分类数据库下的文章

2024-09-02

解释：

这个问题通常是因为Gradle在尝试构建项目时，由于各种原因（网络问题、配置错误、缓存问题等）导致构建过程卡住。

解决方法：

检查网络连接：确保你的设备可以正常访问互联网，因为Gradle需要从远程仓库下载依赖。
清理缓存：在Android Studio中，你可以尝试清理Gradle缓存。可以通过点击File > Invalidate Caches / Restart...来清理缓存并重启Android Studio。
关闭VPN或代理：如果你使用了VPN或代理，尝试暂时关闭它们，因为它们可能干扰Gradle的下载。
检查Gradle配置：确保build.gradle文件中的配置是正确的，没有错误的依赖项或配置错误。
使用Gradle Wrapper：如果项目使用了Gradle Wrapper，尝试更新或者重新下载Gradle Wrapper。
增加内存分配：在gradle.properties文件中，你可以尝试增加org.gradle.jvmargs的值来分配更多内存给Gradle进程。
检查防火墙设置：确保防火墙或者安全软件没有阻止Gradle进程。
手动同步项目：如果上述方法都不行，可以尝试手动同步Gradle项目。在Android Studio中，打开Gradle Console，找到Refreshing Gradle Project的进程，然后在终端中手动执行./gradlew clean build命令。

如果以上方法都不能解决问题，可能需要更详细地检查项目的build.gradle文件和相关的网络环境或权限设置。

【速记】Postgresql游标短暂的一生

2024-09-02

在PostgreSQL中，游标是一种机制，允许我们在查询结果集上逐步进行。游标可以用于遍历查询结果、一行行地处理结果集，或者对数据库的变更进行迭代。游标的生命周期从声明开始，直到它被显式地关闭或者声明它的事务提交或回滚为止。

以下是使用PostgreSQL游标的基本步骤：

声明游标
使用游标从结果集中获取数据行
关闭游标

下面是一个简单的例子，展示了如何在PL/pgSQL（PostgreSQL的过程语言）中使用游标：




DO $$
DECLARE
    my_cursor CURSOR FOR
        SELECT column_name FROM table_name; -- 查询语句
    row_record table_name%ROWTYPE; -- 声明一个变量来存储游标的结果
BEGIN
    OPEN my_cursor; -- 打开游标
    LOOP
        FETCH my_cursor INTO row_record; -- 从游标中获取数据
        EXIT WHEN NOT FOUND; -- 如果没有数据了，退出循环
        -- 对row_record进行处理
    END LOOP;
    CLOSE my_cursor; -- 关闭游标
END $$;

在这个例子中，我们声明了一个游标my_cursor，用来从table_name表中选取column_name。然后，我们使用FETCH语句逐行获取游标的结果，并将其存储在row_record变量中。处理完所有数据后，使用CLOSE语句关闭游标。这个PL/pgSQL的匿名代码块（DO语句）展示了游标的基本使用方法。

96-centos安装postgresql

2024-09-02

CentOS 安装 PostgreSQL 的步骤如下：

添加 PostgreSQL 的 Yum Repository：




sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-`rpm -E %{rhel}`-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

清除缓存：




sudo yum clean all

安装 PostgreSQL：




sudo yum install -y postgresql12-server postgresql12

初始化数据库：




sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

启动 PostgreSQL 服务：




sudo systemctl enable --now postgresql-12

确认 PostgreSQL 服务运行状态：




sudo systemctl status postgresql-12

登录到 PostgreSQL 数据库：




sudo -i -u postgres
psql

以上命令需要在终端中逐行执行，确保网络连接正常以便于 Yum 能够从 PostgreSQL 官方仓库获取相应的软件包。如果你的 CentOS 版本与命令中的版本不符，请根据实际版本进行相应的调整。

2024-09-02

在Oracle中，可以使用EXPLAIN PLAN来帮助分析一个包含GROUP BY的查询并提供执行计划，从而帮助优化查询性能。以下是一个简单的步骤说明和示例代码：

使用EXPLAIN PLAN FOR语句来生成执行计划。
使用SELECT语句来查询PLAN_TABLE以查看执行计划。

示例代码：




-- 1. 生成执行计划
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT column1, column2, COUNT(*)
FROM your_table
WHERE your_conditions
GROUP BY column1, column2;
 
-- 2. 查询执行计划
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);

执行上述第一个语句会生成查询的执行计划，第二个语句会显示这个执行计划。执行计划会告诉你查询是如何被执行的，包括是否使用了正确的索引，是否需要进行全表扫描，以及其他可能影响性能的因素。

请注意，PLAN_TABLE是Oracle提供的一个默认表，用于存储执行计划。如果你的环境中没有这个表，你可能需要先创建它，通常是通过运行Oracle提供的脚本来创建。

在实际应用中，你可能需要根据执行计划采取相应的优化措施，例如创建或优化索引、重写查询以减少数据量或改变查询结构以利用索引等。

oracle如何查看同义词

2024-09-02

在Oracle数据库中，您可以使用以下SQL命令查看当前用户所拥有的同义词：




SELECT * FROM USER_SYNONYMS;

如果您想要查看数据库中所有用户的同义词，您需要有相应的权限，然后可以使用以下命令：




SELECT * FROM ALL_SYNONYMS;

如果您有DBA权限，可以查询数据库中所有同义词的信息：




SELECT * FROM DBA_SYNONYMS;

这些命令将列出同义词的名称、所属的用户（OWNER列）以及它们指向的对象类型（SYNONYM\_TYPE列）和对象名称（TABLE\_NAME或DB\_LINK等，取决于同义词类型）。

PostgreSQL查询表操作

2024-09-02

在PostgreSQL中，查询表的操作可以通过SQL语句来完成。以下是一些常见的查询表操作的例子：

查询表是否存在：




SELECT EXISTS (
    SELECT FROM information_schema.tables 
    WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'your_table_name'
);

查询表的结构：




\d your_table_name;

或者使用SQL查询：




SELECT *
FROM information_schema.columns
WHERE table_schema = 'public' AND table_name = 'your_table_name';

查询表中的所有数据：




SELECT * FROM your_table_name;

查询表中的数据行数：




SELECT COUNT(*) FROM your_table_name;

查询表的大小：




SELECT pg_size_pretty(pg_total_relation_size('your_table_name'));

查询表的索引：




\di+ your_table_name;

查询表的依赖关系：




SELECT *
FROM pg_constraints
WHERE conrelid = (SELECT oid FROM pg_class WHERE relname = 'your_table_name');

请根据你的具体需求选择合适的查询操作。

26.3 Django路由层

2024-09-02

在Django中，路由层负责将用户请求的URL映射到相应的视图函数。以下是一个简单的例子，展示了如何在Django中定义路由：

首先，打开项目的urls.py文件，通常位于项目的主应用目录中。




# myproject/myapp/urls.py
 
from django.urls import path
from . import views
 
urlpatterns = [
    path('hello/', views.hello, name='hello'),
]

在这个例子中，我们导入了Django的path函数和我们应用中视图的views模块。path函数的第一个参数是URL的匹配模式，第二个参数是处理该URL的视图函数，第三个参数是这个路由的名称。

接下来，在视图层定义对应的视图函数。




# myproject/myapp/views.py
 
from django.http import HttpResponse
 
def hello(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

在这个例子中，当用户访问/hello/时，Django会调用hello视图函数，该函数简单地返回一个包含文本"Hello, World!"的HTTP响应。

确保在项目的urls.py文件中包含应用的URL配置：




# myproject/urls.py
 
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
 
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),
    path('myapp/', include('myapp.urls')),
]

在这个例子中，include('myapp.urls')告诉Django包含myapp应用的urls.py文件中定义的路由。

openresty+kong+konga+postgresql

2024-09-02

这是一个关于如何安装和配置OpenResty, Kong, Konga 和 PostgreSQL 以便于使用Kong作为API网关的问题。

安装PostgreSQL:




# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y postgresql postgresql-contrib
 
# CentOS/RHEL
sudo yum install -y postgresql-server postgresql
 
# 初始化数据库
sudo service postgresql start
sudo -i -u postgres
psql -c "CREATE USER kong WITH PASSWORD 'kong';"
psql -c "CREATE DATABASE kong OWNER kong;"
exit

安装OpenResty:




# 下载最新版本
wget https://openresty.org/download/openresty-VERSION.tar.gz
# 替换 VERSION 为实际版本号，例如：0.17.7.2
tar -xzvf openresty-VERSION.tar.gz
cd openresty-VERSION/
 
# 编译和安装
./configure --with-http_ssl_module
make
sudo make install

安装Kong:




# 使用OpenResty的包管理器安装Kong
sudo yum install -y epel-release
sudo yum install -y kong-{community,enterprise}
 
# 初始化Kong数据库
sudo /usr/local/bin/kong migrations up

安装Konga (Kong Admin UI):




# 确保你有Node.js和npm安装好了
# 克隆Konga的仓库
git clone https://github.com/pantsel/konga.git
cd konga
 
# 安装依赖
npm install
 
# 配置Konga
cp .env.example .env
 
# 编辑.env文件，设置数据库连接信息
nano .env
 
# 运行Konga
npm start

配置Kong和Konga:




# 配置Kong使用PostgreSQL数据库
kong config -c /etc/kong/kong.conf --database postgres
 
# 重启Kong
sudo /bin/systemctl restart kong
 
# 在Konga中配置连接到Kong和PostgreSQL
# 通过浏览器访问Konga UI，使用提供的凭据创建管理员用户和实体

以上步骤提供了基本的安装和配置指南，但具体的版本号、安装步骤和配置选项可能会随着软件版本的更新而变化。请参考各自的官方文档以获取最新和最准确的信息。

6.高级方法创建DataGuard

2024-09-02

创建Oracle Data Guard环境涉及多个步骤，包括配置主数据库（Primary Database）和备数据库（Standby Database）。以下是一个简化的步骤和示例配置，用于创建Data Guard配置。

确保主数据库和备数据库的网络连接正常。
在主数据库上创建备用日志文件（如果尚不存在）。
配置主数据库以允许备数据库复制。
在备数据库上配置接受和应用主数据库的变更。

以下是相关的示例配置脚本，这些脚本应在SQL*Plus或类似的Oracle数据库客户端中执行。

在主数据库上：




-- 1. 创建备用日志文件
ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE GROUP 4 ('/u01/oradata/primary/redo04.log') SIZE 50M;
-- 重复此命令为每个额外的日志组增加日志文件
 
-- 2. 配置主数据库参数
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_CONFIG='DG_CONFIG=(primary,standby)' SCOPE=BOTH;
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_1=... SCOPE=BOTH; -- 配置归档日志的目的地，例如磁盘目录或 tape
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_2=... SCOPE=BOTH; -- 配置备用日志传送目的地
ALTER SYSTEM SET FAL_SERVER='standby' SCOPE=BOTH; -- 指定备用服务器
ALTER SYSTEM SET FAL_CLIENT='primary' SCOPE=BOTH; -- 指定主服务器

在备数据库上：




-- 3. 配置备数据库以接收和应用主数据库的变更
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;
 
-- 可能需要的辅助参数配置
ALTER SYSTEM SET LOG_ARCHIVE_DEST_2=... SCOPE=BOTH; -- 配置备用日志接收的位置
ALTER SYSTEM SET FAL_SERVER='primary' SCOPE=BOTH; -- 指定主服务器
ALTER SYSTEM SET FAL_CLIENT='standby' SCOPE=BOTH; -- 指定备用服务器

这些步骤和示例配置为创建Oracle Data Guard提供了基础。在实际部署中，还需要考虑其他因素，如网络配置、权限设置、存储配置等。

Navicat管理sql server的简单sql语句

2024-09-02

Navicat 是一款数据库管理工具，可以用于管理 SQL Server。以下是一些基本的 SQL 语句，这些语句可以在 SQL Server 中执行，用以创建数据库、表以及执行基本的数据操作。

创建数据库：




CREATE DATABASE TestDB;

选择数据库：




USE TestDB;

创建表：




CREATE TABLE Employees (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(100),
    Age INT,
    Salary DECIMAL(10, 2)
);

插入数据：




INSERT INTO Employees (ID, Name, Age, Salary) VALUES (1, 'John Doe', 30, 75000.00);

查询数据：




SELECT * FROM Employees;

更新数据：




UPDATE Employees SET Salary = Salary * 1.10 WHERE ID = 1;

删除数据：




DELETE FROM Employees WHERE ID = 1;

删除表：




DROP TABLE Employees;

删除数据库：




DROP DATABASE TestDB;

以上 SQL 语句可以在 Navicat 的查询编辑器中执行，也可以在 SQL Server Management Studio 中执行。