分类数据库下的文章

2024-09-03

报错解释：

GeoServer错误“Error obtaining new data store”通常表示GeoServer在尝试获取或创建新的数据存储时遇到问题。这可能是由于多种原因，如配置错误、数据库连接问题、权限不足或相关依赖缺失等。

解决方法：

检查GeoServer日志文件，以获取更详细的错误信息。
确认数据源配置是否正确，包括数据库连接字符串、用户名和密码。
确保数据库服务器正在运行并且可以从GeoServer所在的服务器访问。
检查GeoServer是否具有连接到数据存储的必要权限。
如果是外部依赖问题，如JDBC驱动程序，确保已正确安装并配置。
重新加载数据存储配置或重启GeoServer服务。
如果问题依然存在，考虑在GeoServer用户社区寻求帮助或查看官方文档。

使用Oracle自带的 SQL*Plus 工具，登录访问本地Oracle数据库

2024-09-03

要使用 Oracle 自带的 SQL*Plus 工具登录到本地 Oracle 数据库，你需要知道数据库的用户名和密码，以及本地数据库的服务名（或SID）。以下是一个登录到本地 Oracle 数据库的基本命令行示例：




sqlplus username/password@service_name

或者，如果你想要在登录后切换到另一个用户，可以使用：




sqlplus
SQL> CONNECT username/password@service_name

如果你不想在命令行中显示密码，可以省略它：




sqlplus username@service_name
SQL> Enter password:

或者在一个命令中登录并执行SQL语句：




sqlplus -s username/password@service_name <<EOF
SET HEADING OFF;
SELECT * FROM your_table;
EXIT;
EOF

在这个例子中，-s 参数用于静默模式，即不显示列标题，EOF 用于标记一个多行命令的结束。

oracle查询近期SQL执行时间

2024-09-03

在Oracle数据库中，可以通过查询动态性能视图V$SQL来获取最近的SQL执行时间。以下是一个简单的SQL查询示例，它获取最近的10条SQL执行时间信息：




SELECT * FROM (
  SELECT
    sql_id,
    executions,
    parse_calls,
    disk_reads,
    buffer_gets,
    elapsed_time,
    cpu_time,
    user_io_wait_time
  FROM v$sql
  ORDER BY last_active_time DESC
)
WHERE ROWNUM <= 10;

这个查询会返回每条SQL语句的唯一sql_id、执行次数executions、解析调用次数parse_calls、磁盘读取次数disk_reads、缓冲区获取次数buffer_gets、总耗时elapsed_time、CPU时间cpu_time以及用户IO等待时间user_io_wait_time，并按照最后活动时间降序排列。ROWNUM <= 10确保只返回最近的10条记录。

请注意，为了执行这个查询，用户需要具有访问动态性能视图的权限。通常，这需要DBA角色或相当的权限。如果权限不足，查询可能会失败。

【KivyMD 应用程序 1.1.1】MDBackdrop 背景

2024-09-03

在KivyMD中，MDBackdrop是一种实现背景图层的方式，通常用于创建具有吸引力的应用程序。以下是如何使用MDBackdrop的示例代码：




from kivymd.app import MDApp
from kivy.lang import Builder
from kivy.core.window import Window
 
# 使用KV语言定义UI
KV_CODE = """
MDBackdrop:
    id: backdrop
    source: 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为你的图片路径
    state: 'center'
    overlay_color: [0, 0, 0, .4]
    elevation: 12
    radius: [0, 0, 0, 10]
    Image:
        source: 'path_to_your_image.jpg'  # 替换为你的图片路径
        size_hint: None, None
        size: self.texture_size
        pos_hint: {'center_x': .5, 'center_y': .5}
"""
 
class TestApp(MDApp):
    def build(self):
        # 加载KV语言代码
        self.root = Builder.load_string(KV_CODE)
        return self.root
 
    def on_start(self):
        # 设置窗口大小
        Window.size = (480, 800)
 
TestApp().run()

在这个例子中，我们创建了一个简单的KivyMD应用程序，其中包含了一个MDBackdrop，它加载了指定的图片作为背景。你需要替换path_to_your_image.jpg为你自己的图片路径。这个例子还展示了如何在on_start方法中设置应用程序的窗口大小。

2024-09-03

安装CentOS 7.9和Oracle 11g RAC (11.2.0.4) 的步骤通常如下：

下载Oracle 11g RAC安装介质。
在VMware上创建两个虚拟机，分配足够的资源（CPU、内存、存储等）。
安装CentOS 7.9操作系统，确保网络配置正确，包括主机名、IP地址、DNS、NTP等。
配置KVM和网络，确保RAC节点间可以通信。
设置Oracle用户环境，如ORACLE\_HOME、ORACLE\_SID等。
安装Oracle Clusterware。
创建Oracle RAC数据库实例。
配置Oracle RAC的Data Guard。

以下是一个简化的示例步骤，用于安装Oracle RAC和单节点Data Guard：




# 步骤1：安装CentOS 7.9
# 在VMware上创建两个虚拟机并安装CentOS 7.9
 
# 步骤2：配置网络
# 编辑网络配置文件 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0，设置静态IP等
 
# 步骤3：安装Oracle Clusterware
# 下载Oracle Clusterware安装介质
# 解压并运行安装程序
 
# 步骤4：创建Oracle RAC数据库
# 使用dbca创建数据库实例
 
# 步骤5：配置Data Guard
# 使用dbca或者手动方式创建Standby数据库
# 配置Redo Transport
# 配置Standby数据库进行Role Transition

请注意，这只是一个概要步骤，实际安装过程中会涉及到许多细节，包括软件下载、环境变量设置、参数调整、故障排查等。详细步骤和参数配置可以参考Oracle官方文档或者专业的技术支持。

讲解linux下的Qt如何编译oracle的驱动库libqsqloci.so

2024-09-03

要在Linux下编译Qt的Oracle驱动libqsqloci.so，你需要确保你有Oracle客户端库和开发头文件，以及Qt的编译环境。以下是编译的基本步骤：

安装Oracle客户端和SDK：
你可以从Oracle官网下载Instant Client和SDK包，并按照说明安装。
设置环境变量：
确保设置了如ORACLE_HOME和LD_LIBRARY_PATH的环境变量，以便编译器和链接器能找到Oracle的库。
获取Qt源码：
如果你还没有Qt的源码，你可以从Qt官网下载。
配置Qt：
解压缩Qt源码，并运行configure脚本，确保启用Oracle驱动的编译。
编译和安装Qt：
使用make和make install命令编译并安装Qt。

以下是一个示例的编译配置命令，这里假设你已经安装了Oracle Instant Client和SDK，并且设置了相应的环境变量：




./configure -opensource -confirm-license \
    -prefix /usr/local/Qt-5.15.2 \
    -nomake examples -nomake tests \
    -sqlite -I /usr/include/oracle/19.0.0.0.0 \
    -L /usr/lib/oracle/19.0.0.0.0/client64/lib \
    -plugin-sql-oci

请根据你的实际Oracle安装路径和Qt版本修改上述命令中的-I（包含路径）和-L（库路径）参数。

确保你已经根据你的Linux发行版安装了必要的依赖，如gcc、g++、make和libqt5sql5-dev等。如果你遇到任何错误，请检查编译日志，并根据错误信息解决具体问题。

ubuntu下安装交叉编译器

2024-09-03

在Ubuntu下安装交叉编译器通常指的是安装用于特定目标架构（如ARM, AArch64, MIPS等）的编译器。以下是安装ARM交叉编译器的步骤：

打开终端。
更新软件包列表：
```
sudo apt-get update
```

安装交叉编译器：




sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabihf

这将安装用于ARM架构（如BeagleBone, Raspberry Pi等）的交叉编译器。如果你需要安装AArch64架构的编译器，可以使用：




sudo apt-get install gcc-aarch64-linux-gnu

确保你的Ubuntu软件仓库包含了这些包。如果这些包不在标准仓库中，你可能需要添加额外的软件源或者下载交叉编译器的预编译二进制文件。

一旦安装完成，你可以通过在命令行中输入 arm-linux-gnueabihf-gcc --version 来检查ARM交叉编译器版本，或者使用 aarch64-linux-gnu-gcc --version 来检查AArch64交叉编译器版本。

【Django 笔记】第一个demo

2024-09-03

以下是一个简单的Django项目的创建和运行的步骤：

安装Django：




pip install django

创建一个新的Django项目：




django-admin startproject myproject




cd myproject

运行开发服务器：




python manage.py runserver

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8000/，你将看到Django的欢迎页面。

简单的目录结构如下：




myproject/
    manage.py
    myproject/
        __init__.py
        settings.py
        urls.py
        asgi.py
        wsgi.py

manage.py 是一个命令行工具，可以让你用各种方式管理Django项目。

myproject/__init__.py 是一个空文件，告诉Python这个目录应该被看作一个Python包。

myproject/settings.py 包含了项目的配置，例如数据库设置、已安装的应用程序列表以及其他配置。

myproject/urls.py 是项目的URL声明。它告诉Django应该响应哪些URL请求。

myproject/asgi.py 是一个用于运行你的项目的ASGI兼容的Web服务器的入口点。

myproject/wsgi.py 是一个WSGI兼容的Web服务器入口点，用于运行你的项目。

2024-09-03

在Node.js中连接到不同的数据库，你需要使用相应的库。以下是连接到MySQL, PostgreSQL, MongoDB 和 SQLite 数据库的示例代码：

MySQL: 使用 mysql 库




const mysql = require('mysql');
 
const connection = mysql.createConnection({
  host     : 'localhost',
  user     : 'me',
  password : 'secret',
  database : 'my_db'
});
 
connection.connect();
 
connection.query('SELECT 1 + 1 AS solution', (error, results, fields) => {
  if (error) throw error;
  console.log('The solution is: ', results[0].solution);
});
 
connection.end();

PostgreSQL: 使用 pg 库




const { Pool } = require('pg');
 
const pool = new Pool({
  user: 'me',
  host: 'localhost',
  database: 'my_db',
  password: 'secret',
  port: 5432,
});
 
pool.query('SELECT NOW()', (err, res) => {
  console.log(err, res);
  pool.end();
});

MongoDB: 使用 mongodb 库




const { MongoClient } = require('mongodb');
 
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
async function run() {
  try {
    await client.connect();
    const database = client.db('my_database');
    const collection = database.collection('my_collection');
    const docs = await collection.find({}).toArray();
    console.log(docs);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
run().catch(console.dir);

SQLite: 使用 sqlite3 库




const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

确保在使用之前安装对应的npm包，例如使用以下命令安装MySQL、PostgreSQL、MongoDB 和 SQLite 的客户端库：




npm install mysql
npm install pg
npm install mongodb
npm install sqlite3

c# 读取sqlite3中的SQL type=TIMESTAMP字段时报错

2024-09-03

报错问题描述不够详细，但是针对C#读取SQLite中TIMESTAMP字段时可能出现的错误，以下是一些常见的解决方法：

确保SQLite版本支持：
SQLite在3.8.3版本之后开始支持TIMESTAMP类型。如果您使用的是较旧版本的SQLite，可能需要升级SQLite。

数据库创建语句检查：

确保在创建表时，TIMESTAMP字段正确定义。例如：




CREATE TABLE example (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

使用正确的数据类型映射：
在C#中使用适当的类型来映射TIMESTAMP字段。通常，可以使用DateTime类型来接收时间戳。
检查连接字符串：
确保连接字符串中没有设置不支持TIMESTAMP的选项。
查询结果处理：
当你使用SQLiteDataReader或其他数据访问技术来读取数据时，确保正确处理TIMESTAMP字段。例如：
```
DateTime timestamp = reader.GetDateTime("timestamp");
```

如果以上方法都不能解决问题，请提供更详细的错误信息，包括完整的异常堆栈跟踪和相关代码片段，以便进行更深入的分析和解决。