分类数据库下的文章

2024-09-04

报错：Sqlserver 数据库出现 (可疑) 情况处理

解释：

这个报错信息通常指的是SQL Server检测到数据库的事务日志文件中存在可能的不一致性，这可能是由于之前的数据库故障、非正常关闭或者磁盘错误等原因造成的。SQL Server会在错误日志中记录更详细的信息，以帮助诊断问题。

解决方法：

查看SQL Server错误日志：通常位于SQL Server安装目录的Log文件夹下，可以找到详细的错误信息。
使用DBCC CHECKDB命令：执行DBCC CHECKDB('数据库名') WITH NO\_INFOMSGS;来检查数据库的完整性。
如果数据库被标记为(可疑)，可以尝试将数据库设为EMERGENCY模式：
- 使用SQL Server Management Studio (SSMS) 连接到数据库实例。
- 右键点击有问题的数据库，选择“属性”。
- 在“选项”页，将“状态”更改为“ emergency ”模式。
- 点击“确定”保存更改。
在EMERGENCY模式下，可以使用DBCC CHECKDB WITH NO\_INFOMSGS AND ALL\_ERRORMSGS; 来查看详细的错误信息。
根据DBCC CHECKDB命令的输出，可能需要进一步的修复工作，如使用DBCC CHECKDB WITH NO\_INFOMSGS AND ALL\_ERRORMSGS; 命令的修复选项。
如果确定修复工作已经完成，可以将数据库设置回正常模式：
- 将数据库设置回正常模式，可以执行ALTER DATABASE 数据库名 SET ONLINE。
如果上述步骤无法解决问题，可能需要从备份中恢复数据库，或者联系专业的数据库维护人员进行更深入的诊断和修复。

注意：在执行任何修复操作前，请确保已经备份了数据库，以防止数据丢失。

ORACLE 查询SQL优化

2024-09-04

在Oracle数据库中进行SQL优化，可以遵循以下步骤：

使用Explain Plan来分析SQL执行计划。
检查SQL是否使用了正确的索引。
避免SELECT *，只选取需要的列。
避免使用子查询，尽量使用JOIN。
避免使用函数和计算在WHERE子句中，尽量让列为常量值。
对于大型查询，考虑分批处理。
使用合适的分页方法，避免使用ROWNUM。
定期监控和分析系统性能，使用Automatic Workload Repository (AWR)和SQL Trace分析。

示例代码：




-- 1. 使用EXPLAIN PLAN来分析SQL执行计划
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';
 
-- 2. 查看EXPLAIN PLAN的结果
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
 
-- 3. 优化SQL，避免SELECT *，只选取需要的列
SELECT column1, column2 FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';
 
-- 4. 优化SQL，避免使用子查询，改用JOIN
SELECT t1.column1, t2.column2
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.common_column = t2.common_column
WHERE t1.your_column = 'your_value';
 
-- 5. 优化SQL，避免在WHERE子句中使用函数和计算
SELECT * FROM your_table
WHERE your_column = TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD');
 
-- 6. 对于大型查询，分批处理
SELECT * FROM (
  SELECT /*+ FIRST_ROWS */
    your_column,
    ROWNUM rnum
  FROM your_table
  WHERE your_condition = 'your_value'
  AND ROWNUM <= 100
)
WHERE rnum >= 1;
 
-- 7. 使用ROWNUM进行分页
SELECT * FROM (
  SELECT your_column, ROWNUM rnum
  FROM your_table
  WHERE your_condition = 'your_value'
  ORDER BY your_order_column
)
WHERE rnum BETWEEN 1 AND 100;

在实际操作中，应根据具体的SQL语句和数据库性能状况分析来调整和优化SQL。

centos7 yum安装postgreSQL

2024-09-04

CentOS 7 中，PostgreSQL的官方仓库并没有提供PostgreSQL的安装包，所以我们需要从Enterprise Linux (EL) repository中安装。以下是通过yum安装PostgreSQL的步骤：

首先，导入PostgreSQL的EL repository：




sudo yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

安装PostgreSQL的服务器软件包：




sudo yum install postgresql12-server

注意：上面的命令中postgresql12-server中的12是PostgreSQL的版本号，根据你的需求可能需要更换为其他版本号，如postgresql11-server、postgresql10-server等。

初始化数据库：




sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

同样，12是PostgreSQL的版本号，根据你安装的版本进行相应的更改。

启动PostgreSQL服务：




sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

确认PostgreSQL服务的状态：




sudo systemctl status postgresql-12

设置密码（可选）：




sudo -u postgres psql
postgres=# \password postgres

以上步骤会安装PostgreSQL，并设置数据库的基本配置。记得根据你的实际需求调整版本号和安装的软件包名称。

Oracle-使用XTTS方式迁移11G到PDB数据库

2024-09-04

在Oracle中使用XTTS（Transparent Table Access for Multitenant Applications）方式迁移11g数据库到PDB（Pluggable Database），需要先在源数据库上配置好XTTS，然后使用RMAN或者数据泵（Data Pump）工具进行数据和元数据的迁移。

以下是一个基本的迁移步骤示例：

在源数据库上配置XTTS。




-- 在源数据库上运行以下命令来配置XTTS
ALTER SYSTEM SET ENABLE_XTTS = TRUE SCOPE=SPFILE;

创建PDB并打开。




-- 使用以下命令创建并打开PDB
CREATE PLUGGABLE DATABASE pdb_name ADMIN USER pdb_admin IDENTIFIED BY pdb_password
    FILE_NAME_CONVERT = ('old_db_name', 'new_pdb_name')
    PATH_PREFIX = '/new_pdb_path/pdb_name/';
 
ALTER PLUGGABLE DATABASE pdb_name OPEN;

使用RMAN或数据泵进行数据迁移。

使用RMAN：




-- 在RMAN中运行以下命令来复制数据
RMAN> DUPLICATE TARGET DATABASE FOR PLUGGABLE DATABASE pdb_name;

使用数据泵（Data Pump）：




-- 在源数据库上使用数据泵导出
expdp system/password@old_db_name schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp.dmp logfile=expdp.log
 
-- 然后在目标PDB上使用数据泵导入
impdp system/password@pdb_name schemas=SCHEMA_NAME directory=DATA_PUMP_DIR dumpfile=expdp.dmp logfile=impdp.log

校验数据是否迁移成功。




-- 在PDB中验证数据是否完整
SELECT COUNT(*) FROM SCHEMA_NAME.TABLE_NAME;

请注意，这只是一个基本的迁移示例，实际迁移可能需要考虑更多的参数和细节。在执行这些操作之前，请确保有完整的备份和恢复计划，并在测试环境中进行验证。

SpringBoot简单整合MongoDB

2024-09-04




import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MongoDBApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MongoDBApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public MongoClient mongoClient() {
        // 连接到MongoDB服务，默认连接到本地的27017端口
        return MongoClients.create();
    }
 
    @Bean
    public MongoDatabase mongoDatabase() {
        // 选择数据库，如果数据库不存在，MongoDB会自动创建
        return mongoClient().getDatabase("testdb");
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用程序中简单地整合MongoDB。通过定义MongoClient和MongoDatabase的Bean，Spring Boot会自动配置并管理MongoDB的连接。这是一个入门级的例子，展示了如何开始使用MongoDB和Spring Boot进行开发。

查看用户、表的大小（包括索引、LOB）

2024-09-04

在SQL Server中，可以使用系统存储过程和动态SQL查询来查看用户表的大小，包括数据、索引和LOB数据（如text, ntext, image, varchar(max), nvarchar(max), varbinary(max)等）。以下是一个示例代码，用于查看特定用户表的大小：




DECLARE @TableName NVARCHAR(128)
DECLARE @SchemaName NVARCHAR(128)
SET @TableName = 'YourTableName' -- 替换为你的表名
SET @SchemaName = 'YourSchemaName' -- 替换为你的架构名，默认是dbo
 
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX)
SET @SQL = 
'
SELECT 
    SUM(reserved_page_count) * 8 AS reserved_space_KB, 
    SUM(used_page_count) * 8 AS data_space_KB, 
    SUM(CASE WHEN index_id < 2 THEN used_page_count ELSE 0 END) * 8 AS index_space_KB, 
    SUM(CASE WHEN index_id < 2 THEN reserved_page_count ELSE 0 END) * 8 AS index_reserved_space_KB
FROM sys.dm_db_partition_stats
WHERE object_id = OBJECT_ID(''' + @SchemaName + '.' + @TableName + ''')
 
UNION ALL
 
SELECT 
    CAST(SUM(size) AS DECIMAL(18,2)) AS LOB_data_space_KB,
    CAST(SUM(reserved_page_count) AS DECIMAL(18,2)) * 8 AS LOB_reserved_space_KB
FROM sys.dm_db_lob_space_usage
WHERE object_id = OBJECT_ID(''' + @SchemaName + '.' + @TableName + ''')
'
 
EXEC sp_executesql @SQL

请确保替换@TableName和@SchemaName为你要查询的表名和架构名。这段代码会返回表的保留空间、数据空间、索引空间和LOB数据的空间。

注意：这些查询利用了SQL Server的动态管理视图（DMVs）和函数，如sys.dm_db_partition_stats和sys.dm_db_lob_space_usage，这些功能提供了关于数据库中空间使用情况的详细信息。在使用这些查询时，请确保你有足够的权限来访问这些视图。

2024-09-04

错误解释：

这个错误通常发生在使用SQLite3的数据库API时，当你尝试执行一个带有占位符（如?或命名占位符：name）的SQL语句，但是在执行时提供的参数数量与占位符数量不匹配时。

解决方法：

检查SQL语句中的占位符数量与你在执行时提供的参数数量是否相同。
如果使用命名占位符（如:name），确保使用字典正确地传递参数，其中键为占位符名称，值为对应的参数值。

示例：




import sqlite3
 
# 假设你已经建立了一个SQLite连接并命名为conn
cursor = conn.cursor()
 
# 错误的SQL语句，占位符数量与提供的参数数量不匹配
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?);"
params = ('value1',)  # 只提供了一个参数
 
# 这将会引发错误
cursor.execute(sql, params)
 
# 正确的SQL语句，占位符数量与提供的参数数量匹配
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?);"
params = ('value1', 'value2')  # 提供了两个参数
 
# 这将会正常执行
cursor.execute(sql, params)
 
# 如果使用命名占位符
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (:name1, :name2);"
params = {'name1': 'value1', 'name2': 'value2'}  # 使用字典传递参数
 
# 这将会正常执行
cursor.execute(sql, params)
 
# 确保提交事务
conn.commit()

确保你的SQL语句和执行时提供的参数数量和格式完全匹配，这样就可以解决“Incorrect number of bindings supplied”的错误。

LightDB/PostgreSQL执行计划缓存机制

2024-09-04

在LightDB/PostgreSQL中，执行计划缓存是通过查询计划器来管理的。当一个查询首次执行时，查询计划器会生成一个执行计划，并将其存储在内存中，以便后续的查询可以重用这个计划。

执行计划缓存的管理涉及到两个主要的参数：effective_cache_size 和 work_mem。effective_cache_size 控制了PostgreSQL为计划缓存分配的内存大小，而 work_mem 是每个查询操作所分配的内存大小。

以下是一个简单的例子，演示如何设置这些参数：




-- 设置查询工作内存
ALTER SYSTEM SET work_mem = '64MB';
 
-- 设置有效缓存大小
ALTER SYSTEM SET effective_cache_size = '512MB';

在实际操作中，这些设置应在 postgresql.conf 文件中进行，并在修改后重启数据库服务使之生效。

执行计划缓存的清理和更新通常是由PostgreSQL自动完成的，但在某些情况下，可能需要手动干预。例如，可以使用以下命令清理计划缓存：




-- 清理所有计划缓存
DISCARD ALL;
 
-- 重设分析缓存参数
RESET effective_cache_size;
RESET work_mem;

这些命令需要在SQL会话中执行，并可能需要相应的权限。

SQL Server性能优化宝典：探索高级调优技术

2024-09-04

由于篇幅所限，这里仅展示如何使用索引来优化SQL Server查询性能的一个简化示例：




-- 创建一个索引来优化查询
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Employee_LastName
ON HumanResources.Employee (LastName)
INCLUDE (FirstName, MiddleName);

这段代码创建了一个非聚集索引，用于优化基于LastName字段的查询性能。通过包括FirstName和MiddleName字段，该索引覆盖了查询这些字段的需求，从而减少了对表的物理读取，提高了查询速度。

Oracle中带条件插入数据的使用方法

2024-09-04

在Oracle中，如果你想要在满足特定条件的情况下插入数据，你可以使用INSERT INTO ... SELECT ... WHERE ...语句。这里是一个例子：

假设你有两个表，table1和table2。你想要从table1中选择满足特定条件的数据，并将这些数据插入到table2中。




INSERT INTO table2 (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
WHERE condition;

condition是你要满足的条件，它决定了哪些行从table1中会被选中并插入到table2中。

例如，如果你想要将所有年龄大于30的用户从users表插入到old_users表，你可以这样做：




INSERT INTO old_users (user_id, name, age)
SELECT user_id, name, age
FROM users
WHERE age > 30;

这个语句会将users表中所有年龄大于30的用户的user_id、name和age插入到old_users表中对应的列。