分类数据库下的文章

2024-09-03

解释：

在PostgreSQL中，如果你尝试将一个超出该数据类型可表示范围的数值存储到整型（如integer）列中，就会发生整数溢出错误。例如，如果你尝试将一个大于2147483647（正数整数的最大值）或小于-2147483648（负数整数的最小值）的数值插入到integer列中，就会遇到整数溢出错误。

解决方法：

检查数据：确保你不是在尝试插入或更新超出整型可接受范围的数值。
使用更大的数据类型：如果你需要存储更大的数值，可以考虑使用bigint数据类型，它的范围是-9223372036854775808 到 9223372036854775807。
数据类型转换：如果你不能改变列的数据类型，但需要临时处理大数值，可以在计算中使用::bigint进行类型转换。
错误处理：如果溢出是偶然事件，可以在应用程序中捕获异常并作出适当响应。

示例：




-- 假设我们有一个整型字段需要更新
UPDATE your_table SET your_integer_column = 2147483647 + 1; -- 这将导致溢出错误
 
-- 解决方法：使用bigint
UPDATE your_table SET your_integer_column = (2147483647 + 1)::bigint; -- 将值转换为bigint

- 阅读更多 -

Oracle Data Guard Gap日志间隙SCN增量备份恢复案例分享

System

2024-09-03

所有,数据库




-- 假设以下查询在Oracle Data Guard环境中执行，以下是查询GAP的示例：
SELECT * FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DEST_ID = 1 AND SEQUENCE# BETWEEN :start_seq AND :end_seq AND ARCHIVED = 'YES' AND APPLIED = 'NO';
 
-- 查询Data Guard配置中的日志序列，以查找缺失的备份日志
SELECT * FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DEST_ID = 1 AND SEQUENCE# BETWEEN :start_seq AND :end_seq AND ARCHIVED = 'YES' AND APPLIED = 'YES';
 
-- 查询备库的最小和最大SCN，以确定需要从主库恢复的日志范围
SELECT MIN(CHECKPOINT_SCN), MAX(CHECKPOINT_SCN) FROM V$DATABASE;
 
-- 查询备库的当前SCN，以确定是否需要从主库恢复更多的日志
SELECT CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;
 
-- 以上查询可以帮助DBA确定备库是否存在SCN间隙，以及需要从主库获取哪个范围的日志来填充这个间隙。

这个示例展示了如何查询Oracle Data Guard环境中备库的日志应用状态，以及如何检查和确定需要从主库恢复的日志序列。这对于Data Guard配置的维护和故障排查至关重要。

System

2024-09-03

所有,数据库

在PostgreSQL中，实现Oracle数据库中的一些特性，如“从上到下”的词法分析，可以通过使用PostgreSQL的查询优化器和一些扩展插件来实现。

以下是一个简化的例子，展示如何在PostgreSQL中实现类似Oracle的“从上到下”分析：




-- 创建一个表来模拟Oracle中的分析函数使用
CREATE TABLE sales_data (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    year INT NOT NULL,
    month INT NOT NULL,
    amount DECIMAL(10, 2) NOT NULL
);
 
-- 插入一些示例数据
INSERT INTO sales_data (year, month, amount) VALUES
(2020, 1, 100.00),
(2020, 2, 150.00),
(2020, 3, 200.00),
(2020, 4, 250.00);
 
-- 创建一个SQL函数模拟Oracle的分析函数
CREATE OR REPLACE FUNCTION row_number_from_1_to_n()
RETURNS trigger AS $$
BEGIN
    -- 这里可以实现更复杂的逻辑，例如处理分析函数的窗口定义等
    -- 这里的例子只是简单地为每行分配一个序号
    NEW.row_number := NEW.id;
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 创建触发器，在插入数据之前调用上面的函数
CREATE TRIGGER before_insert_row_number_example
BEFORE INSERT ON sales_data
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION row_number_from_1_to_n();
 
-- 查询数据，这里可以模拟Oracle的分析函数的使用
SELECT
    id,
    year,
    month,
    amount,
    row_number() OVER () AS row_number
FROM
    sales_data;

在这个例子中，我们创建了一个表sales_data来模拟数据，并且定义了一个SQL函数row_number_from_1_to_n来模拟Oracle分析函数的行为。然后我们创建了一个触发器，在插入数据之前，为每行数据分配一个行号。最后，我们通过row_number()函数模拟了Oracle中的分析函数使用。

这个例子展示了如何在PostgreSQL中实现类似Oracle的分析函数使用，虽然没有Oracle强大和复杂的分析函数，但是可以通过这种方式来模拟一些基本的行为。

- 阅读更多 -

Entity Framework Core 7批量数据插入实现高速化

System

2024-09-03

所有,数据库




using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading.Tasks;
 
public static class DbContextExtensions
{
    public static async Task BulkInsertAsync<TEntity>(this DbContext context, IEnumerable<TEntity> entities, int batchSize = 1000)
        where TEntity : class
    {
        // 将实体分批插入数据库
        foreach (var batch in entities.Split(batchSize))
        {
            context.AddRange(batch);
            await context.SaveChangesAsync();
        }
    }
 
    private static IEnumerable<IEnumerable<T>> Split<T>(this IEnumerable<T> source, int size)
    {
        T[] bucket = null;
        var count = 0;
 
        foreach (var item in source)
        {
            if (bucket == null)
            {
                bucket = new T[size];
            }
 
            bucket[count++] = item;
 
            if (count >= size)
            {
                yield return bucket.Take(size);
 
                bucket = null;
                count = 0;
            }
        }
 
        if (bucket != null && count > 0)
        {
            yield return bucket.Take(count);
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何为DbContext定义一个扩展方法，以批量插入数据。它使用了一个辅助方法Split来将大的实体集合分割成小批量，并且为每个批量执行AddRange和SaveChanges操作。这样做可以减少内存占用并且对数据库的压力，特别适合处理大量数据的插入场景。

- 阅读更多 -

Django Debug Toolbar 开源项目使用指南

System

2024-09-03

所有,数据库




# 导入Django Debug Toolbar的面板注册类
from debug_toolbar.panels import Panel
from django.utils.translation import gettext_lazy as _
 
# 定义一个自定义面板
class CustomDebugPanel(Panel):
    # 面板的名称
    title = _("My Custom Panel")
 
    # 面板的模板文件路径
    template = "path_to_custom_panel_template.html"
 
    # 面板是否需要被渲染
    def enabled(self, request, response=None):
        # 根据需要决定是否启用面板，例如检查是否是调试模式
        return settings.DEBUG
 
    # 收集面板需要显示的数据
    def generate_stats(self, request, response):
        # 收集数据的逻辑，例如查询数据库或收集其他信息
        my_data = "这里是自定义面板的数据"
        return {"my_data": my_data}

这个代码示例展示了如何创建一个自定义的Django Debug Toolbar面板。面板的title属性定义了面板的名称，template属性指定了面板使用的HTML模板。enabled方法决定了面板是否显示，generate_stats方法用于收集面板显示的数据。这些都是面板必须实现的基本方法。

- 阅读更多 -

Windows安装Java环境（OracleJDK）

System

2024-09-03

所有,数据库

在Windows上安装Oracle JDK的步骤如下：

访问Oracle的官方网站下载JDK：
访问 https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk11-downloads.html
同意许可条款，然后根据您的Windows系统（32位或64位）选择合适的下载链接。
下载完成后，运行安装程序。
在安装过程中，您可以更改安装路径，也可以使用默认路径。
安装完成后，您需要配置环境变量。

以下是配置环境变量的步骤：

右键点击“我的电脑”或“此电脑”，选择“属性”。
点击“高级系统设置”。
在“系统属性”窗口中，点击“环境变量”。
在“系统变量”区域，点击“新建”。
创建一个新的系统变量 JAVA_HOME，变量值为JDK的安装路径（例如 C:\Program Files\Java\jdk-11.0.1）。
在“系统变量”中找到Path变量，选择它，然后点击“编辑”。
在“编辑环境变量”窗口中，点击“新建”，添加 %JAVA_HOME%\bin。
点击“确定”保存所有设置。
打开命令提示符（cmd），输入以下命令检查JDK是否安装成功：
```
java -version
```

如果安装成功，命令将输出安装的Java版本信息。

- 阅读更多 -

Oracle EM13C安装部署以及使用

System

2024-09-03

所有,数据库

Oracle Enterprise Manager (EM) 13c是Oracle的一个组件，用于数据库管理和监控。以下是安装和使用Oracle EM 13c的基本步骤：

确保你有Oracle数据库和Oracle支持的操作系统。
下载Oracle Enterprise Manager 13c软件包。
安装Oracle Enterprise Manager。
配置Oracle Enterprise Manager。
启动Oracle Enterprise Manager。
使用浏览器连接到Oracle Enterprise Manager。

以下是一个简化的安装示例：




# 下载Oracle Enterprise Manager 13c软件包
 
# 解压软件包
unzip -o em13cv2_linux64.zip -d /path/to/em_installation
 
# 安装Oracle Enterprise Manager
/path/to/em_installation/Disk1/runInstaller
 
# 安装完成后，执行post-configuration脚本
/path/to/em_installation/Disk1/postconfig
 
# 配置Oracle Enterprise Manager
/path/to/em_installation/Disk1/root.sh
 
# 启动Oracle Enterprise Manager
/path/to/em_installation/Disk1/emctl start dbconsole
 
# 查看Oracle Enterprise Manager状态
/path/to/em_installation/Disk1/emctl status dbconsole

在使用浏览器连接时，你需要打开你的Web浏览器并输入以下URL：




https://<hostname>:1158/em

替换<hostname>为你的服务器主机名或IP地址。如果是第一次访问，你可能需要接受安全例外或输入你设置的登录凭据。

请注意，这个示例假设你已经有了Oracle数据库和必要的操作系统权限。具体的安装步骤可能会根据你的操作系统和Oracle版本有所不同。

- 阅读更多 -

深入探索 Qt 中的 SQLite 支持：QSqlite 详解

System

2024-09-03

所有,数据库

QSqlite 是 Qt 提供的一个用于操作 SQLite 数据库的模块。它提供了一套与 SQLite 数据库交互的 API，使得开发者能够在 Qt 应用程序中使用 SQLite 数据库。

以下是一个简单的示例，展示如何使用 QSqlite 来执行一些基本操作：




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    // 创建一个数据库连接
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName(":memory:"); // 使用内存数据库进行演示
 
    // 打开数据库
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "无法打开数据库";
        return -1;
    }
 
    // 创建一个 QSqlQuery 对象来执行 SQL 语句
    QSqlQuery query;
 
    // 执行一个建表语句
    if (!query.exec("CREATE TABLE People (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")) {
        qDebug() << "建表失败: " << query.lastError();
        return -1;
    }
 
    // 插入数据
    if (!query.exec("INSERT INTO People (name) VALUES ('小明')")) {
        qDebug() << "插入失败: " << query.lastError();
        return -1;
    }
 
    // 查询数据
    if (!query.exec("SELECT * FROM People")) {
        qDebug() << "查询失败: " << query.lastError();
        return -1;
    }
 
    while (query.next()) {
        QString name = query.value(1).toString();
        qDebug() << "名字: " << name;
    }
 
    // 关闭数据库连接
    db.close();
 
    return 0;
}

在这个例子中，我们首先创建了一个指向 SQLite 数据库的 QSqlDatabase 对象，并设置了数据库名称。然后我们尝试打开这个数据库。如果数据库成功打开，我们创建了一个 QSqlQuery 对象并执行了一些 SQL 语句，包括创建一个表、插入数据和查询数据。最后，我们关闭了数据库连接。

这个例子展示了如何在 Qt 程序中使用 QSqlite 模块进行基本的 SQLite 数据库操作。

- 阅读更多 -

在Docker容器中修改PostgresSQL最大连接数

System

2024-09-03

所有,数据库

要在Docker容器中修改PostgreSQL的最大连接数，你可以通过以下步骤来实现：

进入正在运行的PostgreSQL容器：




docker exec -it <container_name_or_id> bash

编辑postgresql.conf文件：




nano /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf

找到max_connections这一行，并修改其值：




max_connections = 200  # 设置为你想要的最大连接数

退出编辑器（如果使用nano，使用Ctrl+X然后按Y保存更改）。
重启PostgreSQL服务：




pg_ctl restart -D /var/lib/postgresql/data

如果你想要在创建容器时就设置最大连接数，你可以通过环境变量或者自定义的docker-entrypoint-initdb.d脚本来实现。

例如，使用环境变量：




docker run -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -e POSTGRES_MAX_CONNECTIONS=200 -d --name mypostgres postgres

然后在Dockerfile中添加一个脚本来修改postgresql.conf：




# 基于官方PostgreSQL镜像
FROM postgres
 
# 复制修改最大连接数的脚本到容器内
COPY set_max_connections.sh /docker-entrypoint-initdb.d/
 
# 给执行权限
RUN chmod +x /docker-entrypoint-initdb.d/set_max_connections.sh

set_max_connections.sh 脚本示例：




#!/bin/bash
 
# 设置最大连接数
max_connections=200
 
# 替换postgresql.conf文件中的max_connections设置
sed -i "s/^max_connections = .*/max_connections = ${max_connections}/" /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf
 
# 初始化数据库
/docker-entrypoint-initdb.d/init.sh

确保你的Dockerfile中的COPY指令引用了正确的脚本路径。这样，当PostgreSQL容器启动时，它将会执行这个脚本来修改最大连接数。

- 阅读更多 -

MySQL数据库碎片化：隐患与解决策略

System

2024-09-03

所有,数据库

MySQL数据库碎片化是指数据库中存在未使用的空间，通常是由于数据删除或者表的增长导致。碎片化会降低查询性能，并可能导致存储空间的浪费。

解决策略:

优化表: 定期执行OPTIMIZE TABLE命令，重组表并回收未使用的空间。
```
OPTIMIZE TABLE your_table_name;
```
表空间碎片整理: 如果使用InnoDB存储引擎，可以通过ALTER TABLE进行碎片整理。
```
ALTER TABLE your_table_name ENGINE=InnoDB;
```
定期自动维护: 配置MySQL定时执行上述优化命令，保持数据库的碎片化水平。
数据备份和恢复: 如果碎片化严重，可以通过备份数据库，然后删除原有数据库，并恢复备份来消除碎片化。
监控和预防: 定期监控数据库碎片化水平，并采取预防措施，如增长前预留足够的空间。

请注意，频繁的OPTIMIZE TABLE操作可能会对数据库性能造成影响，因此建议在系统负载较低时进行。如果碎片化严重，可能需要在维护窗口期间执行这些操作。

- 阅读更多 -