为了查询Oracle表空间的每日增长量，你可以使用以下SQL查询。这个查询假设你已经有了一个表来记录表空间的历史大小，我们将这个表称为TABLESPACE_HISTORY。

首先，你需要一个存储过程来定期记录表空间的大小，并将数据插入到TABLESPACE_HISTORY表中。以下是一个简单的存储过程示例，它可以被定期调度执行：

CREATE TABLE TABLESPACE_HISTORY (
    ts_name VARCHAR2(50),
    ts_size NUMBER,
    record_date DATE
);
 
CREATE OR REPLACE PROCEDURE LOG_TABLESPACE_SIZE AS
    v_ts_name user_tablespaces.tablespace_name%TYPE;
    v_ts_size user_tablespaces.bytes%TYPE;
BEGIN
    SELECT tablespace_name, bytes
    INTO v_ts_name, v_ts_size
    FROM user_tablespaces
    WHERE tablespace_name NOT IN ('SYSTEM', 'UNDOTBS1', 'UNDOTBS2');
 
    INSERT INTO TABLESPACE_HISTORY (ts_name, ts_size, record_date)
    VALUES (v_ts_name, v_ts_size, SYSDATE);
 
    COMMIT;
END;
/

然后，你可以使用以下查询来计算每日增长量：

SELECT a.ts_name,
       a.ts_size - COALESCE(b.ts_size, 0) AS daily_growth,
       a.record_date
FROM TABLESPACE_HISTORY a
LEFT JOIN (SELECT ts_name,
                 SUM(ts_size) AS ts_size,
                 MAX(record_date) AS record_date
          FROM TABLESPACE_HISTORY
          GROUP BY ts_name) b
ON a.ts_name = b.ts_name
AND a.record_date = b.record_date + 1
WHERE a.record_date = (SELECT MAX(record_date) FROM TABLESPACE_HISTORY)

这个查询通过连接TABLESPACE_HISTORY表的当前记录和前一天的记录（如果存在的话），计算出每个表空间的每日增长量。注意，这个查询假设每天记录一次表空间的大小，并且不会有任何空间大小的数据丢失。如果有数据丢失或者记录频率不是每天的，你需要调整查询以适应你的实际情况。

-- 假设我们已经有了一个WDR的性能测试报告，并且需要从中提取关键的性能指标
SELECT
    t.snap_id AS 快照ID,
    t.start_time AS 开始时间,
    t.end_time AS 结束时间,
    t.elapsed_time AS 耗时,
    t.cpu_count AS CPU数量,
    t.cpu_core AS CPU核心数,
    t.cpu_clock AS CPU频率,
    t.cpu_type AS CPU类型,
    t.mem_total_size AS 内存总大小,
    t.disk_total_size AS 磁盘总大小,
    t.os_type AS 操作系统类型,
    t.os_release AS 操作系统版本,
    t.kernel_version AS 内核版本,
    t.machine_arch AS 机器架构,
    t.hostname AS 主机名,
    t.process_num AS 进程数,
    t.thread_num AS 线程数,
    t.max_connections AS 最大连接数,
    t.max_prepared_per_transaction AS 每事务最大预处理语句数,
    t.max_query_length AS 最大查询长度,
    t.max_transactions AS 最大事务数,
    t.work_mem AS 工作内存,
    t.statement_mem AS 语句内存
FROM
    wdr_snapshot.snapshot_summary t
-- 这里可以根据实际需要添加更多的性能指标

这段代码提供了从WDR性能报告中提取关键性能指标的方法。它简洁地列出了测试的环境参数和性能指标，便于开发和测试人员快速理解和使用。

以下是使用Oracle Data Pump导出（expdp）和导入（impdp）的示例代码。

导出（expdp）:

-- 创建目录对象，指向可访问的目录
CREATE DIRECTORY expdp_dir AS '/path/to/your/directory';
 
-- 授予权限给用户
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY expdp_dir TO your_user;
 
-- 执行Data Pump导出
expdp your_user/your_password@your_database DIRECTORY=expdp_dir DUMPFILE=your_dumpfile.dmp SCHEMAS=your_schema LOGFILE=export.log;

导入（impdp）:

-- 创建目录对象，指向含有dump文件的目录
CREATE DIRECTORY impdp_dir AS '/path/to/your/directory';
 
-- 授予权限给用户
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY impdp_dir TO your_user;
 
-- 执行Data Pump导入
impdp your_user/your_password@your_database DIRECTORY=impdp_dir DUMPFILE=your_dumpfile.dmp LOGFILE=import.log;

请确保替换your_user, your_password, your_database, your_schema, your_dumpfile.dmp和/path/to/your/directory为实际的用户名、密码、数据库名称、模式名称、导出文件名和文件路径。注意，执行这些操作通常需要相应的数据库权限。

在Ubuntu上安装GDAL、SQLite3、Proj6和遥感库的步骤如下：

1. 更新系统包列表：

sudo apt-update

2. 安装GDAL：

sudo apt-get install gdal-bin libgdal-dev

3. 安装SQLite3：

sudo apt-get install sqlite3 libsqlite3-dev

4. 安装Proj6：

sudo apt-get install libproj-dev proj-data proj-bin

5. 如果需要安装遥感库（如ENVI等），可以使用以下命令：

sudo apt-get install libenvi-dev

请注意，如果您需要特定版本的库或者库文件的路径，可以使用locate命令查找文件。例如，查找GDAL库文件：

locate libgdal.so

以上步骤提供了一个基本的安装过程，根据您的具体需求，可能还需要进行额外的配置。

Oracle数据库在执行DELETE操作后不会自动释放空间，因为Oracle保留这个空间以便将来复用。如果需要释放这些未使用的空间，可以使用以下方法：

1. 对于小型空间，可以通过重建表来释放空间，步骤如下：

CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM old_table;
DROP TABLE old_table;
ALTER TABLE new_table RENAME TO old_table;

2. 对于大型表，可以使用ALTER TABLE ... MOVE来重组表并释放空间：

ALTER TABLE table_name MOVE;

3. 如果是整个表空间不需要了，可以直接删除整个表空间：

DROP TABLESPACE tablespace_name INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

注意：这些操作可能会影响数据库性能，因此建议在系统负载较低时进行。同时，重建表或者移动表都会对表的可用性造成影响，因此在执行这些操作前应该确保有适当的备份。

Oracle 数据库日常巡检通常包括以下几个方面：

1. 检查数据库的健康状况：

   
   
   
   SELECT STATUS FROM V$INSTANCE;

2. 检查数据库的版本和参数文件：

   
   
   
   SELECT * FROM V$VERSION;
   SELECT VALUE FROM V$PARAMETER WHERE NAME = 'control_files';

3. 检查数据文件、日志文件的状态：

   
   
   
   SELECT STATUS, NAME FROM V$DATAFILE;
   SELECT STATUS, TYPE, MEMBER FROM V$LOGFILE;

4. 检查表空间使用情况：

   
   
   
   SELECT TABLESPACE_NAME, BYTES, MAXBYTES FROM DBA_DATA_FILES;

5. 检查活动会话和锁：

   
   
   
   SELECT * FROM V$SESSION WHERE STATUS = 'ACTIVE';
   SELECT * FROM V$LOCK;

6. 检查告警日志和trace文件：

   查看alert_<SID>.log文件，如果有错误信息，分析相关的trace文件。

7. 检查是否有未提交的事务：

   
   
   
   SELECT * FROM V$LOCK WHERE TYPE = 'TX';

8. 检查系统性能：

   使用V$SYSSTAT视图查看各类统计信息，如DB time，parse time，buffer busy waits等。

9. 检查是否有未执行的或失败的作业：

   
   
   
   SELECT * FROM DBA_SCHEDULER_JOBS WHERE STATE = 'RUNNING' OR STATE = 'SCHEDULED' OR STATE = 'BROKEN';

10. 检查是否有未完成的分布式事务：

    
    
    
    SELECT * FROM DBA_2PC_PENDING;

这些检查项可以通过SQL*Plus或其他Oracle数据库管理工具执行。根据具体情况，可能需要进一步的手动检查或使用特定的诊断工具。

在上一个例子中，我们已经学习了如何使用Python的sqlite3库来执行一条简单的SQL语句。然而，如果你需要执行更复杂的SQL语句，例如带参数的查询或者插入语句，那么你可能需要使用到参数化查询。

参数化查询是一种安全的方式来处理SQL语句，它可以防止SQL注入攻击。在sqlite3中，你可以使用问号（?）作为占位符来创建参数化查询。

例如，我们可以使用参数化查询来查询一个名为users的表，并且根据用户的ID来获取用户的信息。

import sqlite3
 
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个参数化查询
query = "SELECT * FROM users WHERE id = ?"
cursor.execute(query, (1,))
 
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭连接
conn.close()

在上述代码中，我们使用问号（?）作为占位符，并且在cursor.execute()方法中提供一个包含参数的元组。当SQL语句被执行时，参数占位符会被元组中的值所替换。

另外，如果你需要执行一条SQL语句多次，你可以使用变量替换，而不是每次都创建一个新的SQL语句。

import sqlite3
 
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个变量
user_id = 1
query = "SELECT * FROM users WHERE id = ?"
 
# 执行多次
for i in range(10):
    cursor.execute(query, (user_id,))
    rows = cursor.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)

在这个例子中，我们创建了一个变量user_id，然后在cursor.execute()方法中使用这个变量来执行SQL语句。这样可以提高代码的可读性和可维护性。

在 GNOME 桌面环境中，默认情况下，切换工作区是通过水平滚动完成的。如果你想要切换回纵向滚动的工作区模式，可以通过以下步骤进行设置：

1. 打开 "Tweaks" 应用（如果没有安装，可以通过命令 sudo apt install gnome-tweaks 安装）。
2. 在 "Tweaks" 应用中，选择 "Workspaces" 设置选项。
3. 在 "Workspaces" 设置中，你会找到 "Switching Workspaces" 或者 "Workspace Behavior" 的设置。
4. 找到并更改设置以回到纵向滚动的工作区切换模式。

如果你使用的是较旧版本的 GNOME，设置可能位置稍有不同。

以下是可能的解决方案，具体取决于你的 GNOME 版本和你的 "Tweaks" 应用的版本：

# 对于 GNOME Shell 3.28 或更高版本
[org/gnome/shell]
workspaces-only-on-primary=false
workspace-next-wrap=false
 
# 对于 GNOME Tweaks 3.26 或更高版本
[org/gnome/shell/extensions/workspaces-extension]
workspaces-only-on-primary=false
disable-workspace-scroll-wrap=false

你可以将上述配置内容添加到你的 gsettings 配置文件中，通常位于 ~/.config/dconf/user（你可能需要安装 dconf-editor 来直接编辑这个文件）。

如果你的版本是 GNOME 3.26 或更新的版本，你可能需要使用 dconf-editor 来更改这些设置。步骤如下：

1. 打开 "Dconf Editor"（如果没有安装，可以通过命令 sudo apt install dconf-editor 安装）。
2. 导航到 /org/gnome/shell/extensions/workspaces-extension/。
3. 找到 disable-workspace-scroll-wrap 并将其设置为 false。
4. 如果你还希望工作区仅在主显示器上，找到 workspaces-only-on-primary 并将其设置为 false。

请注意，具体的配置路径可能会随着 GNOME 或 Tweaks 的更新而变化，因此请根据你实际使用的版本进行相应的设置更改。

在Linux系统中，可以使用pandoc和gitsome来部署一个轻量级的Markdown文本编辑器。以下是部署的步骤和示例代码：

1. 安装pandoc：

# 对于Debian/Ubuntu系统
sudo apt-user-keyring update
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y pandoc
 
# 对于CentOS/RHEL系统
sudo yum install epel-release
sudo yum install -y pandoc

2. 安装git（如果尚未安装）：

# 对于Debian/Ubuntu系统
sudo apt-get install -y git
 
# 对于CentOS/RHEL系统
sudo yum install -y git

3. 克隆gitsome仓库：

git clone https://github.com/nodef/gitsome.git ~/gitsome

4. 在gitsome目录下，启动一个简易的HTTP服务器：

cd ~/gitsome
python -m SimpleHTTPServer 8080

5. 在浏览器中访问http://localhost:8080，开始使用Markdown编辑器。

注意：这个简易的Markdown编辑器主要是通过pandoc将Markdown文件转换为HTML，并通过一个简易的HTTP服务展示。对于更复杂的需求，可能需要额外的前端开发工作来定制编辑器界面和功能。

在ClickHouse中，你可以使用system.query_log表来查看正在执行的SQL语句的信息。这个表记录了所有查询的日志，包括查询开始执行的时间、查询执行的时长、查询的状态等。

以下是一个查询system.query_log表的示例SQL语句，它会返回当前正在执行的所有SQL语句的概要信息：

SELECT 
    query_start_time, 
    user, 
    query, 
    read_rows, 
    total_rows_approx, 
    memory_usage, 
    query_duration_ms 
FROM 
    system.query_log 
WHERE 
    is_initial_query = 1 
    AND type = 2 
    AND status = 'Running'

这个查询会返回以下字段信息：

• query_start_time: 查询开始的时间。
• user: 执行查询的用户。
• query: 查询的具体内容。
• read_rows: 查询执行过程中读取的行数。
• total_rows_approx: 查询执行过程中估算的结果行数。
• memory_usage: 查询执行过程中使用的内存量。
• query_duration_ms: 查询执行的时长，单位为毫秒。

请注意，根据你的ClickHouse版本和配置，system.query_log表中可用的列可能会有所不同。始终建议查看官方文档以获取最新和最完整的信息。