分类数据库下的文章

2024-09-06

报错信息提示的是Subversion（SVN）在尝试执行原子初始化操作时遇到问题，并且指出了后续的错误代码 E200030，这通常表示底层的SQLite数据库操作出现了问题。

解决方法：

检查文件权限：确保你对SVN工作副本所在的文件夹有适当的读写权限。
清理工作副本：如果工作副本损坏，尝试运行 svn cleanup 命令来清理工作副本。
检查磁盘空间：确保你的磁盘空间充足，因为SQLite可能需要足够的空间来创建数据库文件。
更新SVN和SQLite：确保你的SVN客户端和服务器端都是最新版本，同时确保你的系统中安装的SQLite库是最新的。
重新检出工作副本：如果上述步骤都不能解决问题，尝试删除现有的工作副本并重新检出。

如果问题依然存在，可能需要查看详细的SVN日志文件或联系系统管理员以获取更多的支持。

Springboot 集成 mongodb

2024-09-06

要在Spring Boot中集成MongoDB，你需要做以下几步：

添加Maven依赖到你的pom.xml文件中。
配置application.properties或application.yml文件以连接到MongoDB。
创建一个实体类。
创建一个MongoDB仓库接口。
使用Spring Data MongoDB提供的注解和方法。

以下是具体步骤的示例代码：

1. 添加Maven依赖

在pom.xml中添加以下依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

2. 配置MongoDB

在application.properties中添加以下配置：




spring.data.mongodb.uri=mongodb://username:password@localhost:27017/your_database

或者，如果你使用application.yml：




spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://username:password@localhost:27017/your_database

3. 创建一个实体类




import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;
 
@Document
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他字段和方法
}

4. 创建MongoDB仓库接口




import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends MongoRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用仓库

在你的服务类中注入YourEntityRepository：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity findById(String id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 其他业务逻辑
}

以上就是Spring Boot集成MongoDB的基本步骤和示例代码。记得替换实体类名、字段和方法，以及数据库URI的用户名、密码和数据库名。

Oracle-数据库性能变慢问题分析

2024-09-06




-- 查询最消耗资源的SQL
SELECT * FROM (
    SELECT
        sql_id,
        executions,
        parse_calls,
        disk_reads,
        buffer_gets,
        elapsed_time,
        cpu_time,
        user_io_wait_time
    FROM
        v$sqlarea
    ORDER BY
        buffer_gets DESC
    FETCH FIRST 10 ROWS ONLY
)
WHERE ROWNUM <= 10;
 
-- 查询最近运行时间最长的SQL
SELECT * FROM (
    SELECT
        sql_id,
        executions,
        parse_calls,
        disk_reads,
        buffer_gets,
        elapsed_time,
        cpu_time,
        user_io_wait_time
    FROM
        v$sqlarea
    ORDER BY
        elapsed_time DESC
    FETCH FIRST 10 ROWS ONLY
)
WHERE ROWNUM <= 10;
 
-- 查询最近使用CPU时间最长的SQL
SELECT * FROM (
    SELECT
        sql_id,
        executions,
        parse_calls,
        disk_reads,
        buffer_gets,
        elapsed_time,
        cpu_time,
        user_io_wait_time
    FROM
        v$sqlarea
    ORDER BY
        cpu_time DESC
    FETCH FIRST 10 ROWS ONLY
)
WHERE ROWNUM <= 10;
 
-- 查询最近等待IO的SQL
SELECT * FROM (
    SELECT
        sql_id,
        executions,
        parse_calls,
        disk_reads,
        buffer_gets,
        elapsed_time,
        cpu_time,
        user_io_wait_time
    FROM
        v$sqlarea
    ORDER BY
        user_io_wait_time DESC
    FETCH FIRST 10 ROWS ONLY
)
WHERE ROWNUM <= 10;

这段代码提供了四个查询示例，分别用于查找最消耗资源的SQL、最耗时的SQL、最消耗CPU的SQL和最需要等待IO的SQL。这些查询可以帮助数据库管理员和开发人员识别和优化数据库性能问题。

PG 备份策略及 WAL 日志清理策略

2024-09-06




-- 设置 PostgreSQL 的备份目录
BACKUP_PATH = '/path/to/backup/directory';
 
-- 创建备份目录
CREATE DIRECTORY backup AS BACKUP_PATH;
 
-- 设置 WAL 目录
WAL_PATH = '/path/to/wal/directory';
 
-- 创建 WAL 目录
CREATE DIRECTORY wal AS WAL_PATH;
 
-- 创建备份函数
CREATE FUNCTION backup_database() RETURNS void AS $$
DECLARE
    cmd TEXT;
BEGIN
    cmd = 'mkdir -p ' || BACKUP_PATH || ' && pg_dumpall > ' || BACKUP_PATH || 'backup.sql';
    EXECUTE cmd;
    RETURN;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 创建清理 WAL 日志函数
CREATE FUNCTION cleanup_wal() RETURNS void AS $$
DECLARE
    cmd TEXT;
BEGIN
    cmd = 'find ' || WAL_PATH || ' -name "*.wal" -mtime +7 -exec rm -f {} \;';
    EXECUTE cmd;
    RETURN;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 创建定时任务执行备份
CREATE EVENT TRIGGER backup_trigger
    ON dblink_connect
    EXECUTE FUNCTION backup_database();
 
-- 创建定时任务执行 WAL 清理
CREATE EVENT TRIGGER wal_cleanup_trigger
    ON dblink_connect
    EXECUTE FUNCTION cleanup_wal();

这个例子展示了如何在PostgreSQL中使用PL/pgSQL创建备份数据库和清理WAL日志的函数，并使用事件触发器定时执行这些操作。这是一个简化的例子，实际部署时应根据具体的环境和需求进行调整。

postgresql14.1在ubuntu下的编译与安装

2024-09-06

在Ubuntu系统上编译和安装PostgreSQL 14.1，你可以遵循以下步骤：

安装编译工具和依赖库：




sudo apt update
sudo apt install build-essential zlibc zlib1g-dev libreadline-dev libssl-dev libpq-dev libxml2-dev libxslt1-dev libyaml-dev libsqlite3-dev libmysqlclient-dev sqlite3 netcat

下载PostgreSQL源码：




wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v14.1/postgresql-14.1.tar.gz
tar -zxvf postgresql-14.1.tar.gz
cd postgresql-14.1/

配置编译选项：




./configure --prefix=/usr/local/postgresql

编译和安装：




make
sudo make install

创建用户和组：




sudo groupadd postgres
sudo useradd -d /var/lib/postgresql -g postgres postgres

初始化数据库：




sudo -i -u postgres
/usr/local/postgresql/bin/initdb -D /var/lib/postgresql/data

启动PostgreSQL服务：




/usr/local/postgresql/bin/pg_ctl -D /var/lib/postgresql/data -l logfile start

验证安装：




psql -U postgres

以上步骤将会在Ubuntu系统上编译并安装PostgreSQL 14.1。确保在执行过程中处理任何依赖关系和任何可能出现的错误。

ORACLE 19C RAC集群及数据库的相关启停操作

2024-09-06

在Oracle RAC环境中，数据库的启停操作涉及多个节点，以下是一些基本的启停命令：

启动Oracle Clusterware




srvctl start cluster

停止Oracle Clusterware




srvctl stop cluster

启动数据库




srvctl start database -d <数据库名>

停止数据库




srvctl stop database -d <数据库名>

启动监听器




lsnrctl start

停止监听器




lsnrctl stop

启动节点应用




srvctl start nodeapps -n <节点名>

停止节点应用




srvctl stop nodeapps -n <节点名>

查看数据库状态




srvctl status database -d <数据库名>

查看所有数据库状态




srvctl status database

查看节点应用状态




srvctl status nodeapps -n <节点名>

查看所有节点应用状态




srvctl status nodeapps

查看集群状态




crsctl check cluster

请根据实际环境替换 <数据库名> 和 <节点名> 为具体的数据库和节点名称。这些命令应在每个节点或通过SSH执行。

Oracle ADG相关介绍

2024-09-06

Oracle Data Guard是一种数据库 standby 数据库的解决方案，它能够实时地将主数据库（primary database）的更改同步到一个或多个备份数据库（standby databases）。这种方式可以提供高可用性和高级的灾难恢复解决方案。

以下是Oracle Data Guard的一些关键概念：

物理standby数据库：通过实时日志同步数据。
逻辑standby数据库：可以应用主数据库的redo日志，并且可以查询standby数据库以提供报告和其它功能。
角色转换：可以在主数据库和备份数据库之间轻松转换角色。
实时数据保护：通过使用ARCH进程和LGWR进程的合适设置，可以保护实时数据。
多节点复制：可以配置多个standby数据库以提供更高的可用性和恢复解决方案。
故障转移和故障回复：Oracle Data Guard提供了故障转移和故障回复的自动化机制。

以下是一个简单的示例，展示如何配置Oracle Data Guard：




-- 在主数据库上配置redo log 和 standby redo log
ALTER DATABASE
  ADD STANDBY LOGFILE GROUP 4 ('/u01/oradata/primary/redo04.log') SIZE 50M;
 
-- 在备份数据库上配置控制文件和t-log文件
ALTER DATABASE CREATE STANDBY CONTROLFILE AS '/u01/oradata/standby/control01.ctl';
 
-- 在主数据库上设置standby redolog file
ALTER DATABASE
  ADD STANDBY LOGFILE GROUP 4 ('/u01/oradata/standby/redo04.log') SIZE 50M;
 
-- 在主数据库上配置自动通信
ALTER SYSTEM SET log_archive_dest_2='service=standby lgwr async valid_for=(online_logfile,primary_role)';
 
-- 在备份数据库上配置自动恢复
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE DISCONNECT FROM SESSION;

这个示例展示了如何添加standby redo logs，创建standby控制文件，设置standby redo logs，以及配置自动的日志归档和数据库恢复。这些步骤是配置Oracle Data Guard的基础。

pgsql-Create_ALTER_GRANT_REVOKE命令语法

2024-09-06

在PostgreSQL中，CREATE, ALTER, GRANT, 和 REVOKE 是用来创建或修改数据库对象、授予访问权限和回收访问权限的命令。

创建（CREATE）

创建新的数据库对象，如表、视图、索引等。




CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype,
    column2 datatype,
    ...
);
 
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
 
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);

修改（ALTER）

修改现有的数据库对象，如表、视图、索引等。




ALTER TABLE table_name
ADD COLUMN column_name datatype;
 
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
 
ALTER TABLE table_name
RENAME TO new_table_name;

授权（GRANT）

授予用户或角色对数据库对象的访问权限。




GRANT SELECT, INSERT ON table_name
TO user_name;
 
GRANT ALL PRIVILEGES ON table_name
TO user_name;

回收（REVOKE）

回收用户或角色对数据库对象的访问权限。




REVOKE SELECT, INSERT ON table_name
FROM user_name;
 
REVOKE ALL PRIVILEGES ON table_name
FROM user_name;

以上是PostgreSQL中创建、修改、授权和回收的基本命令。在实际使用中，你需要根据具体的对象和权限来调整命令的具体参数。

oracle中对JSON数据处理

2024-09-06

在Oracle数据库中，你可以使用JSON_VALUE、JSON_TABLE和JSON_QUERY等函数来处理JSON数据。以下是一些基本的示例：

使用JSON_VALUE提取JSON字符串中的特定值：




SELECT JSON_VALUE(json_data, '$.name') AS name
FROM your_table

使用JSON_TABLE将JSON数组转换为表格形式：




SELECT jt.index, jt.value
FROM your_table,
JSON_TABLE(
    json_data,
    '$.names[*]'
    COLUMNS (
        index FOR ORDINALITY,
        value VARCHAR2(50) PATH '$'
    )
) jt

使用JSON_QUERY提取嵌套JSON数据：




SELECT JSON_QUERY(json_data, '$.address') AS address
FROM your_table

确保你的Oracle数据库版本支持JSON处理功能，通常这需要Oracle 12c Release 2或更高版本。如果你的数据库版本不支持这些函数，你可能需要升级你的数据库或者寻找其他方法来处理JSON数据。

python自动化测试三部曲之request+django实现接口测试

2024-09-06




import requests
from django.test import TestCase
from django.urls import reverse
 
class MyTestCase(TestCase):
    def setUp(self):
        # 在这里设置测试环境
        pass
 
    def test_my_view(self):
        # 测试视图函数
        response = self.client.get(reverse('my_view_name'))
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
 
    def test_my_api(self):
        # 测试API接口
        response = requests.get('http://localhost:8000/api/my_endpoint/')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

这个例子展示了如何使用Django内置的测试框架和requests库来分别测试Django视图和API接口。在setUp方法中可以设置测试前的环境准备，比如创建测试用户、数据集成等。test_my_view测试Django视图返回的响应状态码，而test_my_api测试外部API接口返回的响应状态码。这是自动化测试的基本方法。