分类爬虫下的文章

Python的爬虫模块：Requests介绍

2024-08-08

Requests是Python中一个非常简洁的HTTP客户端库，它用于发送HTTP请求。它的设计理念是提供美观，简单且易于使用的HTTP接口。

安装方法：




pip install requests

简单的GET请求：




import requests
 
response = requests.get('https://www.example.com')
print(response.text)

简单的POST请求：




import requests
 
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://www.example.com', data=payload)
print(response.text)

添加headers和cookies：




import requests
 
headers = {'User-Agent': 'my-app/0.0.1'}
cookies = {'cookie_key': 'cookie_value'}
 
response = requests.get('https://www.example.com', headers=headers, cookies=cookies)
print(response.text)

处理响应：




import requests
 
response = requests.get('https://www.example.com')
 
print(response.status_code)  # 状态码
print(response.headers)      # 响应头
print(response.cookies)      # 响应cookies
print(response.text)         # 响应文本

以上代码展示了如何使用Requests库发送不同类型的HTTP请求，并处理响应。

Node.js爬虫实战：百度图片爬取

2024-08-08




const fs = require('fs');
const path = require('path');
const https = require('https');
const querystring = require('querystring');
 
// 图片保存路径
const IMAGE_DIR = 'baidu_images';
 
// 检查并创建图片保存目录
if (!fs.existsSync(IMAGE_DIR)) {
    fs.mkdirSync(IMAGE_DIR);
}
 
// 构造请求选项
function buildRequestOptions(query, offset) {
    const params = querystring.stringify({
        'tn': 'resultjson_com',
        'ie': 'utf-8',
        'word': query,
        'pn': offset,
        'rn': 30,
        'gsm': '1e'
    });
    return {
        hostname: 'image.baidu.com',
        path: `/search/flip?${params}`,
        method: 'GET'
    };
}
 
// 下载图片
function downloadImage(imageUrl, filename) {
    https.get(imageUrl, (res) => {
        const fileStream = fs.createWriteStream(path.join(IMAGE_DIR, filename));
        res.pipe(fileStream);
        fileStream.on('finish', () => {
            console.log(`下载成功: ${filename}`);
        });
    }).on('error', (e) => {
        console.error(`下载失败: ${e.message}`);
    });
}
 
// 处理图片数据
function processImages(data, query) {
    data.data.forEach(item => {
        const imageUrl = item.middleURL.replace(/\\/g, '/');
        const filename = `${query}_${item.fromPageIndex}.jpg`;
        downloadImage(imageUrl, filename);
    });
}
 
// 查询图片并保存
function crawlImages(query, offset) {
    const options = buildRequestOptions(query, offset);
    https.get(options, (res) => {
        let data = '';
        res.setEncoding('utf8');
        res.on('data', (chunk) => {
            data += chunk;
        });
        res.on('end', () => {
            const parsedData = JSON.parse(data.substring(data.indexOf('{')));
            processImages(parsedData, query);
        });
    }).on('error', (e) => {
        console.error(`请求错误: ${e.message}`);
    });
}
 
// 示例：搜索"风景"图片
crawlImages('风景', 0);

这段代码使用了Node.js的HTTPS模块来发送请求，并处理响应。它构建了请求选项，然后使用这些选项向百度图片发送请求。收到响应后，它解析JSON数据并遍历图片数据，下载每个图片，并将其保存到本地文件系统中。这个简单的爬虫示例展示了如何使用Node.js进行基本的网络爬取。

如何使用PHP编写爬虫程序

2024-08-08

PHP 编写爬虫程序通常使用 cURL 或者 file\_get\_contents 函数来发送 HTTP 请求，获取网页内容。以下是一个简单的 PHP 爬虫示例，它使用 cURL 来获取网页内容，并使用正则表达式提取链接。




<?php
 
function get_web_page($url) {
    $options = array(
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,     // 返回结果而不是输出
        CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,      // 跟踪重定向
        CURLOPT_ENCODING => "",             // 允许 gzip 解压
        CURLOPT_USERAGENT => "spider",       // 模拟用户代理
        CURLOPT_AUTOREFERER => true,         // 自动设置 Referrer
        CURLOPT_CONNECTTIMEOUT => 120,       // 连接超时
        CURLOPT_TIMEOUT => 120,              // 总超时
        CURLOPT_MAXREDIRS => 10,             // 最大重定向次数
    );
 
    $ch = curl_init($url);
    curl_setopt_array($ch, $options);
    $content = curl_exec($ch);
    $err = curl_error($ch);
    curl_close($ch);
 
    if ($err) {
        return "cURL error: " . $err;
    } else {
        return $content;
    }
}
 
function extract_links($html) {
    // 正则表达式匹配所有的a标签href属性
    preg_match_all('/<a[^>]+href=["]([^"]+)](/i', $html, $matches)    return $matches[1];
}
 
$url = "http://example.com";
$html = get_web_page($url);
$links = extract_links($html);
 
print_r($links);
 
?>

这个例子中的 get_web_page 函数用于获取指定 URL 的内容，extract_links 函数用于从网页内容中提取所有的链接。

注意：爬取数据时应当遵守相关的法律法规，并且要尊重网站的 Robots 协议，避免过度请求导致对网站的服务影响。

基于SpringBoot的校园疫情防控系统

2024-08-08

校园疫情防控系统是一个重要的信息系统，它可以帮助学校有效地管理学生的健康状况，控制疫情的传播。以下是一个简化版的系统框架设计，它包含了基本的功能模块，但具体实现细节和数据库设计需要根据实际需求进行扩展和修改。




@SpringBootApplication
public class CampusControlSystemApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CampusControlSystemApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
@RequestMapping("/health")
class HealthController {
    @Autowired
    private HealthService healthService;
 
    @PostMapping("/submit")
    public ResponseEntity<?> submitHealthInfo(@RequestBody HealthInfo healthInfo) {
        healthService.saveHealthInfo(healthInfo);
        return ResponseEntity.ok("Health info submitted successfully.");
    }
 
    // 其他APIs...
}
 
class HealthInfo {
    // 健康信息实体类
    // 包含学生ID，体温，联系方式等字段
}
 
interface HealthService {
    void saveHealthInfo(HealthInfo healthInfo);
    // 其他服务方法...
}
 
@Service
class HealthServiceImpl implements HealthService {
    @Autowired
    private HealthInfoRepository healthInfoRepository;
 
    @Override
    public void saveHealthInfo(HealthInfo healthInfo) {
        healthInfoRepository.save(healthInfo);
    }
    // 其他方法的实现...
}
 
interface HealthInfoRepository extends JpaRepository<HealthInfo, Long> {
    // 继承JpaRepository后，可直接使用CRUD方法
}

在这个简化版的系统中，我们定义了一个HealthController来处理学生提交的健康信息。HealthInfo是健康信息的实体类，用于映射HTTP请求的JSON数据。HealthService定义了保存健康信息的方法，HealthServiceImpl提供了具体的实现。HealthInfoRepository继承自JpaRepository，使得我们可以直接使用Spring Data JPA提供的CRUD方法。

这个例子展示了如何使用Spring Boot和Spring Data JPA快速构建一个简单的系统原型。在实际应用中，你需要根据具体需求进行功能扩展和安全性考虑。例如，添加用户认证和授权、健康信息审核机制、学生定位系统等。

认识爬虫：如何使用 requests 模块模拟浏览器请求爬取网页信息？

2024-08-08




import requests
 
def fetch_url(url):
    """
    使用 requests 模块发送 GET 请求，获取网页内容
    :param url: 需要获取内容的网页URL
    :return: 网页内容
    """
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        else:
            return "Error: 状态码不是200"
    except requests.exceptions.RequestException:
        return "Error: 请求发生异常"
 
# 示例使用
url = "http://example.com"
print(fetch_url(url))

这段代码定义了一个名为 fetch_url 的函数，它接受一个 URL 作为参数，使用 requests.get 方法发送一个 GET 请求，然后检查响应状态码，如果是 200，则返回网页内容。如果状态码不是 200，或者发生异常，它将返回一个错误信息。这个简单的函数展示了如何使用 requests 模块来进行基本的网络爬取。

Python 爬虫简单介绍

2024-08-08

Python爬虫是一种自动提取网页数据的程序。以下是一个简单的Python爬虫示例，使用requests库获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析HTML。

首先，需要安装必要的库：




pip install requests beautifulsoup4

以下是一个简单的Python爬虫示例，用于抓取一个网页上的所有链接：




import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
# 目标网页
url = 'https://example.com'
 
# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
 
# 确保网页请求成功
if response.status_code == 200:
    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到所有的<a>标签，并提取href属性
    for link in soup.find_all('a'):
        print(link.get('href'))
 
else:
    print(f"Failed to retrieve the webpage: {response.status_code}")

这个简单的爬虫示例仅用于教学目的，实际的爬虫可能需要处理更复杂的情况，如处理JavaScript动态渲染的内容、处理登录认证、遵守robots.txt协议、限制爬取频率等。

Nokogiri库和OpenURI库使用HTTP做一个爬虫

2024-08-08

以下是一个使用Nokogiri和OpenURI库的简单网页爬虫示例，它抓取了一个示例网站的图片链接，并将这些图片保存到本地。




require 'open-uri'
require 'nokogiri'
 
# 爬取图片的函数
def download_images(url)
  # 使用Nokogiri解析网页
  doc = Nokogiri::HTML(open(url))
 
  # 查找图片链接并迭代
  doc.css('img').each do |img|
    src = img['src']
    next unless src
 
    # 下载图片
    image_name = src.split('/').last
    image_data = open(src)
 
    # 保存图片到本地
    File.binwrite("images/#{image_name}", image_data.read)
    puts "下载图片: #{image_name}"
  end
end
 
# 网页的URL
url = 'http://example.com/gallery'
 
# 调用函数
download_images(url)

这段代码首先定义了一个download_images函数，该函数接受一个URL作为参数，使用Nokogiri解析网页，然后查找所有的<img>标签并迭代它们，获取图片链接，最后将图片保存到本地的images文件夹。

请注意，在实际应用中，你可能需要处理更多的细节，例如处理网络错误、分页、处理Ajax加载的内容、使用代理、遵守网站的爬虫政策等。此外，确保你有权限下载和保存图片，以及合法使用网站内容。

【C++风云录】数据收集之道：用C++库打造高效的网络爬虫和数据抓取工具

2024-08-08




#include <iostream>
#include <curl/curl.h> // 假设已经安装了libcurl库
 
// 回调函数，用于接收从服务器端获取的数据
static size_t WriteCallback(void *contents, size_t size, size_t nmemb, void *userp) {
    ((std::string*)userp)->append((char*)contents, size * nmemb);
    return size * nmemb;
}
 
// 使用libcurl进行网络请求的函数
std::string download_content(const std::string &url) {
    CURL *curl;
    CURLcode res;
    std::string readBuffer;
 
    curl = curl_easy_init();
    if(curl) {
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.c_str());
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &readBuffer);
        res = curl_easy_perform(curl);
        if(res != CURLE_OK) {
            std::cerr << "curl_easy_perform() failed: " << curl_easy_strerror(res) << std::endl;
        }
        curl_easy_cleanup(curl);
    }
    return readBuffer;
}
 
int main() {
    std::string url = "http://example.com"; // 替换为你想抓取的网站
    std::string content = download_content(url);
    std::cout << content << std::endl;
    return 0;
}

这段代码展示了如何使用libcurl库来简单地下载网页内容。首先初始化CURL对象，设置相关的选项，如URL和回调函数，然后执行网络请求，并在完成后清理CURL对象。这是网络爬虫和数据抓取的一个基本例子，实际应用中可能需要处理更复杂的情况，比如Cookies、HTTP头部、认证等。

关于 Python 爬虫 JS 逆向的入门指南

2024-08-08




import requests
 
# 发送请求获取网页内容
url = 'http://example.com/jsrubyscript'
response = requests.get(url)
 
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 使用反向工程技术分析网页中的JavaScript代码
    # 假设我们需要找出网页中的一个加密参数的函数
    # 这里只是一个示例，实际情况需要根据网页具体情况进行分析
    js_function = """
        function encryptParam(param) {
            // 这里是加密函数的代码，可能使用了AES或其他加密库
            // 示例中的代码仅为说明，实际代码需要进行逆向分析
            var encrypted = someEncryptionAlgorithm(param);
            return encrypted;
        }
    """
    
    # 假设我们要加密的参数是"example_data"
    encrypted_param = eval(js_function)('example_data')
    
    print(f"加密后的参数: {encrypted_param}")
else:
    print("请求失败")

这个示例代码展示了如何使用Python发送HTTP请求，并假设我们需要逆向分析网页中的JavaScript代码以找出一个参数加密函数。这里的js_function是假设的加密函数，实际应用中需要根据实际网页的JavaScript代码进行逆向分析得到。eval()函数用于执行JavaScript代码。这只是一个简单的示例，实际应用中可能涉及到更复杂的逆向技术和工具。