分类数据库下的文章

2024-09-04

在Oracle中，core文件是操作系统在Oracle进程异常终止时生成的，用于调试分析。Oracle核心进程（也称为Mmon进程）负责数据库统计信息的维护，包括系统统计、定时任务等。

要杀死Oracle核心进程，可以使用ALTER SYSTEM KILL SESSION命令，但是Mmon进程是不能直接被杀死的。如果需要停止Mmon进程，可以考虑以下步骤：

登录到数据库作为具有管理员权限的用户。
查找Mmon进程的信息。




SELECT sid, serial#, username FROM v$session WHERE program = 'MMON';

使用找到的SID和SERIAL#杀死会话。




ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid,serial#';

请注意，在生产环境中，应该谨慎操作，并在必要时咨询支持团队。

以下是实际操作的示例代码：




-- 查询Mmon进程信息
SELECT sid, serial#, username FROM v$session WHERE program = 'MMON';
 
-- 假设查询结果是：
-- SID SERIAL# USERNAME
-- ----------- ---------- ------------------------------
-- 12 34572 mmon_user
 
-- 杀死Mmon会话
ALTER SYSTEM KILL SESSION '12,34572';

在执行ALTER SYSTEM KILL SESSION命令后，Oracle会尝试终止指定的会话。如果Mmon进程正在执行重要的数据库操作，可能需要一些时间才能成功终止。如果无法终止，可能需要更多的诊断信息来决定下一步行动。

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Django-Q 开源项目安装与使用指南

System

2024-09-04

所有,数据库

Django-Q 是一个用于在Django模型中处理异步任务的库。以下是如何安装和使用Django-Q的简要步骤：

安装 Django-Q：




pip install django-q

将 django_q 添加到你的 INSTALLED_APPS 设置中：




INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'django_q',
]

运行 migrate 命令来应用数据库迁移：




python manage.py migrate django_q

在你的模型中使用 Q 对象：




from django_q.tasks import async_task
from django_q.models import Task
 
# 定义一个将要异步执行的函数
def long_running_task(parameter):
    # 执行一些耗时的操作
    pass
 
# 在视图或模型中启动异步任务
async_task('long_running_task', parameter='参数值')
 
# 查询Q任务的状态
task = Task.objects.get(id=task_id)
status = task.status
result = task.result

启动Q cluster（可选）：




python manage.py qcluster --workers=4

以上步骤提供了一个简明的安装和基本使用指南。Django-Q 提供了一个任务队列和工作者集群，可以用于在Django应用中处理长时间运行的任务。

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Postgresql部署及备份工具pgbackrest部署使用

System

2024-09-04

所有,数据库




# 安装pgbackrest
yum install -y pgbackrest
 
# 配置pgbackrest
cat > /etc/pgbackrest.conf <<EOF
[global]
repo1-path=/var/lib/pgbackrest
repo1-retention-full=10
process-max=4
 
[stanza]
pg1-path=/path/to/postgresql/data
pg1-host=192.168.1.1
pg1-port=5432
pg1-user=backup_user
EOF
 
# 创建备份用户
psql -U postgres -c "CREATE ROLE backup_user WITH LOGIN PASSWORD 'password';"
 
# 初始化pgbackrest仓库
pgbackrest --stanza=stanza --init
 
# 备份
pgbackrest --stanza=stanza --backup-path=/path/to/postgresql/data --type=full
 
# 验证备份
pgbackrest --stanza=stanza --verify
 
# 显示备份信息
pgbackrest --stanza=stanza --info-full
 
# 恢复
pgbackrest --stanza=stanza --restore --type=full
 
# 删除旧的备份
pgbackrest --stanza=stanza --delete-old

以上脚本展示了如何安装pgbackrest，配置备份用户，初始化pgbackrest仓库，执行完整备份，验证备份，显示备份信息，以及如何执行恢复操作。这些操作是进行PostgreSQL数据库备份和恢复的基本步骤。

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2024-09-04

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错误解释：

ORA-29760错误表示Oracle试图启动一个数据库实例，但是没有指定实例编号(instance\_number)。在RAC环境中，每个实例需要一个独特的实例编号以区分不同的进程。

解决方法：

确认是否在使用RAC环境。
如果是RAC环境，需要指定正确的实例编号。可以通过以下步骤来确定实例编号：
- 查看Oracle集群warehouse的配置文件，通常位于$GRID\_HOME/network/admin/clusterware.conf。
- 使用srvctl命令查看实例的配置，例如：srvctl status database -d <数据库名称>。
使用srvctl命令启动实例时，确保指定了正确的实例编号，例如：
```
srvctl start instance -d <数据库名称> -i <实例编号>
```
如果不是RAC环境，确保Oracle的环境变量如ORACLE\_SID等已经正确设置，或者在命令中指定正确的SID。

确保在执行这些操作时具有适当的权限，并且Oracle服务和网络配置是正确的。如果问题依然存在，可能需要查看Oracle的相关日志文件，如alert log，以获取更多信息。

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 创建一个简单的表，包含id和name两个字段
CREATE TABLE simple_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name TEXT
);
 
-- 插入一些数据
INSERT INTO simple_table (id, name) VALUES (1, 'Alice'), (2, 'Bob');
 
-- 创建一个别名表，使用视图的方式来创建别名
CREATE VIEW simple_table_view AS
SELECT id, name FROM simple_table
WHERE name NOT LIKE 'A%';
 
-- 查询别名表，验证数据是否正确
SELECT * FROM simple_table_view;
 
-- 创建一个触发器，在插入或更新simple_table时，同步更新一个log表
CREATE TABLE log_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    action TEXT
);
 
CREATE OR REPLACE FUNCTION log_table_trigger() RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
    IF TG_OP = 'INSERT' OR TG_OP = 'UPDATE' THEN
        INSERT INTO log_table (id, action) VALUES (NEW.id, TG_OP);
    END IF;
    RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
DROP TRIGGER IF EXISTS log_table_trigger ON simple_table;
CREATE TRIGGER log_table_trigger
AFTER INSERT OR UPDATE ON simple_table
FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION log_table_trigger();
 
-- 插入或更新simple_table，验证触发器是否正常工作
INSERT INTO simple_table (id, name) VALUES (3, 'Charlie');
UPDATE simple_table SET name = 'Zed' WHERE id = 1;
 
-- 查询log表，验证触发器行为是否被记录
SELECT * FROM log_table;

这段代码首先创建了一个简单的表simple_table，并插入了一些数据。接着，使用视图（CREATE VIEW）定义了一个别名表simple_table_view。然后，通过查询这个视图验证数据是否正确。

随后，创建了一个log_table用于记录simple_table的变更，并定义了一个触发器函数log_table_trigger()，在simple_table发生插入或更新操作时，会向log_table插入记录。最后，通过插入和更新simple_table来测试触发器是否按预期工作，并通过查询log_table验证结果。

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2024-09-04

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报错解释：

Microsoft.Data.Sqlite.SqliteException (0x80004005): SQLite Error 1: ‘no such table: TableName’ 表示尝试访问的表在SQLite数据库中不存在。这通常发生在尝试查询或操作一个数据库中并未创建的表时。

解决方法：

确认表名是否正确：检查代码中提到的表名是否正确，包括大小写匹配。
检查数据库文件：确认你正在操作的是正确的数据库文件，并且该文件中确实包含你尝试访问的表。
表是否已创建：如果你的应用依赖于某个特定的表结构，确保在应用第一次运行时创建了这个表。可以通过数据库迁移工具（如Entity Framework Core的EF Core Migrations）来管理数据库的初始化和更新。
数据库连接字符串：检查数据库连接字符串是否正确指向了包含所需表的数据库文件。
权限问题：确保应用程序有足够的权限去访问和操作数据库文件。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要进一步检查数据库创建和查询的逻辑，或者检查是否有其他程序正在修改数据库文件。

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在 Oracle 数据库表中加载多个数据文件

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2024-09-04

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在Oracle数据库中，您可以使用ALTER TABLESPACE命令来添加多个数据文件到已存在的表空间。以下是一个示例代码，它演示了如何向名为my_tablespace的表空间添加两个数据文件：




ALTER TABLESPACE my_tablespace
  ADD DATAFILE '/u01/oradata/mydb/my_tablespace02.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED,
  ADD DATAFILE '/u01/oradata/mydb/my_tablespace03.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED;

在这个例子中，my_tablespace是表空间的名称，后面跟着ADD DATAFILE子句，用于指定数据文件的路径和大小。SIZE关键字后面是初始大小，AUTOEXTEND ON意味着数据文件会在满时自动扩展，NEXT 10M指定每次自动扩展的大小，MAXSIZE UNLIMITED表示数据文件可以无限制地增长。

确保指定的路径和文件名在Oracle服务器上是有效的，并且Oracle有足够的权限去写入这些路径。

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如何解决Windows版64位SQLite，sqlite3安装

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2024-09-04

所有,数据库

在Windows上安装SQLite通常不需要特殊的步骤，因为SQLite是作为一个自包含的二进制文件提供的，你可以从SQLite的官方网站下载它。以下是安装步骤：

访问SQLite官方网站下载页面：https://www.sqlite.org/download.html
选择适合Windows的版本，通常是一个名为 sqlite-tools-win32-*.zip 或 sqlite-dll-win64-*.zip 的压缩包。
下载并解压缩文件。
将解压缩的SQLite二进制文件添加到系统的PATH环境变量中，这样你就可以从任何命令行窗口运行SQLite了。

以下是如何在Windows上安装SQLite的示例步骤：




# 1. 访问SQLite官方网站下载页面
# 2. 下载适合你的系统（32位或64位）的压缩包
# 3. 解压缩文件到你选择的目录，例如 C:\sqlite
 
# 将SQLite添加到PATH环境变量
setx PATH "%PATH%;C:\sqlite"
 
# 注意：如果你使用的是命令行，你可能需要重新打开一个新的命令行窗口来使PATH变量的更改生效。
 
# 验证安装
sqlite3 --version

请确保替换 C:\sqlite 为你解压缩SQLite二进制文件的实际目录。

如果你想要在Python中使用SQLite，通常情况下Python标准库中已经包含了 sqlite3 模块，无需额外安装。如果你需要一个更高级的SQLite接口，可以考虑安装 pysqlite3 或 sqlite3 的替代包。

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Windows安装MongoDB结合内网穿透轻松实现公网访问本地数据库

System

2024-09-04

所有,数据库




# 安装MongoDB
choco install mongodb
 
# 启动MongoDB服务
net start MongoDB
 
# 下载并安装cpolar内网穿透客户端
# 这里以Windows系统为例，如果是其他系统请使用对应的安装命令
Invoke-Expression (New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://www.cpolar.com/download/windows/cpolar.exe')
 
# 注册cpolar账号，获取token，并在客户端登录
# 请在浏览器打开 https://www.cpolar.com/register 注册账号
# 登录后，在用户中心 > 身份验证 > API Token 获取您的API Token
cpolar client login 您的API_Token
 
# 公网访问本地MongoDB数据库
# 将本地MongoDB的27017端口映射到任意可用的公网端口
cpolar tcp 27017
 
# 在这一步，cpolar会生成一个公网访问所需的公网端口号，例如：40521
# 此时您可以通过MongoDB客户端使用公网IP和这个端口访问您的本地MongoDB数据库
# 公网IP可通过以下命令查询
cpolar client tcping
 
# 例如：mongodb://localhost:27017 变成了 mongodb://公网IP:生成的公网端口

以上脚本提供了在Windows环境下安装MongoDB，并使用cpolar进行内网穿透的步骤。在实际操作时，需要替换您的API_Token为您从cpolar官网获取的API Token，并在MongoDB客户端中使用生成的公网IP和端口进行数据库访问。

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一文搞懂oracle事务提交以及脏数据落盘的原则

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2024-09-04

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Oracle数据库在事务提交时，会根据一定的原则将脏数据页写入到数据文件中，确保事务的持久性。Oracle的DBWR（数据库写入器）后台进程负责这个写入操作。

脏数据页的落盘原则主要有以下几种：

超时等待：当一个事务修改了数据块，该数据块就被标记为脏数据，并被添加到脏列表中。在一定的时间等待后，DBWR会将脏数据页写入到磁盘中。
提交触发：当一个事务提交时，Oracle会检查是否有足够的脏数据页（通常是一定比例的DB\_CACHE大小）已经积累，如果达到阈值，则会触发DBWR进行写入操作，将这些脏数据页写入磁盘，以防止系统异常时丢失未提交的事务。
显式刷新：用户可以通过ALTER SYSTEM CHECKPOINT命令强制进行检查点，间接触发DBWR进行脏数据的写入。
数据文件头写入：DBWR会定期将一些脏数据页写入到数据文件的头部，以便于快速定位脏数据。
空闲空间不足：当空闲空间不足时，DBWR会将脏数据页写入磁盘以释放空间。

以下是一个简单的例子，演示了如何检查和强制触发DBWR的工作：




-- 查看DBWR的工作状态
SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME = 'db wr pages written';
 
-- 强制触发DBWR的工作，刷新脏数据
ALTER SYSTEM CHECKPOINT;

在实际操作中，DBA和开发者应当合理管理事务，控制事务的大小，以减少DBWR的写入操作，从而提高系统的性能。

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