分类数据库下的文章

2024-09-02




-- 创建一个名为example的数据库
-- 创建一个名为users的表，包含id, name, email三个字段
-- 设置id为主键，自增
-- 设置name字段不允许为空
CREATE TABLE example.users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT
);
 
-- 插入一条记录到users表
INSERT INTO example.users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
 
-- 查询users表中的所有记录
SELECT * FROM example.users;
 
-- 更新users表中name为Alice的记录，将其email更新为newemail@example.com
UPDATE example.users SET email = 'newemail@example.com' WHERE name = 'Alice';
 
-- 删除users表中name为Alice的记录
DELETE FROM example.users WHERE name = 'Alice';

这段代码展示了如何在SQLite中创建数据库、表，以及如何对表进行插入、查询、更新和删除操作。这是学习SQLite基础的一个很好的起点。

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Python之Django开发环境搭建及项目创建

System

2024-09-02

所有,数据库




# 安装Python和pip（如果尚未安装）
# 安装Django
pip install django
 
# 创建一个新的Django项目
django-admin startproject myproject
 
# 进入项目目录
cd myproject
 
# 运行开发服务器
python manage.py runserver
 
# 现在，你可以在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/ 来查看你的新Django项目

这段代码演示了如何安装Django，创建一个新的Django项目，并运行开发服务器。这对于学习如何使用Django进行Web开发是一个很好的起点。

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直播｜PostgreSQL 技术内幕执行引擎之Portal

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，Portal是一个内部结构，用于存储准备好的查询（Prepared Statement）的执行计划和数据。Portal可以被看作是一个查询的实例，它允许执行多次，直到显式地被销毁。

以下是一个简化的Portal创建和使用的代码示例：




#include "postgres.h"
#include "utils/portal.h"
 
/* 创建Portal */
Portal portal;
char *prepStmtName = "my_prepared_statement";
 
portal = CreatePortal("my_portal", true, true);
 
/* 绑定Portal到准备好的语句 */
PreparedStatement *ps = GetPreparedStatement(prepStmtName, true);
PortalDefineQuery(portal, NULL, ps->query, prepStmtName);
 
/* 绑定参数（如果需要） */
/* ... */
 
/* 执行Portal */
PortalSetResultFormat(portal, 1, &tupleDesc); // 设置返回结果的格式
PortalStart(portal, NULL, 0, PortalContext);  // 执行Portal
 
/* 获取并处理Portal的结果 */
TupleTableSlot *slot;
while ((slot = PortalRun(portal, ForwardScanDirection, true, NULL)) != NULL)
{
    // 处理元组数据
    // ...
}
 
/* 清理 */
PortalDrop(portal, false);

这段代码展示了如何在PostgreSQL中创建一个Portal，将其绑定到一个准备好的语句，执行查询并处理结果。在实际的代码中，会有更多的错误检查和资源管理代码，以确保内存的正确分配和释放。

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OracleLinux7使用网络yum源

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle Linux 7上配置并使用网络YUM源可以通过以下步骤完成：

确保您的系统已连接到互联网。
打开终端。
编辑YUM配置文件。您可以使用任何文本编辑器，例如vi或nano。




sudo vi /etc/yum.repos.d/public-yum-ol7.repo

将以下内容添加到文件中，以设置一个指向Oracle公共YUM仓库的标准YUM仓库配置：




[ol7_u1]
name=Oracle Linux $releasever.U1
baseurl=http://public-yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL7/U1/base/x86_64/
enabled=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-oracle
gpgcheck=1

保存文件并退出编辑器。
清除YUM缓存并列出可用的软件包：




sudo yum clean all
sudo yum list available

现在您可以使用yum命令安装软件包了。例如，要安装httpd：




sudo yum install httpd

确保您已经根据自己的网络环境和安全策略配置了正确的网络设置，并且已经获得了使用Oracle公共YUM仓库的许可。

System

2024-09-02

所有,数据库

错误解释：

ORA-16032错误表示参数LOG_ARCHIVE_DEST_1的目的地字符串不能被解析。这通常是因为指定的目录不存在，或者Oracle数据库用户没有足够的权限访问该目录。

解决方法：

检查指定的目录是否存在。如果不存在，请创建它。
确保Oracle数据库用户有足够的权限访问该目录。如果没有，请修改目录权限或更改Oracle数据库用户的权限。
如果是远程文件系统或网络位置，请确保网络连接没有问题，并且Oracle数据库用户有权限通过网络访问该位置。
检查目的地字符串是否正确，没有语法错误。

示例：

如果你的LOG_ARCHIVE_DEST_1设置为LOCATION=/u01/app/oracle/archive，确保这个路径是存在的，并且Oracle用户有足够的权限。如果路径错误或权限不足，修正路径或权限即可解决问题。

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PostgreSQL 的事务管理和并发控制机制解析

System

2024-09-02

所有,数据库




-- 设置事务隔离级别为可重复读
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
 
-- 开始一个事务
BEGIN;
 
-- 查询某个条件下的记录，确保在事务中这些记录不会被其他事务修改
SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;
 
-- 根据查询结果，执行更新或插入操作
-- 例如，更新某个记录的状态
UPDATE 表名 SET 状态='某个值' WHERE 条件;
 
-- 如果更新操作成功，则提交事务
COMMIT;
 
-- 如果在操作过程中遇到任何问题，可以选择回滚事务
ROLLBACK;

这个例子展示了如何在PostgreSQL中使用事务来管理并发操作。通过设置事务隔离级别、开始一个事务、执行查询和更新操作，最后根据操作结果决定是否提交或回滚事务。这确保了数据的一致性和完整性，并防止并发问题。

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Elasticsearch与MongoDB的整合与应用

System

2024-09-02

所有,数据库




from pymongo import MongoClient
from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接MongoDB
mongo_client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = mongo_client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
 
# 连接Elasticsearch
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200/'])
 
# 将MongoDB数据同步到Elasticsearch
def sync_to_es(collection, es, index):
    for doc in collection.find():
        # 将MongoDB文档转换为Elasticsearch格式
        doc_id = str(doc['_id'])
        doc_body = {
            '_id': doc_id,
            **doc
        }
        del doc_body['_id']  # 移除MongoDB的'_id'字段
        
        # 将文档索引到Elasticsearch
        es.index(index=index, id=doc_id, body=doc_body)
 
# 使用函数同步数据
sync_to_es(collection, es, 'myindex')

这段代码展示了如何使用pymongo库连接MongoDB，并使用elasticsearch库连接Elasticsearch。然后定义了一个函数sync_to_es，它遍历MongoDB中的文档，将它们转换为Elasticsearch可以理解的格式，并将它们索引到指定的Elasticsearch索引中。最后，使用这个函数将MongoDB中的数据同步到Elasticsearch。

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springboot整合MyBatis-Plus和postgresql

System

2024-09-02

所有,数据库

要在Spring Boot项目中整合MyBatis-Plus和PostgreSQL，你需要按照以下步骤操作：

在pom.xml中添加依赖：




<!-- Spring Boot Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
 
<!-- Spring Boot Starter for PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
 
<!-- MyBatis-Plus Starter -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际的版本号 -->
</dependency>

配置application.properties或application.yml文件：




# PostgreSQL数据库连接配置
spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_database
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
spring.datasource.driver-class-name=org.postgresql.Driver
 
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
 
# MyBatis-Plus配置
mybatis-plus.mapper-locations=classpath:/mappers/**/*.xml
mybatis-plus.type-aliases-package=com.yourpackage.model
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
mybatis-plus.global-config.db-config.field-strategy=not_empty
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=tbl_

创建实体类和Mapper接口：




// 实体类
@Entity
@Table(name = "tbl_user")
public class User {
    @Id
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}
 
// Mapper接口
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里可以添加自定义方法，但对于通用CRUD操作BaseMapper已经足够
}

在启动类上添加@MapperScan注解来扫描Mapper接口：




@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

使用MyBatis-Plus提供的BaseMapper进行CRUD操作：




@Service
public class UserService {
 
    @Autowired

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【Oracle数据库表空间查询设置】

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle数据库中，您可以使用以下SQL查询来获取表空间的相关信息：




SELECT
    TABLESPACE_NAME,
    FILE_NAME,
    BYTES,
    AUTOEXTENSIBLE
FROM
    DBA_DATA_FILES;

这将列出数据库中所有表空间的名称、关联的文件名、文件大小以及是否自动扩展。

如果您想查看表空间的使用情况，可以使用以下查询：




SELECT
    TABLESPACE_NAME,
    ROUND(SUM(BYTES) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)",
    ROUND(SUM(MAXBYTES) / 1024 / 1024, 2) AS "Max Size (MB)"
FROM
    DBA_DATA_FILES
GROUP BY
    TABLESPACE_NAME;

这将显示每个表空间的当前大小（MB）和最大大小（如果已设置）。

如果您想设置或更改表空间的大小，您可以使用ALTER TABLESPACE语句添加数据文件或扩大现有数据文件的大小。例如：




ALTER TABLESPACE your_tablespace_name
  ADD DATAFILE '/path/to/new/datafile.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED;

这将向指定的表空间添加一个新的数据文件，起始大小为100MB，并设置为自动扩展，每次增加10MB，没有最大大小限制。记得替换your_tablespace_name、/path/to/new/datafile.dbf、大小值和文件路径以适应您的具体情况。

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查询Oracle数据库版本有几种方法

System

2024-09-02

所有,数据库

查询Oracle数据库版本的方法有几种，以下是几种常见的方法：

使用SQL*Plus工具：




SQL> SELECT * FROM v$version;

使用数据库的VERSION初始化参数：




SQL> SELECT * FROM global_name;

使用DBMS_UTILITY.DB_VERSION函数：




SQL> DECLARE
v_version VARCHAR2(100);
BEGIN
  v_version := DBMS_UTILITY.DB_VERSION;
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Database Version: ' || v_version);
END;
/

查看数据库的服务名称：




SQL> SELECT name FROM v$services;

查看数据库的参数文件：
在数据库的参数文件中，通常会有数据库的版本信息，可以直接查看该文件。
使用opatch工具检查补丁级别：




$ $ORACLE_HOME/OPatch/opatch lsinventory

这些方法可以帮助你获取Oracle数据库的版本信息。

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