2024-09-05



from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('localhost', 27017)
 
# 连接到数据库
db = client['test_database']
 
# 连接到集合
collection = db['test_collection']
 
# 插入文档
collection.insert_one({'name': 'Alice', 'age': 25, 'address': '123 Maple Lane'})
 
# 查询文档
alice = collection.find_one({'name': 'Alice'})
print(alice)
 
# 更新文档
collection.update_one({'name': 'Alice'}, {'$set': {'age': 30}})
 
# 再次查询文档以验证更新
alice = collection.find_one({'name': 'Alice'})
print(alice)
 
# 删除文档
collection.delete_one({'name': 'Alice'})
 
# 关闭连接
client.close()

这段代码展示了如何使用pymongo库来连接MongoDB,进行数据的插入、查询、更新和删除操作。首先,我们连接到本地的MongoDB实例,然后选择数据库和集合。接下来,我们插入一个新的文档,并查询它以验证操作成功。然后,我们更新这个文档,并再次查询以验证更新。最后,我们删除这个文档,并关闭连接。

2024-09-05

PostgreSQL的日常运维主要包括以下几个方面:

  1. 监控数据库性能:使用EXPLAIN, pgStatMonitor, or pg\_stat\_statements等工具监控SQL执行性能。
  2. 数据库备份:定期使用pg\_dump进行数据备份。
  3. 监控磁盘空间:定期检查数据库的磁盘空间使用情况。
  4. 优化和调整数据库配置:根据工作负载和性能需求调整PostgreSQL配置参数。
  5. 查看和处理日志文件:监控PostgreSQL日志文件以识别和处理问题。
  6. 优化数据库结构:重新编排表、创建索引、优化数据类型等以提高性能。
  7. 确保数据库安全性:定期更新密码、审计访问和配置安全措施。
  8. 监控活动连接和会话:使用pg\_stat\_activity监控活动连接和查询。

以下是一些基本的命令和脚本示例:




-- 监控数据库性能
EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';
 
-- 数据库备份
pg_dump -U username -h hostname dbname > dbname_backup.sql
 
-- 监控磁盘空间
df -h
 
-- 优化和调整数据库配置
-- 修改postgresql.conf文件
 
-- 重新加载配置
pg_ctl reload
 
-- 查看日志
tail -f /var/log/postgresql/postgresql-12-main.log
 
-- 优化数据库结构
-- 重新编排表
-- 创建索引
CREATE INDEX index_name ON your_table(your_column);
 
-- 更新密码
ALTER USER username WITH PASSWORD 'newpassword';
 
-- 监控活动连接和会话
SELECT * FROM pg_stat_activity;

这些是日常运维中的基本操作,具体操作可能会根据实际的数据库环境和负载情况进行相应的调整。

2024-09-05



from django.contrib import admin
from .models import AdvancedModel
 
# 定义一个模型的管理器,用于在Django Admin中展示更复杂的字段
class AdvancedModelAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display = ['id', 'complex_field', 'edit_link']
    readonly_fields = ['edit_link']
 
    # 自定义编辑链接字段,用于在列表中提供快速编辑链接
    def edit_link(self, obj):
        return f'<a href="/admin/appname/advancedmodel/{obj.id}/change/">编辑</a>'
 
    edit_link.allow_tags = True
 
# 注册模型和管理器到Django Admin
admin.site.register(AdvancedModel, AdvancedModelAdmin)

这段代码演示了如何在Django Admin中注册一个模型并定义一个包含自定义编辑链接的管理器。list_display 定义了要在列表中显示的字段,而 edit_link 方法提供了一个自定义的列显示编辑链接。readonly_fields 确保了这个字段是只读的,不能被编辑。allow_tags 参数允许在字段输出中使用HTML标签。这是一个在实际项目中可能用到的技巧,展示了如何通过自定义字段和管理器增强Django Admin的功能。

2024-09-05

以下是在CentOS 7上从源代码安装PostgreSQL的步骤:

  1. 安装依赖项:



sudo yum install -y readline-devel zlib-devel
  1. 下载PostgreSQL源代码:



wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/vYourVersion/postgresql-YourVersion.tar.gz
tar -zxvf postgresql-YourVersion.tar.gz
cd postgresql-YourVersion

YourVersion替换为你想安装的PostgreSQL版本号,例如12.3

  1. 配置编译选项:



./configure --prefix=/usr/local/postgresql
  1. 编译和安装:



make
sudo make install
  1. 创建用户和目录:



sudo groupadd postgres
sudo useradd -g postgres postgres
sudo mkdir /usr/local/postgresql/data
sudo chown postgres:postgres /usr/local/postgresql/data
  1. 初始化数据库:



sudo -i -u postgres
/usr/local/postgresql/bin/initdb -D /usr/local/postgresql/data
  1. 启动PostgreSQL服务:



/usr/local/postgresql/bin/pg_ctl -D /usr/local/postgresql/data -l logfile start
  1. 配置环境变量:

    将以下内容添加到用户的.bashrc.bash_profile文件中:




export PATH=$PATH:/usr/local/postgresql/bin
  1. 验证安装:



psql -V

替换步骤中的YourVersion为实际下载的PostgreSQL版本,并根据需要替换版本号。以上步骤完成后,你应该能够运行PostgreSQL并进行相关的配置和使用。

2024-09-05



#!/bin/bash
# 安装Oracle 11g的脚本
 
# 设置Oracle安装前的环境参数
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1
export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
export ORACLE_SID=ORCL
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
 
# 创建Oracle安装需要的用户和组
groupadd oinstall
groupadd dba
useradd -g oinstall -G dba -m oracle
passwd oracle
 
# 创建Oracle的安装目录结构并设置权限
mkdir -p /u01/app/oracle
chown -R oracle:oinstall /u01/app/oracle
chmod -R 775 /u01
 
# 切换到oracle用户进行安装
su - oracle
 
# 解压Oracle软件包并进行静默安装
cd /home/oracle
unzip -q oracle.11g.zip
cd /home/oracle/database
export DISPLAY=:0.0
./runInstaller -silent -ignoreSysPrereqs -responseFile /home/oracle/response.rsp
 
# 执行安装后的配置脚本
/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/root.sh
 
# 配置Oracle的环境变量
echo "export ORACLE_HOME=$ORACLE_HOME" >> ~/.bash_profile
echo "export ORACLE_SID=$ORACLE_SID" >> ~/.bash_profile
echo "export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin" >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
 
# 安装PL/SQL Developer
unzip -q plsqldev.zip
xhost +
cd plsqldev
./plsqldev.sh
xhost -

这个脚本提供了一个简化的示例,展示了如何在CentOS 7上以root用户身份安装Oracle 11g数据库并进行基本配置,同时也演示了如何静默安装PL/SQL Developer图形化工具。注意,在实际的生产环境中,安装Oracle数据库和PL/SQL Developer应该在具有图形界面的环境下进行,并且安装过程中需要用户的交互式操作。在脚本中,xhost +命令允许任何客户端连接到Xserver,这在生产环境中是不安全的,应当谨慎使用。

2024-09-05

在MongoDB中,模拟主节点(Primary)的故障可以通过停止主节点的服务来实现。请确保在执行此操作前已经配置了副本集,以保证在主节点宕机时可以进行故障转移。

以下是模拟主节点故障的步骤:

  1. 连接到MongoDB实例。
  2. 确认当前的主节点。
  3. 停止主节点的MongoDB服务。
  4. 观察副本集中是否有新的主节点被选举出来。

以下是使用MongoDB shell的示例步骤:




# 1. 连接到MongoDB实例
mongo
 
# 2. 确认当前的主节点
rs.status()
 
# 3. 停止主节点的MongoDB服务
# 如果是在Linux系统上,可以使用以下命令停止服务
service mongod stop
# 或者如果你使用的是systemctl
systemctl stop mongod
 
# 4. 观察副本集中是否有新的主节点被选举出来
# 可以重新运行rs.status()命令,或者查看日志信息

在实际操作中,请根据你的操作系统和MongoDB的安装方式选择合适的命令来停止MongoDB服务。在生产环境中,应该更加谨慎地处理这类操作,并确保有足够的权限来执行这些操作。

2024-09-05

mongoclient 是一个命令行工具,用于连接到 MongoDB 实例并执行管理任务。它提供了一个简易的接口来执行常见的数据库操作,如创建数据库、集合,插入文档,查询文档等。

以下是一些使用 mongoclient 的基本示例:

  1. 连接到 MongoDB 实例:



mongoclient
  1. 连接到指定的 MongoDB 实例(例如,本地主机的 27017 端口):



mongoclient --host localhost --port 27017
  1. 在 mongoclient 中执行一个简单的查询:



// 在 mongoclient 提示符下
db.yourCollection.find({})
  1. 创建一个新的数据库和集合:



// 在 mongoclient 提示符下
use yourDatabaseName
db.createCollection("yourCollectionName")
  1. 插入一个新的文档:



// 在 mongoclient 提示符下
db.yourCollectionName.insert({ key: "value" })
  1. 更新集合中的文档:



// 在 mongoclient 提示符下
db.yourCollectionName.update({ key: "value" }, { $set: { key: "newValue" } })
  1. 删除集合中的文档:



// 在 mongoclient 提示符下
db.yourCollectionName.remove({ key: "value" })

请注意,这些命令和示例假设你已经安装了 mongoclient 并且你的 MongoDB 服务正在运行。

2024-09-05

在Qt中使用SQLite数据库进行增删改查操作,以下是一个简单的例子:

首先,确保你的项目文件(.pro)中包含了对SQLite的支持:




QT += sql

然后,在代码中:




#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QSqlError>
#include <QDebug>
 
// 添加数据
void addData() {
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName("your_database.db");
 
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "数据库打开失败:" << db.lastError().text();
        return;
    }
 
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)",
                              QStringList() << "value1" << "value2");
 
    if (!success) {
        qDebug() << "插入失败:" << query.lastError().text();
    }
 
    db.close();
}
 
// 查询数据
void queryData() {
    // 数据库打开代码同上
 
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("SELECT * FROM your_table");
 
    if (success) {
        while (query.next()) {
            QString column1 = query.value(0).toString();
            int column2 = query.value(1).toInt();
            // 处理查询到的数据
        }
    } else {
        qDebug() << "查询失败:" << query.lastError().text();
    }
 
    db.close();
}
 
// 更新数据
void updateData() {
    // 数据库打开代码同上
 
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("UPDATE your_table SET column1 = ? WHERE id = ?",
                              QStringList() << "new_value" << "1");
 
    if (!success) {
        qDebug() << "更新失败:" << query.lastError().text();
    }
 
    db.close();
}
 
// 删除数据
void deleteData() {
    // 数据库打开代码同上
 
    QSqlQuery query;
    bool success = query.exec("DELETE FROM your_table WHERE id = ?", QStringList() << "1");
 
    if (!success) {
        qDebug() << "删除失败:" << query.lastError().text();
    }
 
    db.close();
}

请注意,这里的"your\_database.db"应该替换为你的数据库文件名,"your\_table"应该替换为你的表名,"column1", "column2"应该替换为你的列名,并且在使用查询时应该根据实际情况调整SQL语句和参数。

对于处理大量数据的情况,你可能需要考虑使用事务来提高效率,并且可能需要使用更高级的查询优化技术,如索引和/或查询优化。

2024-09-05

go-sqlite3是Go语言的一个扩展,它提供了操作SQLite数据库的接口。它是sqlite3的Go语言版本的数据库驱动。

以下是一些使用go-sqlite3的示例:

  1. 创建或打开数据库:



package main
 
import (
    "database/sql"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
    "log"
)
 
func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
}
  1. 执行SQL语句:



package main
 
import (
    "database/sql"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
    "log"
)
 
func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    _, err = db.Exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20), name VARCHAR(20))")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    _, err = db.Exec("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'foo')")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}
  1. 查询数据:



package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
    "log"
)
 
func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM user")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id, name string
        if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("ID: %s, Name: %s\n", id, name)
    }
 
    if err := rows.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}
  1. 使用事务:



package main
 
import (
    "database/sql"
    "log"
    _ "github.com/mattn/go-sqlite3"
)
 
func main() {
    db, err := sql.Open("sqlite3", "./foo.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    tx, err := db.Begin()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    _, err = tx.Exec("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('2', 'bar')")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    err = tx.Commit()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

以上代码展示了如何使用go-sqlite3库来打开或创建一个SQLite数据库,执行SQL语句,查询数据,以及如何在Go语言中使用SQLite事务。这些操作是进行数据库编程的基本技能,对于学习Go语言数据库操作有很好的教育意义。

2024-09-05

在Oracle RAC集群环境中,管理和监控日志文件是至关重要的。以下是一些常见的日志管理任务,以及如何使用命令行工具来完成这些任务的示例:

  1. 查看CRS资源状态:



crsctl check crs
  1. 查看集群节点的状态:



crs_stat -t
  1. 查看集群节点的日志:



ocrcheck
  1. 查看Oracle集群件的日志:



clsgldlg
  1. 查看ASM磁盘组状态:



SELECT NAME, STATE FROM V$ASM_DISKGROUP;
  1. 查看数据库警告和错误日志:



grep -i 'ORA-' $ORACLE_HOME/dbs/alert_<SID>.log
  1. 查看归档日志模式和归档日志的位置:



SELECT LOG_MODE, ARCHIVE_LOG_DEST FROM V$DATABASE;
  1. 查看归档日志的状态:



$ORACLE_HOME/bin/archrvl process -daemon -local
  1. 查看归档日志的目录:



ls $ORACLE_HOME/dbs/arch
  1. 手动归档日志:



ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG ALL;
  1. 查看归档日志的序列号:



SELECT SEQUENCE#, FIRST_TIME, NEXT_TIME FROM V$ARCHIVED_LOG ORDER BY SEQUENCE#;
  1. 删除过时的归档日志:



$ORACLE_HOME/bin/archrm -local -delete -archived -dest <destination> -n <number of logs to retain>

这些命令和查询提供了一个基本的框架来管理和监控Oracle RAC集群的日志。在实际操作中,你可能需要根据特定的需求或环境来调整这些命令。