分类数据库下的文章

2024-09-02




#include "stm32f4xx_hal.h"
 
// 假设这是在某处定义的UART句柄
UART_HandleTypeDef huart;
 
// 接收缓冲区和计数器
uint8_t RxBuffer[1024];
__IO uint16_t RxCounter = 0;
 
// 空闲中断服务程序
void UART_IDLE_IRQHandler(void) {
    // 清除标志位
    __HAL_UART_CLEAR_FLAG(&huart, UART_CLEAR_IDLEF);
    
    // 确定DMA传输是否完成
    if ((huart.Instance->CR3 & USART_CR3_DMAR) != 0) {
        // 完成传输的数据长度
        uint16_t Size = __HAL_DMA_GET_COUNTER(huart.hdmarx);
        
        // 更新接收计数器
        RxCounter += Size;
        
        // 重新配置DMA的目标地址和长度
        HAL_DMA_Start_IT(&huart.hdmarx, (uint32_t)RxBuffer + RxCounter, Size);
    }
    
    // 处理接收完毕的数据
    // ...
}
 
// 初始化函数
void UART_Init(void) {
    // 配置UART参数
    // ...
 
    // 使能空闲中断
    __HAL_UART_ENABLE_IT(&huart, UART_IT_IDLE);
 
    // 初始化DMA
    // ...
 
    // 使能DMA
    // ...
 
    // 使能UART
    // ...
}
 
// 主程序
int main(void) {
    // 初始化
    UART_Init();
 
    // 主循环
    while (1) {
        // 其他处理
    }
}

这个例子展示了如何配置STM32的UART接收不定长数据。当UART进入空闲状态时，将触发空闲中断，在中断服务程序中，我们通过检查DMA传输的长度来更新接收计数器，并重新配置DMA以继续接收数据。这种方法可以有效地处理不定长的数据接收，并且不会因为FIFO满而丢失数据。

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【Linux下sqlite3的安装使用】

System

2024-09-02

所有,数据库

在Linux下安装sqlite3通常意味着你需要安装sqlite3的命令行工具。大多数现代的Linux发行版都包括sqlite3在他们的默认包管理器中。

对于基于Debian的系统（如Ubuntu），你可以使用apt-get来安装：




sudo apt-get update
sudo apt-get install sqlite3

对于基于Red Hat的系统（如Fedora或CentOS），你可以使用yum或dnf来安装：




sudo yum install sqlite3
# 或者
sudo dnf install sqlite3

安装完成后，你可以通过键入sqlite3并回车来启动sqlite3。




sqlite3

进入到sqlite3的交互式环境后，你可以创建数据库、表，插入数据，以及执行各种SQL查询。

例如，创建一个新的数据库并创建一个简单的表：




CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE
);

插入一条记录：




INSERT INTO users (username, email) VALUES ('admin', 'admin@example.com');

查询记录：




SELECT * FROM users;

退出sqlite3：




.quit

以上是在命令行中使用sqlite3的基本方法。如果你需要在Python或其他编程语言中使用sqlite3，你可以使用相应语言的sqlite3模块。

System

2024-09-02

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在使用Entity Framework Core 8.0与ASP.NET Core Web API结合时，可以使用脚手架工具(Scaffold-DbContext)来根据数据库生成数据模型(实体)和数据库上下文。以下是生成实体和数据库上下文的步骤和示例代码：

确保你已安装.NET Core SDK。
打开命令行工具（例如：终端、命令提示符、PowerShell）。
导航到你的Web API项目目录。
运行以下命令，根据现有数据库生成实体和数据库上下文：




dotnet ef dbcontext scaffold "连接字符串" Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer

其中，“连接字符串”是指向你的SQL Server数据库的连接字符串。

例如：




dotnet ef dbcontext scaffold "Server=localhost;Database=YourDatabase;User Id=your_username;Password=your_password;" Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer

这将生成一个新的类，继承自DbContext，并为数据库中的每个表生成相应的实体类。

注意：

确保你的项目中已经安装了Entity Framework Core NuGet包以及相应的数据库提供程序（如Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer）。
如果需要自定义生成的模型或上下文，可以添加额外的参数到命令中，例如指定-o来指定输出目录，或者使用-f来生成特定的文件。
确保你的项目中已经包含了对应数据库驱动的NuGet包，如Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer。

以上步骤会生成数据库上下文和实体类，你可以将它们集成到你的Web API项目中，并使用Entity Framework Core进行数据库操作。

System

2024-09-02

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解释：

这个错误信息表明在执行一个SQL查询时出现了问题，查询的目的是选择不同的datlastsysoid字段值，但是这个字段在数据库的表中不存在。LINE 1指的是SQL语句中出错的第一行。

解决方法：

检查你正在查询的表的结构，确认是否存在名为datlastsysoid的字段。
如果字段名有误，请使用正确的字段名来执行查询。
如果你正在使用的是PostgreSQL或类似的数据库系统，并且字段名是正确的，那么可能是因为该字段不存在于你正在查询的版本中。确保你的数据库版本包含该字段。
如果你正在操作的是第三方应用程序或库，确保你的数据库兼容性设置正确，或者查看该应用程序的文档以确认字段名称。
如果你确实需要访问datlastsysoid，可能需要升级数据库或者联系数据库管理员来获取所需的信息。

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9-5 Oracle维护数据的完整性

System

2024-09-02

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在Oracle数据库中，维护数据的完整性通常涉及以下几个方面：

使用约束（Constraints）：包括主键（Primary Key）、外键（Foreign Key）、唯一性约束（Unique）、非空约束（Not Null）等。
使用触发器（Triggers）：可以定制复杂的数据变更规则。
使用存储过程和函数：确保数据操作符合业务逻辑。

以下是一个创建外键约束的示例代码：




ALTER TABLE employees
ADD CONSTRAINT fk_departments
FOREIGN KEY (department_id)
REFERENCES departments(id);

这段代码表示，在employees表上创建一个名为fk_departments的外键约束，它引用departments表的id字段。这样，employees表中的department_id字段只能接受departments表中存在的id值，从而保持了数据的完整性。

System

2024-09-02

所有,数据库




#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
// 连接数据库
bool connectDatabase(QSqlDatabase &db) {
    db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName(":/database/attendance.db"); // 使用资源文件
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "数据库连接失败：" << db.lastError().text();
        return false;
    }
    return true;
}
 
// 将OpenCV的Mat图像转换为Qt的QImage
QImage cvMatToQImage(const cv::Mat &inMat) {
    switch (inMat.type()) {
        // 8-bit, 4 channel
        case CV_8UC4: {
            QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, static_cast<int>(inMat.step), QImage::Format_ARGB32);
            return image;
        }
        // 8-bit, 3 channel
        case CV_8UC3: {
            QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, static_cast<int>(inMat.step), QImage::Format_RGB888);
            return image.rgbSwapped();
        }
        // 8-bit, 1 channel
        case CV_8UC1: {
            static QVector<QRgb> sColorTable;
            // ... 初始化颜色表
            QImage image(inMat.data, inMat.cols, inMat.rows, static_cast<int>(inMat.step), QImage::Format_Indexed8);
            image.setColorTable(sColorTable);
            return image;
        }
        default:
            break;
    }
    return QImage();
}
 
// 人脸识别并记录出勤信息
void faceRecognitionAndAttendance(cv::VideoCapture &cap, cv::CascadeClassifier &cascade, QSqlDatabase &db) {
    cv::Mat frame;
    cap >> frame; // 从摄像头读取帧
    if (!frame.empty()) {
        std::vector<cv::Rect> faces;
        cv::Mat gray;
        cv::cvtColor(frame, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图
        cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.2, 3, cv::CASCADE_FIND_BIGGEST_OBJECT | cv::CASCADE_DO_ROUGH_SEARCH, cv::Size(30, 30));
        for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++) {
            cv::Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2);
            cv::ellipse(frame, center, cv::Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, cv::Scalar(255, 0, 255), 4);
            
            // 假设已经识别到人脸并获取了人脸特征
            // ...
            
            // 在数据库中查找是否有对应特征的记录
            QSqlQuery query(db);
            query.prepare("SELECT name FROM attendance WHER

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kettle通过severice_name连接oracle数据源踩坑

System

2024-09-02

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当使用Kettle（也称Pentaho Data Integration，PDI）通过服务名连接Oracle数据源时，可能会遇到的问题包括连接失败、权限问题、驱动兼容性问题等。以下是一些常见问题及其解决方法：

连接失败：
- 错误：常见的错误信息可能包括ORA-12514, ORA-12541, IO Error: The Network Adapter could not establish the connection等。
- 解决方法：确保Oracle服务正在运行，服务名正确无误，监听器配置正确，网络连接没有问题，例如防火墙设置、网络路由等。
权限问题：
- 错误：可能会遇到权限不足的问题，错误信息可能是ORA-01031: insufficient privileges。
- 解决方法：确保Kettle使用的数据库用户具有足够的权限，或者使用更高权限的用户进行连接。
驱动兼容性问题：
- 错误：可能因为驱动版本不兼容导致连接失败，错误信息可能是ClassNotFoundException或者与驱动相关的其他异常。
- 解决方法：确保下载并使用了与Oracle数据库版本兼容的JDBC驱动，并且正确配置在Kettle中。
SID和服务名混淆：
- 错误：如果混淆了SID（例如通过直接连接数据库实例）和服务名，会导致无法连接。
- 解决方法：确保在Kettle配置中正确使用服务名而不是SID。
数据库连接配置问题：
- 错误：可能是由于Kettle数据库连接配置不正确引起的。
- 解决方法：检查Kettle中数据库连接的配置，包括主机名、端口、服务名、用户名和密码等是否正确。
网络配置问题：
- 错误：可能是由于网络配置不当导致的连接问题。
- 解决方法：检查网络配置，包括tnsnames.ora文件的配置是否正确，以及是否有正确的网络访问权限。

针对这些问题，你可以尝试以下步骤进行故障排除：

确认Oracle服务正在运行。
检查Kettle使用的JDBC驱动是否与Oracle数据库版本兼容。
核查Kettle数据库连接配置是否正确。
检查网络连接和防火墙设置。
如果使用tnsnames.ora，确保其配置正确无误。
尝试使用数据库客户端工具（如SQL*Plus或SQL Developer）通过相同的连接参数测试连接。

如果问题依然存在，可以查看详细的错误日志，搜索具体的错误代码，或者寻求更具体的技术支持帮助。

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PostgreSQL与MySQL优劣势比较浅谈

System

2024-09-02

所有,数据库




-- PostgreSQL与MySQL优劣势比较的简单SQL查询
 
-- PostgreSQL优势：
-- 1. 数组支持：PostgreSQL对数组有强大而直观的支持，方便处理同一个实体的多个相关数据。
-- 2. JSONB支持：PostgreSQL对JSON数据的存储和处理有很好的内置支持。
-- 3. 地理信息处理：PostGIS扩展支持地理信息的存储和查询。
-- 4. 复杂查询：PostgreSQL的查询优化器比MySQL更为复杂，能进行更复杂的查询计划优化。
-- 5. 用户自定义类型和函数：PostgreSQL支持更多的数据类型和用户自定义函数。
 
-- MySQL优势：
-- 1. 更快的开发速度：MySQL的社区版更易于安装和使用，对于不需要复杂查询的应用来说更快速。
-- 2. 复制和负载均衡：MySQL提供了更为简单的复制和负载均衡设置。
-- 3. InnoDB存储引擎的高可用性和数据完整性特性。
-- 4. 更好的性能监控和优化工具：MySQL提供了更直观的性能监控和优化工具。
-- 5. 对于只读查询，MySQL的优化器可以更好地利用索引。
 
-- 以下是一个简单的比较，展示了两种数据库在简单的读取操作上的性能可能差异。
 
-- PostgreSQL的示例查询，使用数组和JSONB：
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE array_column && array_values OR jsonb_column->>'json_key' = 'json_value';
 
-- MySQL的示例查询，使用常规列和查询：
EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE column IN (values_list) OR json_column->>'$.json_key' = 'json_value';

这个简单的SQL查询展示了在处理JSON、数组、地理信息和复杂查询时，PostgreSQL和MySQL的差异。虽然具体的查询可能因应用场景而异，但这些查询可以帮助开发者了解不同数据库系统的基本功能和使用方法。

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PostgreSQL数据库的密码被遗忘时

System

2024-09-02

所有,数据库

当您忘记了PostgreSQL数据库的密码时，可以按照以下步骤来重置密码：

停止PostgreSQL服务（如果服务正在运行）。
以无密码模式启动PostgreSQL服务。编辑PostgreSQL的启动配置文件（如postgresql.conf），找到或添加以下行：
```
password_file = 'none'
```
重启PostgreSQL服务。
以postgres用户登录到数据库。
使用SQL命令重置密码。打开一个终端或者psql命令行，执行以下命令（替换your_username为你的用户名，new_password为你想要设置的新密码）：
```
ALTER USER your_username WITH PASSWORD 'new_password';
```
退出psql。
将postgresql.conf文件中的password_file设置改回正常的密码文件路径（如果有的话），或者删除这一行。
重启PostgreSQL服务。

请注意，这些步骤可能会根据您的操作系统和PostgreSQL的版本略有不同。如果您无法访问配置文件或者不确定如何操作，请参考PostgreSQL官方文档或联系系统管理员。

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Shell自动化管理 for ORACLE DBA

System

2024-09-02

所有,数据库




#!/bin/bash
# 自动化管理Oracle数据库实例的脚本示例

# 设置数据库环境变量
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin

# 数据库实例名称
db_name="mydb"

# 检查数据库实例是否运行
if sqlplus -s / as sysdba <<EOF &> /dev/null
set pagesize 0 feedback off verify off heading on echo off
select instance_name from v\\\$instance;
exit
EOF
then
    echo "数据库实例 $db_name 正在运行。"
else
    echo "数据库实例 $db_name 未运行。"
    # 启动数据库
    sqlplus / as sysdba <<EOF
startup
exit
EOF
fi

# 检查并执行备份操作
bk_dir=/home/oracle/backups
if [ -d "$bk_dir" ]; then
    echo "备份目录存在，开始备份。"
    rman target / <<EOF
run {
    allocate channel c1 type disk;
    allocate channel c2 type disk;
    backup database plus archivelog;
    release channel c1;
    release channel c2;
}
exit
EOF
else
    echo "备份目录不存在，请检查路径。"
fi

这个脚本首先设置了Oracle数据库的环境变量，然后使用sqlplus检查数据库实例是否运行，并根据需要启动数据库。接下来，脚本检查备份目录是否存在，并且如果存在，则使用RMAN执行数据库备份。这个脚本提供了一个简单的数据库自动化管理的示例，并且是一个值得深化学习和实践的脚本。

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