由于提供的案例信息不足以完整地构建一个实际的Django项目，我将提供一个简化版本的示例，包括一个视频网站的基本模型设计。这个例子将包括用户、分类和视频内容的基本模型，并使用Django的ORM进行定义。

from django.db import models
from django.contrib.auth.models import User
 
# 视频分类
class VideoCategory(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
 
# 视频内容
class Video(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    description = models.TextField()
    category = models.ForeignKey(VideoCategory, on_delete=models.CASCADE)
    video_file = models.FileField(upload_to='videos/')
    uploaded_by = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
    upload_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
 
    def __str__(self):
        return self.title

这个简单的模型定义了一个视频分类模型VideoCategory，一个视频内容模型Video，以及它们之间的关系。视频内容包括标题、描述、分类、上传日期和文件。这个例子假设每个视频只属于一个分类。在实际应用中，可能需要更多的字段和复杂性，但这个例子提供了一个基本的开始。

-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example_db` DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
 
-- 使用新创建的数据库
USE `example_db`;
 
-- 创建一个新的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `example_table` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(255) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
 
-- 插入数据到新创建的表
INSERT INTO `example_table` (`name`, `email`) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com'), ('李四', 'lisi@example.com');
 
-- 查询表中的所有数据
SELECT * FROM `example_table`;

这段代码展示了如何在MySQL中创建一个新的数据库和一个新的表，并插入一些示例数据。同时，它展示了如何设置字符集和校对规则，以支持多语言的字符数据。最后，它提供了一个查询操作来展示表中的数据。这是数据库和表管理的基本操作，对于学习数据库操作的开发者来说非常有用。

在使用JPA和Hibernate进行查询分页时，可以使用javax.persistence.Query接口提供的setFirstResult和setMaxResults方法。以下是一个简单的例子：

import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.PersistenceContext;
import javax.persistence.Query;
import java.util.List;
 
public class ExampleService {
 
    @PersistenceContext
    private EntityManager entityManager;
 
    public List<SomeEntity> getEntities(int page, int pageSize) {
        Query query = entityManager.createQuery("FROM SomeEntity");
        query.setFirstResult((page - 1) * pageSize);
        query.setMaxResults(pageSize);
        return query.getResultList();
    }
}

在这个例子中，getEntities方法接受page和pageSize两个参数，分别代表当前页码和每页显示的记录数。setFirstResult方法设置了查询的起始位置，而setMaxResults设置了最大结果数，实现了分页。

请注意，在实际的应用程序中，分页参数可能会根据用户的请求而来，并且可能需要进行额外的处理，例如参数验证和边界条件检查。

由于原始问题提供的是一个指南而非具体的代码问题，以下是一个简化的Linux x86-64环境下安装Oracle 23c (AI)数据库的核心步骤示例代码：

#!/bin/bash
# 设置环境变量
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/23c/dbhome_1
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
 
# 下载Oracle 23c AI软件包
cd /tmp
wget http://download.oracle.com/otn_software/db-ai/oracle-database-ai-23c-linux-x86-64.zip
 
# 解压软件包
unzip oracle-database-ai-23c-linux-x86-64.zip
 
# 创建Oracle安装目录
mkdir -p /u01/app/oracle/product/23c/dbhome_1
 
# 配置安全更新
cd oracle-database-ai-23c-linux-x86-64
./runInstaller -ignoreSysPrereqs -jreLoc /usr/lib/jvm/java-11-oracle-amd64/jre
 
# 执行安装后的脚本
cd $ORACLE_HOME/oui/bin
./runInstaller -silent -ignoreSysPrereqs -responseFile /tmp/db_ai.rsp
 
# 安装完成后的配置脚本
$ORACLE_HOME/root.sh
 
# 配置环境变量并生效
echo "export ORACLE_HOME=$ORACLE_HOME" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

以上脚本提供了一个自动化安装Oracle 23c AI数据库的示例，但请注意，实际部署时需要根据具体环境（如Oracle官方软件下载权限、本地软件包位置、JRE位置等）进行相应的调整。

在Oracle数据库中，您可以使用以下SQL查询来获取表空间的相关信息：

SELECT
    TABLESPACE_NAME,
    FILE_NAME,
    BYTES,
    AUTOEXTENSIBLE
FROM
    DBA_DATA_FILES;

这个查询会返回数据库中所有表空间的名称、对应的数据文件名称、文件大小以及是否自动扩展的信息。

如果您想要获取表空间的使用情况，可以使用以下查询：

SELECT
    TABLESPACE_NAME,
    ROUND(SUM(BYTES) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)",
    ROUND(SUM(MAXBYTES) / 1024 / 1024, 2) AS "Max Size (MB)"
FROM
    DBA_DATA_FILES
GROUP BY
    TABLESPACE_NAME;

这个查询会返回每个表空间的名称、总大小和最大大小，单位是兆字节（MB）。

如果您想要获取表空间的剩余空间，可以使用以下查询：

SELECT
    df.tablespace_name,
    ROUND(SUM(df.bytes) / 1024 / 1024, 2) AS "Total Space (MB)",
    ROUND(SUM(free.bytes) / 1024 / 1024, 2) AS "Free Space (MB)"
FROM
    dba_free_space free
JOIN
    dba_data_files df ON free.tablespace_name = df.tablespace_name
GROUP BY
    df.tablespace_name;

这个查询会返回每个表空间的名称、总空间和剩余空间，单位是兆字节（MB）。

安装Django的步骤如下：

1. 打开终端（在Windows上使用命令提示符或PowerShell）。
2. 输入以下命令安装Django：

pip install django

3. 验证安装是否成功，检查Django版本：

django-admin --version

创建一个简单的Django项目：

1. 创建项目：

django-admin startproject myproject

这将在当前目录下创建一个名为myproject的新目录，它将包含初始的Django项目代码。

2. 进入项目目录：

cd myproject

3. 运行开发服务器以测试项目是否正确安装：

python manage.py runserver

默认情况下，开发服务器将在 http://127.0.0.1:8000 上运行。在浏览器中打开这个链接，你应该看到Django的欢迎页面。

-- 假设我们有一个以逗号分隔的字符串 'A,B,C'
-- 我们想将其拆分为多行数据，每行包含一个值
SELECT TRIM(COLUMN_VALUE) AS value
FROM (
  SELECT REGEXP_SUBSTR('A,B,C', '[^,]+', 1, LEVEL) AS COLUMN_VALUE
  FROM DUAL
  CONNECT BY REGEXP_SUBSTR('A,B,C', '[^,]+', 1, LEVEL) IS NOT NULL
);

这段代码使用Oracle的REGEXP_SUBSTR函数和CONNECT BY语法来实现字符串的拆分。REGEXP_SUBSTR函数用于根据正则表达式匹配子串，CONNECT BY用于递归地构建多行结果集。LEVEL是Oracle中的层次查询关键字，它在CONNECT BY语句中用于代表当前的递归层次。这个例子展示了如何将以逗号分隔的字符串转换成多行数据，这是处理和转换数据时常见的需求。

在Oracle 11g中，您可以使用以下SQL查询来查看表空间的使用率：

SELECT
    dt.tablespace_name,
    dt.total_space_mb,
    (dt.total_space_mb - df.free_space_mb) AS used_space_mb,
    df.free_space_mb,
    ROUND((dt.total_space_mb - df.free_space_mb) / dt.total_space_mb * 100, 2) AS used_percent
FROM
    (SELECT
         tablespace_name,
         SUM(bytes) / 1024 / 1024 AS total_space_mb
     FROM
         dba_data_files
     GROUP BY
         tablespace_name) dt,
    (SELECT
         tablespace_name,
         SUM(bytes) / 1024 / 1024 AS free_space_mb
     FROM
         dba_free_space
     GROUP BY
         tablespace_name) df
WHERE
    dt.tablespace_name = df.tablespace_name;

这个查询会返回每个表空间的名称、总空间、已用空间、空闲空间以及已用空间的百分比。这些信息可以帮助您了解表空间的使用状况。

Oracle 19c数据库在Linux上的安装通常涉及以下步骤：

1. 下载Oracle数据库软件。
2. 安装必需的依赖包。
3. 创建Oracle用户和组。
4. 设置环境变量。
5. 配置内核参数。
6. 调整文件系统和安全选项。
7. 解压下载的Oracle软件并运行安装脚本。
8. 配置和启动Oracle数据库。

以下是一个简化的安装示例：

# 1. 安装依赖
sudo yum install -y oracle-database-preinstall-19c
 
# 2. 下载Oracle软件
cd /tmp
wget https://download.oracle.com/otn/linux/oracle19c/190000/OracleDatabase-Linux-x86-64-19c.rpm
 
# 3. 安装Oracle软件
sudo rpm -ivh OracleDatabase-Linux-x86-64-19c.rpm
 
# 4. 配置环境变量
echo "export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/19c/dbhome_1" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 5. 配置数据库
dbca -silent -createDatabase \
-templateName General_Purpose.dbc \
-gdbname mydb -createAsContainerDatabase false \
-sid mydb -responseFile NO_VALUE \
-characterSet AL32UTF8 \
-sysPassword password -systemPassword password \
-createSysDBA true
 
# 6. 启动数据库
sqlplus / as sysdba
SQL> STARTUP;

请注意，这只是一个示例脚本，您需要根据自己的需求和环境进行相应的调整。安装之前，请确保查看Oracle的官方安装指南以获取最新的安装步骤和详细配置要求。

在安装Oracle数据库软件的静默模式中，您需要使用Oracle的安装程序(OUI)和一个配置文件(response file)。以下是安装Oracle 12.2.0.1数据库软件的基本步骤：

1. 创建一个响应文件（response file），名为db_install.rsp，包含所需的静默安装参数。

[GENERAL]
RESPONSEFILE_VERSION="12.2"
CREATE_TYPE="CUSTOM"
INSTALL_TYPE="CUSTOM"
SELECTED_LANGUAGES="en"
ORACLE_HOSTNAME="your_hostname"
INVENTORY_LOCATION="/u01/app/oracle/oraInventory"
 
[SOFTWARE]
ORACLE_HOME="/u01/app/oracle/product/12.2.0/dbhome_1"
ORACLE_HOME_NAME="OracleHome"
 
[DATABASE]
DB_TYPE="STANDARD"
AUTOMATIC_MEMORY_MANAGEMENT="FALSE"
 
[NETWORK]
 
[LANGUAGE]
 
[JAVA]
 
[RDBMS]
 
[OPATCH]
 
[ENTERPRISE_MANAGER]
 
[DATABASE_CONFIG]
 
[AUTOBACKUP]

2. 修改响应文件中的参数以符合您的环境和需求。
3. 确保所有必要的环境变量都已设置，例如ORACLE_HOME, ORACLE_BASE, PATH等。
4. 以root用户身份运行安装程序，并指定响应文件和安静模式参数-silent。

$ cd /path/to/oracle/software
$ ./runInstaller -silent -responseFile /path/to/db_install.rsp

5. 安装完成后，运行脚本$ORACLE_HOME/root.sh来完成安装。

$ /u01/app/oracle/product/12.2.0/dbhome_1/root.sh

请注意，您需要根据您的操作系统和环境调整路径和参数。这个例子假设Oracle软件已经下载并解压到/path/to/oracle/software，响应文件放在/path/to/db_install.rsp。ORACLE_HOME, ORACLE_BASE, 和INVENTORY_LOCATION的路径也需要根据您的安装位置进行调整。