分类数据库下的文章

2024-09-03

在MySQL中，没有直接的方式使用ROWNUM功能，因为ROWNUM是Oracle特有的。在Oracle中，ROWNUM通常用于限制查询结果的数量，或者用于实现分页功能。

然而，在MySQL中，你可以使用LIMIT子句来达到类似的效果。LIMIT可以指定要返回的记录的数量，以及从哪条记录开始返回。

如果你想模拟Oracle中的ROWNUM功能，可以使用用户变量来实现。例如，如果你想获取前100个记录，你可以这样做：




SET @row_number = 0;
SELECT *
FROM (
  SELECT *, (@row_number:=@row_number + 1) AS num
  FROM your_table
  ORDER BY some_column
) AS t
WHERE num <= 100;

在这个例子中，我们首先设置了一个变量@row_number，然后在子查询中，我们给每一行添加了一个行号。最外层的查询利用这个添加的行号来选择前100行。

请注意，这种方法在复杂的查询或者大数据量的情况下可能效率不高，因为它需要对数据进行额外的排序。在实际应用中，你应该根据实际情况来选择最优的方案。

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2024-09-03

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CentOS 7.9上安装PostgreSQL 9.3.25的步骤如下：

下载PostgreSQL 9.3.25的RPM包。你可以从PostgreSQL官方网站或者CentOS的软件仓库中寻找。
安装RPM包。你需要使用rpm命令或者yum命令。

以下是使用rpm命令的示例步骤：




# 下载PostgreSQL 9.3.25的RPM包
wget https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/9.3/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-redhat93-9.3-25.noarch.rpm
 
# 安装RPM包
sudo rpm -ivh pgdg-redhat93-9.3-25.noarch.rpm
 
# 安装PostgreSQL 9.3
sudo yum install -y postgresql93 postgresql93-server
 
# 初始化数据库
sudo /usr/pgsql-9.3/bin/postgresql93-setup initdb
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo systemctl enable postgresql-9.3
sudo systemctl start postgresql-9.3

确保你有wget安装，如果没有，可以使用yum install wget来安装。

这些步骤会安装PostgreSQL 9.3.25，并启动数据库服务。记得根据你的系统配置和安全需求调整安全设置。

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MongoDB 安装与设置 Navicat 连接(一步到位)

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2024-09-03

所有,数据库

在安装MongoDB并通过Navicat设置连接的步骤如下：

下载MongoDB：
前往MongoDB官网下载对应操作系统的MongoDB安装包。
安装MongoDB：
在Windows上，运行下载的MongoDB安装程序并按照提示完成安装。在Linux上，解压下载的压缩包，并根据官方文档进行安装。
配置MongoDB：
在Windows上，你可以在MongoDB的安装目录中创建一个配置文件mongod.cfg。在Linux上，你需要初始化并启动MongoDB服务。
连接MongoDB：
通过命令行或者使用MongoDB客户端尝试连接到数据库，确保服务正在运行。
下载Navicat：
前往Navicat官网下载MongoDB版本的Navicat。
安装Navicat：
运行下载的Navicat安装程序并安装。
设置Navicat连接：
打开Navicat，点击“连接”选择“MongoDB”，输入连接信息，如主机IP、端口、用户名和密码，然后测试连接。

以下是示例步骤，具体命令和配置可能根据不同系统和版本有所不同：




# 示例：在Linux上启动MongoDB服务
mongod --config /etc/mongod.conf
 
# 示例：在Windows上通过命令行连接MongoDB
mongo
 
# 示例：在Navicat中设置连接
# 打开Navicat -> 点击“连接” -> 选择“MongoDB” -> 填写连接信息 -> 测试连接

请根据你的操作系统和MongoDB版本查看相应的官方文档以获取准确的安装和配置步骤。

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MongoDB数据库操作

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2024-09-03

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在MongoDB中，我们可以进行各种操作，如：创建/更新/删除/查询数据等。以下是一些常见的操作及其在Python中的实现。

创建数据库：

在MongoDB中，当你第一次插入文档时，数据库和集合会自动创建。但是，你可以使用以下方法显式创建数据库：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 创建数据库
db = client['mydatabase']

创建集合（或称为表）：

在MongoDB中，集合是在插入第一个文档时自动创建的。但是，你可以使用以下方法显式创建集合：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
 
# 创建集合
collection = db['mycollection']

插入文档：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
 
# 插入文档
post = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
collection.insert_one(post)

查询文档：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
 
# 查询文档
query = collection.find({"name": "John"})
for q in query:
    print(q)

更新文档：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
 
# 更新文档
collection.update_one({"name": "John"}, {"$set": {"age": 31}})

删除文档：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
 
# 删除文档
collection.delete_one({"name": "John"})

删除集合和数据库：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']
 
# 删除集合
db.drop_collection('mycollection')
 
# 删除数据库
client.drop_database('mydatabase')

注意：在实际操作中，你需要先安装pymongo库，才能使用上述代码。你可以使用以下命令安装：




pip install pymongo

以上就是MongoDB数据库操作的一些基本示例。

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【MySQL】详解数据库约束、聚合查询和联合查询

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2024-09-03

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数据库的完整性是指数据的准确性和一致性，数据库中的约束是用来保证数据库完整性的规则。

主键约束（PRIMARY KEY）：保证了表中的每一行都有唯一的标识。
外键约束（FOREIGN KEY）：保证了表之间的数据引用的完整性。
唯一约束（UNIQUE）：保证了在一个表中一列的每一行都是唯一的。
非空约束（NOT NULL）：保证了列不能有NULL值。
检查约束（CHECK）：保证了列中的值满足特定条件。

在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句来添加约束，例如：




CREATE TABLE Employees (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name VARCHAR(50) NOT NULL,
    Email VARCHAR(100) UNIQUE,
    DepartmentID INT,
    CONSTRAINT FK_Department FOREIGN KEY (DepartmentID) REFERENCES Departments(ID)
);

聚合查询是指使用聚合函数（如SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN）对一组数据进行统计和计算的查询。

例如，计算员工表中员工的平均工资：




SELECT AVG(Salary) AS AverageSalary FROM Employees;

联合查询（也称为并集查询）是指将两个或多个SELECT语句的查询结果合并到一起。在MySQL中，可以使用UNION或UNION ALL操作符来进行联合查询。UNION会合并结果集并移除重复行，而UNION ALL会合并所有结果包括重复行。

例如，查询部门表和职位表中的部门和职位，并移除重复项：




SELECT DepartmentName FROM Departments
UNION
SELECT Position FROM Positions;

以上是数据库完整性、聚合查询和联合查询的简单介绍和示例。

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2024-09-03

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import java.sql.*;
 
public class LargeDataExample {
    private static final String DB_DRIVER = "com.mysql.cj.jdbc.Driver";
    private static final String CONNECTION_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";
    private static final String USERNAME = "root";
    private static final String PASSWORD = "password";
 
    public static void main(String[] args) {
        // 注册JDBC驱动
        try {
            Class.forName(DB_DRIVER);
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            return;
        }
 
        // 打开连接
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(CONNECTION_URL, USERNAME, PASSWORD)) {
            // 执行查询
            try (Statement statement = connection.createStatement()) {
                String query = "SELECT * FROM my_large_table";
                ResultSet resultSet = statement.executeQuery(query);
 
                // 处理结果
                while (resultSet.next()) {
                    // 获取并处理数据
                    int id = resultSet.getInt("id");
                    String data = resultSet.getString("data");
                    // ... 进行其他处理
                }
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用JDBC连接MySQL数据库，执行一个查询并处理结果集。它使用了try-with-resources结构来自动关闭数据库连接和相关资源，以避免内存泄漏。注意，这里的CONNECTION_URL、USERNAME和PASSWORD需要根据实际情况进行替换。

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python对sqlite3操作

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2024-09-03

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import sqlite3
 
# 连接到数据库，如果数据库不存在则在当前目录创建数据库文件
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个Cursor对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor对象
cursor.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来连接数据库，创建一个名为user的表，并包含id和name两个字段。如果表已经存在，则不会重复创建。最后，关闭Cursor对象和数据库连接。这是操作SQLite数据库的基本流程。

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基于ubuntu搭建qemu+risc-v虚拟机流程详细说明

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2024-09-03

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以下是在Ubuntu系统上搭建QEMU RISC-V虚拟机的步骤：

安装QEMU:




sudo apt update
sudo apt install qemu-system-riscv64

下载RISC-V工具链（riscv-gnu-toolchain）:




mkdir -p ~/riscv-toolchain
cd ~/riscv-toolchain
git clone --recursive https://github.com/riscv/riscv-gnu-toolchain.git
cd riscv-gnu-toolchain
./configure --prefix=$HOME/riscv-none-gcc --enable-multilib
make

编译RISC-V Linux内核:




git clone https://github.com/riscv/riscv-pk.git
cd riscv-pk
make defconfig
make menuconfig
make

准备RISC-V根文件系统:




git clone https://github.com/riscv/riscv-rootfs.git
cd riscv-rootfs
git submodule update --init qemu-menu-ncurses
make

启动QEMU虚拟机:




cd ~/riscv-rootfs/linux
../qemu-menu-ncurses/qemu-run.sh

以上步骤会在Ubuntu系统上安装QEMU RISC-V虚拟机，编译并启动一个基于RISC-V架构的Linux系统。每个步骤都需要等待命令执行完毕。请确保在执行过程中网络连接正常，以便于GitHub仓库的克隆和子模块的更新。

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Oracle RU23 发布了，花个把小时来玩玩

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2024-09-03

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Oracle RU23 是 Oracle 数据库的一个补丁版本，通常指的是数据库的补丁更新。"花个把钟来玩玩" 这句话表示对此更新不太关心，只是简单地进行了安装和测试。

解决方案：

下载补丁：从 Oracle 官方网站下载 RU23 补丁。
安装补丁：使用 Oracle 的补丁安装工具（例如 OPatch）来安装下载的补丁。
验证安装：检查系统参数，确保补丁已正确安装，并且数据库可以正常运行。

示例步骤（假设使用命令行）：




# 下载补丁 (以实际补丁号替换 RU23)
wget http://www.oracle.com/technology/software/patches/downloads/id=some-patch-number
 
# 解压补丁
unzip some-patch-number.zip
 
# 切换到补丁目录
cd some-patch-number
 
# 配置环境变量，如 ORACLE_HOME 和 ORACLE_SID
export ORACLE_HOME=/path/to/oracle/home
export ORACLE_SID=your_database_sid
 
# 应用补丁
$ORACLE_HOME/OPatch/opatch apply
 
# 验证补丁安装
$ORACLE_HOME/OPatch/opatch lsinventory

注意：实际的补丁安装步骤可能会根据不同的 Oracle 版本和补丁而有所不同。

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Python爬虫实战训练：爬取网络小说

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2024-09-03

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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
 
# 设置代理服务器
proxies = {
    'http': 'http://user:password@proxy.server.com:port',
    'https': 'https://user:password@proxy.server.com:port'
}
 
def get_novel_content(url, proxies):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
    return response.text
 
def parse_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    content = soup.find('div', id='content').text
    return content
 
def save_novel_content(content, file_path):
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(content)
 
def main():
    url = 'http://www.example.com/novel.html'
    file_path = 'novel.txt'
    html = get_novel_content(url, proxies)
    content = parse_content(html)
    save_novel_content(content, file_path)
 
if __name__ == '__main__':
    main()

这段代码展示了如何使用Python爬取一个网络小说，并保存到本地。首先设置了代理服务器，然后定义了获取小说内容、解析HTML、保存小说内容到本地的函数。最后在main函数中调用这些函数，实现自动化爬取和保存小说内容的过程。

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