#!/bin/bash
# 超详细!PostgreSQL源码编译安装
 
# 定义版本和安装目录
POSTGRESQL_VERSION="REPLACE_WITH_VERSION"
INSTALL_DIR="/usr/local/pgsql"
 
# 安装依赖
yum install -y readline-devel zlib-devel openssl-devel
 
# 创建PostgreSQL用户和组
groupadd postgres
useradd -g postgres postgres
 
# 下载并解压PostgreSQL源码包
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v$POSTGRESQL_VERSION/postgresql-$POSTGRESQL_VERSION.tar.gz
tar -zxvf postgresql-$POSTGRESQL_VERSION.tar.gz
 
# 进入解压后的目录
cd postgresql-$POSTGRESQL_VERSION
 
# 配置编译选项
./configure --prefix=$INSTALL_DIR --enable-debug --enable-cassert --enable-depend --enable-dtrace --with-openssl --with-libxml --with-python
 
# 编译安装
gmake
gmake install
 
# 创建数据目录和设置权限
mkdir $INSTALL_DIR/data
chown -R postgres:postgres $INSTALL_DIR
 
# 初始化数据库
$INSTALL_DIR/bin/initdb -D $INSTALL_DIR/data
 
# 启动PostgreSQL服务
$INSTALL_DIR/bin/postgres -D $INSTALL_DIR/data > /dev/null 2>&1 &
 
# 设置环境变量
echo "export PATH=$INSTALL_DIR/bin:$PATH" >> ~postgres/.bash_profile
source ~postgres/.bash_profile
 
# 创建postgres用户的密码
psql -d postgres -c "ALTER USER postgres WITH PASSWORD 'your_password'"
 
# 关闭PostgreSQL服务
pg_ctl stop -D $INSTALL_DIR/data -s -m fast

这个脚本提供了从下载源码到编译安装PostgreSQL的完整流程。注意替换版本号和安装目录，并设置postgres用户的密码。这个脚本是基于CentOS系统编写的，其他Linux发行版可能需要调整部分命令。

#!/bin/bash
 
# 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 安装PostgreSQL 13
sudo apt-get install -y postgresql postgresql-13 postgresql-client-13
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo service postgresql start
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建PostGIS扩展
psql -d postgres -c "CREATE EXTENSION postgis;"
psql -d postgres -c "CREATE EXTENSION postgis_topology;"
psql -d postgres -c "CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;"
psql -d postgres -c "CREATE EXTENSION address_standardizer;"
psql -d postgres -c "CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us;"
psql -d postgres -c "CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;"
 
# 安装PostGIS
sudo apt-get install -y postgis postgresql-13-postgis-3
 
# 更新PostGIS扩展
psql -d postgres -c "CREATE EXTENSION postgis_topology;"
 
# 安装pgAdmin 4
sudo apt-get install -y pgadmin4
 
# 退出postgres用户
exit
 
# 设置PostgreSQL自动启动
sudo systemctl enable postgresql

这段代码首先更新了软件包列表，然后安装了PostgreSQL 13和PostgreSQL客户端。接着，它启动了PostgreSQL服务并切换到了postgres用户。之后，代码创建了PostGIS扩展，并安装了PostGIS。最后，代码安装了pgAdmin 4并设置了PostgreSQL自动启动。

from django.utils.translation import gettext_lazy as _
 
class MyModel(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200, verbose_name=_("标题"))
    description = models.TextField(verbose_name=_("描述"))
 
    def __str__(self):
        return self.title
 
class MyForm(forms.ModelForm):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = ['title', 'description']
        labels = {
            'title': _('标题'),
            'description': _('描述'),
        }

这个代码实例展示了如何在Django模型和表单中使用gettext_lazy函数来标记翻译字符串，并且为字段提供了中文翻译的verbose_name。这样做可以使得我们的代码更易于维护，并且为了国际化和本地化的需要，我们可以轻松地添加多语言支持。

Oracle 19c数据库的卸载需要按照正确的顺序进行，以下是一般步骤：

1. 关闭数据库：

   
   
   
   sqlplus / as sysdba
   SHUTDOWN IMMEDIATE;
   QUIT

2. 关闭监听器：

   
   
   
   lsnrctl stop

3. 停止Oracle服务：

   在Windows上，可以在服务中手动停止所有Oracle服务，或者使用命令行：

   
   
   
   net stop OracleServiceYOURDBNAME
   net stop OracleOraDb19cTNSListener
   net stop OracleOraDb19cHTTPListener

   在Linux上，可以使用systemctl命令停止服务：

   
   
   
   systemctl stop oracle-database-YOURDBNAME
   systemctl stop oracle-listener

4. 删除实例：

   如果想要删除实例，需要运行dbca：

   
   
   
   dbca

   在弹出的界面中选择“删除数据库”选项。

5. 删除Oracle软件：

   
   
   
   $ORACLE_HOME/deinstall/deinstall

   或者在图形界面中通过Oracle Universal Installer (OUI)卸载。

6. 手动删除剩余文件和注册表项（在Windows上）。
7. 清理环境变量和系统路径中的Oracle条目。
8. 重启计算机。

注意：在执行以上步骤之前，请确保已备份所有重要数据。此外，根据系统和Oracle的具体配置，可能需要以管理员或具有相应权限的用户身份执行这些步骤。

// 引入NativeScript Feedback模块
var feedback = require("nativescript-feedback");
 
// 显示一个简单的加载提示
feedback.showLoading("正在加载...");
 
// 模拟一个异步操作
setTimeout(function() {
    // 异步操作完成后，关闭加载提示
    feedback.hideLoading();
 
    // 显示一个成功的提示信息
    feedback.success({
        message: "操作成功！"
    });
}, 2000);
 
// 显示一个带有动作按钮的信息提示
feedback.alert({
    title: "注意",
    message: "确认进行此操作吗？",
    okButtonText: "确定",
    cancelButtonText: "取消"
}).then(function(result) {
    if (result == true) {
        // 用户点击了确定按钮
        console.log("用户点击了确定");
    } else {
        // 用户点击了取消按钮
        console.log("用户点击了取消");
    }
});

这段代码展示了如何使用NativeScript Feedback模块来实现不同类型的提示信息，包括加载提示、成功提示、警告提示以及操作确认提示。通过这样的示例，开发者可以快速了解如何在他们的应用中集成这种用户反馈机制，提高用户体验。

在MyBatis中操作Oracle数据库的CLOB和BLOB字段，可以使用以下方法：

1. 插入CLOB和BLOB数据：

<!-- 插入CLOB -->
<insert id="insertClob" parameterType="map">
    INSERT INTO your_table (id, clob_column) VALUES (#{id}, #{clob_column, jdbcType=CLOB})
</insert>
 
<!-- 插入BLOB -->
<insert id="insertBlob" parameterType="map">
    INSERT INTO your_table (id, blob_column) VALUES (#{id}, #{blob_column, jdbcType=BLOB})
</insert>

2. 读取CLOB和BLOB数据：

<!-- 读取CLOB -->
<select id="selectClob" resultType="string">
    SELECT clob_column FROM your_table WHERE id = #{id}
</select>
 
<!-- 读取BLOB -->
<select id="selectBlob" resultType="byte[]">
    SELECT blob_column FROM your_table WHERE id = #{id}
</select>

3. 更新CLOB和BLOB数据：

<!-- 更新CLOB -->
<update id="updateClob" parameterType="map">
    UPDATE your_table SET clob_column = #{clob_column, jdbcType=CLOB} WHERE id = #{id}
</update>
 
<!-- 更新BLOB -->
<update id="updateBlob" parameterType="map">
    UPDATE your_table SET blob_column = #{blob_column, jdbcType=BLOB} WHERE id = #{id}
</update>

在实际操作中，你需要将your_table、id、clob_column和blob_column替换为你的实际表名和字段名。同时，确保你的MyBatis配置文件中已经正确配置了Oracle JDBC驱动和数据源。

由于原始复现代码已经很简洁，以下是一个简化的Python代码实例，用于展示如何使用pysphere库连接到VMware vCenter，并对特定的Oracle WebLogic Server实例执行RCE：

from pysphere import VIServer, VIProperty
 
# 连接到vCenter服务器
vcenter_server = 'your_vcenter_server'
vcenter_user = 'your_vcenter_username'
vcenter_password = 'your_vcenter_password'
 
server = VIServer()
server.connect(vcenter_server, vcenter_user, vcenter_password)
 
# 目标WebLogic服务器的IP地址和端口
weblogic_ip = 'your_weblogic_server_ip'
weblogic_port = 7001
 
# 构建WebLogic服务的完整URL
service_url = 't3://{}:{}/weblogic'.format(weblogic_ip, weblogic_port)
 
# 执行RCE命令
command = 'whoami'  # 这里可以替换为任何你想执行的命令
 
# 使用pysphere的方法执行命令
# 注意：这里的代码需要依赖于pysphere库的具体实现细节，可能需要根据库的版本进行调整
execute_command_on_weblogic(server, service_url, command)
 
# 断开与vCenter的连接
server.disconnect()

请注意，这个代码实例假设你已经安装了pysphere库，并且你有权访问VMware vCenter和目标WebLogic服务器。代码中的execute_command_on_weblogic函数需要根据实际情况实现，它应该使用server对象和其他必要信息来连接到WebLogic服务，然后执行RCE命令。由于涉及实际攻击，请确保你在执行此类操作时遵守所有适用的法律和道德准则。

-- 假设我们有一个存储在Oracle数据库中的用户表，我们想要查询用户名为'admin'的用户的信息
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin';
 
-- 如果我们想要执行SQL注入攻击，我们可以构造如下的输入
-- 假设我们没有对输入进行适当的清理或验证，下面的查询将会被执行：
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' -- 这是一个注释，之后的查询将不会执行
OR 1=1; -- 这会导致查询总是返回真，从而返回所有用户的信息
 
-- 此外，Oracle数据库中的注入可能涉及到利用数据库特有的内置函数和过程，例如：
SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' OR LENGTH(password) > 0;
 
-- 在这个例子中，我们假设密码字段不为空，LENGTH函数会返回一个正数，导致查询条件为真，
-- 最终返回所有用户信息。这只是一个示例，实际中密码不会以这种方式存储。
 
-- 为了防御这些攻击，开发者应该使用参数化查询，例如在Oracle中使用绑定变量：
VARIABLE user_name VARCHAR2(100);
EXEC :user_name := 'admin';
SELECT * FROM users WHERE username = :user_name;
 
-- 另外，定期的数据库安全审计和应用程序漏洞扫描是保持安全性的关键措施。
-- 维护数据库的最新补丁和修复漏洞也是至关重要的。

这个示例展示了如何在Oracle数据库中执行SQL注入攻击，并提供了防御措施。开发者应该始终对输入进行验证和清理，使用参数化查询，并保持数据库的安全更新。

Oracle提供了一个强大的日志分析工具LogMiner，它可以用来查看、分析和解释重做日志文件（通常是在数据库出现故障时）的内容。以下是使用LogMiner工具检查Oracle的重做重放日志的基本步骤：

1. 确保数据库已经启用了日志统计信息收集。
2. 使用DBMS\_LOGMNR.ADD\_LOGFILE过程添加要分析的在线或离线日志文件。
3. 使用DBMS\_LOGMNR.START\_LOGMNR过程开始日志分析。
4. 使用DBMS\_LOGMNR.END\_LOGMNR过程结束日志分析会话。

以下是一个简单的例子，展示如何使用LogMiner工具：

-- 1. 启用LogMiner
ALTER SYSTEM SET UTL_FILE_DIR='/path/to/directory' SCOPE=BOTH;
 
-- 2. 添加日志文件
BEGIN
  DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LogFileName => '/path/to/redo01.log', Options => DBMS_LOGMNR.NEW);
  DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LogFileName => '/path/to/redo02.log', Options => DBMS_LOGMNR.ADDFILE);
  -- 重复ADD_LOGFILE调用为所有要分析的日志文件
END;
/
 
-- 3. 开始LogMiner会话
BEGIN
  DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(Options => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);
END;
/
 
-- 4. 查询v$logmnr_contents以获取日志内容
SELECT * FROM V$LOGMNR_CONTENTS;
 
-- 5. 结束LogMiner会话
BEGIN
  DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR;
END;
/
 
-- 6. 如果不再需要UTL_FILE_DIR，可以禁用它
ALTER SYSTEM SET UTL_FILE_DIR='' SCOPE=BOTH;

请注意，路径和文件名需要根据实际环境进行替换。此外，LogMiner工具需要有适当的权限来访问指定的目录和日志文件。

在Django项目中配置数据库连接池，可以使用django-db-connection-pool这个库。以下是配置步骤和示例代码：

1. 安装django-db-connection-pool：

pip install django-db-connection-pool

2. 在你的settings.py中添加ConnectionPool到MIDDLEWARE配置中：

MIDDLEWARE = [
    # ...
    'db_connection_pool.middleware.ConnectionPoolMiddleware',
    # ...
]

3. 配置连接池的选项，例如最大连接数和每个数据库的连接数：

# settings.py
 
DATABASE_POOL_ARGS = {
    'max_connections': 10,  # 最大连接数
    'max_connections_per_database': 5,  # 每个数据库的最大连接数
}

4. 确保db_connection_pool在__init__.py中被初始化：

# projectname/__init__.py
 
from db_connection_pool import configure_pool
 
configure_pool()

这样配置后，django-db-connection-pool将会管理数据库连接，确保你的Django应用程序使用连接池来提高性能。