分类数据库下的文章

2024-09-02

PostgreSQL是一个强大的开源数据库系统，以下是一些常见的PostgreSQL关键字及其简要说明：

ALTER TABLE - 用于在数据库中修改表的结构。
BEGIN - 开始一个事务块。
CREATE DATABASE - 创建一个新的数据库。
CREATE INDEX - 创建一个新的索引。
CREATE TABLE - 创建一个新的表。
CREATE VIEW - 创建一个新的视图。
DELETE - 从表中删除记录。
DROP - 删除数据库对象，如表和索引。
GRANT - 给用户授权。
INSERT - 向表中插入新记录。
ROLLBACK - 回滚事务。
SELECT - 从数据库中检索数据。
TRUNCATE - 删除表中的所有记录。
UPDATE - 更新表中的记录。
VACUUM - 清理数据库空间。

以下是一些示例代码片段：

创建一个新表：




CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
);

插入数据：




INSERT INTO users (username, email) VALUES ('admin', 'admin@example.com');

更新数据：




UPDATE users SET username='administrator' WHERE id=1;

删除数据：




DELETE FROM users WHERE id=1;

创建索引：




CREATE INDEX idx_users_username ON users(username);

查询数据：




SELECT * FROM users WHERE username='administrator';

开始事务：




BEGIN;

提交事务：




COMMIT;

回滚事务：




ROLLBACK;

这些是PostgreSQL中一些基本的操作，每个操作都有其特定的语法和使用场景，需要根据实际需求进行使用。

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DBMS 中的事务：DBMS 中的并发控制

System

2024-09-02

所有,数据库

在数据库管理系统（DBMS）中，事务是一种机制，用于确保数据库的完整性和一致性。事务通常由一个或多个SQL语句组成，这些语句作为一个单独的逻辑单元执行。

事务的特性通常被称为ACID：

原子性（Atomicity）：事务作为一个单元执行，包含在其中的操作要么全部成功，要么全部不做。
一致性（Consistency）：事务开始和结束时，数据库的完整性约束没有被破坏。
隔离性（Isolation）：事务之间相互独立，不互相影响。
持久性（Durability）：事务一旦提交，其结果是持久的，即使系统发生故障也不会丢失。

在并发执行的情况下，隔离性是非常重要的，因为它可以防止各种并发问题，如脏读、不可重复读和幻读。DBMS提供了不同级别的隔离机制来控制并发操作带来的影响：

读未提交（Read Uncommitted）：一个事务可以读取另一个事务尚未提交的修改。
读已提交（Read Committed）：一个事务只能读取已经提交的修改。
可重复读（Repeated Read）：在同一个事务中多次读取同一数据返回的结果是一致的。
序列化（Serializable）：最严格的隔离级别，它通过强制事务串行执行来避免并发问题。

在实际应用中，通常需要根据系统的需求和性能考量来选择合适的隔离级别。

下面是一个简单的SQL事务示例，使用SQLite数据库：




-- 开启事务
BEGIN TRANSACTION;
 
-- 执行一些SQL操作
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
 
-- 如果没有错误，提交事务
COMMIT;
 
-- 如果操作中发生错误，则回滚事务
ROLLBACK;

在实际的DBMS中，如MySQL或PostgreSQL，事务控制语句通常是相同的，只是在不同的DBMS中，可能有不同的隔离级别控制语句，如下所示：




-- 设置读已提交隔离级别
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
 
-- 开始事务
START TRANSACTION;
 
-- ...执行SQL操作...
 
-- 提交事务
COMMIT;
 
-- 回滚事务
ROLLBACK;

请根据您使用的DBMS文档查看具体的隔离级别设置和事务控制语法。

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Django中使用下拉列表过滤HTML表格数据

System

2024-09-02

所有,数据库

在Django中使用下拉列表来过滤HTML表格数据，可以通过以下步骤实现：

定义一个视图，用于渲染页面和处理下拉列表的选择。
使用Django的Form类来创建下拉列表。
在模板中渲染下拉列表，并在JavaScript中监听其变化，以动态发送过滤请求到后端。

以下是一个简单的例子：

views.py:




from django.shortcuts import render
from django.http import JsonResponse
from .models import MyModel
from django.forms import ModelChoiceField, Form
 
class FilterForm(Form):
    my_model_choice = ModelChoiceField(queryset=MyModel.objects.all())
 
def filter_table(request):
    if request.method == 'GET':
        form = FilterForm(request.GET)
        if form.is_valid():
            selected_model = form.cleaned_data['my_model_choice']
            # 使用选中的模型过滤数据
            filtered_data = MyModel.objects.filter(field=selected_model)
            # 渲染表格数据
            return render(request, 'my_app/table.html', {'table_data': filtered_data})
    else:
        form = FilterForm()
    return render(request, 'my_app/filter_dropdown.html', {'form': form})

filter\_dropdown.html:




<form id="filter_form">
    {{ form.my_model_choice }}
</form>
 
<table id="my_table">
    <!-- 表格的表头和数据 -->
</table>
 
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.js"></script>
<script>
$(document).ready(function(){
    $('#filter_form').change(function(){
        $.ajax({
            url: '{% url "filter_table" %}',
            type: 'get',
            data: $('#filter_form').serialize(),
            success: function(data){
                $('#my_table').html(data);
            }
        });
    });
});
</script>

urls.py:




from django.urls import path
from .views import filter_table
 
urlpatterns = [
    path('filter_table/', filter_table, name='filter_table'),
]

在这个例子中，当下拉列表的值改变时，通过AJAX请求过滤表格数据，并更新表格内容。这里假设你有一个模型MyModel和一个字段field用于过滤。记得在实际应用中替换相应的模型名和字段。

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扩展Django之力：第三方库集成指南

System

2024-09-02

所有,数据库

在Django中集成第三方库通常涉及以下步骤：

安装第三方库：使用pip安装你需要的库。
```
pip install some-third-party-library
```
配置settings.py：根据第三方库的文档，在Django的settings.py中进行必要的配置。
设置app：如果第三方库提供了Django app，你需要将其添加到INSTALLED\_APPS设置中。
```
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'some_third_party_app',
]
```
数据库迁移：如果第三方库需要修改数据库，运行数据库迁移命令。
```
python manage.py migrate
```
使用第三方库：在你的Django代码中引入并使用库提供的功能。

举例，集成一个名为markdown的第三方库来处理Markdown文本。

安装库：
```
pip install markdown
```
配置settings.py（通常不需要）。
设置app（通常不需要）。
数据库迁移（同样不需要）。

使用库：




from markdown import markdown
 
def render_markdown(text):
    return markdown(text)

这个例子展示了如何在Django项目中集成一个简单的第三方库。实际集成时，步骤可能会根据库的具体情况有所变化。

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pgsql 重置自增id起始值

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，如果你想要重置一个自增（SERIAL）列的起始值，你可以通过以下步骤来实现：

删除并重新创建序列。
重置表中的ID列。

以下是一个如何实现的例子：

假设你有一个名为your_table的表，它有一个名为id的自增列，相关的序列名为your_table_id_seq。




-- 第一步: 重置序列
DROP SEQUENCE IF EXISTS your_table_id_seq;
CREATE SEQUENCE your_table_id_seq
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1;
 
-- 第二步: 重置ID列
UPDATE your_table
SET id = nextval('your_table_id_seq') - 1;
 
-- 第三步: 重置序列
SELECT setval('your_table_id_seq', (SELECT MAX(id) FROM your_table)+1, false);

这将重置序列，使其从1开始，并确保下一个插入的行将使用该值作为ID。请注意，在执行这些操作之前，确保你有足够的权限，并且对数据库做了备份。

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Oracle 慢查询排查步骤

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 1. 查询是否开启了慢查询记录
SELECT DECODE(value, NULL, 'NO', 'YES')
FROM v$parameter
WHERE name = 'slow_query_log';
 
-- 2. 查询慢查询的阈值（秒）
SELECT value AS slow_query_log_threshold
FROM v$parameter
WHERE name = 'slow_query_log_threshold';
 
-- 3. 查询慢查询日志的路径
SELECT DECODE(value, NULL, '未设置', value) AS slow_query_log_dir
FROM v$parameter
WHERE name = 'slow_query_log_dir';
 
-- 4. 查询慢查询日志的模式
SELECT value AS slow_query_log_mode
FROM v$parameter
WHERE name = 'slow_query_log_mode';
 
-- 5. 查询慢查询日志的命中次数
SELECT name, value AS executions
FROM v$sysstat
WHERE name = 'slow query buffer gets';
 
-- 6. 查询慢查询日志的记录次数
SELECT name, value AS records
FROM v$sysstat
WHERE name = 'slow query buffer log';
 
-- 7. 查询最消耗资源的SQL
SELECT * FROM (
    SELECT sql_id, elapsed_time, cpu_time, executions, fetches, sorts, users_executing
    FROM v$sql
    ORDER BY elapsed_time DESC
)
WHERE ROWNUM <= 10;
 
-- 8. 查询最近的慢查询
SELECT * FROM v$sql
WHERE elapsed_time > (SELECT value FROM v$parameter WHERE name = 'slow_query_log_threshold')
ORDER BY elapsed_time DESC;

这个例子提供了一系列的SQL查询，用于检查和排查Oracle数据库中的慢查询问题。这些查询可以帮助数据库管理员确定慢查询日志是否开启，慢查询的阈值，慢查询日志的位置和模式，慢查询日志的统计信息，以及哪些SQL查询是执行时间最长的。最后，它提供了查询最近的慢查询记录的方法。这些步骤是排查和优化数据库性能中的关键环节。

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【数据库】postgresql数据库导入导出

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，数据库的导入和导出通常使用psql和pg_dump命令行工具。

导出（备份）数据库：




pg_dump -U username -h hostname dbname > dbname.sql

-U 指定用户名。
-h 指定主机地址（可选）。
dbname 是要导出的数据库名。
dbname.sql 是导出的文件。

导入（恢复）数据库：




psql -U username -h hostname -d dbname -f dbname.sql

-U 指定用户名。
-h 指定主机地址（可选）。
-d 指定要导入的数据库名。
-f 指定导入的文件。

确保在执行导入导出操作前，你有足够的权限，并且在操作前备份重要数据以防止数据丢失。

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sonarqube个人记事本

System

2024-09-02

所有,数据库

SonarQube是一个用于代码质量管理的开源平台，它可以分析源代码的质量，检测代码中的错误，漏洞和代码异味。

如果你想在SonarQube中使用个人记事本，你可能需要一个插件或者一个特定的功能来支持这一点。但是，SonarQube本身并没有内置个人记事本的功能。

如果你想要在SonarQube中管理和跟踪问题，你可以使用SonarQube的问题跟踪系统。你可以创建、分配和跟踪bugs和任务。

以下是一个简单的例子，展示了如何在SonarQube中创建一个新的问题：




// 导入必要的包
import org.sonar.api.issue.Issuable.Issue;
import org.sonar.api.issue.Issuable.IssueLocation;
import org.sonar.api.rule.RuleKey;
import org.sonar.api.server.ServerExtensionsFactory;
import org.sonar.api.server.issue.IssuePersistence;
 
// 创建一个新的问题
public class CreateIssueExample {
 
    private final IssuePersistence issuePersistence;
 
    public CreateIssueExample(ServerExtensionsFactory serverExtensionsFactory) {
        this.issuePersistence = serverExtensionsFactory.issuePersistence();
    }
 
    public void createIssue(String componentKey, String message, String filePath, int line) {
        Issue issue = Issue.builder()
            .ruleKey(RuleKey.of("custom", "issue-key"))
            .message(message)
            .componentKey(componentKey)
            .addLocation(IssueLocation.builder()
                .message(message)
                .fileKey(filePath)
                .textRange(new Range(line, 0, line, 1))
                .build())
            .build();
 
        issuePersistence.createIssue(issue);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个CreateIssueExample类，它有一个方法createIssue，该方法接受组件键、消息、文件路径和行号，然后创建并保存一个问题。

请注意，这只是一个简单的例子，实际上在SonarQube中创建问题可能需要更复杂的逻辑，包括权限检查和处理。

如果你想要一个个人记事本的功能，你可能需要考虑使用SonarQube API来创建和管理问题，或者使用SonarQube插件来添加更多的功能。但是，SonarQube本身并没有内置个人记事本的功能。

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SQLite 判断 JSON 数组是否包含某元素

System

2024-09-02

所有,数据库

在SQLite中，你可以使用内置的 json_each 函数来遍历 JSON 数组，并使用 like 或 in 关键字来判断数组是否包含某个元素。以下是一个例子：

假设我们有一个名为 data 的表，其中有一个名为 json_column 的列，该列包含 JSON 数组。我们想要找出那些 JSON 数组中包含数字 1 的行。




SELECT *
FROM data
WHERE '1' IN (SELECT json_each.value
              FROM json_each(json_column)
              WHERE json_each.value = '1');

这个查询会返回所有 json_column 字段中包含数字 1 的行。

如果你的 SQLite 版本低于 3.35.0，不支持 json_each 函数，你可以使用 json_extract 函数结合 like 关键字来实现：




SELECT *
FROM data
WHERE '["1"]' LIKE '%,"1",%';

这个查询假设 JSON 数组元素都是独立的，并且没有任何逗号在元素周围，这可能不适用于所有情况，因为它对 JSON 数组元素的格式有严格的假设。

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sql server:数据库处于单用户模式，当前某个用户已与其连接

System

2024-09-02

所有,数据库

解释：

SQL Server 数据库在某些特定操作下可以设置为单用户模式，这意味着在这个模式下，只有一个用户可以连接到数据库。如果已有用户连接到数据库，而你尝试以单用户模式启动数据库，将会遇到错误提示“数据库处于单用户模式，并且当前已有用户连接到该数据库”。

解决方法：

断开其他用户的连接。可以使用以下SQL命令来查询当前连接的用户并断开：




-- 查询当前连接的用户
SELECT 
    session_id,
    host_name,
    program_name,
    login_name,
    nt_domain,
    nt_user_name,
    net_address
FROM 
    sys.dm_exec_sessions
WHERE 
    database_id = DB_ID('YourDatabaseName'); -- 替换为你的数据库名
 
-- 断开连接
ALTER DATABASE [YourDatabaseName] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; -- 替换为你的数据库名

然后，你可以将数据库设置为单用户模式并执行需要的操作：




ALTER DATABASE [YourDatabaseName] SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; -- 替换为你的数据库名
-- 执行需要的操作
ALTER DATABASE [YourDatabaseName] SET MULTI_USER; -- 替换为你的数据库名

如果你不需要立即执行单用户操作，可以省略WITH ROLLBACK IMMEDIATE，这样其他用户可以继续连接，直到你完成操作并将数据库设置回多用户模式。

请注意，在断开其他用户的连接时，WITH ROLLBACK IMMEDIATE会使所有未提交的事务回滚，并断开用户的连接。在执行这些操作之前，请确保这样做不会影响重要的事务或会话。

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