DBA_TEMP_FILES 是Oracle数据库中的一个视图，它包含有关临时文件（临时表空间）的信息。如果你在处理PDB（可插拔数据库）时遇到关于DBA_TEMP_FILES的性能问题，并且这是在批量执行任务时发生的，那么可能的原因和解决方法可能包括：

1. 性能瓶颈: 如果批量执行的任务涉及大量的临时空间使用，可能会导致I/O瓶颈。检查是否有必要的临时表空间，以及它们是否配置得当。
2. 统计信息: 可能是由于过时或不准确的统计信息导致优化器选择了效率不高的执行计划。确保数据库统计信息是最新的。
3. 资源竞争: 如果其他用户或任务也在使用相同的临时表空间，可能会出现资源竞争。考虑将任务分配到不同的时段，或者使用不同的临时表空间。
4. 自动工作负载仓库: 如果启用了AWR，可能会有过时或不准确的信息导致优化器做出错误决定。可以手动刷新AWR信息。
5. SQL和PL/SQL优化: 优化SQL和PL/SQL代码以减少对临时空间的需求。
6. 表空间配置: 检查是否为PDB配置了合适的临时文件大小和数量。

针对这些可能的原因，你可以采取以下措施：

• 监控临时文件的I/O使用情况。
• 更新统计信息。
• 调整工作负载，减少竞争。
• 手动刷新AWR信息。
• 优化SQL和PL/SQL代码。
• 重新配置临时表空间的大小和结构。

具体的解决方法取决于实际遇到的问题。如果你能提供更详细的错误信息或者问题的具体表现，可能会提供更具体的解决方案。

这个问题似乎是一个误报，因为它没有提供具体的错误信息或者问题背景。不过，我可以基于这个标题进行一些假设性的解释和建议。

假设：

1. Oracle慌了：这可能意味着Oracle担心JDK的版权问题或者其他商业问题导致华为无法持续使用。
2. 华为对JDK下手了：这可能指的是华为开始使用或者转向其他JDK供应商。

解决方法：

1. 确认版权问题：检查JDK的版权情况，确保华为使用的JDK版本合法。
2. 更换JDK：如果版权问题无法解决，考虑更换华为服务器上使用的JDK。
3. 咨询法律专家：如果涉及到法律争议，需要咨询专业的律师。
4. 与华为沟通：如果是华为自己的内部决定，需要与华为沟通确认情况。
5. 咨询华为官方：获取官方的声明和解决方案。

请注意，由于缺乏具体的错误信息和上下文，这些只是假设性的解决方法。实际情况可能需要更详细的信息才能给出准确的解决方案。

在Oracle数据库中，expdp和impdp是用于执行数据泵导出（EXPDP）和导入（IMPDP）操作的工具，它们是高级特性，可以用于迁移、备份和恢复数据库数据。

以下是expdp和impdp的基本用法示例：

EXPDP用法示例：

expdp system/password@db11g schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp_dumpfile.dmp logfile=expdp_logfile.log

在这个例子中，system/password@db11g是使用系统用户连接到数据库的凭据，schemas=SCHEMA_NAME指定了要导出的模式名，directory=DATA_PUMP_DIR是Oracle服务器上预定义的目录对象，用于存放导出的文件，dumpfile=expdp_dumpfile.dmp是导出的数据泵文件名，logfile=expdp_logfile.log是日志文件名。

IMPDP用法示例：

impdp system/password@db11g schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp_dumpfile.dmp logfile=impdp_logfile.log

导入操作与导出操作类似，只是命令中的操作类型不同。这里，impdp用于导入之前由expdp创建的数据泵文件。

注意：在实际使用时，需要根据实际环境和需求调整参数。例如，可以指定表、表空间或是特定的数据行范围等。

由于篇幅限制，这里只展示了expdp和impdp的基本用法。要深入了解这些工具的高级特性和参数设置，请参考Oracle官方文档。

在PostgreSQL中，临时表（temp table）是一种存储数据的方式，但是这些数据只在当前会话中可见，并且在会话结束时会自动删除。以下是创建和使用临时表的简单例子：

-- 创建一个局部临时表
CREATE TEMP TABLE temp_table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
) ON COMMIT DROP; -- 或者使用 ON COMMIT PRESERVE ROWS
 
-- 向临时表中插入数据
INSERT INTO temp_table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
 
-- 查询临时表中的数据
SELECT * FROM temp_table_name;
 
-- 在一个事务中使用临时表
BEGIN;
INSERT INTO temp_table_name VALUES (value1, value2, ...);
-- 进行一些操作...
COMMIT; -- 事务结束，如果定义了ON COMMIT DROP，则数据会被删除

在这个例子中，ON COMMIT DROP 表示当事务提交或会话结束时，临时表中的数据会被自动删除。如果想要在事务结束后数据仍然保留在表中，可以定义 ON COMMIT PRESERVE ROWS。

在实际使用中，临时表可以用于存储计算过程中的中间结果，或者是为了优化性能而避免不必要的表连接操作。

JRT (Just-in-Time) 编译器是 Java 虚拟机的一个组件，它能够在运行时将字节码转换为本地机器码，从而提高程序的执行效率。

在 Java 应用程序中，MVC (Model-View-Controller) 或 MVP (Model-View-Presenter) 设计模式被广泛使用以实现用户界面的解耦。这里提供一个简单的例子，展示如何在 Java 应用程序中使用 MVC 模式和 JRT 来解耦用户界面。

// 假设存在一个Model类
public class MyModel {
    public String getData() {
        return "Some data";
    }
}
 
// View接口
public interface MyView {
    void display(String data);
}
 
// Controller类
public class MyController {
    private MyModel model;
    private MyView view;
 
    public MyController(MyModel model, MyView view) {
        this.model = model;
        this.view = view;
    }
 
    public void updateView() {
        String data = model.getData();
        view.display(data);
    }
}
 
// 实现View接口的实际类
public class ConsoleView implements MyView {
    @Override
    public void display(String data) {
        System.out.println("Displaying data on console: " + data);
    }
}
 
// 使用示例
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MyModel model = new MyModel();
        MyView view = new ConsoleView();
        MyController controller = new MyController(model, view);
 
        controller.updateView();
    }
}

在这个例子中，MyModel 类负责处理应用程序的数据逻辑，MyView 接口定义了视图的行为，而 MyController 类将它们连接起来。ConsoleView 类实现了 MyView 接口，以在控制台显示数据。

这样的设计模式有助于在不改变现有代码的情况下更换视图实现，从而实现用户界面与业务逻辑的解耦。同时，JRT 编译器能够在运行时优化字节码，提升程序性能。

在Android设备上直接访问PostgreSQL数据库通常不是推荐的做法，因为这样做可能会引入安全风险。但如果你确实需要这样做，可以考虑使用JDBC来连接PostgreSQL数据库。

以下是使用JDBC在Android应用中访问PostgreSQL数据库的基本步骤：

1. 添加PostgreSQL JDBC驱动库依赖到你的项目中。
2. 在你的Android应用中编写代码来建立与数据库的连接。
3. 执行SQL查询并处理结果。

请注意，你需要在你的PostgreSQL服务器上配置允许远程连接，并且你必须处理网络权限和异常。

示例代码：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class DatabaseHelper {
 
    private static final String JDBC_DRIVER = "org.postgresql.Driver";
    private static final String DATABASE_URL = "jdbc:postgresql://your_db_host:5432/your_db_name";
    private static final String DATABASE_USER = "your_db_user";
    private static final String DATABASE_PASSWORD = "your_db_password";
 
    public void connectToDatabase() {
        try {
            Class.forName(JDBC_DRIVER);
            Connection connection = DriverManager.getConnection(DATABASE_URL, DATABASE_USER, DATABASE_PASSWORD);
            Statement statement = connection.createStatement();
            ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM your_table");
 
            while (resultSet.next()) {
                // 处理结果集
            }
 
            resultSet.close();
            statement.close();
            connection.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请确保在你的build.gradle文件中添加JDBC驱动依赖：

dependencies {
    implementation 'org.postgresql:postgresql:42.5.0'
}

另外，记得在你的AndroidManifest.xml中添加网络权限：

<uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

这只是一个基本的示例，实际应用中你需要处理更多的异常和错误，并确保数据库操作在非UI线程中执行以避免阻塞UI。

在PostgreSQL中，用户和角色是两个不同的概念，但它们经常被混淆。角色可以被看作是特定权限的集合，用户则是实际的用户账号。在PostgreSQL中，用户和角色可以关联，一个用户可以拥有一个或多个角色，角色也可以拥有角色。

角色和权限管理是数据库安全性中的一个关键部分。通过创建角色并为其分配特定的权限，可以实现对用户权限的细粒度管理。

以下是一些常见的角色和权限管理操作：

1. 创建角色：

CREATE ROLE role_name;

2. 给角色授权：

GRANT privilege_list TO role_name;

3. 将角色授予用户：

GRANT role_name TO user_name;

4. 设置密码：

ALTER USER user_name WITH PASSWORD 'password';

5. 更改用户的默认角色：

ALTER USER user_name WITH DEFAULT_ROLE role_name;

6. 撤销角色的权限：

REVOKE privilege_list FROM role_name;

7. 删除角色：

DROP ROLE role_name;

在实际操作中，可以创建不同的角色，为这些角色分配特定的权限，然后将这些角色授予特定的用户。例如，可以创建一个角色，该角色拥有读取某个数据库的权限，然后将这个角色授予只能进行数据分析的用户。这样，即使分析用户知道数据库的用户名和密码，他们也无法访问他们没有权限的数据。这种策略增加了数据库的安全性，并允许管理员更细粒度地控制用户对数据库的访问权限。

在Oracle中，可以通过查询数据字典视图来查看CDB（容器数据库）和PDB（可插拔数据库）的数据文件信息。以下是查询CDB和PDB数据文件的SQL语句：

查看CDB的数据文件：

SELECT file_name, tablespace_name, bytes FROM cdb_data_files;

查看当前PDB的数据文件：

SELECT file_name, tablespace_name, bytes FROM pdb_data_files;

其中，cdb_data_files 和 pdb_data_files 是Oracle提供的数据字典视图，分别用于查看CDB和当前PDB的数据文件信息。

如果你想要查看所有PDB的数据文件信息，可以使用以下SQL语句：

SELECT pdb.pdb_name, file_name, tablespace_name, bytes 
FROM cdb_data_files JOIN cdba_pdbs pdb ON cdb_data_files.con_id = pdb.con_id;

这个查询将会列出所有PDB的数据文件名、表空间和大小。记得，这些查询需要在CDB中执行，而且你需要有适当的权限来查看这些信息。

报错问题描述不够详细，但是针对Oracle数据库升级到19c后用户登录报错的情况，可以尝试以下步骤进行故障排除：

1. 检查数据库版本：确认数据库已经成功升级到19c。
2. 检查用户账户状态：确认用户账户未被锁定或者密码是否正确。
3. 检查权限：确认用户具有登录数据库的权限。
4. 检查连接配置：确认客户端连接配置（如tnsnames.ora文件）是否正确。
5. 检查数据库参数：比如processes和sessions参数是否根据新版本的数据库限制进行了适当的调整。
6. 查看日志文件：检查alert log和trace files，查找登录失败的具体错误信息。
7. Oracle 19c新特性：检查是否使用了19c中已经废弃或者更改的特性。

如果以上步骤无法解决问题，请提供更详细的报错信息。

# 启动MongoDB实例，以安全模式运行
mongod --auth --port 27017 --dbpath /var/lib/mongodb
 
# 连接到MongoDB实例
mongo --port 27017
 
# 在admin数据库下创建拥有所有权限的管理用户
use admin
db.createUser({
    user: 'admin',
    pwd: 'adminpassword',
    roles: [{role: 'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'}]
})
 
# 创建具有数据读写权限的普通用户
use mydb
db.createUser({
    user: 'myuser',
    pwd: 'mypassword',
    roles: [{role: 'readWrite', db: 'mydb'}]
})
 
# 退出MongoDB shell
exit
 
# 重启MongoDB实例，使安全设置生效
mongod --auth --port 27017 --dbpath /var/lib/mongodb --shutdown
mongod --auth --port 27017 --dbpath /var/lib/mongodb

在这个例子中，我们首先以安全模式启动MongoDB实例，然后创建了一个管理用户，该用户拥有在所有数据库上创建用户的权限。接着，我们在特定数据库中创建了一个具有读写权限的普通用户。最后，我们关闭并重新启动了MongoDB实例来应用这些安全设置。