分类数据库下的文章

2024-09-03

在Windows 11上搭建基于WSL (Windows Subsystem for Linux) 的Ubuntu开发环境，你需要执行以下步骤：

启用WSL功能：
打开PowerShell（管理员），运行以下命令启用WSL：
```
wsl --install
```
安装Ubuntu：
在Microsoft Store中搜索Ubuntu，选择你想要的版本，比如Ubuntu 20.04 LTS，然后点击"获取"或"安装"来进行安装。
设置Ubuntu：
安装完成后，首次启动Ubuntu时，会要求你创建用户账户和密码。
更新软件包列表和软件包：
打开Ubuntu，执行以下命令：
```
sudo apt update
sudo apt upgrade
```
安装开发工具和常用软件包：
根据你的需求安装，例如：
```
sudo apt install build-essential git vim
```

以上步骤会帮你在Windows 11上搭建起一个基本的Ubuntu WSL开发环境。根据具体需求，你可能需要安装额外的软件和工具。

mybatis使用oracle进行添加数据的心得

2024-09-03

在MyBatis中使用Oracle数据库进行数据添加时，你需要做以下几个步骤：

配置Oracle JDBC驱动
配置MyBatis的配置文件（如mybatis-config.xml）
创建Mapper接口和XML文件，定义SQL语句
在你的服务层或业务逻辑中调用Mapper接口的方法

以下是一个简单的例子：

步骤1： 在pom.xml中添加Oracle JDBC依赖（如果你使用Maven）：




<dependency>
    <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId>
    <artifactId>ojdbc8</artifactId>
    <version>19.3.0.0</version>
</dependency>

步骤2： 配置mybatis-config.xml：




<configuration>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
                <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:yourdb"/>
                <property name="username" value="yourusername"/>
                <property name="password" value="yourpassword"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="org/myapp/mapper/UserMapper.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

步骤3： 创建Mapper接口和XML文件：




// UserMapper.java
package org.myapp.mapper;
 
public interface UserMapper {
    int insertUser(User user);
}




<!-- UserMapper.xml -->
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="org.myapp.mapper.UserMapper">
    <insert id="insertUser" parameterType="org.myapp.model.User">
        INSERT INTO users (username, email) VALUES (#{username}, #{email})
    </insert>
</mapper>

步骤4： 在服务层调用Mapper接口：




// UserService.java
package org.myapp.service;
 
import org.myapp.mapper.UserMapper;
import org.myapp.model.User;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
 
public class UserService {
    private final SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
 
    public UserService(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        this.sqlSessionFactory = sqlSessionFactory;
    }
 
    public void addUser(User user) {
        try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
            UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
            mapper.insertUser(user);
            session.commit();
        }
    }
}

确保你的User类有username和email属性，并且有对应的getter和setter方法。

以上代码提供了一个简单的示例，展示了如何在MyB

Linux 环境下静默安装 Oracle 11G RAC

2024-09-03

在Linux环境下进行Oracle 11G RAC的静默安装通常涉及到使用Oracle提供的runInstaller脚本和response文件。以下是一个简化的步骤和示例代码：

确保系统满足Oracle 11G RAC的最小安装要求。
将Oracle安装介质挂载到Linux服务器上。
创建一个包含安装参数的response文件，例如db_install.rsp。
以root用户执行安装脚本并提供response文件。

示例db_install.rsp文件内容：




[GENERAL]
RESPONSEFILE_VERSION="11.2.0"
CREATE_TYPE="CUSTOM"
INSTALL_TYPE="ENTIRE"
SECURITY_UPDATES="FALSE"
DECLINE_SECURITY_UPDATES="true"
ORACLE_HOSTNAME="node1"
UNIX_GROUP_NAME="oinstall"
INVENTORY_LOCATION="/u01/app/oraInventory"
SELECTED_LANGUAGES=en,zh_CN,zh_TW
ORACLE_HOME="/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1"
ORACLE_BASE="/u01/app/oracle"
oracle.install.db.InstallEdition="Enterprise Edition"
oracle.install.db.isCustomInstall="true"
oracle.install.db.customComponents="oracle.server:11.2.0.1.0"
oracle.install.db.DBA_GROUP="dba"
oracle.install.db.OPER_GROUP="oinstall"
oracle.install.db.config.starterdb.type="RAC"
oracle.install.db.config.starterdb.globalDBName="orcl"
oracle.install.db.config.starterdb.SID="orcl1"
oracle.install.db.config.starterdb.characterSet="AL32UTF8"
oracle.install.db.config.starterdb.memoryOption="true"
oracle.install.db.config.starterdb.memoryLimit="800"
oracle.install.db.config.starterdb.installExampleSchemas="false"
oracle.install.db.config.starterdb.enableSecuritySettings="true"
oracle.install.db.config.starterdb.password.ALL="oracle"
oracle.install.db.config.starterdb.control="DB_CONTROL"
oracle.install.db.config.starterdb.gridcontrol.gridControlServiceURL="https://node1:port"
oracle.install.db.config.starterdb.gridcontrol.gridControlPollingInterval=
oracle.install.db.config.starterdb.clusterName="orcl"
oracle.install.db.config.starterdb.clusterType="RAC"
oracle.install.db.config.starterdb.nodeNames.1="node1"
oracle.install.db.config.starterdb.nodeNames.2="node2"
oracle.install.db.config.starterdb.nodes=
oracle.install.db.config.starterdb.racOneNodeInstall="false"
oracle.install.db.config.starterdb.storageType="FULL"
oracle.install.db.config.starterdb.fileSystemStorage.dataLocation="/u01/oradata"
oracle.install.db.config.starterdb.automaticMemoryManagement="false"
oracle.install.db.config.starterdb.configureFirewall="true"
oracle.install.db.config.starterdb.networkType="RACONENODE"
oracle.install.db.config.starterdb.networkConfig.1.CONFIG_TYPE="RACONENODE"
oracle.install.db.config.starterdb.networkConfig.1.HOSTNA

pycharm 中sqlite升级方法

2024-09-03

在 PyCharm 中升级 SQLite 通常意味着你需要使用 SQL 语句来应用数据库升级操作。这通常涉及到使用 ALTER TABLE 语句来添加新的列，使用 CREATE INDEX 来增加索引，或者使用 ALTER TABLE 来调整现有的列。

以下是一个简单的例子，演示如何在 PyCharm 中使用 SQLite 升级方法：

首先，确保你的项目中已经有了一个 SQLite 数据库，并且你有一个与该数据库相连接的 PyCharm 项目。
打开 PyCharm 中的数据库控制台，这通常可以通过点击 PyCharm 底部的 Database 面板来完成。
在数据库控制台中，你可以执行 SQL 语句来升级你的数据库。例如，如果你需要给已存在的表添加一个新列，你可以使用以下 SQL 语句：




ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN new_column_name column_definition;

其中 table_name 是你要修改的表的名称，new_column_name 是你要添加的新列的名称，column_definition 是新列的定义，包括数据类型和可能的约束（例如 INTEGER NOT NULL）。

例如，如果你想要给一个名为 users 的表添加一个名为 age 的新列，其数据类型为 INTEGER，你可以这样做：




ALTER TABLE users
ADD COLUMN age INTEGER;

执行完这些语句后，你的数据库就会被升级，新的更改会反映在数据库模式中。

请注意，每次数据库模式更改都需要谨慎考虑，因为这可能会影响到依赖于特定数据库模式的应用程序。在生产环境中，数据库升级通常需要通过数据库迁移工具（如 Django 的 manage.py migrate 或 SQLAlchemy 的 Alembic）来进行，这些工具能够跟踪模式的变化并且安全地应用它们。

PostgreSQL 实现 Oracle 多表插入语句

2024-09-03

在PostgreSQL中，你可以使用INSERT INTO ... SELECT ...语句来实现Oracle的多表插入。以下是一个示例，它展示了如何将数据从一个表插入到另一个表中：




-- 假设存在两个表 table_source 和 table_target，它们具有相同的结构
-- 在PostgreSQL中，你可以使用以下语句进行多表插入
 
INSERT INTO table_target (column1, column2, column3)
SELECT column1, column2, column3
FROM table_source
WHERE condition; -- 这里可以指定你需要插入的数据的条件

如果你需要同时向多个表中插入数据，你可以分别为每个表编写上述的INSERT INTO ... SELECT ...语句。

请注意，PostgreSQL不支持Oracle中的ALL关键字，这意味着在PostgreSQL中你不能一次性向多个行中插入数据。你需要为每一行分别执行INSERT语句。

2024-09-03

由于原始问题提供的信息不足，以下是一个基于假设的简化版本的安装指南：




#!/bin/bash
# 安装Oracle数据库23c的示例脚本
 
# 定义Oracle软件包的下载URL
ORACLE_YUM_REPO_URL="http://yum.oracle.com/repo/OracleLinux/OL7/latest/x86_64/getPackage/oracle-database-ee-23c-1.0-1.x86_64.rpm"
 
# 安装必要的软件包和依赖
sudo yum install -y oracle-database-preinstall-23c
 
# 创建Oracle安装目录
sudo mkdir -p /u01/app/oracle
sudo chown -R oracle:oinstall /u01
sudo chmod -R 775 /u01
 
# 下载并安装Oracle数据库软件包
sudo yum install -y ${ORACLE_YUM_REPO_URL}
 
# 配置环境变量
echo "export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/23c/dbhome_1" >> ~oracle/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~oracle/.bashrc
source ~oracle/.bashrc
 
# 设置Oracle实例
dbca -silent -createDatabase \
-templateName General_Purpose.dbc \
-gdbName yunbee_db \
-sid yunbee_db \
-createAsContainerDatabase false \
-characterSet AL32UTF8 \
-sysPassword Yunbee123 \
-systemPassword Yunbee123 \
-createSysDBA true
 
# 完成安装后的配置
sqlplus / as sysdba <<EOF
ALTER SYSTEM SET processes=1000 SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET sessions=1105 SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET sga_target=2G SCOPE=SPFILE;
ALTER SYSTEM SET pga_aggregate_target=1G SCOPE=SPFILE;
SHUTDOWN IMMEDIATE;
STARTUP;
EXIT;
EOF

这个脚本提供了一个简化的示例，展示了如何在Oracle Linux 7上安装Oracle 23c数据库的基本步骤。请注意，这个脚本假设Oracle Linux已经配置好了网络，并且有正确的软件仓库可用。在实际部署时，你需要根据自己的环境进行适当的调整，包括设置正确的环境变量、内存分配和数据库创建参数。

2024-09-03

在MySQL和Oracle中，LENGTH()函数和LENGTHB()函数用于获取字符串的字节长度，而CHAR_LENGTH()和LENGTH()函数用于获取字符串的字符长度。

MySQL中的使用方法：

LENGTH(str)：返回字符串str的字节长度。
CHAR_LENGTH(str)：返回字符串str的字符长度。
LENGTHB(str)：返回字符串str的字节长度。

示例代码：




-- 创建表
CREATE TABLE TestTable(
    name VARCHAR(10)
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO TestTable(name) VALUES('测试');
 
-- 查询字节长度
SELECT LENGTH(name) AS '字节长度', LENGTHB(name) AS '字节长度(B)' FROM TestTable;
 
-- 查询字符长度
SELECT CHAR_LENGTH(name) AS '字符长度' FROM TestTable;

Oracle中的使用方法：

LENGTH(str)：返回字符串str的字节长度。
LENGTHB(str)：返回字符串str的字节长度。
LENGTHC(str)：返回字符串str的字符长度。

示例代码：




-- 创建表
CREATE TABLE TestTable(
    name VARCHAR2(10)
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO TestTable(name) VALUES('测试');
 
-- 查询字节长度
SELECT LENGTH(name) AS "字节长度", LENGTHB(name) AS "字节长度(B)" FROM TestTable;
 
-- 查询字符长度
SELECT LENGTHC(name) AS "字符长度" FROM TestTable;

注意：在Oracle中，LENGTH()和LENGTHB()函数返回的是字符在特定字符集下的字节长度，而LENGTHC()返回的是字符数。

在实际使用中，需要根据数据库的不同选择合适的函数进行使用。

深入理解 Django 信号机制

2024-09-03




from django.db.models import signals
from django.dispatch import receiver
from django.utils.timezone import now
 
# 假设我们有一个模型 `MyModel` 和一个与之相关的日志模型 `LogEntry`
class MyModel(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
 
class LogEntry(models.Model):
    mymodel = models.ForeignKey(MyModel, on_delete=models.CASCADE)
    action_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    action = models.CharField(max_length=100)
 
# 接收模型保存信号并创建日志条目
@receiver(signals.post_save, sender=MyModel)
def log_create(sender, **kwargs):
    if not kwargs.get('created', True):
        return
    LogEntry.objects.create(
        mymodel=kwargs['instance'],
        action='Created',
        action_time=now()
    )
 
# 接收模型删除信号并创建日志条目
@receiver(signals.post_delete, sender=MyModel)
def log_delete(sender, **kwargs):
    LogEntry.objects.create(
        mymodel=kwargs['instance'],
        action='Deleted',
        action_time=now()
    )

这个简单的例子展示了如何使用Django的信号机制来记录模型的创建和删除操作。每当有MyModel实例被创建或删除时，相应的信号会被触发，并调用log_create和log_delete函数，这两个函数会在相应的条件下创建LogEntry实例。这种方式使得日志记录的代码与业务逻辑分离，增强了代码的可维护性和可读性。

SQLITE3 函数接口

2024-09-03

SQLite3是一个开源的嵌入式数据库引擎，实现了多数的SQL92标准。它使用一个自给自足的数据库文件，并且可以在大多数操作系统上运行，而不需要任何特别的配置。

SQLite3函数接口主要是通过Python的sqlite3模块来实现对SQLite数据库的操作。

连接数据库




import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')

创建游标




cursor = conn.cursor()

执行SQL语句




cursor.execute('SELECT * FROM table_name')

获取查询结果




values = cursor.fetchall()

关闭游标




cursor.close()

提交事务




conn.commit()

关闭连接




conn.close()

使用参数化查询




cursor.execute("SELECT * FROM table_name WHERE id = ?", (id,))

使用模块提供的自动提交功能




conn.execute("DELETE FROM table_name WHERE id = ?", (id,))

使用模块提供的自动提交功能




conn.row_factory = sqlite3.Row

使用模块提供的自动提交功能




conn.text_factory = str

使用模块提供的自动提交功能




conn.isolation_level = None

以上是SQLite3函数接口的一些基本用法，具体使用时需要根据实际需求来选择合适的函数和方法。

MySQL 地基基础：详解事务和锁【值得收藏】

2024-09-03

在MySQL中，事务和锁是保障数据一致性和完整性的重要机制。以下是关于MySQL事务和锁的一个概述和详细解释。

事务是数据库管理系统的核心部分，它保证了数据库的完整性和一致性。事务应该具有四个属性，简称ACID：

原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的各个数据库操作要么全部执行成功，要么全部执行失败回滚，这就是原子性。
一致性（Consistency）：事务应确保数据库的状态从一个一致性状态转变为另一个一致性状态。一致性是指数据库的状态满足所有的完整性约束。
隔离性（Isolation）：事务之间不会互相影响，每个事务都有自己的数据空间。
持久性（Durability）：事务一旦提交，其对数据库的修改是持久的，即使系统发生故障也不应该消失。

MySQL中的锁是实现事务隔离级别的一种重要机制。锁的类型有很多，包括行级锁、表级锁、页级锁等。

行级锁：锁定特定的行，适用于高并发情况下的行级更新和删除操作。

表级锁：锁定整个表，提供简单的锁机制，实现容易，但是并发性不如行级锁。

页级锁：锁定数据页，是BDB存储引擎的特有机制，适用于某些特定的应用场景。

下面是一个简单的事务和锁的例子：




-- 开启一个事务
START TRANSACTION;
 
-- 尝试获取行级锁
SELECT * FROM your_table WHERE condition FOR UPDATE;
 
-- 执行更新操作
UPDATE your_table SET column_name = value WHERE condition;
 
-- 如果操作成功，提交事务
COMMIT;
 
-- 如果操作失败，回滚事务
ROLLBACK;

在这个例子中，FOR UPDATE子句用于获取行级锁，保证在事务中的更新操作不会发生冲突。如果更新成功，则提交事务；如果更新失败，则回滚事务，释放所有锁，并取消所有操作。

总结，事务和锁是数据库管理的基础，保障数据的一致性和完整性。在设计数据库时，应当充分理解事务和锁的概念，并在适当的场景下选择合适的锁粒度，以达到最佳的并发性能。