分类数据库下的文章




[GENERAL]
RESPONSIBLE_FOR_DOWNLOADING_AND_INSTALLING_PATCHES=<您的名字>
DECLINE_SECURITY_UPDATES=true
 
[INSTALL]
ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/12.1.0/db_1
ORACLE_HOME_NAME=OracleDatabase12cHome1
 
[CREATE_DATABASE]
GDBNAME=<数据库名>
SID=<系统标识符>
TEMPLATENAME=General_Purpose.dbc
CHARACTERSET=AL32UTF8
NATIONALCHARACTERSET=AL16UTF16
 
[NETWORK_CONFIGURATION]
LISTENER_NAMES=LISTENER
 
[INVENTORY]
REPOSITORY_TYPE=LOCAL

然后，运行Oracle的安装脚本并指定这个响应文件：




$ $ORACLE_HOME/runInstaller -silent -responseFile /path/to/db_install.rsp

使用OPatch打补丁：

假设你已经有了补丁文件p6880330_121020_Linux-x86-64.zip，你可以使用以下命令来安装补丁：




$ cd $ORACLE_HOME
$ opatch apply /path/to/p6880330_121020_Linux-x86-64.zip

这些步骤假设你已经设置了环境变量ORACLE_HOME和PATH，并且包含了Oracle的安装程序和补丁程序。在实际执行时，你可能需要根据你的Oracle版本和系统环境调整这些步骤。

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Django连接 mssql

System

2024-09-04

所有,数据库

为了在Django中连接Microsoft SQL Server (MSSQL)，你需要使用pyodbc或pymssql库。以下是如何设置的步骤：

确保你已经安装了pyodbc或pymssql库。
使用pip安装：
```
pip install pyodbc
```
或者
```
pip install pymssql
```

在你的Django项目的settings.py文件中配置数据库连接。

使用pyodbc时：




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
    }
}
# 或者使用以下配置连接MSSQL
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pyodbc',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_username',
        'PASSWORD': 'your_password',
        'HOST': 'your_host',
        'PORT': '1433',
        'OPTIONS': {
            'driver': 'ODBC Driver 17 for SQL Server',
        },
    }
}

使用pymssql时：




DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'sql_server.pymssql',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_username',
        'PASSWORD': 'your_password',
        'HOST': 'your_host',
        'PORT': '1433',
    }
}

确保ODBC驱动程序安装并配置正确。如果你使用pyodbc，你需要在系统上安装适当的ODBC驱动程序。
配置完成后，运行Django的数据库迁移命令：
```
python manage.py migrate
```

请注意，你需要替换your_database_name、your_username、your_password、your_host为你的MSSQL服务器的实际信息，并且确保端口是正确的。如果你使用的是Azure SQL或其他基于云的MSSQL服务，可能还需要配置额外的连接字符串参数。

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sqlserver dba日常操作

System

2024-09-04

所有,数据库

在SQL Server中，DBA（数据库管理员）的日常操作可能包括以下任务：

数据库备份和恢复。
监控性能，处理死锁和长时间运行的查询。
管理用户权限和安全性。
优化查询和索引。
监控磁盘空间和数据库健康状况。
应用数据库修复和一致性检查。

以下是一些示例SQL脚本，展示了这些操作的基本形式：

备份数据库：




BACKUP DATABASE [YourDatabase] TO DISK = 'C:\path\YourDatabase.bak'

恢复数据库：




RESTORE DATABASE [YourDatabase] FROM DISK = 'C:\path\YourDatabase.bak'

监控死锁：




SELECT 
    t.transaction_id, 
    t.is_user_transaction, 
    t.is_local, 
    t.is_enlisted, 
    o.object_name
FROM 
    sys.dm_tran_locks l
JOIN 
    sys.partitions p ON l.resource_associated_entity_id = p.hobt_id
JOIN 
    sys.objects o ON p.object_id = o.object_id
JOIN 
    sys.dm_tran_active_transactions t ON l.requesting_transaction_id = t.transaction_id

取消长时间运行的查询：




-- 找到运行时间超过5分钟的查询
SELECT 
    session_id, 
    text, 
    start_time, 
    current_time = GETDATE()
FROM 
    sys.dm_exec_requests
CROSS APPLY 
    sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)
WHERE 
    start_time < DATEADD(MINUTE, -5, GETDATE())
 
-- 取消这些查询
DECLARE @sql NVARCHAR(MAX)
SELECT @sql = STRING_AGG('KILL ' + CAST(session_id AS NVARCHAR(10)), '; ')
FROM 
    sys.dm_exec_requests
WHERE 
    start_time < DATEADD(MINUTE, -5, GETDATE())
 
EXEC sp_executesql @sql

监控磁盘空间：




SELECT 
    db.name AS 'Database Name',
    db.size * 8 / 1024.0 AS 'Data Size (MB)',
    ds.unallocated_extent_page_count AS 'Unallocated Space (Pages)',
    CAST(ds.unallocated_extent_page_count * 8 AS DECIMAL(10,2)) / 1024.0 AS 'Unallocated Space (MB)'
FROM 
    sys.master_files mf
JOIN 
    sys.databases db ON mf.database_id = db.database_id
JOIN 
    sys.dm_db_file_space_usage ds ON mf.database_id = ds.database_id

数据库修复和一致性检查：




-- 修复数据库
DBCC CHECKDB('YourDatabase') WITH NO_INFOMSGS, ALL_ERRORMSGS, NO_WARNINGMSGS
 
-- 修复索引
DBCC REINDEX('YourDatabase')
 
-- 重建索引
DBCC INDEXDEFRAG('YourDatabase')

这些脚本提供了DBA日常操作的基本框架，具体操作时需要根据实际情况调整和增强。

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Oracle——PLSQLl入门

System

2024-09-04

所有,数据库

在Oracle数据库中，PL/SQL是一种嵌入式的SQL语言，用于处理SQL语句中的程序逻辑。以下是一个简单的PL/SQL程序示例，它定义了一个过程，该过程接收两个数字参数，并输出它们的和：




SET SERVEROUTPUT ON; -- 启用DBMS_OUTPUT输出
 
-- 创建一个名为sp_add的过程
CREATE OR REPLACE PROCEDURE sp_add (
    p_num1 IN NUMBER, -- 输入参数1
    p_num2 IN NUMBER  -- 输入参数2
) AS
BEGIN
    -- 输出两数之和
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Sum is: ' || (p_num1 + p_num2));
END;
/
 
-- 调用刚才创建的过程
BEGIN
    sp_add(10, 20);
END;
/

在这个例子中，我们首先使用SET SERVEROUTPUT ON;来启用服务器输出，这样DBMS_OUTPUT.PUT_LINE函数就可以将信息输出到SQL*Plus或者Oracle SQL Developer的结果窗口。然后我们定义了一个名为sp_add的过程，它接受两个数字作为输入参数，并计算它们的和，最后输出结果。最后，我们通过一个匿名块调用这个过程。

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CTF Web SQL注入 10000字详解

System

2024-09-04

所有,数据库

SQL注入是一种安全漏洞，攻击者通过影响应用程序的数据库查询来访问或修改数据库中的数据。在这个10000字的详细指南中，我们将使用PHP和MySQL来演示如何防止SQL注入。

首先，我们需要确保我们的代码使用了预处理语句和参数化查询，这是防止SQL注入的最佳实践。

以下是一个使用预处理语句的例子：




// 连接数据库
$mysqli = new mysqli("localhost", "username", "password", "database");
 
// 检查连接
if ($mysqli->connect_error) {
    die("连接失败: " . $mysqli->connect_error);
}
 
// 预处理SQL语句
$stmt = $mysqli->prepare("SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?");
 
// 绑定参数
$username = $_POST['username'];
$password = md5($_POST['password']); // 假设密码已经加密
$stmt->bind_param("ss", $username, $password);
 
// 执行查询
$stmt->execute();
 
// 获取结果
$result = $stmt->get_result();
 
// 检查结果
if ($result->num_rows > 0) {
    echo "登录成功";
} else {
    echo "登录失败";
}
 
// 关闭语句和连接
$stmt->close();
$mysqli->close();

在这个例子中，我们使用了?作为占位符，并且使用bind_param来绑定参数，这样可以确保无论用户输入什么，SQL查询都会被正确地执行，防止了SQL注入攻击。

另外，请确保对用户输入进行适当的验证和清理，以进一步减少安全风险。

这只是防止SQL注入的一种方法，还有其他的防护措施，例如使用ORM（对象关系映射）工具，这些工具通常会自动处理参数化查询，从而防止SQL注入。

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Oracle 数据回滚:基于时间的查询（AS OF TIMESTAMP）

System

2024-09-04

所有,数据库




-- 假设我们有一个名为employees的表，并且我们想要查询在特定时间点之前的数据状态
-- 以下是查询在某个时间点之前的数据状态的示例
 
SELECT * FROM employees AS OF TIMESTAMP TO_TIMESTAMP('2022-01-01 10:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
WHERE ...;
 
-- 这个查询将会返回在2022年1月1日10时0分0秒之前的employees表的数据状态
-- 注意，这个功能需要Oracle的回滚查询（Flashback Query）特性，且数据库必须开启了行移动（ROW MOVEMENT）特性

在这个示例中，我们使用了AS OF TIMESTAMP子句来查询在指定时间点之前的数据状态。这对于数据审计和回溯特别有用。注意，这个查询只能在Oracle数据库中执行，并且表必须开启了行移动特性。

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OSX MongoDB 安装与配置指南

System

2024-09-04

所有,数据库




# 安装MongoDB前先安装Homebrew
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
 
# 使用Homebrew安装MongoDB
brew update
brew install mongodb-community
 
# 启动MongoDB服务
brew services start mongodb-community
 
# 检查MongoDB是否正确安装并运行
mongo --eval 'db.runCommand({ connectionStatus: 1 })'

这段代码提供了在MacOS上使用Homebrew安装MongoDB的步骤。首先，它会安装Homebrew，然后使用Homebrew来安装MongoDB社区版。最后，它会启动MongoDB服务，并通过mongo命令行工具检查MongoDB是否正常运行。

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postgresql大版本升级 13.6升级到15.3案列

System

2024-09-04

所有,数据库

PostgreSQL的版本升级通常遵循以下步骤：

备份数据：使用pg_dump或类似工具备份当前数据库。
检查兼容性：查看PostgreSQL官方文档，确认15.3版本与你的系统和应用程序的兼容性。
下载新版本：从PostgreSQL官方网站下载15.3版本的安装包。
停止服务：确保PostgreSQL服务已经停止。
安装新版本：按照安装包提供的指南安装新版本。
升级数据库：使用pg_upgrade工具升级数据库。
验证升级：升级完成后，使用pg_dump进行数据验证，确保数据完整。
重启服务：确认数据无误后，重新启动PostgreSQL服务。

以下是一个简化的命令示例，用于升级PostgreSQL：




# 1. 备份当前数据库
pg_dumpall > postgresql_backup.sql
 
# 2. 停止当前运行的PostgreSQL服务
sudo service postgresql stop
 
# 3. 下载PostgreSQL 15.3
# 通常从https://www.postgresql.org/download/ 下载适合你操作系统的版本
 
# 4. 安装新版本
# 根据你的操作系统和喜好，使用适当的包管理器或解压缩工具安装
 
# 5. 升级数据库
pg_upgrade -b /path/to/old/bin/dir -B /path/to/new/bin/dir -d /path/to/old/data/dir -D /path/to/new/data/dir
 
# 6. 验证升级
psql -V
 
# 7. 重启PostgreSQL服务
sudo service postgresql start
 
# 8. 验证数据库功能
psql -U username -d dbname -c 'SELECT version();'

请注意，实际的升级步骤可能会根据你的系统环境和配置有所不同。始终建议在升级之前创建数据库的完整备份，并在测试环境中验证升级过程。如果你有特定的操作系统或配置需求，请查看相关的文档和社区支持。

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Prometheus 采集Oracle监控数据

System

2024-09-04

所有,数据库

为了使Prometheus能够采集Oracle数据库的监控信息，你需要使用一个Exporter，比如oracle_exporter。以下是部署oracle_exporter并配置Prometheus以采集Oracle监控数据的步骤：

下载并安装oracle_exporter：




# 下载最新版本的oracle_exporter
wget https://github.com/iamseth/oracledb_exporter/releases/download/v0.2.0/oracledb_exporter_0.2.0_linux_amd64.tar.gz
# 解压下载的文件
tar xvzf oracledb_exporter_0.2.0_linux_amd64.tar.gz
# 移动可执行文件到你的PATH下
mv oracledb_exporter /usr/local/bin/

配置oracle_exporter：

创建一个配置文件config.yml，包含Oracle数据库的登录凭证：




exporter:
  log_level: info
  # 监听的地址和端口
  listen_address: ":9161"
 
# 数据库信息
databases:
  - user: "your_oracle_username"
    password: "your_oracle_password"
    tns: "your_oracle_tns"
    # 可选，指定采集的模块
    modules: [ db_overview, db_resource_limit, db_uptime, db_alerts ]

运行oracle_exporter：




oracledb_exporter --config.file=config.yml

配置Prometheus来采集oracle_exporter的数据：

在Prometheus的配置文件prometheus.yml中，添加一个新的job配置：




scrape_configs:
  - job_name: 'oracle'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9161']

确保Prometheus配置文件中的scrape_interval设置适合你的采集频率。

重启Prometheus服务以应用新的配置。

现在，Prometheus将会定期采集由oracle_exporter暴露的Oracle监控指标。

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