2024-09-04

Oracle数据库的启动和关闭是数据库管理员(DBA)的重要任务,它们涉及到多个环节和步骤。以下是Oracle数据库的启动和关闭的基本步骤:

启动数据库:

  1. 启动实例:

    
    
    
    sqlplus / as sysdba
    startup
  2. 装载数据库:

    
    
    
    alter database mount;
  3. 打开数据库:

    
    
    
    alter database open;

关闭数据库:

  1. 关闭数据库:

    
    
    
    shutdown immediate

这是一个基本的启动和关闭流程。根据实际需求,可以使用不同的选项来调整startupshutdown命令,例如:

  • startup nomount:仅启动实例,不装载数据库。
  • startup mount:启动实例并装载数据库,但不打开数据库。
  • shutdown immediate:尝试立即关闭数据库,等待连接断开,如果有活动的事务,则回滚未提交的事务。
  • shutdown transactional:只在已完成所有活动事务后关闭数据库。
  • shutdown abort:立即关闭数据库,不等待事务完成,不进行正常的关闭过程。

请根据实际情况选择合适的命令选项。

2024-09-04

解释:

scp 是基于 SSH 协议来进行安全的远程文件拷贝的命令,默认使用端口22。当你尝试使用 scp 命令时遇到 "port 22: Connection refused" 错误,意味着目标主机的 SSH 服务没有在端口22上运行,或者防火墙设置阻止了该连接。

解决方法:

  1. 确认目标主机的 SSH 服务正在运行。可以使用 ssh 命令来测试:

    
    
    
    ssh -p 22 user@target_host

    如果服务没有运行,启动 SSH 服务。

  2. 检查目标主机的防火墙设置,确保端口22没有被阻塞。如果有必要,更改 SSH 使用的端口(不推荐使用默认端口22),并更新防火墙规则。
  3. 如果你在使用的是第三方的 SSH 客户端,确保它配置正确,并且目标主机的 SSH 服务允许你的客户端连接。
  4. 如果你是在使用 scp 从本地机器复制到远程服务器,确保本地机器到目标服务器的网络连接没有问题。
  5. 如果你在使用的是 VPN 或其他网络中转,确保中间网络设施没有阻断或者修改 SSH 连接。
  6. 如果你在使用的是公共服务器,请确认服务器的 SSH 服务没有被禁用或限制。

如果以上步骤都不能解决问题,可能需要联系远程主机的管理员来进一步诊断问题。

2024-09-04



// 假设已经有一个MongoDB复制集实例,以下是如何连接到复制集并进行操作的示例代码
 
// 引入MongoDB客户端
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// 连接URL,复制集由三个节点组成
const url = 'mongodb://user:password@hostA:portA,hostB:portB,hostC:portC/?replicaSet=replicaSetName';
 
// 创建MongoClient实例
MongoClient.connect(url, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true }, function(err, client) {
    if (err) throw err;
 
    // 选择数据库和集合
    const db = client.db('myDatabase');
    const collection = db.collection('myCollection');
 
    // 进行数据操作,例如插入文档
    collection.insertOne({ a: 1 }, function(err, result) {
        if (err) throw err;
        console.log('文档插入成功');
 
        // 关闭连接
        client.close();
    });
});

这段代码演示了如何使用MongoDB的官方Node.js驱动程序连接到复制集。连接字符串包括三个节点和复制集名称,这是标准的连接字符串格式。在连接成功后,选择数据库和集合进行操作,这里是插入一个文档。最后,操作完成后关闭连接。

2024-09-04

半同步复制是MySQL的复制特性的一种,它是一种折衷的方法,结合了异步复制和同步复制的特点。在半同步复制中,主库在提交事务之前需要确保至少一个从库已经收到并记录了事务的数据变更。这种方式既提供了数据的备份,也能保证在出现故障时数据的一致性。

要配置MySQL的半同步复制,需要以下步骤:

  1. 在主库上安装并配置半同步插件。
  2. 在主库上启用半同步复制。
  3. 在从库上配置连接到主库。

以下是一个简单的示例:




-- 在主库上安装半同步插件
INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';
 
-- 启用半同步复制
SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;
 
-- 设置超时时间(可选)
SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_timeout = 1000; -- 超时时间为1000毫秒

在从库上,你需要确保已经配置了复制,并且可以连接到主库。半同步复制是自动启用的,只要主库开启了半同步复制。

请注意,半同步复制可能会影响性能,因为它增加了延迟和资源消耗。在配置时需要权衡利弊。

2024-09-04

Oracle数据库提供了多种高可用性解决方案,包括Real Application Clusters (RAC)、Data Guard和Oracle GoldenGate (OGG)。

  1. RAC: RAC是一个多节点集群解决方案,允许多个实例访问同一个数据库。当一个节点出现故障时,另一个节点可以接管服务。
  2. Data Guard: Data Guard是一个数据复制解决方案,主数据库(primary database)生成日志,这些日志被传输到一个或多个备份数据库(standby database),以防主数据库失效。
  3. Oracle GoldenGate: Oracle GoldenGate是一个复制解决方案,用于在不同的数据库系统之间同步和复制数据。

以下是简单的配置示例:

RAC配置示例:




-- 安装Oracle RAC数据库
-- 配置网络
-- 安装Oracle Clusterware
-- 配置数据库实例

Data Guard配置示例:




-- 安装主数据库和备份数据库
-- 配置主数据库日志传输到备用服务器
-- 在备用数据库上配置Data Guard

Oracle GoldenGate配置示例:




-- 安装GoldenGate
-- 配置源数据库和目标数据库
-- 定义GoldenGate复制进程

这些示例提供了高可用性解决方案的概念和配置方法,但是实际配置会更加复杂,并且需要详细的安装文档和管理策略。

2024-09-04

PostgreSQL 之所以成为主流数据库管理系统,主要原因包括:

  1. 功能强大:PostgreSQL 提供了强大的查询功能,支持复杂操作,如子查询、连接、聚合等;同时,它也支持用户定义的数据类型、函数、触发器等功能。
  2. 兼容性好:PostgreSQL 遵循 SQL 标准,支持 ACID 事务,提供了良好的兼容性,可以运行在多种操作系统上。
  3. 可靠性高:PostgreSQL 提供了多种数据备份和恢复机制,包括流复制、热备份等,以保障数据的安全性。
  4. 扩展性强:PostgreSQL 提供了扩展插件,如 PostGIS(地理信息处理)、pg\_partman(分区管理)等,方便用户根据需求进行定制。
  5. 性能优秀:PostgreSQL 通过查询优化器、并发控制、物理存储等多方面优化提升性能,尤其在处理复杂查询和大规模数据时表现突出。
  6. 社区活跃:PostgreSQL 有一个活跃的开源社区,不断更新和改进,为用户提供了持续的技术支持。
  7. 开源免费:PostgreSQL 是开源免费的,用户可以免费使用并根据需要自行修改和分发。

以下是一个简单的 SQL 示例,展示了 PostgreSQL 的基本查询操作:




-- 创建一个简单的表
CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO users (username, email) VALUES ('user1', 'user1@example.com');
 
-- 查询数据
SELECT * FROM users WHERE username = 'user1';
 
-- 更新数据
UPDATE users SET email = 'newemail@example.com' WHERE username = 'user1';
 
-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE username = 'user1';

以上代码演示了创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据的基本操作,这是 PostgreSQL 作为一个关系型数据库管理系统的基本应用场景。

2024-09-04



-- 创建测试用的表和数据
CREATE TABLE t1 (id NUMBER);
INSERT INTO t1 VALUES (1);
COMMIT;
 
-- 备份数据库
RMAN> BACKUP DATABASE;
 
-- 故意破坏数据文件
SHUTDOWN IMMEDIATE;
HOST_MOVE('D:\ORACLE\ORADATA\TEST\SYSTEM01.DBF', 'D:\ORACLE\ORADATA\TEST\SYSTEM01.DBF');
STARTUP MOUNT;
 
-- 使用RMAN进行恢复
RMAN> RESTORE DATABASE;
RMAN> ALTER DATABASE MOUNT;
RMAN> RECOVER DATABASE;
 
-- 恢复后可能需要执行此步骤以确保所有文件都已正确打开
RMAN> ALTER DATABASE OPEN;
 
-- 验证数据完整性
SELECT * FROM t1;

以上代码示例展示了如何在Oracle数据库中使用RMAN工具进行数据库的完整备份和在发生数据文件损坏后的恢复过程。在恢复过程中,包含了RESTORE、RECOVER和ALTER DATABASE OPEN命令,确保数据库能够正常启动并且数据完整。

2024-09-04

在MySQL中操作线上数据时,确保有备份和恢复计划是非常重要的。以下是一个简单的备份和恢复MySQL数据库的例子:

备份数据库:




mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 备份文件名.sql

在执行这个命令时,系统会提示你输入密码。输入正确的密码后,指定的数据库就会被备份到一个SQL文件中。

恢复数据库:




mysql -u 用户名 -p 数据库名 < 备份文件名.sql

同样,系统会提示你输入密码。确保你有足够的权限来操作目标数据库。

注意:

  • 替换用户名数据库名备份文件名.sql为实际使用的用户名、数据库名和备份文件名。
  • 备份和恢复操作应在低峰时段进行,以减少对生产环境的影响。
  • 确保备份文件的安全,避免存储介质失效导致备份数据丢失。
  • 如果数据库很大,考虑使用mysqldump的其他参数,如--quick--opt来优化备份过程。
2024-09-04



import pymongo
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint
 
class MongoDbUnauthorizedScanner:
    def __init__(self, host, port, dbname):
        self.host = host
        self.port = port
        self.dbname = dbname
 
    def scan(self):
        try:
            client = MongoClient(self.host, self.port)
            dbs = client.list_database_names()
            print("[+] Found the following databases: ", dbs)
        except pymongo.errors.OperationFailure as e:
            print("[!] Error: ", e)
 
if __name__ == "__main__":
    scanner = MongoDbUnauthorizedScanner('localhost', 27017, 'admin')
    scanner.scan()

这段代码使用了pymongo库来连接MongoDB服务,并尝试列出所有的数据库。如果连接失败,它会捕获异常并打印错误信息。这个简单的示例展示了如何使用Python进行MongoDB未授权访问扫描。

2024-09-04

$toDouble是MongoDB的聚合操作符,用于将一个表达式转换为双精度浮点数。这个操作符可以在聚合查询中使用,比如在使用$group$project阶段。

以下是一些使用$toDouble的例子:

  1. 将字符串转换为双精度浮点数:



db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: "123.456"
      }
    }
  }
])

在这个例子中,我们将字符串"123.456"转换为双精度浮点数。

  1. 将整数转换为双精度浮点数:



db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: 123
      }
    }
  }
])

在这个例子中,我们将整数123转换为双精度浮点数。

  1. 将非数字字符串转换为双精度浮点数:



db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: "abc"
      }
    }
  }
])

在这个例子中,我们将非数字字符串"abc"转换为双精度浮点数,结果将为NaN

  1. 将日期对象转换为双精度浮点数:



db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: new Date()
      }
    }
  }
])

在这个例子中,我们将日期对象转换为双精度浮点数,结果将为日期的UNIX时间戳。

  1. 将布尔值转换为双精度浮点数:



db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: true
      }
    }
  }
])

在这个例子中,我们将布尔值true转换为双精度浮点数,结果将为1

  1. 将null转换为双精度浮点数:



db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      doubleValue: {
        $toDouble: null
      }
    }
  }
])

在这个例子中,我们将null转换为双精度浮点数,结果将为null

以上就是一些使用$toDouble操作符的例子,你可以根据实际需求使用这个操作符。