分类数据库下的文章

2024-09-02

在.NET Framework中使用SQLite，您可以利用Entity Framework 6 (EF6) 或 Entity Framework Core 2.1 (EF Core)。以下是使用EF Core的示例步骤：

安装必要的NuGet包：




Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite
Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools
Install-Package Microsoft.EntityFrameworkCore.Design

创建一个继承自 DbContext 的类，并定义您的数据实体。




public class YourDbContext : DbContext
{
    public DbSet<YourEntity> YourEntities { get; set; }
 
    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        optionsBuilder.UseSqlite("Data Source=your_database.db");
    }
}
 
public class YourEntity
{
    public int Id { get; set; }
    // 其他属性
}

使用Entity Framework Core的Migrations功能创建和更新数据库：
```
Add-Migration InitialCreate
Update-Database
```

使用YourDbContext进行数据操作。




class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        using (var context = new YourDbContext())
        {
            // 进行数据库操作，例如添加记录
            context.YourEntities.Add(new YourEntity { /* 初始化实体数据 */ });
            context.SaveChanges();
        }
    }
}

确保您的项目是一个.NET Framework项目，并且已经安装了上述提到的NuGet包。这样您就可以在.NET Framework项目中使用SQLite数据库和DbContext进行数据操作了。

- 阅读更多 -

Oracle-expdp方式升级19c问题合集

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle数据库升级到19c时，使用expdp方式进行数据泵导出可能会遇到一系列问题。以下是一些常见的问题以及解决方法的概要：

版本兼容性问题：
- 解释：19c的expdp工具可能不兼容旧版本的impdp工具。
- 解决方法：确保expdp和impdp工具版本一致，或者使用与目标数据库版本相匹配的工具。
参数不兼容：
- 解释：19c中可能引入了一些新的参数，旧版本的expdp/impdp工具可能不识别。
- 解决方法：查看19c的数据泵使用文档，使用与19c兼容的参数。
错误或过时的文档：
- 解释：官方文档可能没有及时更新，包含了过时的信息。
- 解决方法：参考最新的Oracle官方文档。
导出对象权限问题：
- 解释：用户可能没有足够的权限去导出特定的数据库对象。
- 解决方法：确保执行expdp命令的用户具有所需的对象权限。
内存和权限问题：
- 解释：导出过程可能因为内存不足或权限不足而失败。
- 解决方法：确保有足够的内存和权限来完成数据泵作业。
导出对象不再支持：
- 解释：某些数据库对象可能在19c中不再支持或已弃用。
- 解决方法：检查并移除不再支持的对象，或者使用替代方法。
导出的数据文件兼容性问题：
- 解释：在19c中，导出的数据文件可能不兼容旧版本的impdp工具。
- 解决方法：确保导入工具也是19c版本，或者导出时使用旧版本兼容的格式。
数据泵参数配置问题：
- 解释：参数配置不当可能导致导出失败。
- 解决方法：根据19c的最佳实践调整数据泵参数。
操作系统兼容性问题：
- 解释：19c可能对操作系统有特定要求。
- 解决方法：确保操作系统与19c兼容，满足所有前置条件。
网络问题：
- 解释：网络问题可能导致导出作业中断。
- 解决方法：检查并解决可能存在的网络问题。

在处理这些问题时，建议参考Oracle数据泵官方文档，并确保所有的工具版本与数据库版本相匹配。如果遇到具体的错误信息，应该查看错误代码或消息，并在Oracle支持网站上查找相关的解决方案。同时，定期备份数据库和数据泵作业脚本，以便在升级过程中出现任何意外时可以恢复数据。

System

2024-09-02

所有,数据库

由于原代码较长，我们将提供一个简化的核心函数示例，展示如何使用Tkinter和SQLite3创建一个简单的学生信息管理系统。




import tkinter as tk
import sqlite3
 
# 连接到数据库（如果不存在则创建）
conn = sqlite3.connect('students.db')
cur = conn.cursor()
 
# 创建学生表
cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')
conn.commit()
 
# 初始窗口
root = tk.Tk()
root.title("学生信息管理系统")
 
# 添加学生函数
def add_student():
    name = entry_name.get()
    age = entry_age.get()
    cur.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (?, ?)", (name, age))
    conn.commit()
    entry_name.delete(0, tk.END)
    entry_age.delete(0, tk.END)
 
# 布局
label_name = tk.Label(root, text="姓名：")
label_name.pack()
entry_name = tk.Entry(root)
entry_name.pack()
 
label_age = tk.Label(root, text="年龄：")
label_age.pack()
entry_age = tk.Entry(root)
entry_age.pack()
 
button_add = tk.Button(root, text="添加", command=add_student)
button_add.pack()
 
# 运行窗口
root.mainloop()

这段代码提供了一个简单的学生信息添加界面，用户可以输入学生的姓名和年龄，并点击“添加”按钮将信息添加到数据库中。这个示例省略了查询和显示学生信息的功能，但提供了一个清晰的起点，可以根据需要添加更多功能。

- 阅读更多 -

PostgreSql学习:物理复制与逻辑复制

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，复制可以分为物理复制（即基于WAL的复制）和逻辑复制。

物理复制：

物理复制是最常见的复制类型，通过WAL（Write-Ahead Logging）实现。它是PostgreSQL的基础，不需要额外的设置。

逻辑复制：

逻辑复制是PostgreSQL 10及更高版本中的特性，它复制的是逻辑变化，而不是物理数据。要使用逻辑复制，需要在主服务器上启用并配置流复制，并在从服务器上启用逻辑复制。

以下是如何设置这两种复制的简化示例：

物理复制设置：




-- 在主服务器上
CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica';
 
rpm --import https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc
yum install -y postgresql12-server
 
initdb -D /path/to/data-directory
 
postgresql.conf:
    wal_level = replica
    max_wal_senders = 3
    max_replication_slots = 3
    hot_standby = on
 
recovery.conf:
    primary_conninfo = 'host=master port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1'
 
pg_hba.conf:
    host replication replica 192.168.1.0/24 md5
 
-- 在从服务器上
rpm --import https://www.postgresql.org/media/keys/ACCC4CF8.asc
yum install -y postgresql12-server
 
initdb -D /path/to/data-directory
 
postgresql.conf:
    primary_conninfo = 'host=master port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1'
    primary_slot_name = 'slot_name'
 
recovery.conf:
    standby_mode = on
    primary_conninfo = 'host=master port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1'
 
pg_hba.conf:
    host replication replica 192.168.1.0/24 md5
 
-- 启动主服务器和从服务器

逻辑复制设置：




-- 在主服务器上
CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica';
 
postgresql.conf:
    wal_level = logical
    max_wal_senders = 3
    max_replication_slots = 3
    wal_log_hints = on
 
pg_hba.conf:
    host replication replica 192.168.1.0/24 md5
 
-- 在从服务器上
 
postgresql.conf:
    primary_conninfo = 'host=master port=5432 user=replica password=replica sslmode=prefer sslcompression=1'
    primary_slot_name = 'slot_name'
    logical_decoding_work_mem = 128MB
    wal_receiver_status_interval = 10s
 
pg_hba.conf:
    host replication replica 192.168.1.0/24 md5
 
-- 启动从服务器
 
psql -U replica -d postgres -c 'CREATE SUBSCRIPTION link_sub CONNECTION \'host=master port=5432 user=replica password=replica\'' PUBLICATION pub'

注意：这些示例提供了基本的配置步骤，并假定主服务器和从服务器之间的网络连接是安全的。在实际部署中，应该考虑使用更复杂的安全设置，例如SSL加密。

- 阅读更多 -

Oracle数据库逻辑备份与恢复

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE users
DATAFILE 'D:\oracle\oradata\orcl\users01.dbf' SIZE 50M
AUTOEXTEND ON NEXT 5M MAXSIZE 100M
LOGGING
ONLINE
PERMANENT
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
 
-- 创建用户并指定表空间
CREATE USER scott IDENTIFIED BY tiger
DEFAULT TABLESPACE users
TEMPORARY TABLESPACE temp
QUOTA UNLIMITED ON users;
 
-- 给用户授权
GRANT CONNECT, RESOURCE TO scott;
 
-- 创建测试表和数据
CONNECT scott/tiger
CREATE TABLE emp (
  empno NUMBER(4) NOT NULL,
  ename VARCHAR2(10),
  job VARCHAR2(9),
  mgr NUMBER(4),
  hiredate DATE,
  sal NUMBER(7, 2),
  comm NUMBER(7, 2),
  deptno NUMBER(2)
);
 
INSERT INTO emp VALUES (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, TO_DATE('17-12-1980', 'DD-MM-YYYY'), 800, NULL, 20);
COMMIT;
 
-- 备份表
CREATE TABLE emp_backup AS SELECT * FROM emp;
 
-- 模拟数据损坏，删除表中所有数据
DELETE FROM emp;
COMMIT;
 
-- 恢复数据
INSERT INTO emp SELECT * FROM emp_backup;
COMMIT;
 
-- 删除备份表
DROP TABLE emp_backup;
 
-- 撤销用户权限
REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM scott;
 
-- 删除用户
DROP USER scott CASCADE;
 
-- 删除表空间，需要先确保表空间内无任何数据文件
ALTER TABLESPACE users OFFLINE;
DROP TABLESPACE users INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;

这个例子展示了如何在Oracle数据库中创建表空间、用户、授权，创建测试数据，进行备份和恢复操作。这是数据库管理员在维护数据库时可能会用到的基本操作。

- 阅读更多 -

Web开发丨基于flask+pygal可视化分析sqlite中的数据

System

2024-09-02

所有,数据库




from flask import Flask, render_template
from pygal import Bar
import sqlite3
 
app = Flask(__name__)
 
def get_db():
    conn = sqlite3.connect('example.db')
    return conn
 
@app.route('/')
def index():
    db = get_db()
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute("SELECT name, count FROM votes ORDER BY count DESC LIMIT 5")
    data = cursor.fetchall()
    db.close()
 
    # 使用Pygal生成条形图
    bar_chart = Bar()
    bar_chart.title = 'Votes'
    bar_chart.add('Votes', [count for _, count in data])
    svg_chart = bar_chart.render_data_uri()
 
    return render_template('index.html', votes=data, chart=svg_chart)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个代码实例中，我们首先从flask导入了Flask、render_template，从pygal导入了Bar，并从sqlite3导入了数据库连接方法。我们定义了一个get_db函数来建立与SQLite数据库的连接，并在index路由中执行了一个简单的查询，获取前五名的选举数据，并生成了一个条形图，最后通过render_template将数据和图表传递给HTML模板。这个简单的Web应用展示了如何使用Flask和Pygal来从SQLite数据库中获取数据，并以图形化的方式呈现出来。

- 阅读更多 -

Oracle存在即更新，不存在即插入方案（MySQL）

System

2024-09-02

所有,数据库

在MySQL中，可以使用INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE语句来实现Oracle的"存在即更新、不存在即插入"的需求。这个语法需要你的表中有一个唯一索引或主键，当尝试插入的数据存在（违反了唯一性约束）时，MySQL会执行更新操作，否则会执行插入操作。

以下是一个示例：

假设有一个表example，其中id是主键或唯一索引，并且有两列id和data_field。




INSERT INTO example (id, data_field)
VALUES (1, 'new data')
ON DUPLICATE KEY UPDATE
data_field = 'new data';

在这个例子中，如果id为1的记录已经存在，MySQL将执行更新操作，将id为1的记录的data_field列更新为'new data'。如果记录不存在，将执行插入操作，插入一条新的记录。

- 阅读更多 -

MongoDB 副本集群复制

System

2024-09-02

所有,数据库

在MongoDB中创建副本集群的复制功能，你需要配置mongod实例作为副本集的成员。以下是配置副本集的基本步骤：

启动MongoDB实例，并将它们配置为副本集成员。
连接到其中一个实例并初始化副本集。
将其他实例加入到副本集中。

以下是一个示例配置过程：

假设你有三个MongoDB实例运行在不同的端口上（例如27017, 27018, 27019）。
在每个实例的配置文件中（如mongod.conf），设置replSet名称：




# mongod.conf 示例配置
storage:
  dbPath: /var/lib/mongodb
systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
net:
  port: 27017 # 更改为实际使用的端口号
  bindIp: 127.0.0.1
replication:
  replSetName: "rs0"

启动每个实例的mongod服务。
连接到其中一个实例的MongoDB shell：




mongo --port 27017

在MongoDB shell中初始化副本集：




rs.initiate()

将其他实例加入副本集：




rs.add("localhost:27018")
rs.add("localhost:27019")

以上步骤将创建一个名为rs0的副本集，包含在端口27017、27018和27019上运行的MongoDB实例。确保每个实例的配置文件中net部分的port设置正确，并且你有权限启动mongod进程。

- 阅读更多 -

MongoDB ：第七章：总结一下学习MongoDB的心得

System

2024-09-02

所有,数据库

在MongoDB中，我们主要学习了以下内容：

了解MongoDB的基本概念和安装。
学习如何使用MongoDB shell进行数据库操作。
使用MongoDB驱动程序在应用程序中进行连接和基本的CRUD操作。
学习MongoDB的文档模型和数据类型。
理解MongoDB中的索引和查询操作。
学习MongoDB的聚合管道操作，用于数据的转换和统计分析。
了解MongoDB的复制和分片，以提供高可用性和扩展性。
使用MongoDB的安全特性，如用户认证和访问控制。

心得总结：

MongoDB是一个基于文档的非关系型数据库（NoSQL），它提供了高性能、易于使用和可伸缩性，非常适合处理大量的数据和复杂的查询。学习MongoDB需要理解其文档模型、灵活的查询语言、强大的聚合框架以及复制和分片的机制。同时，安全性也是重要的考虑因素，需要在设计数据库时就进行考虑。

- 阅读更多 -

sonarqube-9.6 & postgresql-13安装

System

2024-09-02

所有,数据库

要在Linux系统上安装SonarQube 9.6和PostgreSQL 13，请按照以下步骤操作：

安装PostgreSQL 13：




# 更新系统包索引
sudo apt-get update
 
# 安装PostgreSQL 13
sudo apt-get install postgresql postgresql-13 postgresql-server-dev-13
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo service postgresql start
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建SonarQube数据库和用户
createuser --pwprompt sonar
createdb -O sonar sonar

安装SonarQube 9.6：




# 下载SonarQube 9.6 (LTS)
wget https://binaries.sonarsource.com/Distribution/sonarqube/sonarqube-9.6.0.5643.zip
 
# 解压缩
unzip sonarqube-9.6.0.5643.zip
 
# 移动SonarQube到合适的目录
mv sonarqube-9.6.0.5643 /usr/local/sonarqube
 
# 给SonarQube目录赋予合适的权限
chown -R postgres:postgres /usr/local/sonarqube
 
# 编辑SonarQube配置文件
nano /usr/local/sonarqube/conf/sonar.properties
 
# 在sonar.properties中添加以下内容（请替换相应的密码和用户名）
sonar.jdbc.username=sonar
sonar.jdbc.password=yourpassword
sonar.jdbc.url=jdbc:postgresql://localhost/sonar

配置SonarQube服务：




# 设置SonarQube为服务
sudo nano /etc/systemd/system/sonarqube.service
 
# 添加以下内容到sonarqube.service
[Unit]
Description=SonarQube service
After=network.target
 
[Service]
Type=simple
User=postgres
Group=postgres
 
ExecStart=/usr/local/sonarqube/bin/linux-x86-64/sonar.sh start
ExecStop=/usr/local/sonarqube/bin/linux-x86-64/sonar.sh stop
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
 
# 重新加载systemd配置
sudo systemctl daemon-reload
 
# 启动SonarQube服务
sudo systemctl start sonarqube
 
# 设置SonarQube服务开机自启
sudo systemctl enable sonarqube

检查SonarQube服务状态：




sudo systemctl status sonarqube

浏览器访问SonarQube：




http://your_server_ip:9000

确保你的防火墙和安全组设置允许访问9000端口。

以上步骤在满足基本安装和运行需求的前提下提供，具体环境可能需要根据实际情况调整配置。

- 阅读更多 -