
    l_http_resp UTL_HTTP.resp;
    l_content   VARCHAR2(32767);
BEGIN
    -- 初始化HTTP请求
    l_http_req := UTL_HTTP.begin_request(p_url);
    -- 设置HTTP头信息，如需要
    UTL_HTTP.set_header(l_http_req, 'User-Agent', 'Mozilla/4.0');
 
    -- 发送HTTP请求并获取响应
    l_http_resp := UTL_HTTP.get_response(l_http_req);
 
    -- 循环读取响应内容
    BEGIN
        LOOP
            UTL_HTTP.read_line(l_http_resp, l_content, TRUE);
            p_result := p_result || l_content;
        END LOOP;
    EXCEPTION
        WHEN UTL_HTTP.end_of_body THEN
            -- 结束读取
            UTL_HTTP.end_response(l_http_resp);
    END;
 
    -- 关闭请求
    UTL_HTTP.close_request(l_http_req);
EXCEPTION
    WHEN OTHERS THEN
        -- 异常处理
        DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Error: ' || SQLERRM);
        UTL_HTTP.close_response(l_http_resp);
        UTL_HTTP.close_request(l_http_req);
        RAISE;
END call_webservice_http_get;

在这个例子中，我们创建了一个名为call_webservice_http_get的存储过程，它接受一个URL和一个用于存储结果的变量。它使用UTL_HTTP包来发送一个GET请求，并将响应内容存储到输出参数中。

请注意，由于Oracle数据库中的安全限制，UTL_HTTP和UTL_TCP包通常需要被授予权限才能使用。这通常是通过在数据库中运行如下命令来实现的：




GRANT EXECUTE ON UTL_HTTP TO your_user_name;
GRANT EXECUTE ON UTL_TCP TO your_user_name;

替换your_user_name为你的Oracle数据库用户名。

这个存储过程可以通过以下方式被调用：




DECLARE
    v_result VARCHAR2(32767);
BEGIN
    call_webservice_http_get('http://your.webservice.endpoint/path', v_result);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Result: ' || v_result);
END;

替换http://your.webservice.endpoint/path为你想要调用的Web服务的URL。这个调用会输出Web服务响应的内容。

2024-08-30

在Vue中使用OpenLayers设置线段样式，包括粗细、渐变颜色、添加箭头及线头样式，可以通过创建一个ol/style/Style实例并配置相应的选项来实现。

以下是一个简单的例子：




<template>
  <div id="map" class="map"></div>
</template>
 
<script>
import 'ol/ol.css';
import { Map, View } from 'ol';
import TileLayer from 'ol/layer/Tile';
import OSM from 'ol/source/OSM';
import VectorLayer from 'ol/layer/Vector';
import VectorSource from 'ol/source/Vector';
import { Stroke, Style, Fill } from 'ol/style';
import { LineString } from 'ol/geom';
 
export default {
  name: 'App',
  data() {
    return {
      map: null,
      lineString: null,
    };
  },
  mounted() {
    this.initMap();
    this.addLineWithStyle();
  },
  methods: {
    initMap() {
      this.map = new Map({
        target: 'map',
        layers: [
          new TileLayer({
            source: new OSM(),
          }),
        ],
        view: new View({
          center: [0, 0],
          zoom: 2,
        }),
      });
    },
    addLineWithStyle() {
      const lineGeometry = new LineString([[-5e6, -1e6], [5e6, 1e6]]);
 
      const lineStyle = new Style({
        stroke: new Stroke({
          width: 3,
          color: [0, 0, 255, 1], // RGBA color
          lineDash: [10, 10],
          lineCap: 'square', // 线头样式
        }),
        // 渐变色填充，这里只是示例，可以根据需要设置更复杂的渐变
        fill: new Fill({
          color: [255, 0, 0, 0.5],
        }),
      });
 
      // 添加箭头样式
      lineStyle.setImage(new Icon({
        anchor: [0.7, 0.5],
        src: 'path/to/arrow-icon.png',
      }));
 
      this.lineString = new VectorLayer({
        source: new VectorSource({
          features: [new Feature({
            geometry: lineGeometry,
            style: lineStyle,
          })],
        }),
      });
 
      this.map.addLayer(this.lineString);
    },
  },
};
</script>
 
<style>
.map {
  width: 100%;
  height: 100%;
}
</style>

在这个例子中，我们首先在mounted钩子中初始化了一个OpenLayers地图。然后，我们定义了一个addLineWithStyle方法来创建一个带有特定样式的线段，并将其添加到地图上。线的样式包括粗细、线色（RGBA）、线型（虚线）、线头样式（方形）以及渐变填充。同时，我们还添加了一个箭头图标作为线的起始或结束标志。

请注意，为了保持代码的简洁，实际的箭头图片路径需要替换为有效的路径。同时，渐变色填充的示例可以根据需要设置为更复杂的渐变效果。

如何通过Oracle高速缓存提高数据库响应速度

2024-08-30

Oracle数据库通过使用内存来缓存数据和执行计划，以提高查询性能。Oracle的快速缓存（也称为SGA）由多个组件组成，包括共享池、数据库缓冲区缓存、日志缓冲区和大池。

为了提高数据库的响应速度，可以考虑以下策略：

增加共享池的大小，因为共享池用于存储执行计划和SQL区分大小写。
增加数据库缓冲区的数量和大小，因为数据库缓冲区用于存储从磁盘读取的数据块的副本。
适当调整日志缓冲区的大小，以减少日志I/O的频繁发生。
根据需要配置大池，大池可用于执行大型I/O操作，如排序和哈希操作。

以下是一个简单的SQL示例，用于查看或调整Oracle数据库的内存分配设置：




-- 查看共享池的大小
SELECT * FROM v$sgastat WHERE name = 'shared pool';
 
-- 调整共享池的大小
ALTER SYSTEM SET shared_pool_size = '500M' SCOPE=SPFILE;
 
-- 查看数据库缓冲区的大小和数量
SELECT * FROM v$parameter WHERE name = 'db_cache_size';
SELECT * FROM v$db_cache_advice;
 
-- 调整数据库缓冲区的大小
ALTER SYSTEM SET db_cache_size = '2G' SCOPE=BOTH;
 
-- 查看日志缓冲区的大小
SELECT * FROM v$parameter WHERE name = 'log_buffer';
 
-- 调整日志缓冲区的大小
ALTER SYSTEM SET log_buffer = '16M' SCOPE=BOTH;
 
-- 查看大池的大小
SELECT * FROM v$sgastat WHERE name = 'large pool';
 
-- 调整大池的大小
ALTER SYSTEM SET large_pool_size = '100M' SCOPE=SPFILE;

请注意，在调整内存分配时，应该充分了解系统的工作负载和资源限制，并且在生产环境中进行此类更改前应该进行充分的测试。此外，这些设置可能会根据Oracle数据库的版本和特定的性能需求而有所不同。

第二章：Django框架Model之ORM操作数据库：增、删、改、查

2024-08-30




from django.db import models
 
# 定义一个模型（类似于数据库中的表）
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)
    published_date = models.DateField()
    isbn = models.CharField(max_length=13)
 
# 创建一个新的Book实例
def create_book():
    book = Book.objects.create(title='新书名', author='新作者', published_date='2022-01-01', isbn='1234567890123')
    return book
 
# 删除一个Book实例
def delete_book(book_id):
    Book.objects.filter(id=book_id).delete()
 
# 更新一个Book实例
def update_book(book_id, title, author):
    Book.objects.filter(id=book_id).update(title=title, author=author)
 
# 查询一个Book实例
def get_book(book_id):
    try:
        book = Book.objects.get(id=book_id)
        return book
    except Book.DoesNotExist:
        return None
 
# 查询所有Book实例
def get_all_books():
    books = Book.objects.all()
    return books

这段代码展示了如何在Django框架中使用ORM进行数据库操作。首先定义了一个模型Book，然后演示了创建、删除、更新以及查询单个和所有记录的基本操作。这些操作是Django ORM的基本用法，对于初学者来说具有很好的教育价值。

PG原理解读之进程交互机制

2024-08-30

在PostgreSQL中，进程间的交互通常是通过以下几种机制实现的：

共享内存（Shared Memory）：用于在数据库服务器进程之间快速传递数据。
信号（Signals）：用于通知操作系统中断服务器进程，进行特定的响应。
管道（Pipes）：用于父子进程或同一服务器中不同模块之间的通信。
套接字（Sockets）：用于实现远程连接和通信。

以下是一个简化的例子，展示了进程如何通过共享内存和信号进行交互：




#include <sys/types.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>
#include <sys/sem.h>
#include <signal.h>
 
// 共享内存和信号量初始化
int shared_memory_id = shmget(...);
void *shared_memory = shmat(shared_memory_id, NULL, 0);
int semaphore_id = semget(...);
 
// 信号处理函数
void sig_handler(int signo) {
    // 处理信号，例如释放信号量
    semctl(semaphore_id, 0, V, ...);
}
 
// 设置信号处理
signal(SIGINT, sig_handler);
 
// 进程可以通过读写共享内存和使用信号量来进行同步和数据交换
// ...

在这个例子中，我们首先通过系统调用获取共享内存和信号量的标识符，然后通过shmat系统调用将共享内存段附加到当前进程的地址空间。之后，我们设置了一个信号处理函数来处理特定的信号（例如，SIGINT），在信号处理函数中，我们调用semctl来释放一个信号量。

这个简化的例子展示了进程如何通过操作系统提供的工具进行交互，实现进程间的同步和数据传递。在PostgreSQL中，这些机制被广泛用于管理内存、进程间通信和锁定机制等多个方面。

推荐开源项目：Daisy - SQLite 数据库的证明权威区块链

2024-08-30

Daisy 是一个实验性的项目，它提供了一个简单的接口来创建和维护一个区块链，其中每个区块都包含对SQLite数据库的更改。这个项目可以用于版本控制、异步复制、数据库的时间机器等场景。

以下是一个简单的使用Daisy的示例代码：




import daisy
 
# 初始化Daisy区块链
db = daisy.DB('my_database.db')
daisy_chain = daisy.Chain(db, 'my_table', 'id')
 
# 创建一个新的区块并在其中添加一些数据
with daisy_chain.new_block('first block') as block:
    db.execute('INSERT INTO my_table (id, value) VALUES (1, "Hello")')
 
# 在区块链上保存并提交更改
daisy_chain.save()
 
# 加载区块链并遍历所有区块
daisy_chain.load()
for block in daisy_chain:
    print(block.message)
    for row in block.db.execute('SELECT * FROM my_table'):
        print(row)

在这个例子中，我们首先初始化了Daisy区块链，并指定了要跟踪的数据库表和唯一标识符字段。然后我们创建了一个新的区块，并在其中插入了一条记录。最后，我们保存了区块链并遍历了所有加载的区块，打印出它们的信息和数据库中的更改。

请注意，Daisy项目可能不适合生产环境，因为它目前可能还在早期开发阶段，且缺乏一些关键功能，如安全性和性能测试。使用时，请确保您了解项目的状态和潜在风险。

2024-08-30

在PostgreSQL中，实现语法解析的自上而下完美化可以通过编写一个自定义的语法解析器来实现。这通常涉及使用YACC（Yet Another Compiler Compiler）或其他类似工具来定义语言的语法规则，然后编写相应的C代码来实现解析器的功能。

以下是一个简化的例子，展示了如何使用YACC和C来实现一个自上而下的PostgreSQL语法解析器的框架：




%{
#include <stdio.h>
 
extern int yylex();
extern void yyerror(char *s);
%}
 
%token INTEGER
%token PLUS
%token EQUALS
%token IDENTIFIER
 
%%
 
expression: INTEGER EQUALS expression
          | IDENTIFIER PLUS INTEGER
          ;
 
%%
 
int main(int argc, char **argv) {
    // 初始化解析器
    // 解析输入
    return 0;
}
 
int yylex() {
    // 实现词法分析器，返回下一个标记
}
 
void yyerror(char *s) {
    // 错误处理
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的语法规则，用于表达形如 "a = 1" 或 "a + 1" 的表达式。然后，我们实现了一个主函数来初始化解析器并解析输入，以及yylex函数来进行词法分析，以及yyerror函数来处理解析过程中的错误。

这个例子只是一个框架，实际的实现需要根据PostgreSQL的语法进行详细设计和编码。在实际的PostgreSQL解析器中，还需要处理更复杂的语法规则，比如嵌套查询、联接、子查询、视图定义等。

oracle sql查看表名表字段和表注释

2024-08-30

在Oracle数据库中，您可以使用以下SQL查询来查看表名、表字段和表的注释。

查看表名和表注释：




SELECT table_name, comments
FROM user_tab_comments
WHERE table_name = 'YOUR_TABLE_NAME';

查看表字段和字段注释：




SELECT column_name, comments
FROM user_col_comments
WHERE table_name = 'YOUR_TABLE_NAME';

请将 'YOUR_TABLE_NAME' 替换为您想要查看的表名。

如果您想要查看所有表和字段，可以省略 WHERE 子句。

示例代码：




-- 查看表名和表注释
SELECT table_name, comments
FROM user_tab_comments;
 
-- 查看特定表名和表注释
SELECT table_name, comments
FROM user_tab_comments
WHERE table_name = 'EMPLOYEES';
 
-- 查看所有表字段和字段注释
SELECT table_name, column_name, comments
FROM user_col_comments;
 
-- 查看特定表的字段和字段注释
SELECT column_name, comments
FROM user_col_comments
WHERE table_name = 'EMPLOYEES';

Ubuntu环境与Windows环境共享文件服务搭建（Samba服务）

2024-08-30

在Ubuntu环境中使用Samba服务来共享文件，可以按照以下步骤进行：

安装Samba服务：




sudo apt update
sudo apt install samba




mkdir /path/to/share
sudo chown nobody:nogroup /path/to/share
sudo chmod 0775 /path/to/share

配置Samba共享设置。编辑Samba配置文件：




sudo nano /etc/samba/smb.conf

在smb.conf文件的末尾添加以下内容，设置共享信息：




[ShareName]
   path = /path/to/share
   browseable = yes
   read only = no
   writable = yes
   guest ok = yes

重启Samba服务以应用配置更改：




sudo systemctl restart smbd

如果有防火墙正在运行，允许Samba通过：




sudo ufw allow samba

从Windows客户端访问共享，打开文件浏览器并输入：




\\ubuntu-server-ip\ShareName

替换ubuntu-server-ip为你的Ubuntu服务器的IP地址，ShareName为你在smb.conf中定义的共享名称。

以上步骤可以在Ubuntu服务器上执行，然后从任何Windows客户端通过网络访问共享的文件夹。