2024-09-03



import android.content.Context
import android.database.sqlite.SQLiteDatabase
import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper
 
class DatabaseHelper(context: Context) : SQLiteOpenHelper(context, "mydatabase.db", null, 1) {
 
    override fun onCreate(db: SQLiteDatabase) {
        val createTableStatement = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_table " +
                "(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)"
        db.execSQL(createTableStatement)
    }
 
    override fun onUpgrade(db: SQLiteDatabase, oldVersion: Int, newVersion: Int) {
        // 这里处理数据库升级的逻辑
    }
 
    fun insertData(name: String, age: Int) {
        val db = this.writableDatabase
        val contentValues = ContentValues()
        contentValues.put("name", name)
        contentValues.put("age", age)
        val success = db.insert("user_table", null, contentValues)
        db.close()
    }
 
    fun deleteData(id: Int) {
        val db = this.writableDatabase
        db.delete("user_table", "id = ?", arrayOf(id.toString()))
        db.close()
    }
 
    fun updateData(id: Int, name: String, age: Int) {
        val db = this.writableDatabase
        val contentValues = ContentValues()
        contentValues.put("name", name)
        contentValues.put("age", age)
        db.update("user_table", contentValues, "id = ?", arrayOf(id.toString()))
        db.close()
    }
 
    fun retrieveData(): Cursor {
        val db = this.readableDatabase
        return db.query("user_table", null, null, null, null, null, null)
    }
}

这段代码展示了如何在Android中使用SQLiteOpenHelper创建和管理一个简单的数据库,并实现了基本的增删改查操作。使用时,你需要创建DatabaseHelper的实例,并调用相应的方法来执行数据库操作。

2024-09-03



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.boot.web.server.Ssl;
 
@Configuration
public class SslConfig {
 
    @Bean
    public Ssl ssl() throws Exception {
        Ssl ssl = new Ssl();
 
        // 设置PEM格式证书文件路径
        ssl.setEnabled(true);
        ssl.setKeyStore(keyStore());
        ssl.setKeyStorePassword("yourKeystorePassword");
 
        return ssl;
    }
 
    private Resource keyStore() {
        // 假设你的PEM证书和私钥文件位于类路径下的"ssl"目录中
        return new ClassPathResource("ssl/server.pem");
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot中配置SSL,使用PEM格式的证书和私钥。首先,创建一个名为SslConfig的配置类,并在其中定义一个ssl的@Bean方法。在这个方法中,我们创建了一个新的Ssl对象,并设置了它的enabled属性为true,以启用SSL支持。然后,我们使用setKeyStoresetKeyStorePassword方法来指定PEM格式的证书文件和密码。这里假设PEM文件位于类路径下的ssl目录中。

2024-09-03

RocketMQ 是一个分布式消息中间件。Spring Cloud Alibaba 对其进行了封装,使得在 Spring 应用中可以更加方便地使用 RocketMQ。

以下是一个使用 Spring Cloud Alibaba RocketMQ 发送和接收消息的简单示例:

  1. 添加依赖到你的 pom.xml



<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 application.yml



spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          namesrv-addr: localhost:9876 # RocketMQ NameServer 地址
      bindings:
        output:
          destination: test-topic # 消息发送的目的地
        input:
          destination: test-topic # 消息接收的目的地
          group: test-group # 消费者组名
  1. 发送消息:



@EnableBinding(Source.class)
public class Sender {
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String content) {
        output.send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
    }
}
  1. 接收消息:



@EnableBinding(Sink.class)
public class Receiver {
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}
  1. 启动你的应用并测试:



public static void main(String[] args) {
    ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    Sender sender = context.getBean(Sender.class);
    sender.send("Hello, RocketMQ!");
}

在这个例子中,我们定义了一个发送器 Sender 和一个接收器 Receiver。发送器通过 Spring Cloud Stream 的 Source 绑定发送消息,接收器通过 Sink 绑定接收消息。在 application.yml 中配置了 RocketMQ 的地址和消息目的地。

这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要考虑更多的配置选项,如消息的可靠性、安全性等。

2024-09-03

Redis的List数据类型是一个双向链表,可以从两端进行插入和删除操作。

常用命令:

  • LPUSH key value[ value ...]:在列表头部插入一个或多个值。
  • RPUSH key value[ value ...]:在列表尾部插入一个或多个值。
  • LRANGE key start stop:获取列表指定范围内的元素。
  • LPOP key:移出并获取列表的第一个元素。
  • RPOP key:移出并获取列表的最后一个元素。
  • LLEN key:获取列表长度。
  • LREM key count value:移除列表元素。

常见使用场景:

  1. 消息队列:LPUSH/LPOP 或 RPUSH/RPOP 实现先进先出或后进先出。
  2. 排行榜:使用有序集合(sorted set),但当需要频繁更新分数时,使用List更为高效。
  3. 请求限流:使用List记录请求,并设置过期时间,通过LPUSH/LRANGE/LLEN组合来实现。
  4. 分页:使用LRANGE根据页码和每页大小来获取数据。

示例代码(Python使用redis-py库):




import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用LPUSH和LRANGE模拟消息队列
r.lpush('myqueue', 'message1')
r.lpush('myqueue', 'message2')
print(r.lrange('myqueue', 0, -1))  # 打印队列内容
 
# 使用RPUSH和LPOP模拟先进先出
r.rpush('mystack', 'item1')
r.rpush('mystack', 'item2')
print(r.lpop('mystack'))  # 移出并打印第一个元素
 
# 使用LLEN获取队列长度
print(r.llen('myqueue'))
 
# 使用LREM移除队列中的特定元素
r.lrem('myqueue', 1, 'message1')  # 移除队列中一个message1
2024-09-03

OpenRewrite是一个框架,它可以自动地重构代码、升级依赖、处理性能问题等。要使用OpenRewrite进行Spring Boot项目的自动升级,你需要做以下几步:

  1. 安装OpenRewrite插件和相关依赖。
  2. 配置OpenRewrite的规则,定义你想要进行的代码更改。
  3. 运行OpenRewrite来执行这些更改。

以下是一个简单的例子,展示如何使用OpenRewrite来升级Spring Boot的版本。

首先,确保你的项目是一个Maven或Gradle项目,并且你已经安装了OpenRewrite插件。

然后,你可以创建一个重构规则,比如升级Spring Boot的版本。这个规则可能会查找pom.xmlbuild.gradle文件中的Spring Boot版本声明,并将其替换为新的版本号。

下面是一个伪代码示例,展示了如何定义这样的规则:




import org.openrewrite.xml.ChangeTagValue;
 
// 定义规则,将Spring Boot的版本号从旧版本更新到新版本
public class UpgradeSpringBootVersion extends Recipe {
    private final String newVersion;
 
    public UpgradeSpringBootVersion(String newVersion) {
        this.newVersion = newVersion;
    }
 
    @Override
    protected List<SourceFile> visitXml(Xml.Document document) {
        Optional<Xml.Tag> tag = document.getRoot().getTags().stream()
                .filter(t -> "parent".equals(t.getName()) && "org.springframework.boot".equals(t.getChildTag("groupId").getValue().get()))
                .findFirst();
 
        return tag.map(t -> {
            Xml.Tag versionTag = t.getChildTag("version");
            return Collections.singletonList(
                    (SourceFile) new ChangeTagValue(versionTag, versionTag.getTagName(), newVersion).doNext(s -> s.getCursor().getParent())
            );
        }).orElse(Collections.emptyList());
    }
}

最后,运行OpenRewrite,指定项目路径和你的规则:




openrewrite --recipe=your.package.name.UpgradeSpringBootVersion --activators=spring-boot-parent=2.x.x.RELEASE

这个命令会扫描你的项目,应用规则,并将pom.xml中Spring Boot的版本号从旧版本更新到新版本。

请注意,这个例子是基于假设的规则,实际使用时你需要根据Spring Boot的版本管理规则来调整规则细节。OpenRewrite提供了丰富的API来定义自定义重构规则,并且支持多种语言和构建工具。

2024-09-03

在Golang中,for-range结构用于遍历数组、切片、字符串、map 或者 结构体的字段。

  1. 遍历数组或切片:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    names := []string{"John", "Paul", "George", "Ringo"}
    for index, value := range names {
        fmt.Printf("Index: %d, Value: %s\n", index, value)
    }
}
  1. 遍历字符串:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    str := "Hello, World!"
    for index, value := range str {
        fmt.Printf("Index: %d, Value: %c\n", index, value)
    }
}
  1. 遍历map:



package main
 
import "fmt"
 
func main() {
    person := map[string]int{"John": 30, "Peter": 25, "Alice": 22}
    for key, value := range person {
        fmt.Printf("Key: %s, Value: %d\n", key, value)
    }
}
  1. 遍历结构体:



package main
 
import "fmt"
 
type Person struct {
    Name string
    Age  int
}
 
func main() {
    p := Person{"John", 30}
    for i, v := range p {
        fmt.Printf("Field %d: %v\n", i, v)
    }
}

注意:for-range结构不支持并发遍历,如果需要在遍历过程中修改被遍历的对象,可以使用传统的for循环。

2024-09-03

解释:

pymysql.err.OperationalError: (2013, 'Lost connection') 错误表明Python程序在使用pymysql模块尝试连接MySQL数据库时,与数据库的连接丢失了。这可能是由于多种原因造成的,比如网络问题、数据库服务器超时设置、数据库服务器负载过高等。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保你的设备能够正常访问数据库服务器。
  2. 增加超时时间:如果数据库服务器的超时时间设置过短,可以尝试增加超时时间。
  3. 检查数据库服务器负载:如果数据库服务器负载过高,可以尝试减少查询频率或者优化查询。
  4. 检查数据库服务器日志:查看数据库服务器的日志文件,可能会提供更多关于为什么连接丢失的信息。
  5. 重启数据库服务:有时重启数据库服务可以解决临时的连接问题。
  6. 更新pymysql和MySQL驱动:确保你的pymysql和MySQL服务器驱动是最新的,以便包含最新的修复和改进。

如果问题依然存在,可能需要联系数据库管理员或者查看pymysql的文档和相关论坛,以获取更具体的解决方案。

2024-09-03

以下是实现Tomcat服务的部署、优化及多实例实现,以及Nginx与Tomcat的负载均衡,同时实现动静资源分离的示例代码:




# 安装Tomcat
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
tar -xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat9
 
# 配置Tomcat实例
cd /opt/tomcat9/conf
cp server.xml server.xml.orig
# 修改server.xml配置端口号等信息
 
# 启动Tomcat
/opt/tomcat9/bin/startup.sh
 
# 安装Nginx
sudo apt-get update
sudo apt-get install nginx
 
# 配置Nginx
sudo vi /etc/nginx/nginx.conf
# 添加以下内容以设置负载均衡和静态资源服务
upstream tomcat_server {
    server 127.0.0.1:8080;
    server 127.0.0.1:8081;
}
 
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        proxy_pass http://tomcat_server;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
 
    location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ {
        root /opt/static;
        expires 30d;
    }
}
 
# 重启Nginx
sudo nginx -s reload

以上代码实现了Tomcat的安装和多实例部署,Nginx的安装和配置,以及Nginx与Tomcat的负载均衡及静态资源的分离。这是一个基本的示例,实际部署时需要根据服务器环境和需求进行相应的调整。

2024-09-03

要使用DataX实现从PostgreSQL数据库迁移至TDEngine,首先需要确保DataX支持这两种数据源的读写。以下是一个简单的DataX作业配置示例,用于从PostgreSQL读取数据并写入TDEngine。

  1. 确保已经安装了DataX,并且DataX的版本支持PostgreSQL和TDEngine的连接器。
  2. 在DataX的安装目录下创建一个作业配置文件,例如job.json



{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "postgresqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "your_pg_username",
                        "password": "your_pg_password",
                        "column": ["id", "name", "value"],
                        "splitPk": "id",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select id, name, value from your_pg_table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:postgresql://your_pg_host:port/database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "tdenginewriter",
                    "parameter": {
                        "username": "your_username",
                        "password": "your_password",
                        "column": ["id", "name", "value"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:TAOS://your_td_host:port",
                                "table": ["your_td_table"]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
  1. 使用DataX的命令行工具启动作业:



python datax.py job.json

请确保替换配置文件中的数据库连接信息、用户名、密码、表名以及列信息以匹配您的实际环境。

注意:TDEngine连接器可能不是直接支持的,您可能需要自定义插件或者使用DataX提供的标准JDBC写入器,并且需要相应的JDBC驱动。如果DataX官方没有提供直接支持,您可能需要编写自定义的数据源读写插件。

2024-09-03

checkpoint_timeout 参数是控制数据库在执行检查点(Checkpoint)操作之前等待的时间。当数据库服务器在指定的时间内没有任何检查点活动时,它会触发一个自动的检查点,将所有的脏数据(即已经被修改但还没有被写入磁盘的数据)写入磁盘。

WAL(Write-Ahead Logging)日志量的增加与 checkpoint_timeout 参数的设置直接相关。如果 checkpoint_timeout 设置得较高,那么数据库在自动触发检查点之前的间隔就会更长,这可能会导致WAL日志的积累,因为脏页面(脏数据)在物理写入磁盘之前会先记录在WAL中。相反,如果 checkpoint_timeout 设置得较低,那么数据库会更频繁地自动触发检查点,减少WAL日志的积累。

要调整这个参数,你可以在 postgresql.conf 配置文件中设置或者通过 SQL 命令动态设置。例如,设置为10分钟:




ALTER SYSTEM SET checkpoint_timeout = '10min';

重启数据库服务使配置生效。

请注意,调整这个参数可能会影响数据恢复的时间,因为检查点操作会影响数据库的I/O性能和恢复时间。在调整参数之前,应该评估当前系统的工作负载和性能需求,并进行适当的测试。