分类数据库下的文章

2024-09-01

错误解释：

ORA-12514是Oracle数据库的错误代码，表示客户端尝试连接到服务器时未能找到指定的服务。换句话说，数据库监听器无法识别请求中提出的服务名。

可能原因：

服务名（SID）或服务名称（SERVICE\_NAME）在tnsnames.ora文件或连接字符串中指定错误。
数据库服务未启动。
监听器（listener）未运行或配置不正确。
网络问题导致客户端无法到达数据库服务器。

解决方法：

检查tnsnames.ora文件或连接字符串中的服务名是否正确。
确认数据库实例正在运行，并且服务已经注册。
检查监听器是否启动，可以使用lsnrctl status命令查看监听器状态。
如果是网络问题，检查网络连接，确保客户端可以到达数据库服务器。
如果服务名称或SID有误，修改为正确的服务名称或SID。
如果监听器配置有误，修改listener.ora文件，并重启监听器服务。

在DBeaver中，你可能需要检查数据库连接设置中的服务名（或SID），确保它们与数据库服务器上配置的服务名（或SID）匹配。如果你不确定服务名是什么，可以联系数据库管理员或查看数据库服务器的配置文件。

2024-09-01

以下是一个简化版的Docker部署Jenkins、SonarQube和PostgreSQL的示例：

首先，创建一个名为docker-compose.yml的文件，内容如下：




version: '3.7'
 
services:
  jenkins:
    image: jenkins/jenkins:lts
    ports:
      - "8080:8080"
      - "50000:50000"
    volumes:
      - jenkins_home:/var/jenkins_home
    environment:
      - JAVA_OPTS=-Djava.util.logging.config.file=/var/jenkins_home/log.properties
 
  sonarqube:
    image: sonarqube:7.9-community
    ports:
      - "9000:9000"
    volumes:
      - sonarqube_extensions:/opt/sonarqube/extensions
      - sonarqube_data:/opt/sonarqube/data
    environment:
      - SONAR_ES_BOOTSTRAP_CHECKS_WAIT=1m
 
  postgres:
    image: postgres:12
    environment:
      - POSTGRES_USER=sonar
      - POSTGRES_PASSWORD=sonar
    volumes:
      - postgresql_data:/var/lib/postgresql/data
 
volumes:
  jenkins_home:
  sonarqube_extensions:
  sonarqube_data:
  postgresql_data:

然后，在该文件所在目录下运行以下命令来启动服务：




docker-compose up -d

这将会启动Jenkins、SonarQube和PostgreSQL服务，其中Jenkins负责CI/CD流程，SonarQube负责代码质量检查，PostgreSQL为SonarQube提供数据库支持。

请注意，这只是一个基本的示例，您可能需要根据自己的需求进行配置调整，例如，配置持久化存储、网络设置、环境变量等。

SQLite中计算当前日期跟某个日期相差的天数

2024-09-01

在SQLite中，你可以使用内置的date()函数来获取当前日期，并使用julianday函数来计算两个日期之间的天数差。以下是一个计算当前日期（SQLite执行查询时的日期）与特定日期相差天数的例子：




-- 假设特定日期为 'YYYY-MM-DD' 格式
SELECT julianday('YYYY-MM-DD') - julianday('now') AS days_difference;

将 'YYYY-MM-DD' 替换为你想要计算差异的具体日期。julianday 函数返回日期的Julian日数，差值就是两个日期之间相差的天数。如果你需要更具体的时间差（包括小时、分钟等），你可能需要使用更复杂的计算或者外部程序。

Python文件操作：上下文管理器（with语句）②

2024-09-01




# 使用with语句处理文件打开和关闭
# 假设我们有一个文本文件text_file.txt，内容为：Hello, World!
 
# 使用with语句打开文件，并在代码块执行完毕后自动关闭文件
with open('text_file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()
    print(content)  # 输出文件内容
 
# 使用with语句创建一个新文件，并在代码块执行完毕后自动关闭文件
with open('new_file.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, Python!")
 
# 使用with语句同时读取和写入文件
with open('text_file.txt', 'r') as read_file, open('new_file.txt', 'w') as write_file:
    data = read_file.read()
    write_file.write(data)

这段代码展示了如何使用Python的with语句来处理文件的打开和关闭。with语句能够确保文件在使用完毕后被正确关闭，不需要程序员手动管理文件的打开和关闭。代码中还演示了如何同时读取和写入文件，以及如何创建一个新文件并写入内容。

Oracle RAC 19c 打补丁至最新版本-19.23.0.0.0

2024-09-01

在Oracle RAC环境中，打补丁至最新版本19.23.0.0.0的步骤大致如下：

确保所有节点的Oracle软件都已经安装完毕，并且数据库实例正在运行。
下载最新的Oracle软件补丁（如果是从官网下载，需要有有效的Oracle账号）。
将下载的补丁文件传输到所有RAC节点的相同位置。
在每个节点上，运行Oracle的补丁安装程序。
在每个节点上，执行补丁相关的命令来应用补丁。
在每个节点上，重新编译无效对象（如果需要）。
在所有节点上，重新启动数据库实例。

以下是在一个节点上应用补丁的示例命令序列：




# 解压补丁文件
unzip p29230193_190000_Linux-x86-64.zip
 
# 设置环境变量
export ORACLE_HOME=/path/to/your/oracle/home
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/OPatch
 
# 检查Oracle Home的补丁级别
$ORACLE_HOME/OPatch/opatch lsinventory
 
# 应用补丁
$ORACLE_HOME/OPatch/opatch apply -oh $ORACLE_HOME /path/to/patch/p29230193_190000_Linux-x86-64.zip
 
# 重新编译无效对象（如果需要）
$ORACLE_HOME/perl/bin/perl $ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlrp.pl -silent
 
# 重启数据库实例
sqlplus / as sysdba
SQL> SHUTDOWN IMMEDIATE;
SQL> STARTUP;

在所有节点上执行相同的步骤，确保每个节点都打上了补丁。

注意：在实际操作中，你可能需要根据你的Oracle版本和具体环境调整这些命令。在执行任何命令之前，请确保你已经备份了所有重要数据，并且在测试环境中验证了这些步骤。如果你不熟悉这些步骤，建议咨询Oracle支持专家或参考Oracle官方文档。

Kubernetes部署Postgresql

2024-09-01

要在Kubernetes上部署PostgreSQL，你可以使用Helm charts来简化部署过程。以下是部署PostgreSQL的步骤和示例配置：

确保你已经安装了Helm和Kubernetes集群。

添加官方的Helm仓库（如果尚未添加）：




helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

更新Helm仓库以确保获取最新的chart列表：
```
helm repo update
```
安装PostgreSQL chart。你可以通过--values指定自定义的values.yaml文件来覆盖默认配置，或者直接在命令行中指定所需的配置：
```
helm install my-postgresql bitnami/postgresql --set auth.username=myuser,auth.password=mypassword,auth.database=mydatabase
```

这里是一个简单的values.yaml文件示例，你可以根据需要进行自定义：




auth:
  username: myuser
  password: mypassword
  database: mydatabase
service:
  type: LoadBalancer
persistence:
  enabled: true
  size: 50Gi
  storageClass: fast-storage

使用该配置文件部署：




helm install my-postgresql bitnami/postgresql --values values.yaml

确保替换myuser, mypassword, 和 mydatabase 为你自己的用户名、密码和数据库名称。

以上步骤将在Kubernetes集群中部署一个PostgreSQL数据库实例，并通过Service暴露访问。根据你的Kubernetes集群配置，数据库可能会通过NodePort、LoadBalancer或Ingress方式暴露。

2024-09-01

在PostgreSQL中，新的过程语言可以让开发者使用自定义的过程语言来执行复杂的数据库操作。Rust正逐渐成为更多开发者的选择，因其安全性和并发性能。

近期，一个名为“postgres-rust”的项目正在尝试将Rust语言集成到PostgreSQL中，作为一种新的过程语言。这个项目的目标是创建一个Rust到PostgreSQL函数库，允许开发者用Rust编写函数并在PostgreSQL数据库中运行。

以下是一个简单的例子，展示如何使用这个库编写一个Rust函数并在PostgreSQL中运行：




use postgres_rust::{Postgres, Transaction};
 
fn main() {
    let pg = Postgres::new("postgresql://postgres@localhost/postgres");
    let mut t = pg.transaction().expect("could not start transaction");
 
    // 创建一个Rust函数
    t.execute(
        "CREATE FUNCTION rust_example(i INTEGER) RETURNS INTEGER AS $$
        let mut sum = 0;
        for i in 1..(i + 1) {
            sum += i;
        }
        sum
        $$ LANGUAGE rust",
    )
    .expect("failed to create function");
 
    // 调用这个Rust函数
    let result = t
        .query("SELECT rust_example(10)", &[])
        .expect("failed to execute function");
 
    for row in result {
        let value: i32 = row.get("rust_example");
        println!("The sum of numbers from 1 to 10 is: {}", value);
    }
 
    t.commit().expect("could not commit transaction");
}

在这个例子中，我们首先创建了一个Postgres对象，并开始了一个事务。然后我们定义了一个Rust函数，它计算从1到指定数字的和。这个Rust函数被注册为PostgreSQL的一个新函数，并在PostgreSQL中作为rust_example来调用。

这个项目还在初期阶段，还有很多工作要做，包括完善函数库、优化性能、处理错误和并发等问题。但是，它为Rust开发者提供了在PostgreSQL中编写自定义函数的可能性，这是一个值得关注和参与的项目。

一个简洁的股票数据库模型SQL（SQLITE）

2024-09-01




-- 创建一个简洁的股票数据库模型示例
 
-- 创建股票信息表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stock_info (
    stock_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    symbol TEXT NOT NULL UNIQUE,
    name TEXT NOT NULL,
    sector TEXT,
    industry TEXT
);
 
-- 创建股票价格数据表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stock_price (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    stock_id INTEGER NOT NULL,
    date DATE NOT NULL,
    open REAL,
    high REAL,
    low REAL,
    close REAL,
    volume INTEGER,
    FOREIGN KEY (stock_id) REFERENCES stock_info(stock_id)
);
 
-- 创建技术指标表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS technical_indicator (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    stock_id INTEGER NOT NULL,
    date DATE NOT NULL,
    rsi INTEGER,
    sma INTEGER,
    ema INTEGER,
    FOREIGN KEY (stock_id) REFERENCES stock_info(stock_id)
);

这个示例展示了如何在SQLite中创建股票信息表、股票价格数据表和技术指标表。这个模型是简洁的，因为它包含了最基本的元素，同时遵循了数据库设计的一些最佳实践，比如使用INTEGER作为主键，使用FOREIGN KEY约束来保证数据的完整性。

Mongodb介绍及window环境安装

2024-09-01

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中最像关系数据库的。

在 Windows 环境下安装 MongoDB，你可以按照以下步骤操作：

下载 MongoDB：
访问 MongoDB 官方网站下载页面（https://www.mongodb.com/try/download/community），选择对应你的 Windows 系统的版本下载（32位或64位）。
安装 MongoDB：
下载完成后，运行 MongoDB 的安装程序（msi），按照提示进行安装。
配置 MongoDB：
安装完成后，你需要配置 MongoDB 的系统服务。打开命令提示符或 PowerShell 并运行以下命令来创建日志文件夹和配置文件：
```
mkdir c:\data\db
mkdir c:\data\log
echo logpath=c:\data\log\mongo.log > c:\data\mongod.cfg
```
启动 MongoDB 服务：
使用以下命令启动 MongoDB 服务：
```
mongod --config c:\data\mongod.cfg --install
```
验证 MongoDB 服务：
打开任务管理器，查看服务列表中是否有 MongoDB 服务正在运行，或者在命令行中运行以下命令：
```
mongo
```
如果 MongoDB 正在运行，你应该能够连接到它，进入 MongoDB shell。

以上步骤简要介绍了如何在 Windows 环境下安装和启动 MongoDB。需要注意的是，MongoDB 在 Windows 下的性能和稳定性可能不如在 Linux 下。因此，对于生产环境，通常推荐使用 Linux 系统。

【0182】PG内核客户端认证之将读取的token创建HbaToken

2024-09-01




/*
 * 函数：将读取的token创建为HbaToken类型的对象
 * 参数：
 *   token_type - 指向token类型名称的指针
 *   token_data - 指向token数据的指针
 * 返回值：
 *   成功时返回HbaToken对象，失败时返回NULL
 */
HbaToken *
hba_create_token_from_file(char *token_type, char *token_data)
{
    HbaToken *new_token = NULL;
 
    if (strcmp(token_type, "ip") == 0)
    {
        new_token = hba_create_ip_token(token_data);
    }
    else if (strcmp(token_type, "net") == 0)
    {
        new_token = hba_create_net_token(token_data);
    }
    else if (strcmp(token_type, "hostname") == 0)
    {
        new_token = hba_create_hostname_token(token_data);
    }
    else if (strcmp(token_type, "ipmask") == 0)
    {
        new_token = hba_create_ip_mask_token(token_data);
    }
    else if (strcmp(token_type, "regex") == 0)
    {
        new_token = hba_create_regex_token(token_data);
    }
 
    return new_token;
}

这个代码实例展示了如何根据读取的token类型，将token数据转换为对应的HbaToken对象。它使用了一系列的strcmp调用来确定应该创建哪种类型的token，并且调用了对应的创建函数。这个例子遵循了一个简单的模式，通过将创建逻辑与token类型的名称耦合在一起，使得代码易于扩展和维护。