分类数据库下的文章

2024-09-03




const { MongoClient } = require('mongodb');
 
// 连接URL
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
// 连接到MongoDB服务器
async function connectToMongo() {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected successfully to server');
  } catch (err) {
    console.error('Error connecting to MongoDB server:', err);
  }
}
 
// 关闭连接
async function closeConnection() {
  try {
    await client.close();
    console.log('Connection closed successfully');
  } catch (err) {
    console.error('Error closing the connection:', err);
  }
}
 
// 获取数据库
function getDatabase(dbName) {
  return client.db(dbName);
}
 
// 获取集合
function getCollection(dbName, collectionName) {
  return client.db(dbName).collection(collectionName);
}
 
// 插入文档
async function insertOneDocument(dbName, collectionName, document) {
  const collection = getCollection(dbName, collectionName);
  const result = await collection.insertOne(document);
  console.log('Inserted document:', result);
}
 
// 查询文档
async function findDocuments(dbName, collectionName, query) {
  const collection = getCollection(dbName, collectionName);
  const docs = await collection.find(query).toArray();
  console.log('Found documents:', docs);
  return docs;
}
 
// 更新文档
async function updateOneDocument(dbName, collectionName, filter, update) {
  const collection = getCollection(dbName, collectionName);
  const result = await collection.updateOne(filter, update);
  console.log('Updated document:', result);
}
 
// 删除文档
async function deleteOneDocument(dbName, collectionName, filter) {
  const collection = getCollection(dbName, collectionName);
  const result = await collection.deleteOne(filter);
  console.log('Deleted document:', result);
}
 
// 使用示例
async function run() {
  await connectToMongo();
 
  const dbName = 'mydatabase';
  const collectionName = 'mycollection';
 
  // 插入文档
  const newDocument = { name: 'John Doe', age: 30 };
  await insertOneDocument(dbName, collectionName, newDocument);
 
  // 查询文档
  const query = { age: 30 };
  const docs = await findDocuments(dbName, collectionName, query);
 
  // 更新文档
  const update = { $set: { age: 35 } };
  await updateOneDocument(dbName, collectionName, { name: 'John Doe' }, update);
 
  // 删除文档
  await deleteOneDocument(dbName, collectionName, { name: 'John Do

System

2024-09-03

所有,数据库

由于上述代码涉及到的SQLite和MyBatis的具体实现细节较多，我们将只提供核心的SQL语句和MyBatis映射文件的示例代码。

假设我们需要创建一个用于存储交换器（Exchange）信息的表，以下是SQL语句和MyBatis映射文件的示例：

SQL语句：




CREATE TABLE IF NOT EXISTS exchange (
    name TEXT PRIMARY KEY,
    type TEXT NOT NULL,
    durable BOOLEAN NOT NULL,
    auto_delete BOOLEAN NOT NULL
);

MyBatis映射文件（ExchangeMapper.xml）：




<mapper namespace="com.example.mapper.ExchangeMapper">
    <resultMap id="exchangeResultMap" type="com.example.model.Exchange">
        <result property="name" column="name"/>
        <result property="type" column="type"/>
        <result property="durable" column="durable"/>
        <result property="autoDelete" column="auto_delete"/>
    </resultMap>
 
    <insert id="createExchange" parameterType="com.example.model.Exchange">
        INSERT INTO exchange (name, type, durable, auto_delete)
        VALUES (#{name}, #{type}, #{durable}, #{autoDelete})
    </insert>
 
    <select id="getExchange" parameterType="String" resultMap="exchangeResultMap">
        SELECT * FROM exchange WHERE name = #{name}
    </select>
 
    <!-- 其他SQL映射 -->
</mapper>

在这个示例中，我们定义了一个Exchange类对应数据库中的exchange表，并提供了创建和查询交换器的SQL语句和MyBatis映射。这样的设计可以帮助开发者理解如何将RabbitMQ的组件映射到SQLite数据库中。

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2024-09-03

所有,数据库




import scrapy
from scrapy_rabbitmq import RabbitMQModule
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import Request
 
class NovelSpider(scrapy.Spider):
    name = 'novel_spider'
    allowed_domains = ['example.com']
    start_urls = ['http://example.com/novels']
    
    def parse(self, response):
        # 提取小说列表页的章节链接
        novel_urls = Selector(response).xpath('//a[@class="novel_url"]/@href').getall()
        for url in novel_urls:
            yield Request(url=response.urljoin(url), callback=self.parse_novel)
 
    def parse_novel(self, response):
        # 提取小说详情页的章节列表链接
        chapter_urls = Selector(response).xpath('//a[@class="chapter_url"]/@href').getall()
        for url in chapter_urls:
            yield Request(url=response.urljoin(url), callback=self.parse_chapter)
 
    def parse_chapter(self, response):
        # 提取章节详情内容
        content = Selector(response).xpath('//div[@class="chapter_content"]/text()').get()
        # 使用RabbitMQModule发送内容
        RabbitMQModule.send_message('novel_queue', content, self.settings)
        # 返回章节信息用于日志记录
        return {'chapter_name': Selector(response).xpath('//h1[@class="chapter_name"]/text()').get(),
                'novel_name': Selector(response).xpath('//div[@class="novel_name"]/text()').get(),
                'content_length': len(content)}

这个代码示例展示了如何使用Scrapy爬取小说网站的章节列表，然后逐个爬取每个章节的详细内容，并使用RabbitMQModule将内容推送到消息队列。在每个章节爬取完成后，返回一个包含章节名称、小说名称和内容长度的字典，用于日志记录。这个例子简化了原始代码，去除了对ack的处理，并假设RabbitMQModule是一个实现了消息队列操作的模块。

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2024-09-03

所有,数据库

在Navicat中查看关系型数据库的信息，可以通过以下步骤进行：

打开Navicat并连接到你想要查看的数据库。
在数据库列表中找到你连接的数据库，点击它。
在数据库名下方，你可以看到不同的导航菜单，如结构、数据、函数、事件和视图。
点击“结构”，你可以查看数据库中的表、视图、存储过程等。
点击“数据”，可以查看表中的数据。
对于更详细的数据库信息，可以在表上右键点击，选择“设计表”查看表结构，或者通过“查询”功能执行自定义SQL查询。

以下是一个简单的SQL查询示例，用于查看MySQL数据库中所有表的名称：




SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'your_database_name';

将your_database_name替换为你的数据库名称。在Navicat中执行该查询的步骤是：

在Navicat中连接到数据库。
在数据库列表中找到你的数据库，双击它。
点击顶部菜单的“查询”。
在查询编辑器中输入上述SQL语句。
执行查询（通常是点击绿色的“运行”按钮或按F8）。
查看查询结果。

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PHP+SQLite3 简约网址导航网站源码

System

2024-09-03

所有,数据库

由于原始代码较为复杂且缺少具体的问题描述，我将提供一个简化版的PHP+SQLite3创建简约网址导航的示例。这个示例展示了如何使用SQLite3数据库来存储网址和简约，并提供了一个简单的表单来添加新的网址。




<?php
// 连接到SQLite数据库
$db = new SQLite3('urls.db');
 
// 创建数据表
$db->exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS urls (id INTEGER PRIMARY KEY, url TEXT, description TEXT);");
 
// 插入新数据
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] == 'POST') {
    $url = $_POST['url'];
    $description = $_POST['description'];
    $db->exec("INSERT INTO urls (url, description) VALUES ('$url', '$description');");
}
 
// 查询数据
$results = $db->query('SELECT id, url, description FROM urls ORDER BY id DESC LIMIT 10;');
 
// 展示表单
?>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>简约网址导航</title>
</head>
<body>
    <h1>简约网址导航</h1>
    <form method="post" action="">
        URL: <input type="text" name="url" /><br />
        Description: <input type="text" name="description" /><br />
        <input type="submit" value="添加" />
    </form>
    <h2>最新添加的网址</h2>
    <ul>
        <?php while ($row = $results->fetchArray()): ?>
            <li><a href="<?= htmlspecialchars($row['url']) ?>"><?= htmlspecialchars($row['description']) ?></a></li>
        <?php endwhile; ?>
    </ul>
</body>
</html>

这段代码首先创建了一个SQLite数据库，并在其中创建了一个存储网址和简约的表。之后，它提供了一个简单的HTML表单来添加新的网址数据。用户提交表单后，数据将被插入到数据库中。最后，它展示了最新添加的10条网址数据。

请注意，这个示例没有包含错误处理，在实际应用中，你应该添加适当的错误处理和输入验证来保证应用的安全性和稳定性。

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Oracle里令人头疼的生僻字处理案例

System

2024-09-03

所有,数据库

在Oracle数据库中，处理生僻字问题通常涉及到字符集设置和数据校验。以下是一个简化的示例，展示了如何处理可能导致错误的生僻字数据：




-- 假设存在一个名为my_table的表，其中包含一个名为content的列，用于存储文本信息
CREATE TABLE my_table (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    content VARCHAR2(100)
);
 
-- 插入包含生僻字的数据时，可以先使用REPLACE函数替换掉可能导致错误的生僻字
INSERT INTO my_table (id, content) VALUES (1, '正常文本生僻字?');
 
-- 替换生僻字为正常显示的字符或直接删除
UPDATE my_table SET content = REPLACE(content, '生僻字?', '[生僻]') WHERE id = 1;
 
-- 查询时，确保字符集支持生僻字，通常使用AL32UTF8
SELECT * FROM my_table;

在实际应用中，处理生僻字需要考虑到数据库的字符集以及客户端显示的字符集，确保它们都支持所需的字符。如果数据库字符集不支持生僻字，可能需要升级到支持更广泛Unicode字符集的字符集。

此外，对于涉及生僻字的查询和排序，可能需要使用NLS\_SORT参数进行特定的排序规则，以确保正确排序显示生僻字。




-- 使用NLS_SORT参数进行生僻字正确的排序
SELECT * FROM my_table ORDER BY NLSSORT(content, 'NLS_SORT=SCHINESE_STROKE_M');

在处理生僻字时，应该在数据库设计、数据输入和查询处理等多个环节中注意字符集的兼容性和处理。

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如何获得一个Oracle 23ai数据库（RPM安装）

System

2024-09-03

所有,数据库

获取Oracle 23c (23c是Oracle数据库的版本代号，不是RPM的版号)数据库软件通常涉及以下步骤：

确保您的系统满足Oracle数据库的系统要求。
从Oracle官方网站或者您的支持协议获取Oracle 23c数据库软件。
下载相应的RPM包。
使用RPM命令安装RPM包。

以下是一个基本的命令行示例，用于安装Oracle 23c数据库软件：




# 首先，确保您以root用户身份运行以下命令
 
# 安装Oracle数据库软件
rpm -ivh oracle-database-ee-23c-1.0-1.x86_64.rpm
 
# 如果需要图形安装向导，可以运行
oracle-database-ee-23c-1.0-1.x86_64.rpm -jxl
 
# 安装完成后，运行数据库配置脚本
/usr/sbin/oracle-database-ee-23c-configure

请注意，实际的RPM包名称和安装步骤可能会根据您下载的版本和系统而有所不同。确保您已经根据Oracle的官方文档查看了安装指南。

如果您是首次安装Oracle数据库，建议您参考Oracle的官方安装指南，因为安装过程可能涉及到复杂的配置和系统要求。

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如何设置postgresql数据库的账户密码

System

2024-09-03

所有,数据库

在PostgreSQL中设置数据库账户密码，可以通过ALTER USER或者ALTER ROLE命令来完成。以下是一个例子：




ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';

或者




ALTER ROLE username WITH PASSWORD 'newpassword';

在这里，username 是你要修改密码的用户名，newpassword 是你想要设置的新密码。

请确保你有足够的权限来执行这个命令，通常需要是数据库的超级用户或者具有足够权限的角色。

如果你是通过psql命令行工具，可以直接在命令行中执行上述命令。如果你是在编程语言中（如Python、Java、C#等），需要使用相应的数据库驱动库来执行SQL语句。

例如，在Python中使用psycopg2库来设置PostgreSQL账户密码的代码如下：




import psycopg2
 
# 连接数据库信息
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_dbname",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host"
)
 
# 创建cursor对象以执行SQL语句
cur = conn.cursor()
 
# 执行ALTER USER命令来更改密码
cur.execute("ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';")
 
# 关闭cursor和连接
cur.close()
conn.close()

请确保替换your_dbname, your_username, your_password, your_host和username以及newpassword为你的实际数据库连接信息和用户信息。

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Postgresql 流复制

System

2024-09-03

所有,数据库

PostgreSQL流复制是一种高可用性和扩展性解决方案，它允许实时地将一个PostgreSQL数据库服务器的数据复制到另一个或多个服务器。

要配置PostgreSQL流复制，你需要在源服务器（主机）上进行一些设置，然后在目标服务器（从机）上进行相应的设置。

以下是配置流复制的基本步骤：

在主服务器上，确保postgresql.conf文件中的以下设置已经配置：




wal_level = replica
max_wal_senders = 3  # 可以根据需要发送的从机数量进行调整
max_replication_slots = 3  # 可以根据需要的插槽数量进行调整

在主服务器上，创建一个复制用户：




CREATE ROLE replica LOGIN REPLICATION ENCRYPTED PASSWORD 'password';

在主服务器的pg_hba.conf文件中，添加允许从机连接的条目：




host replication replica 192.168.1.0/24 md5

在从服务器上，确保recovery.conf（在PostgreSQL 12之前的版本中是recovery.conf）或postgresql.conf（在PostgreSQL 12及以后的版本中）包含以下设置：




primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=replica password=password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'slot_name'

在从服务器上，重启PostgreSQL服务以使配置生效。
在主服务器上，验证复制状态：




SELECT * FROM pg_stat_replication;

这些步骤提供了基本的流复制配置。根据你的具体需求，可能需要额外的配置，例如指定同步的表、使用SSL、配置恢复目录等。

请注意，流复制配置可能会根据PostgreSQL的版本和特定的操作系统环境稍有不同。在配置流复制时，请参考官方文档以获取最新和最准确的配置指南。

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ubuntu 22.04搭建OpenVPN服务器

System

2024-09-03

所有,数据库

在Ubuntu 22.04上搭建OpenVPN服务器的步骤概括如下：

安装OpenVPN：




sudo apt update
sudo apt install openvpn

创建CA证书和服务器证书：




cd /etc/openvpn
sudo mkdir keys
cd keys
 
# 生成CA证书
sudo openssl req -x509 -nodes -newkey rsa:2048 -keyout ca.key -out ca.crt -days 1095
 
# 生成服务器证书签名请求（CSR）
sudo openssl req -newkey rsa:2048 -nodes -keyout server.key -out server.csr
 
# 使用CA证书和密钥来签署服务器证书
sudo openssl x509 -req -in server.csr -CA ca.crt -CAkey ca.key -CAcreateserial -out server.crt -days 1095

生成Diffie-Hellman参数和HMAC签名：




sudo openvpn --genkey --secret dh.pem
sudo openvpn --genkey --secret ta.key




cd /etc/openvpn
sudo cp keys/server.crt .
sudo cp keys/server.key .
sudo cp keys/ca.crt .
sudo cp keys/dh.pem .
sudo cp keys/ta.key .

创建OpenVPN服务器配置文件：




sudo nano /etc/openvpn/server.conf

添加以下配置：




proto udp
dev tun
 
# 服务器端口
port 1194
 
# 使用TLS
tls-server
 
# 证书文件
cert server.crt
 
# 密钥文件
key server.key
 
# CA证书
ca ca.crt
 
# DH参数
dh dh.pem
 
# 预共享密钥
ta.key
 
# 同时在线客户端数
max-clients 100
 
# 客户端到服务器的ping频率
server 10 120
 
# 推送路由到客户端
push "route 192.168.254.0 255.255.255.0"
 
# 客户端子网
client-to-client
 
# 允许客户端分配IP
server-bridge 100 192.168.254.0 255.255.255.0 192.168.254.100 192.168.254.200
 
# 保存会话文件
keepalive 10 120
 
# 日志文件
log-append /var/log/openvpn/server.log
 
# 以更严格的方式进行数据加密
comp-lzo
 
# 服务器地址分配
ifconfig-pool-persist /var/log/openvpn/ipp.txt
 
# 客户端配置文件
client-config-dir /etc/openvpn/clientconf
 
# 用户认证
username-as-common-name
 
# 允许客户端重新连接
duplicate-cn
 
# 以下选项可以提高安全性
# 不允许客户端ping服务器
client-cert-not-required
 
# 不允许客户端DNS解析
block-outside-dns
 
# 不允许客户端网络访问
route-noexec
 
# 不允许客户端创建新的网络接口
ip-noexec




sudo mkdir -p /etc/openvpn/clientconf

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