分类数据库下的文章




-- PostgreSQL 中使用 psql 工具的基础命令
 
-- 登录到 PostgreSQL 数据库
psql -U 用户名 -d 数据库名
 
-- 列出所有数据库
\l
 
-- 列出当前数据库的所有表
\dt
 
-- 列出表的结构
\d 表名
 
-- 执行 SQL 脚本文件
\i 文件路径
 
-- 查看 psql 命令帮助
\?
 
-- 退出 psql 环境
\q
 
-- 注释
-- 上述命令以 PostgreSQL 命令行提示符开始，例如 your_db=#
-- 在实际使用中，请确保您已经安装了 PostgreSQL 并且 psql 命令在您的环境变量中。

这段代码提供了一些基本的 psql 命令，它们可以帮助用户在 PostgreSQL 中导航和管理数据库。用户可以在 psql 提示符下输入这些命令来完成不同的任务，例如登录数据库、列出数据库和表、查看表结构、执行 SQL 脚本文件等。

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Prometheus实战篇:Prometheus监控mongodb

System

2024-09-05

所有,数据库

为了在Prometheus中监控MongoDB，你需要使用一个专门的Exporter，例如mongodb_exporter。以下是如何设置和使用mongodb_exporter的步骤：

下载并解压mongodb_exporter：




wget https://github.com/dcu/mongodb_exporter/releases/download/v0.10.0/mongodb_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz
tar xvzf mongodb_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar.gz
cd mongodb_exporter-0.10.0.linux-amd64

配置mongodb_exporter连接到你的MongoDB实例。你需要创建一个配置文件config.yml，例如：




mongodb_exporter:
  enabled: true
  data_source_name: "mongodb://username:password@localhost:27017"

替换username, password, localhost, 和 27017 为你的MongoDB实例的实际用户名、密码、地址和端口。

运行mongodb_exporter：




./mongodb_exporter -config.file=config.yml

确保你的MongoDB实例允许远程连接，并且相应的防火墙规则已经设置。

配置Prometheus来抓取mongodb_exporter的指标。编辑你的prometheus.yml文件，添加一个新的job配置：




scrape_configs:
  - job_name: 'mongodb'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9216']

将localhost:9216替换为你的mongodb_exporter运行的主机和端口。

重启Prometheus来应用新的配置。现在，你的MongoDB监控指标将被Prometheus抓取并在Prometheus服务器上可用。

你可以通过Prometheus的Web界面查看这些指标，并使用Grafana或其他工具来可视化它们。

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基于vscode开发vue项目，连接postgresql数据库 3

System

2024-09-05

所有,数据库

为了在VSCode中开发Vue项目并连接PostgreSQL数据库，你需要按照以下步骤操作：

安装Vue CLI：




npm install -g @vue/cli

创建一个新的Vue项目（如果你还没有一个）：




vue create my-vue-project




cd my-vue-project

安装vue-cli-plugin-electron-builder插件（用于Electron集成）：




vue add electron-builder

安装PostgreSQL客户端库，如pg或node-postgres：




npm install pg

在Vue项目中创建数据库连接和查询代码。例如，在src/main/index.js中，你可以添加以下代码来连接PostgreSQL数据库：




const { Pool } = require('pg');
const pool = new Pool({
  user: 'your_user',
  host: 'localhost',
  database: 'your_database',
  password: 'your_password',
  port: 5432,
});
 
pool.query('SELECT NOW()', (err, res) => {
  if (err) throw err;
  console.log(res.rows[0]);
  pool.end();
});

请确保替换上述代码中的your_user, your_database, your_password为你的实际PostgreSQL用户、数据库和密码。

如果你想要在Vue组件中使用数据库，你可以在组件中导入pool并执行查询。

请注意，这只是一个基本示例，实际应用中你可能需要处理错误、配置数据库连接池、创建数据库模型、处理异步请求等。此外，如果你想要在Electron应用中使用PostgreSQL，你需要确保Node.js的PostgreSQL客户端库可以在Electron的主进程和渲染进程中工作。

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Oracle的用户与表空间的关系与设置方法

System

2024-09-05

所有,数据库

在Oracle数据库中，用户与表空间的关系是：用户必须指定一个默认表空间，在这个表空间中用户可以创建表、索引等对象。同时，用户还可以有一个临时表空间，用于存储SQL操作过程中产生的临时数据。

设置用户默认和临时表空间的SQL语句如下：




-- 创建用户时指定默认和临时表空间
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY 密码
DEFAULT TABLESPACE 默认表空间名
TEMPORARY TABLESPACE 临时表空间名;
 
-- 修改用户的默认表空间
ALTER USER 用户名 DEFAULT TABLESPACE 新默认表空间名;
 
-- 修改用户的临时表空间
ALTER USER 用户名 TEMPORARY TABLESPACE 新临时表空间名;

示例代码：




-- 创建一个新用户，指定默认和临时表空间
CREATE USER new_user IDENTIFIED BY password
DEFAULT TABLESPACE users
TEMPORARY TABLESPACE temp;
 
-- 将用户的默认表空间改为new_users
ALTER USER new_user DEFAULT TABLESPACE new_users;
 
-- 将用户的临时表空间改为new_temp
ALTER USER new_user TEMPORARY TABLESPACE new_temp;

在这个示例中，new_user 是新用户的用户名，password 是用户密码。users 和 temp 是假设已经存在的表空间名。new_users 和 new_temp 是新的默认和临时表空间名。

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matinal：ORACLE日期时间格式化参数详解

System

2024-09-05

所有,数据库

在Oracle数据库中，日期和时间的格式化通常使用TO_CHAR函数来实现，而参数则是通过TO_CHAR函数内的格式模型来指定的。以下是一些常用的日期和时间格式化参数：

YYYY 或 YYYY：四位数的年份
MM：两位数的月份
DD：两位数的日
HH24 或 HH12：24小时制或12小时制的小时数
MI：分钟数
SS：秒数
D：星期中的天数
DAY 或 DY：星期名的缩写
MONTH：月份名的全称

示例代码：




SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS formatted_date FROM DUAL;

这个例子将当前日期和时间格式化为YYYY-MM-DD HH24:MI:SS格式，例如2023-04-05 15:30:45。

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某客户管理系统Oracle RAC节点异常重启问题详细分析记录

System

2024-09-05

所有,数据库

由于问题描述不包含具体错误信息，我将提供一个概括性的答案，指导如何处理Oracle RAC（Real Application Clusters）节点异常重启的问题。

收集信息：
- 查看节点的日志文件，如alert.log和trace files。
- 检查系统和网络资源的日志。
- 确认节点重启的原因，是否因为硬件故障、软件故障或者管理操作导致。
分析日志：
- 寻找重启前的异常操作或错误信息。
- 检查是否有Oracle相关的错误或警告。
解决问题：
- 如果是由于硬件故障（如内存、磁盘、CPU故障），需要替换相应的硬件并进行必要的维护。
- 如果是软件问题（如Oracle数据库软件故障），尝试通过Oracle的OPatch或Patch更新数据库软件。
- 如果是配置问题，根据日志中的提示修正配置文件。
- 如果是网络问题，检查并修复网络连接。
监控系统：
- 重新启动节点后，持续监控系统的运行状态，确保问题已经解决。
恢复服务：
- 确保所有服务都正常运行，客户端连接都已恢复。

在处理此类问题时，应遵循Oracle的官方文档和最佳实践，定期备份关键数据，以防止数据丢失。如果问题复杂，可能需要联系Oracle支持获取专业帮助。

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Django聚合-连接（Joins）和聚合

System

2024-09-05

所有,数据库

在Django中，我们可以使用aggregate()函数来对数据库中的数据进行聚合操作，如计数(count)、求和(sum)、平均值(avg)等。同时，我们也可以使用annotate()函数来连接表并进行聚合操作。

以下是一些使用annotate()进行连接和聚合操作的示例：

使用annotate()进行连接并计数：




from django.db.models import Count
from myapp.models import Blog, Entry
 
blog_entries = Blog.objects.annotate(entry_count=Count('entry__headline'))
 
for blog in blog_entries:
    print(blog.entry_count)

在这个例子中，我们使用annotate()函数连接了Blog和Entry模型，并计算了每个Blog有多少个Entry。

使用annotate()进行连接并求和：




from django.db.models import Sum
from myapp.models import Order, OrderItem
 
order_totals = Order.objects.annotate(total=Sum('orderitem__price'))
 
for order in order_totals:
    print(order.total)

在这个例子中，我们使用annotate()函数连接了Order和OrderItem模型，并计算了每个Order的总价。

使用annotate()进行连接并求平均值：




from django.db.models import Avg
from myapp.models import Store, Sale
 
store_average_sales = Store.objects.annotate(average_sale=Avg('sale__price'))
 
for store in store_average_sales:
    print(store.average_sale)

在这个例子中，我们使用annotate()函数连接了Store和Sale模型，并计算了每个Store的平均销售额。

注意：annotate()函数返回的查询集中会包含原始模型的额外字段，这个字段是用来存储聚合结果的。在上述例子中，entry_count、total和average_sale就是这样的额外字段。

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MongoDB聚合框架：强大的数据处理与分析工具

System

2024-09-05

所有,数据库




// 引入MongoDB客户端
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// 定义连接字符串
const url = 'mongodb://localhost:27017';
 
// 连接到服务器所需数据库
const dbName = 'exampleDb';
 
// 创建新的MongoClient实例
const client = new MongoClient(url, { useUnifiedTopology: true });
 
// 连接到MongoDB数据库
client.connect(function(err) {
    if(err){
        console.log('数据库连接失败', err);
        return;
    }
    console.log('连接成功');
    const db = client.db(dbName);
 
    // 使用aggregate方法进行复杂的数据聚合操作
    db.collection('documents').aggregate([
        {
            $match: { status: 'A' } // 筛选状态为'A'的文档
        },
        {
            $group: { // 对筛选结果进行分组
                _id: "$cust_id", // 分组的键
                total: { $sum: "$amount" } // 计算每个客户的总金额
            }
        },
        {
            $sort: { total: -1 } // 根据总金额降序排序
        }
    ]).toArray(function(err, results) {
        if(err){
            console.log('聚合操作失败', err);
            return;
        }
        console.log('聚合操作结果:', results);
        client.close(); // 关闭数据库连接
    });
});

这段代码展示了如何使用MongoDB的聚合框架来处理数据。首先，它连接到一个MongoDB数据库，然后执行一个复杂的聚合操作，筛选状态为'A'的文档，对每个客户的金额进行分组并求和，然后按总金额降序排序。最后，它输出了聚合操作的结果并关闭了数据库连接。

System

2024-09-05

所有,数据库

复现CVE-2020-14750漏洞的实现通常涉及以下步骤：

确保你有一个可访问的WebLogic Server实例，且该实例版本受此漏洞影响。
使用相关工具或代码构造一个特制的HTTP请求，该请求能够触发远程代码执行。
发送请求到WebLogic Server。
验证服务器响应以确认漏洞存在。

以下是一个使用Python发送漏洞利用请求的简单示例：




import requests
 
# 目标服务器URL
url = "http://your-weblogic-server/wls-wsat/CoordinatorPortType"
 
# 创建一个WSDL文件
wsdl_data = """
<soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://schemas.xmlsoap.org/soap/envelope/" xmlns:wsa="http://www.w3.org/2005/08/addressing" xmlns:wsi="http://ws.apache.org/axis2/xsd">
   <soapenv:Header>
      <wsa:Action>
      </wsa:Action>
   </soapenv:Header>
   <soapenv:Body>
      <wsi:getSupportedModules/>
   </soapenv:Body>
</soapenv:Envelope>
"""
 
# 发送SOAP请求
response = requests.post(url, data=wsdl_data, headers={'Content-Type': 'text/xml'})
 
# 打印响应
print(response.text)

确保替换url变量为你的WebLogic Server实例URL，并根据需要调整wsdl_data中的SOAP消息。

请注意，实际的漏洞利用可能需要更复杂的处理，包括编码、构造特殊的数据包以及处理服务器的响应。这个示例只是展示了如何发送一个请求，并验证是否能触发漏洞。实际的漏洞利用应该是在一个受信任网络环境中进行，并且应该遵循所有适用的法律和政策。

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