分类数据库下的文章

2024-09-04

解决PostgreSQL服务启动后停止的问题，可以按照以下步骤进行：

检查日志文件：
打开PostgreSQL的日志文件，通常位于PostgreSQL的数据目录下的pg_log文件夹中。查看日志文件中的错误信息，以确定导致服务停止的具体原因。
检查配置文件：
检查postgresql.conf和pg_hba.conf文件，确保配置正确无误。postgresql.conf中的参数可能导致服务无法启动，pg_hba.conf中的认证配置错误也会阻止服务运行。
检查端口占用：
确认PostgreSQL配置的端口没有被其他服务占用。可以使用netstat -tuln | grep <port>命令来检查端口是否被占用，其中<port>是PostgreSQL配置的端口号。
检查磁盘空间：
确保服务器上有足够的磁盘空间，因为PostgreSQL在启动时会写入一些文件，如果磁盘空间不足，可能导致服务无法正常启动。
检查系统资源：
确保系统有足够的内存和CPU资源来运行PostgreSQL服务。
使用pg_ctl工具：
可以使用pg_ctl工具来尝试手动启动PostgreSQL服务，并查看是否有更详细的错误信息输出。
重新安装PostgreSQL：
如果以上步骤都无法解决问题，可能需要考虑重新安装PostgreSQL。

在解决问题时，请根据日志文件中的错误信息逐一排查问题，并采用相应的解决方法。如果不熟悉具体错误信息的含义，可以搜索相关的错误代码或消息，或者在PostgreSQL社区寻求帮助。

Ubuntu 18 网络环境配置

2024-09-04

在Ubuntu 18.04 LTS中，您可以通过命令行使用netplan来配置网络环境。以下是一个基本的配置示例：

找到您的网络设备名称，使用ip link或ifconfig命令。
创建或编辑/etc/netplan/01-netcfg.yaml文件，并配置您的网络设置。例如，如果您的网络设备名称是eth0，并且您希望为其分配静态IP地址192.168.1.100，子网掩码255.255.255.0，网关192.168.1.1，DNS服务器8.8.8.8和8.8.4.4，您可以使用以下配置：




network:
  version: 2
  renderer: networkd
  ethernets:
    eth0:
      dhcp4: no
      addresses:
        - 192.168.1.100/24
      gateway4: 192.168.1.1
      nameservers:
          addresses: [8.8.8.8, 8.8.4.4]

应用配置，使用以下命令：




sudo netplan apply

验证配置是否生效，使用ip addr或ifconfig命令。

请根据您的实际网络环境调整上述配置。如果您使用的是不同的网络设备或者需要其他配置，请相应地修改01-netcfg.yaml文件。

Oracle 复杂数据类型

2024-09-04

Oracle数据库中的复杂数据类型主要指的是对象类型，包括对象类型、嵌套表和VARRAY。

对象类型（Object Types）: 用于定义用户自定义的数据结构。




CREATE OR REPLACE TYPE employee_typ AS OBJECT (
    id NUMBER,
    name VARCHAR2(50),
    salary NUMBER
);
/
 
DECLARE
    emp employee_typ;
BEGIN
    emp := employee_typ(1, 'John Doe', 50000);
    -- 使用emp
END;
/

嵌套表（Nested Tables）: 是一种复合类型，可以存储多个元素的集合。




CREATE OR REPLACE TYPE nested_nums AS TABLE OF NUMBER;
/
 
DECLARE
    nums nested_nums;
BEGIN
    nums := nested_nums(1, 2, 3, 4, 5);
    -- 使用nums
END;
/

VARRAYs（Variable-Size Arrays）: 是一种复合类型，只能存储固定数量的元素，数量在定义时就已经确定。




CREATE OR REPLACE TYPE varray_nums AS VARRAY(5) OF NUMBER;
/
 
DECLARE
    nums varray_nums;
BEGIN
    nums := varray_nums(1, 2, 3, 4, 5);
    -- 使用nums
END;
/

以上代码展示了如何定义和使用Oracle中的复杂数据类型。在实际应用中，你可以根据需要选择合适的复杂数据类型来存储和操作数据。

ubuntu安装samba服务

2024-09-04

在Ubuntu上安装Samba服务，你可以按照以下步骤操作：

打开终端。
更新包列表：
```
sudo apt update
```
安装Samba服务：
```
sudo apt install samba
```
（可选）如果你想要允许网络上的其他计算机访问你的Samba共享，你可能需要配置防火墙允许Samba通信：
```
sudo ufw allow samba
```
（可选）编辑Samba配置文件以设置你的共享：
```
sudo nano /etc/samba/smb.conf
```
在这个文件中，你可以添加共享的部分，例如：
```
[ShareName]
    path = /path/to/share
    read only = no
    browsable = yes
```
重启Samba服务以应用配置更改：
```
sudo systemctl restart smbd
```
（可选）如果你想要为用户创建Samba账户，你可以使用pdbedit工具：
```
sudo pdbedit set username:password
```
确保你的共享目录的权限设置正确，使得Samba用户可以访问：
```
sudo chown nobody:nogroup /path/to/share
sudo chmod 775 /path/to/share
```

以上步骤提供了一个基本的Samba服务安装和配置过程。根据你的具体需求，你可能需要进行更多的配置。

银河麒麟v10操作系统安装dm8数据库

2024-09-04

在银河麒麟v10操作系统上安装DM8数据库，可以按照以下步骤进行：

确认系统要求：确保银河麒麟v10操作系统与DM8数据库的硬件要求和软件环境兼容。
下载DM8安装包：从达梦数据库官方网站或者金融软件部门获取DM8数据库安装包。
安装依赖包：DM8可能依赖特定的库文件，需要安装数据库服务器运行所需的依赖包。
配置系统参数：根据数据库安装文档，配置操作系统参数，如内核参数、用户限制等。
创建用户和组：创建一个专门的用户和组用于安装和运行DM8数据库。
解压安装包：将下载的DM8安装包解压到指定目录。
安装：运行解压目录下的安装脚本，根据提示进行安装。
配置环境变量：设置DM_HOME、PATH环境变量，确保可以通过命令行运行数据库相关命令。
初始化数据库：使用dminit工具初始化数据库实例。
启动数据库：使用dmsvr命令启动数据库服务。
测试连接：使用数据库客户端工具测试是否可以成功连接到数据库。

以下是一个简化的安装示例：




# 安装依赖包
sudo yum install -y 依赖包列表
 
# 配置系统参数
# 编辑 /etc/sysctl.conf 或使用 sysctl -w 命令临时配置
 
# 创建用户和组
sudo groupadd dinstall
sudo useradd -g dinstall -m -d /home/dameng -s /bin/bash dameng
sudo passwd dameng
 
# 解压安装包
unzip DMInstall.zip -d /home/dameng/DMInstall
 
# 进入安装目录
cd /home/dameng/DMInstall
 
# 运行安装脚本
sudo -u dameng ./DMInstall.bin -i
 
# 配置环境变量
echo "export DM_HOME=/home/dameng/dmdbms" >> /home/dameng/.bashrc
echo "export PATH=\$PATH:\$DM_HOME/bin" >> /home/dameng/.bashrc
source /home/dameng/.bashrc
 
# 初始化数据库
dminit PATH=/home/dameng/dmdbms PAGE_SIZE=32 EXTENT_SIZE=32 CASE_SENSITIVE=y CHARSET=UTF-8
 
# 启动数据库
dmsrvctl start
 
# 测试连接
dsql -a

请注意，以上命令可能需要根据实际的安装包名称、依赖包名称以及系统环境进行调整。在实际安装时，请参考DM8数据库的官方安装文档。

Oracle数据字典

2024-09-04

Oracle数据字典是Oracle数据库中存储系统元数据的默认表和视图的集合。这些数据字典视图提供了数据库的所有重要信息，例如表、视图、触发器、存储过程、序列、索引等对象的定义和状态信息。

数据字典视图通常以"DBA\_"、"ALL\_"或"USER\_"为前缀。

DBA\_: 包含数据库中所有对象的信息，需要DBA权限才能访问。
ALL\_: 包含当前用户有权限访问的所有对象的信息。
USER\_: 仅包含当前用户拥有的对象的信息。

以下是一些查询Oracle数据字典视图的SQL示例：

查询用户拥有的所有表：




SELECT table_name FROM user_tables;

查询数据库中所有表和视图的名称：




SELECT object_name, object_type FROM dba_objects
WHERE object_type IN ('TABLE', 'VIEW');

查询特定表的列信息：




SELECT column_name, data_type, data_length FROM user_tab_columns
WHERE table_name = 'YOUR_TABLE_NAME';

查询所有外键约束：




SELECT constraint_name, table_name, column_name FROM dba_constraints
WHERE constraint_type = 'R';

查询数据库的存储过程：




SELECT object_name FROM dba_objects
WHERE object_type = 'PROCEDURE';

请根据实际需求选择合适的数据字典视图进行查询。

django-tables2：简单、灵活且强大的Django表格库

2024-09-04

django-tables2是一个Django应用，用于以强大和灵活的方式显示数据库数据。以下是一个使用django-tables2的基本示例：

首先，安装django-tables2：




pip install django-tables2

然后，在Django的models.py中定义一个模型：




# models.py
from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    age = models.IntegerField()
    birthday = models.DateField()

接下来，创建一个Table类来展示Person数据：




# tables.py
import django_tables2 as tables
from .models import Person
 
class PersonTable(tables.Table):
    class Meta:
        model = Person
        fields = ('name', 'age', 'birthday')

在views.py中，你可以使用PersonTable来展示查询集：




# views.py
from django.shortcuts import render
from .tables import PersonTable
from .models import Person
 
def people_list(request):
    people = Person.objects.all()
    table = PersonTable(people)
    return render(request, 'people_list.html', {'table': table})

最后，在你的模板中渲染表格：




<!-- people_list.html -->
{% load render_table from django_tables2 %}
 
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Person List</title>
</head>
<body>
    {% render_table table %}
</body>
</html>

这个例子展示了如何使用django-tables2创建一个简单的表格来展示Person模型的数据。django-tables2提供了丰富的功能，如排序、分页、自定义列、Ajax更新等，使得表格的创建和管理变得更加容易和灵活。

NBU备份oracle详细配置文档(含常见报错处理方法)

2024-09-04

NetBackup备份Oracle数据库的详细配置步骤和常见错误处理方法如下：

确保NetBackup和Oracle已经安装并且正确配置。
在Oracle数据库服务器上创建NetBackup的备份账户。
确保Oracle的环境变量（如ORACLE\_HOME）已经设置。
创建一个Oracle的备份脚本，例如backup_oracle.sh，内容如下：




#!/bin/sh
export ORACLE_HOME=/path/to/oracle/home
export ORACLE_SID=your_oracle_SID
 
$ORACLE_HOME/bin/rman log=/path/to/backup/logs/backup_oracle.log <<EOF
run {
allocate channel c1 type 'sbt_tape';
allocate channel c2 type 'sbt_tape';
 
backup as compressed backupset database format='/path/to/backup/oracle_backup_%d_%U';
 
release channel c1;
release channel c2;
}
EOF

在NetBackup主服务器上，创建一个新的策略，指定上述脚本作为备份命令。
配置策略的计划选项，以确定备份的频率。
确保Oracle的归档日志和归档命令能够正确执行，以便于数据的一致性备份。

常见错误处理方法：

检查Oracle用户对NetBackup的权限是否正确设置。
确认备份脚本中的路径和环境变量是否正确。
如果遇到磁带设备问题，检查磁带设备是否正确连接和NetBackup服务器是否有权限访问。
查看备份日志文件，根据错误信息进行相应的调整和处理。
确保Oracle数据库处于可备份的状态，如未打开归档模式则需先打开。

注意：以上步骤和示例代码仅供参考，具体配置可能因环境和版本差异有所不同。

SpringBoot整合SQLite

2024-09-04

Spring Boot整合SQLite主要涉及以下步骤：

添加SQLite JDBC依赖到项目的pom.xml中。
配置application.properties或application.yml文件，指定数据库连接信息。
创建实体类和Repository接口。
创建Service层并使用Repository进行数据库操作。
创建一个启动类并使用@SpringBootApplication注解。

以下是具体的实现步骤和代码示例：

在pom.xml中添加SQLite JDBC依赖：




<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>YOUR_SQLITE_JDBC_VERSION</version>
</dependency>

在application.properties中配置数据库连接信息：




spring.datasource.url=jdbc:sqlite:path_to_your_database_file.db
spring.datasource.driverClassName=org.sqlite.JDBC
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.SQLiteDialect

创建实体类（例如User.java）：




import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}

创建Repository接口（例如UserRepository.java）：




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 自定义查询方法
}

创建Service层（例如UserService.java）：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }
 
    // 其他业务方法
}

创建启动类（例如Application.java）：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

以上代码提供了整合SQLite的基本框架，你可以根据自己的需求添加更多的功能，比如自定义的Repository方法、Service层的业务逻辑等。

oracle 19c上安装样例数据库

2024-09-04

在Oracle 19c上安装样例数据库，您可以使用Oracle的Database Configuration Assistant (DBCA) 或者运行安装时提供的脚本。以下是通过命令行使用DBCA创建样例数据库的步骤：

登录到Oracle数据库服务器。
设置环境变量，如ORACLE_HOME和ORACLE_SID。
运行DBCA：




$ $ORACLE_HOME/bin/dbca

在DBCA界面中选择“创建数据库”。
按照提示选择数据库的类型，如“样例数据库”。
指定数据库的名称、管理员密码等参数。
根据提示完成数据库的创建。

如果您有安装介质，也可以通过运行安装目录中的脚本来创建样例数据库。例如，在Oracle的安装目录下通常会有一个sql/demo目录，里面包含创建样例方案的脚本。您可以使用SQL*Plus或者其他数据库工具运行这些脚本。

以下是一个简化的例子，演示如何使用SQL*Plus运行样例脚本：




$ sqlplus / as sysdba
 
SQL> @?/sql/demo/schema.sql
SQL> @?/sql/demo/scott.sql
SQL> @?/sql/demo/sh.sql
SQL> @?/sql/demo/mnemonics.sql

这些脚本会创建Oracle的样例用户和方案，包括SCOTT、SH和MNemonics等。

请注意，这些操作可能需要数据库正在运行，且具有相应的权限。在运行这些脚本之前，请确保您已经根据自己的需求配置好了数据库。